Вариабельность сердечного ритма студентов вуза разной физической подготовленности
Автор: Анфилатов Илья Юрьевич, Туманова Наталья Сергеевна
Журнал: Человек. Спорт. Медицина @hsm-susu
Рубрика: Физиология
Статья в выпуске: 1 т.23, 2023 года.
Бесплатный доступ
Цель: изучить состояние вегетативной нервной системы при помощи метода вариабельности сердечного ритма, вычислить тип вегетативный регуляции у добровольцев. Организация и методы исследования. В исследовании приняли участие 42 студента мужского пола в возрасте от 19 до 24 лет. Основываясь на анкетировании, добровольцы были поделены на 2 группы: студенты-спортсмены и студенты, не занимающиеся профессиональным спортом. Вариабельность сердечного ритма была проведена с использованием компьютерного комплекса «ВНС-Спектр». Тип вегетативный регуляции определялся по классификации Н.И. Шлык. Результаты и обсуждение. В ходе сравнительного анализа большее статистическое различие между группами было выявлено при геометрическом анализе данных вариабельности сердечного ритма. Согласно классификации типов вегетативной регуляции среди студентов-спортсменов был выявлен доброволец в состоянии перетренированности. Заключение. При правильном подходе и сотрудничестве с разработчиками электронных гаджетов возможно создание мобильных мониторинговых систем, позволяющих решить проблему недостаточного слежения за состоянием здоровья спортсменов.
Спорт, студенты, вариабельность сердечного ритма, типы вегетативной регуляции
Короткий адрес: https://sciup.org/147239986
IDR: 147239986 | DOI: 10.14529/hsm230105
Текст научной статьи Вариабельность сердечного ритма студентов вуза разной физической подготовленности
I.Yu. Anfilatov, , N.S. Tumanova, , Far Eastern Federal University, Vladivostok, Russia
Введение. В современной спортивной сфере многие научные исследования направлены на накопление различных информационных баз и решение вопросов, встречающихся в данном направлении. На их основе для спортсменов разрабатываются индивидуальные программы тренировок, нацеленные на реализацию максимального физического потенциала. При составлении таких программ необходимо учитывать не только антропометрические, но и психофизиологические характеристики спортсмена, так как тип вегетативной регуляции может влиять на способность преодолевать различную нагрузку [1].
Для отслеживания динамики анатомических и физиологических показателей проводятся регулярные медицинские обследования, спектр и частота которых влияет на качество и развернутость результатов. Однако спортсменам сложно выделить достаточно времени для частых обследований. В качестве возможного решения данной проблемы можно использовать системы мониторинга, встроенные в электронные гаджеты, носимые пользователями. В качестве примера такой системы может послужить приложение, отслеживающее уровень стресса у пользователей фитнес-браслетов или умных часов, которое работает за счет встроенного оптического пульсометра и программы, вычисляющей показатели вариабельности сердечного ритма через математическую обработку записи кардиограммы [9].
Целью данного исследования является исследование состояния вегетативной нервной системы у студентов, занимающихся и не занимающихся профессиональным спортом, с использованием вариабельности сердечного ритма, а также проведение классификации типов вегетативной регуляции добровольцев.
Материалы и методы. В данном открытом рандомизированном исследовании с их добровольного согласия приняли участие практически здоровые лица мужского пола в возрасте от 19 до 24 лет, обучающиеся в высшем учебном учреждении. На основе результатов добровольцы были поделены на две группы:
-
1. Целевая группа – студенты-спортсмены, занимающиеся профессиональным спортом в период проведения научного исследования, имеющие спортивный стаж не менее 3 лет. В данную группу вошло 22 человека, средний возраст которой составил 20 лет.
-
2. Контрольная группа – студенты, не занимающиеся профессиональным спортом
на момент исследования или не имеющие спортивный стаж более 3 лет. В данную группу вошло 20 человек, средний возраст которых составил 20 лет.
Согласно условиям проводимого исследования, в нем не могли принять участие студенты с наличием острого или хронического заболевания в состоянии обострения, неврологических или психических заболеваний, пороков сердца или заболеваний, приводящих к нарушению ритма сердца.
ВРС-исследование проводилось согласно общепринятым медицинским стандартам с использованием компьютерного комплекса «ВНС-Спектр». В рамках данного исследования было решено производить ВСР-метод на электрокардиограмме продолжительностью 10 минут с применением активной ортостатической пробы (5 минут лежа и 5 минут стоя).
Распределение добровольцев по состоянию вегетативной регуляции проводилось при помощи метода распределения по Н.И. Шлык, подробно описанного в её работах [4, 5].
Статистическое равнение независимых выборок производилось с использованием непараметрического U-критерия Манна – Уитни в связи с небольшим объемом данных.
Исследование проводилось на базе департамента медицинской биохимии и биофизики Школы биомедицины ДВФУ.
Легитимность проведения исследования подтверждена решением комитета по биомедицинской этике ДВФУ (выписка из протокола № 4 от 16.04.2021 г.).
Результаты и обсуждение. При сравнительном анализе показателей ритмограммы и спектрограммы вариабельности сердечного ритма не было выявлено статистически значимых различий между исследуемыми группами (табл. 1, 2). Вполне вероятно, это может быть связано с недостаточной для получения статистических различий исследуемой базой.
У целевой группы наблюдался более высокий уровень общей мощности вегетативной нервной системы и ее компонентов в сравнении с контрольной группой (p > 0,05). Это связано с адаптацией нервной системы, направленной на более эффективное преодоление регулярных физических и эмоциональных нагрузок через перестройку функционирования вегетативной системы. Данная трансформация характеризуется увеличением общей мощности вегетативных влияний, а также ее компонентов (симпатической, парасимпатической и нейрогуморальных отделов).
Таблица 1
Table 1
Параметры Parameter |
Спортсмены / Athletes (n = 22) |
Контроль / Control group (n = 20) |
||
Покой Normal conditions |
Ортостаз Orthostasis |
Покой Normal conditions |
Ортостаз Orthostasis |
|
HR |
56,85* [51,40; 63,50] |
76,60* [66,90; 95,40] |
66,30* [61,30; 77,25] |
92,20* [86,35; 103,40] |
SDNN |
70,0 [50,0; 102,0] |
47,0 [42,0; 62,0] |
59,5 [43,5; 86,5] |
41,5 [29,0; 60,0] |
RMSSD |
59,5 [36,0; 88,0] |
25,0 [19,0; 33,0] |
40,5 [28,5; 78,0] |
19,5 [10,5; 30,5] |
pNN50 |
43,85 [14,20; 59,80] |
4,70 [2,00; 14,10] |
18,60 [8,10; 48,05] |
2,60 [0,25; 6,70] |
CC1 |
0,485 [0,340; 0,620] |
0,770 [0,650; 0,840] |
0,440 [0,295; 0,595] |
0,745 [0,660; 0,800] |
CV |
7,07 [4,97; 9,16] |
5,88 [5,49; 7,99] |
7,01 [5,69; 8,26] |
6,56 [5,43; 8,92] |
Коэффициент 30/15 30/15 coefficient |
1,18 [1,13; 1,27] |
1,18 [1,09; 1,22] |
Результаты исследования ритмограммы вариабельности сердечного ритма у студентов-спортсменов и обычных студентов (n = 42)
Heart rate variability measurements in professional athletes and university students (n = 42)
Примечание. HR – частота сердечных сокращений, SDNN – стандартное отклонение кардиоинтервала, RMSSD – квадратный корень из средней суммы квадратов разностей между соседними NN-интервалами, pNN50 – количество пар соседних NN-интервалов, различающихся более чем на 50 мс, CC1 – коэффициент корреляции после первого сдвига, CV – коэффициент вариации; * – p < 0,05 разница между группами достоверна.
Note. HR – heart rate, SDNN – standard deviation of normal cardiac intervals, RMSSD – root-mean-square of successive differences in cardiac intervals, pNN50 – the percentage rate of times a successive cardiac interval was greater than the previous one by > 50 ms, CC1 – correlation coefficient after the first shift, CV – coefficient of variation; * – p < 0.05 the difference between the groups is significant.
Таблица 2
Table 2
Результаты спектрограммы вариабельности сердечного ритма у студентов-спортсменов и обычных студентов (n = 42)
Spectral analysis of heart rate variability in professional athletes and university students (n = 42)
Параметры Parameter |
Спортсмены / Athletes (n = 22) |
Контроль / Control group (n = 20) |
||
Покой Normal conditions |
Ортостаз Orthostasis |
Покой Normal conditions |
Ортостаз Orthostasis |
|
TP, мс2 / ms2 |
4752,0 [2638,0; 9333,0] |
2186,0 [1655,0; 3917,0] |
3563,0 [1932,5; 6854,0] |
1845,0 [795,0; 3765,0] |
VLF, мс2 / ms2 |
1459,0 [1174,0; 2961,0] |
885,5 [660,0; 1677,0] |
981,0 [526,5; 2139,5] |
627,0 [329,0; 1256,0] |
LF, мс2 / ms2 |
1176,5 [474,0; 2814,0] |
968,0 [664,0; 1562,0] |
951,0 [579,5; 1427,5] |
883,0 [441,0; 1572,0] |
HF, мс2 / ms2 |
1416,0 [538,0; 2606,0] |
288,5 [173,0; 380,0] |
720,0 [437,5; 2402,5] |
146,5 [47,0; 471,0] |
% VLF |
35,4 [17,4; 51,1] |
40,2 [30,5; 50,2] |
39,8 [24,3; 54,6] |
40,7 [29,4; 49,9] |
% LF |
23,7 [20,6; 45,2] |
47,4 [36,2; 54,8] |
28,6 [17,0; 36,3] |
50,4 [37,5; 56,6] |
Окончание табл. 2
Table 2 (end)
Параметры Parameter |
Спортсмены / Athletes (n = 22) |
Контроль / Control group (n = 20) |
||
Покой Normal conditions |
Ортостаз Orthostasis |
Покой Normal conditions |
Ортостаз Orthostasis |
|
% HF |
31,4 |
10,0 |
26,2 |
8,4 |
[19,9; 46,1] |
[7,0; 15,5] |
[17,0; 41,3] |
[5,2; 14,1] |
|
LF/HF |
0,7 |
4,7 |
0,9 |
4,4 |
[0,5; 1,7] |
[2,5; 7,9] |
[0,5; 2,5] |
[2,9; 10,6] |
Примечание. TP – общая мощность, VLF – очень низкочастотные колебания, LF – низкочастотные колебания, HF – высокочастотные колебания.
Note. TP – total power, VLF – very low frequency, LF – low frequency, HF – high frequency.
Таблица 3
Table 3
Результаты гистограммы вариабельности сердечного ритма у студентов-спортсменов и обычных студентов (n = 42)
Histogram analysis of heart rate variability in professional athletes and university students (n = 42)
Параметры Parameter |
Спортсмены / Athletes (n = 22) |
Контроль / Control group (n = 20) |
||
Покой Normal conditions |
Ортостаз Orthostasis |
Покой Normal conditions |
Ортостаз Orthostasis |
|
Mo |
1,058* [0,918; 1,178] |
0,775* [0,625; 0,879] |
0,891* [0,755; 1,015] |
0,638* [0,554; 0,680] |
AMo |
31,0 [20,9; 39,8] |
41,9 [31,6; 45,6] |
31,6 [29,1; 44,8] |
47,8 [39,6; 59,1] |
Me |
1,061* [0,944; 1,174] |
0,781* [0,627; 0,889] |
0,901* [0,767; 0,996] |
0,645* [0,568; 0,688] |
MxDMn |
0,347 [0,261; 0,502] |
0,235 [0,197; 0,327] |
0,326 [0,233; 0,411] |
0,213 [0,130; 0,317] |
SI |
36,89 [22,03; 93,30] |
109,89* [57,48; 167,56] |
65,77 [32,96; 124,50] |
186,29* [104,12; 371,88] |
ВПР |
2,27 [1,56; 3,47] |
4,64* [3,64; 5,85] |
3,38 [2,29; 4,37] |
5,77* [4,48; 10,37] |
ИВР |
73,35 [37,70; 121,10] |
164,80 [89,30; 189,30] |
98,85 [56,35; 152,05] |
189,85 [113,00; 356,80] |
ПАПР |
27,40* [19,70; 41,40] |
51,40* [37,60; 74,80] |
40,75* [29,15; 57,60] |
78,05* [62,15; 103,65] |
Примечание. Mo – мода, Amo – амплитуда моды, Me – медиана, MxDMn – разница между максимальной и минимальной длиной NN-интервалов, SI – стрессовый индекс, ВПР – вегетативный показатель ритма, ИВР – индекс вегетативного равновесия, ПАПР – показатель адекватности процессов регуляции; * – p < 0,05 разница между группами достоверна.
Note. Mo – mode, Amo – mode amplitude, Me – median, MxDMn – variation range, SI – stress index, ВПР – vegetative rhythm index, ИВР – vegetative balance index, ПАПР – indicator of regulation process adequacy; * – p < 0.05 the difference between the groups is significant.
В работе Н.И. Штаненко, Ю.И. Брель и др. был проведен сравнительный анализ различных показателей вариабельности сердечного ритма между спортсменами различных спортивных направлений и группой контроля [6]. Исходя из полученных результатов, можно сказать, что значения показателей данного метода могут существенно разниться не только при сравнении групп спортсменов и контроля, но и между группами спортсменов раз-
личных направлений. Вполне возможно, что в нашем исследовании по причине отсутствия разделения внутри целевой группы по спортивным направлениям произошло размытие статистических различий с группой контроля. В работе B. Makivic, M. Nikic et al. также говорится о большом влияние множества факторов на показатели вариабельности сердечного ритма среди спортсменов [7].
В отличие от результатов ритмограммы и
Таблица 4
Table 4
Типы вегетативной регуляции среди двух групп студентов
Types of autonomic regulation among groups
Класс Class |
Спортсмены / Athletes (n = 22) |
Контроль / Control group (n = 20) |
||
Количество / Quantity |
Доля / Fraction |
Количество / Quantity |
Доля / Fraction |
|
1 |
11 |
50,0 % |
14 |
70,0 % |
2 |
2 |
9,0 % |
4 |
20,0 % |
3 |
8 |
36,5 % |
2 |
10,0 % |
4 |
1 |
4,5 % |
0 |
0,0 % |
ционные возможности организма студентов», а также Атарщикову Сергею Анатольевичу (старший преподаватель департамента медицинской биохимии и биофизики) за предоставление необходимого оборудования и помещения.
Список литературы Вариабельность сердечного ритма студентов вуза разной физической подготовленности
- Горелик, В.В. Адаптация учащихся к физическим нагрузкам с учетом состояния регуляторных систем (типов вегетативной регуляции) на уроке физической культуры / В.В. Горелик // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. - 2015. - № 2. - С. 9.
- Особенности психофизиологической адаптации учащихся 11-16 лет к учебным и физическим нагрузкам, детерминированные типами их вегетативной регуляции / В.В. Горелик, В.С. Беляев, С.Н. Филиппова, Б.Н. Чумаков // Человек. Спорт. Медицина. - 2018. - Т. 18, № 1. - С. 20-32.
- Платонов, В. Перетренированность в спорте / В. Платонов // Наука в олимпийском спорте. - 2015. - № 1. - С. 19-34.
- Шлык, Н.И. Ритм сердца и тип регуляции при оценке функциональной готовности организма юных и взрослых спортсменов (по данным экспресс-анализа вариабельности сердечного ритма) / Н.И. Шлык // Материалы VI Всероссийского симпозиума с международным участием. - 2016. - С. 20-40.
- Шлык, Н.И. Экспресс-оценка функциональной готовности организма спортсменов к тренировочной и соревновательной деятельности (по данным анализа вариабельности сердечного ритма). / Н.И. Шлык // Наука и спорт: современные тенденции. - 2015. - Т. 9 (4). - С. 5-15.
- Штаненко, Н.И. Особенности вегетативной реактивности при проведении ортостатической пробы у спортсменов в зависимости от направленности тренировочного процесса / Н.И. Штаненко, Ю.И. Брель, Л.А. Будько // Проблемы здоровья и экологии. - 2017. - № 3 (53). - С. 58-63.
- Makivić, B. Heart Rate Variability (HRV) as a Tool for Diagnostic and Monitoring Performance in Sport and Physical Activities / B. Makivić, M. Djordjević Nikić, M.S. Willis // JEP online. - 2013. - Vol. 16 (3). - P. 103-131.
- Quintana, D.S. Guidelines for Reporting Articles on Psychiatry and Heart rate variability (GRAPH): recommendations to advance research communication / D.S. Quintana, G.A. Alvares, J.A.J. Heathers // Transl Psychiatry. - 2016. - Vol. 6. - P. 10.
- Seow, S. What Heart Rate Variability Means on Your Fitness Tracker - and Whether It's Worth Paying Attention To / S. Seow // Realsimple. - 2021. - July. - https://www.realsimple.com/health/preventative-health/heart-health/what-is-heart-rate-variability (дата обращения: 21.10.2021).