Устойчивая динамика нейронных связей: новая концепция появления когнитивности

Устойчивая динамика нейронных связей: новая концепция появления когнитивности

Автор: Трофимов В.М.

Журнал: Science for Education Today @sciforedu

Рубрика: Математика и экономика для образования

Статья в выпуске: 3 т.14, 2024 года.

Бесплатный доступ

Проблема и цель. Проблема описания когнитивности как результата биологической эволюции нейронных процессов в головном мозге особенно трудна из-за необходимости привлечения целого комплекса наук и накопленных в них компетенций. Цель работы - выявить и обосновать такую динамику процессов взаимодействия в нейронной сети головного мозга, которая объясняет их высокую интенсивность и максимальную устойчивость в полосе физических ограничений существования белковых тел. Важный аспект этой цели - необходимость обосновать этапы биологической эволюции, ведущей к возникновению когнитивности (mind). Методология. В работе применялись, главным образом, эвристические методы: аналогия, гипотетико-дедуктивный метод, моделирование и мысленный эксперимент. В аналогии привлекались точные результаты теории турбулентности, полученные из вариационного принципа. В моделировании использовались идеи метода подобия и размерностей, а также гидродинамического ламинарно-турбулентного перехода. В гипотетико-дедуктивном методе использовались идеи эволюционного метода происхождения видов.

Еще

Появление когнитивности, нейронные связи, устойчивая динамика, биологическая эволюция, континуальная модель

Короткий адрес: https://sciup.org/147243922

IDR: 147243922   |   DOI: 10.15293/2658-6762.2403.05

Список литературы Устойчивая динамика нейронных связей: новая концепция появления когнитивности

  • Betzel R. F., Faskowitz J., Sporns O. Living on the edge: network neuroscience beyond nodes // Trends in Cognitive Sciences. – 2023. – Vol. 27 (11). – P. 1068–1084. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.08.009
  • Chen H., Yang A., Huang W., Du L., Liu B., Lv K., Luan J., Hu P., Shmuel A., Shu N., Ma G. Associations of quantitative susceptibility mapping with cortical atrophy and brain connectome in Alzheimer's disease: A multi-parametric study // NeuroImage. – 2024. – Vol. 290. – P. 120555. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2024.120555
  • Ciarrusta J., Christiaens D., Fitzgibbon S. P., Dimitrova R., Hutter J., Hughes E., Duff E., Price A. N., Cordero-Grande L., Tournier J.-D., Rueckert D., Hajnal J. V., Arichi T., McAlonan G., Edwards A. D., Dafnis Batalle D. The developing brain structural and functional connectome fingerprint // Developmental Cognitive Neuroscience. – 2022. – Vol. 55. – P. 101117. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dcn.2022.101117
  • Delgado-García J. M. Cajal and the Conceptual Weakness of Neural Sciences // Frontiers in Neuroanatomy. – 2015. – Vol. 9. – P. 128. DOI: https://doi.org/10.3389/fnana.2015.00128
  • Ghosh S., Raj A., Nagarajan S. S. A joint subspace mapping between structural and functional brain connectomes // NeuroImage. – 2023. – Vol. 272. – P. 119975. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2023.119975
  • Giusti C., Ghrist R., Bassett D. S. Two’s company, three (or more) is a simplex // Journal of Computational Neuroscience. – 2016. – Vol. 41 (1). – P. 1–14. DOI: https://doi.org/10.1007/s10827-016-0608-6
  • HongY., Cornea E., Girault J.B., Bagonis M., Foster M., Kim S. H., Prieto J. C., Chen H., Gao W., Styner M. A., Gilmore J. H. Structural and functional connectome relationships in early childhood// Developmental Cognitive Neuroscience. – 2023. – Vol. 64. – P. 101314. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dcn.2023.101314
  • Kolk S.M., Rakic P. Development of prefrontal cortex // Neuropsychopharmacology. – 2022. – Vol. 47 (1). – P. 41–57. DOI: https://doi.org/10.1038/s41386-021-01137-9
  • Kupfermann I. V., Castellucci H., Pinsker H., Kandel E. R. Neuronal correlates of habituation and dishabituation of the gill-withdrawalreflex in Aplysia // Science. – 1970. – Vol. 167. – P. 1743–1745. DOI: https://doi.org/10.1126/science.167.3926.1743 URL: https://www.science.org/doi/10.1126/science.167.3926.1743
  • Li Q., Yue J., Sun J., Chen S., Liu S., Li Z., Xin Y., Hu T. Frontier Development and Insights of International Educational Science Research in the journals Nature and Science: a Systematic Literature Review over 40 Years // Science & Education. – 2024. – P. 1–29. DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s11191-024-00509-z
  • Mansour L. S., Di Biase M. A., Smith R. E., Zalesky A., Seguin C. Connectomes for 40,000 UK Biobank participants: A multi-modal, multi-scale brain network resource // NeuroImage. – 2023. – Vol. 283. – P. 120407. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2023.120407
  • Moreno-López B., De La Cruz R. R., Pastor A. M., Delgado-García J. M. Effects of botulinum neurotoxin type A on abducens motoneurons in the cat: ultrastructural and synaptic alterations // Neuroscience. – 1997. – Vol. 81 (2). – P. 457–478. DOI: https://doi.org/10.1016/S0306-4522(97)00199-1
  • Pinsker H., Kupfermann I. V., Castellucci H., Kandel E. R. Habituation and dishabituation of the gill-withdrawal in Aplysia // Science. – 1970. – Vol. 167. – P. 1740–1743. DOI: https://doi.org/10.1126/science.167.3926.1740 URL: https://www.science.org/doi/10.1126/science.167.3926.1740
  • Sporns O., Betzel R. F. Modular brain networks // Annual Review of Psychology. – 2016. – Vol. 67 (1). – P. 613–640. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-psych-122414-033634
  • Vogel J. W., Corriveau-Lecavalier N., Franzmeier N., Pereira J. B., Brown J. A., Maass A., Botha H., Seeley W. W., Bassett D. S., Jones D. T., Ewers M. Connectome-based modelling of neurodegenerative diseases: towards precision medicine and mechanistic insight // Nature Reviews Neuroscience. – 2023. – Vol. 24 (10). – P. 620–639. DOI: https://doi.org/10.1038/s41583-023-00731-8
  • Wang J., He Y. Toward individualized connectomes of brain morphology // Trends in Neurosciences. – 2024. – Vol. 47 (2). – P. 106–119. DOI: https://doi.org/10.1016/j.tins.2023.11.011
  • Wehrheim M. H., Faskowitz J., Sporns O., Fiebach C. J., Kaschube M., Hilger K. Few temporally distributed brain connectivity states predict human cognitive abilities // NeuroImage. – 2023. – Vol. 277. – P. 120246. DOI: https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2023.120246.
  • Yang R., Vishwanathan A., Wu J., Kemnitz N., Ih D., Turner N., Lee K., Tartavull I., Silversmith W. M., Jordan C. S., David C., Bland D., Sterling A., Goldman M. S., Aksay E. R. F., Seung H. S. Cyclic structure with cellular precision in a vertebrate sensorimotor neural circuitю // Current Biology. – 2023. – Vol. 33 (11). – P. 2340–2349. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cub.2023.05.010
  • Анохин К. В. Когнитом: в поисках фундаментальной нейронаучной теории сознания // Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. – 2021. – Т. 71, № 1. – С. 39–71. DOI: https://doi.org/10.31857/S0044467721010032 URL: https://elibrary.ru/item.asp?doi=10.31857/S0044467721010032
  • Ашилова М. С., Бегалинов А. С., Пушкарёв Ю. В., Бегалинова К. К., Пушкарёва Е. А. Трансформация системы высшего образования в условиях цифровых изменений: обзор исследований тенденций развития пост-цифрового университета // Science for Education Today. – 2023. – № 6. – С. 99–119. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2306.05 URL: http://en.sciforedu.ru/article/6043 URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=58731699
  • Трофимов В. М. Об одной концепции топологии человеческой рефлексии в сравнении с конечными автоматами // Science for Education Today. – 2019. – № 5. – С. 110–124. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.1905.07 URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41271743
  • Трофимов В. М. О природе устойчивости процесса во времени // Science for Education Today. – 2021. – № 5. – С. 27–42. DOI: http://dx.doi.org/10.15293/2658-6762.2105.02 URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=47136057
  • Черниговская Т. В. Биология, среда и культура: от коммуникации животных к человеческому языку и познанию // Вестник Санкт-Петербургского университета. Философия и конфликтология. – 2020. – № 1. – С. 157–170. DOI: https://doi.org/10.21638/spbu17.2020.113 URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42906886
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp