Вариабельность сердечного ритма студентов вуза разной физической подготовленности

Автор: Анфилатов Илья Юрьевич, Туманова Наталья Сергеевна

Журнал: Человек. Спорт. Медицина @hsm-susu

Рубрика: Физиология

Статья в выпуске: 1 т.23, 2023 года.

Бесплатный доступ

Цель: изучить состояние вегетативной нервной системы при помощи метода вариабельности сердечного ритма, вычислить тип вегетативный регуляции у добровольцев. Организация и методы исследования. В исследовании приняли участие 42 студента мужского пола в возрасте от 19 до 24 лет. Основываясь на анкетировании, добровольцы были поделены на 2 группы: студенты-спортсмены и студенты, не занимающиеся профессиональным спортом. Вариабельность сердечного ритма была проведена с использованием компьютерного комплекса «ВНС-Спектр». Тип вегетативный регуляции определялся по классификации Н.И. Шлык. Результаты и обсуждение. В ходе сравнительного анализа большее статистическое различие между группами было выявлено при геометрическом анализе данных вариабельности сердечного ритма. Согласно классификации типов вегетативной регуляции среди студентов-спортсменов был выявлен доброволец в состоянии перетренированности. Заключение. При правильном подходе и сотрудничестве с разработчиками электронных гаджетов возможно создание мобильных мониторинговых систем, позволяющих решить проблему недостаточного слежения за состоянием здоровья спортсменов.

Еще

Спорт, студенты, вариабельность сердечного ритма, типы вегетативной регуляции

Короткий адрес: https://sciup.org/147239986

IDR: 147239986   |   УДК: 796.016   |   DOI: 10.14529/hsm230105

Heart rate variability in university students with different levels of physical fitness

Aim. The paper aims to identify the status of the autonomic nervous system using the heart rate variability method; to identify the type of autonomic regulation in volunteers. Materials and methods. Forty-two male students, ages 19-24, provided their voluntary consent for participation in the study. Study participants were divided into two groups based on survey results: professional athletes and university students, who formed the target and control groups, respectively. Heart rate variability was measured with the VNS-Spectrum computer complex. The types of autonomic regulation were determined according to the classification of N. Shlyk. Results. Comparative analysis demonstrated that a greater statistical intergroup difference was associated with the geometric analysis of heart rate variability. One athlete was considered overtrained according to the classification of regulation types. Conclusion. The right approach and cooperation with the developers of electronic gadgets allow for creating mobile monitoring systems and solving the problem of insufficient health monitoring in modern sport.

Еще

Текст научной статьи Вариабельность сердечного ритма студентов вуза разной физической подготовленности

I.Yu. Anfilatov, , N.S. Tumanova, , Far Eastern Federal University, Vladivostok, Russia

Введение. В современной спортивной сфере многие научные исследования направлены на накопление различных информационных баз и решение вопросов, встречающихся в данном направлении. На их основе для спортсменов разрабатываются индивидуальные программы тренировок, нацеленные на реализацию максимального физического потенциала. При составлении таких программ необходимо учитывать не только антропометрические, но и психофизиологические характеристики спортсмена, так как тип вегетативной регуляции может влиять на способность преодолевать различную нагрузку [1].

Для отслеживания динамики анатомических и физиологических показателей проводятся регулярные медицинские обследования, спектр и частота которых влияет на качество и развернутость результатов. Однако спортсменам сложно выделить достаточно времени для частых обследований. В качестве возможного решения данной проблемы можно использовать системы мониторинга, встроенные в электронные гаджеты, носимые пользователями. В качестве примера такой системы может послужить приложение, отслеживающее уровень стресса у пользователей фитнес-браслетов или умных часов, которое работает за счет встроенного оптического пульсометра и программы, вычисляющей показатели вариабельности сердечного ритма через математическую обработку записи кардиограммы [9].

Целью данного исследования является исследование состояния вегетативной нервной системы у студентов, занимающихся и не занимающихся профессиональным спортом, с использованием вариабельности сердечного ритма, а также проведение классификации типов вегетативной регуляции добровольцев.

Материалы и методы. В данном открытом рандомизированном исследовании с их добровольного согласия приняли участие практически здоровые лица мужского пола в возрасте от 19 до 24 лет, обучающиеся в высшем учебном учреждении. На основе результатов добровольцы были поделены на две группы:

  • 1.    Целевая группа – студенты-спортсмены, занимающиеся профессиональным спортом в период проведения научного исследования, имеющие спортивный стаж не менее 3 лет. В данную группу вошло 22 человека, средний возраст которой составил 20 лет.

  • 2.    Контрольная группа – студенты, не занимающиеся профессиональным спортом

на момент исследования или не имеющие спортивный стаж более 3 лет. В данную группу вошло 20 человек, средний возраст которых составил 20 лет.

Согласно условиям проводимого исследования, в нем не могли принять участие студенты с наличием острого или хронического заболевания в состоянии обострения, неврологических или психических заболеваний, пороков сердца или заболеваний, приводящих к нарушению ритма сердца.

ВРС-исследование проводилось согласно общепринятым медицинским стандартам с использованием компьютерного комплекса «ВНС-Спектр». В рамках данного исследования было решено производить ВСР-метод на электрокардиограмме продолжительностью 10 минут с применением активной ортостатической пробы (5 минут лежа и 5 минут стоя).

Распределение добровольцев по состоянию вегетативной регуляции проводилось при помощи метода распределения по Н.И. Шлык, подробно описанного в её работах [4, 5].

Статистическое равнение независимых выборок производилось с использованием непараметрического U-критерия Манна – Уитни в связи с небольшим объемом данных.

Исследование проводилось на базе департамента медицинской биохимии и биофизики Школы биомедицины ДВФУ.

Легитимность проведения исследования подтверждена решением комитета по биомедицинской этике ДВФУ (выписка из протокола № 4 от 16.04.2021 г.).

Результаты и обсуждение. При сравнительном анализе показателей ритмограммы и спектрограммы вариабельности сердечного ритма не было выявлено статистически значимых различий между исследуемыми группами (табл. 1, 2). Вполне вероятно, это может быть связано с недостаточной для получения статистических различий исследуемой базой.

У целевой группы наблюдался более высокий уровень общей мощности вегетативной нервной системы и ее компонентов в сравнении с контрольной группой (p > 0,05). Это связано с адаптацией нервной системы, направленной на более эффективное преодоление регулярных физических и эмоциональных нагрузок через перестройку функционирования вегетативной системы. Данная трансформация характеризуется увеличением общей мощности вегетативных влияний, а также ее компонентов (симпатической, парасимпатической и нейрогуморальных отделов).

Таблица 1

Table 1

Параметры Parameter

Спортсмены / Athletes (n = 22)

Контроль / Control group (n = 20)

Покой

Normal conditions

Ортостаз Orthostasis

Покой

Normal conditions

Ортостаз Orthostasis

HR

56,85* [51,40; 63,50]

76,60* [66,90; 95,40]

66,30* [61,30; 77,25]

92,20* [86,35; 103,40]

SDNN

70,0 [50,0; 102,0]

47,0 [42,0; 62,0]

59,5 [43,5; 86,5]

41,5 [29,0; 60,0]

RMSSD

59,5 [36,0; 88,0]

25,0 [19,0; 33,0]

40,5 [28,5; 78,0]

19,5 [10,5; 30,5]

pNN50

43,85 [14,20; 59,80]

4,70 [2,00; 14,10]

18,60 [8,10; 48,05]

2,60 [0,25; 6,70]

CC1

0,485 [0,340; 0,620]

0,770 [0,650; 0,840]

0,440 [0,295; 0,595]

0,745 [0,660; 0,800]

CV

7,07 [4,97; 9,16]

5,88 [5,49; 7,99]

7,01 [5,69; 8,26]

6,56 [5,43; 8,92]

Коэффициент 30/15 30/15 coefficient

1,18 [1,13; 1,27]

1,18 [1,09; 1,22]

Результаты исследования ритмограммы вариабельности сердечного ритма у студентов-спортсменов и обычных студентов (n = 42)

Heart rate variability measurements in professional athletes and university students (n = 42)

Примечание. HR – частота сердечных сокращений, SDNN – стандартное отклонение кардиоинтервала, RMSSD – квадратный корень из средней суммы квадратов разностей между соседними NN-интервалами, pNN50 – количество пар соседних NN-интервалов, различающихся более чем на 50 мс, CC1 – коэффициент корреляции после первого сдвига, CV – коэффициент вариации; * – p < 0,05 разница между группами достоверна.

Note. HR – heart rate, SDNN – standard deviation of normal cardiac intervals, RMSSD – root-mean-square of successive differences in cardiac intervals, pNN50 – the percentage rate of times a successive cardiac interval was greater than the previous one by > 50 ms, CC1 – correlation coefficient after the first shift, CV – coefficient of variation; * – p < 0.05 the difference between the groups is significant.

Таблица 2

Table 2

Результаты спектрограммы вариабельности сердечного ритма у студентов-спортсменов и обычных студентов (n = 42)

Spectral analysis of heart rate variability in professional athletes and university students (n = 42)

Параметры Parameter

Спортсмены / Athletes (n = 22)

Контроль / Control group (n = 20)

Покой

Normal conditions

Ортостаз Orthostasis

Покой

Normal conditions

Ортостаз Orthostasis

TP, мс2 / ms2

4752,0 [2638,0; 9333,0]

2186,0 [1655,0; 3917,0]

3563,0 [1932,5; 6854,0]

1845,0 [795,0; 3765,0]

VLF, мс2 / ms2

1459,0 [1174,0; 2961,0]

885,5 [660,0; 1677,0]

981,0 [526,5; 2139,5]

627,0 [329,0; 1256,0]

LF, мс2 / ms2

1176,5 [474,0; 2814,0]

968,0 [664,0; 1562,0]

951,0 [579,5; 1427,5]

883,0 [441,0; 1572,0]

HF, мс2 / ms2

1416,0 [538,0; 2606,0]

288,5 [173,0; 380,0]

720,0 [437,5; 2402,5]

146,5 [47,0; 471,0]

% VLF

35,4 [17,4; 51,1]

40,2 [30,5; 50,2]

39,8 [24,3; 54,6]

40,7 [29,4; 49,9]

% LF

23,7 [20,6; 45,2]

47,4 [36,2; 54,8]

28,6 [17,0; 36,3]

50,4 [37,5; 56,6]

Окончание табл. 2

Table 2 (end)

Параметры Parameter

Спортсмены / Athletes (n = 22)

Контроль / Control group (n = 20)

Покой

Normal conditions

Ортостаз Orthostasis

Покой

Normal conditions

Ортостаз Orthostasis

% HF

31,4

10,0

26,2

8,4

[19,9; 46,1]

[7,0; 15,5]

[17,0; 41,3]

[5,2; 14,1]

LF/HF

0,7

4,7

0,9

4,4

[0,5; 1,7]

[2,5; 7,9]

[0,5; 2,5]

[2,9; 10,6]

Примечание. TP – общая мощность, VLF – очень низкочастотные колебания, LF – низкочастотные колебания, HF – высокочастотные колебания.

Note. TP – total power, VLF – very low frequency, LF – low frequency, HF – high frequency.

Таблица 3

Table 3

Результаты гистограммы вариабельности сердечного ритма у студентов-спортсменов и обычных студентов (n = 42)

Histogram analysis of heart rate variability in professional athletes and university students (n = 42)

Параметры Parameter

Спортсмены / Athletes (n = 22)

Контроль / Control group (n = 20)

Покой

Normal conditions

Ортостаз Orthostasis

Покой

Normal conditions

Ортостаз Orthostasis

Mo

1,058* [0,918; 1,178]

0,775* [0,625; 0,879]

0,891* [0,755; 1,015]

0,638* [0,554; 0,680]

AMo

31,0 [20,9; 39,8]

41,9 [31,6; 45,6]

31,6 [29,1; 44,8]

47,8 [39,6; 59,1]

Me

1,061* [0,944; 1,174]

0,781* [0,627; 0,889]

0,901* [0,767; 0,996]

0,645* [0,568; 0,688]

MxDMn

0,347 [0,261; 0,502]

0,235 [0,197; 0,327]

0,326 [0,233; 0,411]

0,213 [0,130; 0,317]

SI

36,89 [22,03; 93,30]

109,89* [57,48; 167,56]

65,77 [32,96; 124,50]

186,29* [104,12; 371,88]

ВПР

2,27 [1,56; 3,47]

4,64* [3,64; 5,85]

3,38 [2,29; 4,37]

5,77* [4,48; 10,37]

ИВР

73,35 [37,70; 121,10]

164,80 [89,30; 189,30]

98,85 [56,35; 152,05]

189,85 [113,00; 356,80]

ПАПР

27,40* [19,70; 41,40]

51,40* [37,60; 74,80]

40,75* [29,15; 57,60]

78,05* [62,15; 103,65]

Примечание. Mo – мода, Amo – амплитуда моды, Me – медиана, MxDMn – разница между максимальной и минимальной длиной NN-интервалов, SI – стрессовый индекс, ВПР – вегетативный показатель ритма, ИВР – индекс вегетативного равновесия, ПАПР показатель адекватности процессов регуляции; * – p < 0,05 разница между группами достоверна.

Note. Mo – mode, Amo – mode amplitude, Me – median, MxDMn – variation range, SI – stress index, ВПР – vegetative rhythm index, ИВР – vegetative balance index, ПАПР – indicator of regulation process adequacy; * – p < 0.05 the difference between the groups is significant.

В работе Н.И. Штаненко, Ю.И. Брель и др. был проведен сравнительный анализ различных показателей вариабельности сердечного ритма между спортсменами различных спортивных направлений и группой контроля [6]. Исходя из полученных результатов, можно сказать, что значения показателей данного метода могут существенно разниться не только при сравнении групп спортсменов и контроля, но и между группами спортсменов раз-

личных направлений. Вполне возможно, что в нашем исследовании по причине отсутствия разделения внутри целевой группы по спортивным направлениям произошло размытие статистических различий с группой контроля. В работе B. Makivic, M. Nikic et al. также говорится о большом влияние множества факторов на показатели вариабельности сердечного ритма среди спортсменов [7].

В отличие от результатов ритмограммы и

Таблица 4

Table 4

Типы вегетативной регуляции среди двух групп студентов

Types of autonomic regulation among groups

Класс Class

Спортсмены / Athletes (n = 22)

Контроль / Control group (n = 20)

Количество / Quantity

Доля / Fraction

Количество / Quantity

Доля / Fraction

1

11

50,0 %

14

70,0 %

2

2

9,0 %

4

20,0 %

3

8

36,5 %

2

10,0 %

4

1

4,5 %

0

0,0 %

ционные возможности организма студентов», а также Атарщикову Сергею Анатольевичу (старший преподаватель департамента медицинской биохимии и биофизики) за предоставление необходимого оборудования и помещения.

Список литературы Вариабельность сердечного ритма студентов вуза разной физической подготовленности

  • Горелик, В.В. Адаптация учащихся к физическим нагрузкам с учетом состояния регуляторных систем (типов вегетативной регуляции) на уроке физической культуры / В.В. Горелик // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. - 2015. - № 2. - С. 9.
  • Особенности психофизиологической адаптации учащихся 11-16 лет к учебным и физическим нагрузкам, детерминированные типами их вегетативной регуляции / В.В. Горелик, В.С. Беляев, С.Н. Филиппова, Б.Н. Чумаков // Человек. Спорт. Медицина. - 2018. - Т. 18, № 1. - С. 20-32.
  • Платонов, В. Перетренированность в спорте / В. Платонов // Наука в олимпийском спорте. - 2015. - № 1. - С. 19-34.
  • Шлык, Н.И. Ритм сердца и тип регуляции при оценке функциональной готовности организма юных и взрослых спортсменов (по данным экспресс-анализа вариабельности сердечного ритма) / Н.И. Шлык // Материалы VI Всероссийского симпозиума с международным участием. - 2016. - С. 20-40.
  • Шлык, Н.И. Экспресс-оценка функциональной готовности организма спортсменов к тренировочной и соревновательной деятельности (по данным анализа вариабельности сердечного ритма). / Н.И. Шлык // Наука и спорт: современные тенденции. - 2015. - Т. 9 (4). - С. 5-15.
  • Штаненко, Н.И. Особенности вегетативной реактивности при проведении ортостатической пробы у спортсменов в зависимости от направленности тренировочного процесса / Н.И. Штаненко, Ю.И. Брель, Л.А. Будько // Проблемы здоровья и экологии. - 2017. - № 3 (53). - С. 58-63.
  • Makivić, B. Heart Rate Variability (HRV) as a Tool for Diagnostic and Monitoring Performance in Sport and Physical Activities / B. Makivić, M. Djordjević Nikić, M.S. Willis // JEP online. - 2013. - Vol. 16 (3). - P. 103-131.
  • Quintana, D.S. Guidelines for Reporting Articles on Psychiatry and Heart rate variability (GRAPH): recommendations to advance research communication / D.S. Quintana, G.A. Alvares, J.A.J. Heathers // Transl Psychiatry. - 2016. - Vol. 6. - P. 10.
  • Seow, S. What Heart Rate Variability Means on Your Fitness Tracker - and Whether It's Worth Paying Attention To / S. Seow // Realsimple. - 2021. - July. - https://www.realsimple.com/health/preventative-health/heart-health/what-is-heart-rate-variability (дата обращения: 21.10.2021).
Еще