Верификация алгоритма построения поля потоков цифровых изображений отпечатков пальцев
Автор: Агафонов Андрей Валерьевич, Рожина Дарья Сергеевна
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 4 т.7, 2018 года.
Бесплатный доступ
Построение полей потоков для цифровых изображений дактилоскопических узоров является важным шагом в процедурах идентификации и сравнения по отпечаткам пальцев. В частности, результаты построения поля потоков существенно влияют на фильтрацию таких признаков изображений, как минуции, петли, дельты и завитки. Кроме того, улучшение качества построения поля потоков может значительно снизить общую ошибку идентификации. В данной статье представлено описание разработанного алгоритма построения поля потоков цифровых изображений отпечатков пальцев. Предложенный алгоритм основан на улучшенном методе градиентов. Этот метод применяется в два прохода с различными размерами апертур и двумя видами сглаживания: общим и вдоль направления линий узора. Произведена оценка качества данного алгоритма с помощью веб-фреймворка, созданного на базе Болонского университета в Италии. Этот фреймворк организован с целью автоматической, удаленной оценки результатов работы различных режимов распознавания отпечатков пальцев, в том числе и распознавание поля потоков. Выполнены требования, предъявляемые данным фреймворком к структуре программы, входным и выходным данным. Рассмотрены и проанализированы результаты оценки работы алгоритма выбранным фреймворком. Выполнено сравнение оценки результатов алгоритма с исходным методом градиентов, а также с опубликованными в открытом доступе результатами других участников тестирования.
Биометрическая идентификация, поле потоков, распознавание образов, отпечатки пальцев, верификация
Короткий адрес: https://sciup.org/147233186
IDR: 147233186 | DOI: 10.14529/cmse180405
Список литературы Верификация алгоритма построения поля потоков цифровых изображений отпечатков пальцев
- Задорожный В.И. Идентификация по отпечаткам пальцев // PC Magazine. 2004. № 2. С. 114-119.
- Гаспарян А.В., Киракосян А.А. Система сравнения отпечатков пальцев по локальным признакам // Вестник РАУ. Серия физико-математические и естественные науки. 2006. № 3. С. 85-91.
- Гудков В.Ю., Бойцов А.В. Улучшение изображений отпечатков пальцев с помощью фильтра Габора // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». 2015. Т. 15, № 2. С. 128-132.
- Saparudin M., Ghazali S. A Technique to Improve Ridge Flows of Fingerprint Orientation Fields Estimation // Telkonomika. 2016. Vol. 14. P. 987-998. DOI: 10.12928/telkomnika.v14i2.3112
- Wang Y., Jiankun H., Heiko S. A Gradient Based Weighted Averaging Method for Estimation of Fingerprint Orientation Fields // Digital Image Computing: Techniques and Applications. 2005. DOI: 10.1109/DICTA.2005.4
- Carsten G., Benjamin T., Stephan H. Perfect Fingerprint Orientation Fields by Locally Adaptive Global Models // IET Biometrics. 2017. Vol. 6, No. 3. P. 183-190.
- DOI: 10.1049/iet-bmt.2016.0087
- Wieclaw L. Fingerprint Orientation Field Enhancement // Computer Recognition Systems 4. 2011. Vol. 95. P. 33-40.
- DOI: 10.1007/978-3-642-20320-6_4
- Е.М. Орлов. Способ верификации и идентификации отпечатков папиллярных узоров. URL: http://www.findpatent.ru/patent/231/2310910.html (дата обращения 15.10.2017).
- Гудков В.Ю. Способ кодирования папиллярного узора. URL: http://www.findpatent.ru/patent/241/2413300.html. (дата обращения: 15.10.2017).
- Gonsalez. R., Woods E. Digital Image Processing. Prentice Hall. 2001. 794 p.
- Jane B. Digital Image Processing: Concepts, Algorithms and Scientific applications. Springer Verlag. 2005. 589 p.
- Biometric System Laboratory. FVC-onGoing: on-line evaluation of fingerprint recognition algorithms. URL: https://biolab.csr.unibo.it/FvcOnGoing/UI/Form/Home.aspx (дата обращения: 12.11.2017).
- NIST. Biometric Evaluations Homepage. URL: https://www.nist.gov/itl/iad/image-group/resources/biometrics-evaluations (дата обращения: 02.02.2018).
- Biometrics Ideal Test. The First CCBR Competition on Fingerprint Recognition. URL: http://biometrics.idealtest.org/2014/CCFP2014.jsp (дата обращения: 02.02.2018).
- Maltoni D., Maio D., Jain A.K. Handbook of Fingerprint Recognition. New York: Springer-Verlag. 2003. 348 p.
- DOI: 10.1007/978-1-84882-254-2
- Bazen A., Fingerprint Identification: Feature Extraction, Matching, and Database Search. The Netherlands: Univ. of Twente. 2002. 187 p.
- Rodgers D. Procedural Elements for Computer Graphics. WCB/McGraw-Hill Inc. 1989. pp. 54-63.
