Вариабельность сердечного ритма студентов вуза разной физической подготовленности

Автор: Анфилатов Илья Юрьевич, Туманова Наталья Сергеевна

Журнал: Человек. Спорт. Медицина @hsm-susu

Рубрика: Физиология

Статья в выпуске: 1 т.23, 2023 года.

Бесплатный доступ

Цель: изучить состояние вегетативной нервной системы при помощи метода вариабельности сердечного ритма, вычислить тип вегетативный регуляции у добровольцев. Организация и методы исследования. В исследовании приняли участие 42 студента мужского пола в возрасте от 19 до 24 лет. Основываясь на анкетировании, добровольцы были поделены на 2 группы: студенты-спортсмены и студенты, не занимающиеся профессиональным спортом. Вариабельность сердечного ритма была проведена с использованием компьютерного комплекса «ВНС-Спектр». Тип вегетативный регуляции определялся по классификации Н.И. Шлык. Результаты и обсуждение. В ходе сравнительного анализа большее статистическое различие между группами было выявлено при геометрическом анализе данных вариабельности сердечного ритма. Согласно классификации типов вегетативной регуляции среди студентов-спортсменов был выявлен доброволец в состоянии перетренированности. Заключение. При правильном подходе и сотрудничестве с разработчиками электронных гаджетов возможно создание мобильных мониторинговых систем, позволяющих решить проблему недостаточного слежения за состоянием здоровья спортсменов.

Еще

Спорт, студенты, вариабельность сердечного ритма, типы вегетативной регуляции

Короткий адрес: https://sciup.org/147239986

IDR: 147239986   |   DOI: 10.14529/hsm230105

Текст научной статьи Вариабельность сердечного ритма студентов вуза разной физической подготовленности

I.Yu. Anfilatov, , N.S. Tumanova, , Far Eastern Federal University, Vladivostok, Russia

Введение. В современной спортивной сфере многие научные исследования направлены на накопление различных информационных баз и решение вопросов, встречающихся в данном направлении. На их основе для спортсменов разрабатываются индивидуальные программы тренировок, нацеленные на реализацию максимального физического потенциала. При составлении таких программ необходимо учитывать не только антропометрические, но и психофизиологические характеристики спортсмена, так как тип вегетативной регуляции может влиять на способность преодолевать различную нагрузку [1].

Для отслеживания динамики анатомических и физиологических показателей проводятся регулярные медицинские обследования, спектр и частота которых влияет на качество и развернутость результатов. Однако спортсменам сложно выделить достаточно времени для частых обследований. В качестве возможного решения данной проблемы можно использовать системы мониторинга, встроенные в электронные гаджеты, носимые пользователями. В качестве примера такой системы может послужить приложение, отслеживающее уровень стресса у пользователей фитнес-браслетов или умных часов, которое работает за счет встроенного оптического пульсометра и программы, вычисляющей показатели вариабельности сердечного ритма через математическую обработку записи кардиограммы [9].

Целью данного исследования является исследование состояния вегетативной нервной системы у студентов, занимающихся и не занимающихся профессиональным спортом, с использованием вариабельности сердечного ритма, а также проведение классификации типов вегетативной регуляции добровольцев.

Материалы и методы. В данном открытом рандомизированном исследовании с их добровольного согласия приняли участие практически здоровые лица мужского пола в возрасте от 19 до 24 лет, обучающиеся в высшем учебном учреждении. На основе результатов добровольцы были поделены на две группы:

  • 1.    Целевая группа – студенты-спортсмены, занимающиеся профессиональным спортом в период проведения научного исследования, имеющие спортивный стаж не менее 3 лет. В данную группу вошло 22 человека, средний возраст которой составил 20 лет.

  • 2.    Контрольная группа – студенты, не занимающиеся профессиональным спортом

на момент исследования или не имеющие спортивный стаж более 3 лет. В данную группу вошло 20 человек, средний возраст которых составил 20 лет.

Согласно условиям проводимого исследования, в нем не могли принять участие студенты с наличием острого или хронического заболевания в состоянии обострения, неврологических или психических заболеваний, пороков сердца или заболеваний, приводящих к нарушению ритма сердца.

ВРС-исследование проводилось согласно общепринятым медицинским стандартам с использованием компьютерного комплекса «ВНС-Спектр». В рамках данного исследования было решено производить ВСР-метод на электрокардиограмме продолжительностью 10 минут с применением активной ортостатической пробы (5 минут лежа и 5 минут стоя).

Распределение добровольцев по состоянию вегетативной регуляции проводилось при помощи метода распределения по Н.И. Шлык, подробно описанного в её работах [4, 5].

Статистическое равнение независимых выборок производилось с использованием непараметрического U-критерия Манна – Уитни в связи с небольшим объемом данных.

Исследование проводилось на базе департамента медицинской биохимии и биофизики Школы биомедицины ДВФУ.

Легитимность проведения исследования подтверждена решением комитета по биомедицинской этике ДВФУ (выписка из протокола № 4 от 16.04.2021 г.).

Результаты и обсуждение. При сравнительном анализе показателей ритмограммы и спектрограммы вариабельности сердечного ритма не было выявлено статистически значимых различий между исследуемыми группами (табл. 1, 2). Вполне вероятно, это может быть связано с недостаточной для получения статистических различий исследуемой базой.

У целевой группы наблюдался более высокий уровень общей мощности вегетативной нервной системы и ее компонентов в сравнении с контрольной группой (p > 0,05). Это связано с адаптацией нервной системы, направленной на более эффективное преодоление регулярных физических и эмоциональных нагрузок через перестройку функционирования вегетативной системы. Данная трансформация характеризуется увеличением общей мощности вегетативных влияний, а также ее компонентов (симпатической, парасимпатической и нейрогуморальных отделов).

Таблица 1

Table 1

Параметры Parameter

Спортсмены / Athletes (n = 22)

Контроль / Control group (n = 20)

Покой

Normal conditions

Ортостаз Orthostasis

Покой

Normal conditions

Ортостаз Orthostasis

HR

56,85* [51,40; 63,50]

76,60* [66,90; 95,40]

66,30* [61,30; 77,25]

92,20* [86,35; 103,40]

SDNN

70,0 [50,0; 102,0]

47,0 [42,0; 62,0]

59,5 [43,5; 86,5]

41,5 [29,0; 60,0]

RMSSD

59,5 [36,0; 88,0]

25,0 [19,0; 33,0]

40,5 [28,5; 78,0]

19,5 [10,5; 30,5]

pNN50

43,85 [14,20; 59,80]

4,70 [2,00; 14,10]

18,60 [8,10; 48,05]

2,60 [0,25; 6,70]

CC1

0,485 [0,340; 0,620]

0,770 [0,650; 0,840]

0,440 [0,295; 0,595]

0,745 [0,660; 0,800]

CV

7,07 [4,97; 9,16]

5,88 [5,49; 7,99]

7,01 [5,69; 8,26]

6,56 [5,43; 8,92]

Коэффициент 30/15 30/15 coefficient

1,18 [1,13; 1,27]

1,18 [1,09; 1,22]

Результаты исследования ритмограммы вариабельности сердечного ритма у студентов-спортсменов и обычных студентов (n = 42)

Heart rate variability measurements in professional athletes and university students (n = 42)

Примечание. HR – частота сердечных сокращений, SDNN – стандартное отклонение кардиоинтервала, RMSSD – квадратный корень из средней суммы квадратов разностей между соседними NN-интервалами, pNN50 – количество пар соседних NN-интервалов, различающихся более чем на 50 мс, CC1 – коэффициент корреляции после первого сдвига, CV – коэффициент вариации; * – p < 0,05 разница между группами достоверна.

Note. HR – heart rate, SDNN – standard deviation of normal cardiac intervals, RMSSD – root-mean-square of successive differences in cardiac intervals, pNN50 – the percentage rate of times a successive cardiac interval was greater than the previous one by > 50 ms, CC1 – correlation coefficient after the first shift, CV – coefficient of variation; * – p < 0.05 the difference between the groups is significant.

Таблица 2

Table 2

Результаты спектрограммы вариабельности сердечного ритма у студентов-спортсменов и обычных студентов (n = 42)

Spectral analysis of heart rate variability in professional athletes and university students (n = 42)

Параметры Parameter

Спортсмены / Athletes (n = 22)

Контроль / Control group (n = 20)

Покой

Normal conditions

Ортостаз Orthostasis

Покой

Normal conditions

Ортостаз Orthostasis

TP, мс2 / ms2

4752,0 [2638,0; 9333,0]

2186,0 [1655,0; 3917,0]

3563,0 [1932,5; 6854,0]

1845,0 [795,0; 3765,0]

VLF, мс2 / ms2

1459,0 [1174,0; 2961,0]

885,5 [660,0; 1677,0]

981,0 [526,5; 2139,5]

627,0 [329,0; 1256,0]

LF, мс2 / ms2

1176,5 [474,0; 2814,0]

968,0 [664,0; 1562,0]

951,0 [579,5; 1427,5]

883,0 [441,0; 1572,0]

HF, мс2 / ms2

1416,0 [538,0; 2606,0]

288,5 [173,0; 380,0]

720,0 [437,5; 2402,5]

146,5 [47,0; 471,0]

% VLF

35,4 [17,4; 51,1]

40,2 [30,5; 50,2]

39,8 [24,3; 54,6]

40,7 [29,4; 49,9]

% LF

23,7 [20,6; 45,2]

47,4 [36,2; 54,8]

28,6 [17,0; 36,3]

50,4 [37,5; 56,6]

Окончание табл. 2

Table 2 (end)

Параметры Parameter

Спортсмены / Athletes (n = 22)

Контроль / Control group (n = 20)

Покой

Normal conditions

Ортостаз Orthostasis

Покой

Normal conditions

Ортостаз Orthostasis

% HF

31,4

10,0

26,2

8,4

[19,9; 46,1]

[7,0; 15,5]

[17,0; 41,3]

[5,2; 14,1]

LF/HF

0,7

4,7

0,9

4,4

[0,5; 1,7]

[2,5; 7,9]

[0,5; 2,5]

[2,9; 10,6]

Примечание. TP – общая мощность, VLF – очень низкочастотные колебания, LF – низкочастотные колебания, HF – высокочастотные колебания.

Note. TP – total power, VLF – very low frequency, LF – low frequency, HF – high frequency.

Таблица 3

Table 3

Результаты гистограммы вариабельности сердечного ритма у студентов-спортсменов и обычных студентов (n = 42)

Histogram analysis of heart rate variability in professional athletes and university students (n = 42)

Параметры Parameter

Спортсмены / Athletes (n = 22)

Контроль / Control group (n = 20)

Покой

Normal conditions

Ортостаз Orthostasis

Покой

Normal conditions

Ортостаз Orthostasis

Mo

1,058* [0,918; 1,178]

0,775* [0,625; 0,879]

0,891* [0,755; 1,015]

0,638* [0,554; 0,680]

AMo

31,0 [20,9; 39,8]

41,9 [31,6; 45,6]

31,6 [29,1; 44,8]

47,8 [39,6; 59,1]

Me

1,061* [0,944; 1,174]

0,781* [0,627; 0,889]

0,901* [0,767; 0,996]

0,645* [0,568; 0,688]

MxDMn

0,347 [0,261; 0,502]

0,235 [0,197; 0,327]

0,326 [0,233; 0,411]

0,213 [0,130; 0,317]

SI

36,89 [22,03; 93,30]

109,89* [57,48; 167,56]

65,77 [32,96; 124,50]

186,29* [104,12; 371,88]

ВПР

2,27 [1,56; 3,47]

4,64* [3,64; 5,85]

3,38 [2,29; 4,37]

5,77* [4,48; 10,37]

ИВР

73,35 [37,70; 121,10]

164,80 [89,30; 189,30]

98,85 [56,35; 152,05]

189,85 [113,00; 356,80]

ПАПР

27,40* [19,70; 41,40]

51,40* [37,60; 74,80]

40,75* [29,15; 57,60]

78,05* [62,15; 103,65]

Примечание. Mo – мода, Amo – амплитуда моды, Me – медиана, MxDMn – разница между максимальной и минимальной длиной NN-интервалов, SI – стрессовый индекс, ВПР – вегетативный показатель ритма, ИВР – индекс вегетативного равновесия, ПАПР показатель адекватности процессов регуляции; * – p < 0,05 разница между группами достоверна.

Note. Mo – mode, Amo – mode amplitude, Me – median, MxDMn – variation range, SI – stress index, ВПР – vegetative rhythm index, ИВР – vegetative balance index, ПАПР – indicator of regulation process adequacy; * – p < 0.05 the difference between the groups is significant.

В работе Н.И. Штаненко, Ю.И. Брель и др. был проведен сравнительный анализ различных показателей вариабельности сердечного ритма между спортсменами различных спортивных направлений и группой контроля [6]. Исходя из полученных результатов, можно сказать, что значения показателей данного метода могут существенно разниться не только при сравнении групп спортсменов и контроля, но и между группами спортсменов раз-

личных направлений. Вполне возможно, что в нашем исследовании по причине отсутствия разделения внутри целевой группы по спортивным направлениям произошло размытие статистических различий с группой контроля. В работе B. Makivic, M. Nikic et al. также говорится о большом влияние множества факторов на показатели вариабельности сердечного ритма среди спортсменов [7].

В отличие от результатов ритмограммы и

Таблица 4

Table 4

Типы вегетативной регуляции среди двух групп студентов

Types of autonomic regulation among groups

Класс Class

Спортсмены / Athletes (n = 22)

Контроль / Control group (n = 20)

Количество / Quantity

Доля / Fraction

Количество / Quantity

Доля / Fraction

1

11

50,0 %

14

70,0 %

2

2

9,0 %

4

20,0 %

3

8

36,5 %

2

10,0 %

4

1

4,5 %

0

0,0 %

ционные возможности организма студентов», а также Атарщикову Сергею Анатольевичу (старший преподаватель департамента медицинской биохимии и биофизики) за предоставление необходимого оборудования и помещения.

Список литературы Вариабельность сердечного ритма студентов вуза разной физической подготовленности

  • Горелик, В.В. Адаптация учащихся к физическим нагрузкам с учетом состояния регуляторных систем (типов вегетативной регуляции) на уроке физической культуры / В.В. Горелик // Российский медико-биологический вестник имени академика И.П. Павлова. - 2015. - № 2. - С. 9.
  • Особенности психофизиологической адаптации учащихся 11-16 лет к учебным и физическим нагрузкам, детерминированные типами их вегетативной регуляции / В.В. Горелик, В.С. Беляев, С.Н. Филиппова, Б.Н. Чумаков // Человек. Спорт. Медицина. - 2018. - Т. 18, № 1. - С. 20-32.
  • Платонов, В. Перетренированность в спорте / В. Платонов // Наука в олимпийском спорте. - 2015. - № 1. - С. 19-34.
  • Шлык, Н.И. Ритм сердца и тип регуляции при оценке функциональной готовности организма юных и взрослых спортсменов (по данным экспресс-анализа вариабельности сердечного ритма) / Н.И. Шлык // Материалы VI Всероссийского симпозиума с международным участием. - 2016. - С. 20-40.
  • Шлык, Н.И. Экспресс-оценка функциональной готовности организма спортсменов к тренировочной и соревновательной деятельности (по данным анализа вариабельности сердечного ритма). / Н.И. Шлык // Наука и спорт: современные тенденции. - 2015. - Т. 9 (4). - С. 5-15.
  • Штаненко, Н.И. Особенности вегетативной реактивности при проведении ортостатической пробы у спортсменов в зависимости от направленности тренировочного процесса / Н.И. Штаненко, Ю.И. Брель, Л.А. Будько // Проблемы здоровья и экологии. - 2017. - № 3 (53). - С. 58-63.
  • Makivić, B. Heart Rate Variability (HRV) as a Tool for Diagnostic and Monitoring Performance in Sport and Physical Activities / B. Makivić, M. Djordjević Nikić, M.S. Willis // JEP online. - 2013. - Vol. 16 (3). - P. 103-131.
  • Quintana, D.S. Guidelines for Reporting Articles on Psychiatry and Heart rate variability (GRAPH): recommendations to advance research communication / D.S. Quintana, G.A. Alvares, J.A.J. Heathers // Transl Psychiatry. - 2016. - Vol. 6. - P. 10.
  • Seow, S. What Heart Rate Variability Means on Your Fitness Tracker - and Whether It's Worth Paying Attention To / S. Seow // Realsimple. - 2021. - July. - https://www.realsimple.com/health/preventative-health/heart-health/what-is-heart-rate-variability (дата обращения: 21.10.2021).
Еще
Статья научная