Вероятностная модель клеточных преобразований при регенерации костной ткани
Автор: Митрофанов А.В., Маслов Л.Б., Мизонов В.Е.
Журнал: Российский журнал биомеханики @journal-biomech
Статья в выпуске: 1 (91) т.25, 2021 года.
Бесплатный доступ
В последнее время возрос интерес к моделированию биохимических явлений, сопровождающих регенерацию костной ткани. К этим явлениям относят диффузию, пролиферацию, дифференциацию и апоптоз основных типов клеток. Традиционно в рассматриваемый набор клеток включают четыре их типа (мезенхимальные стволовые клетки, фибробласты, хондроциты и остеобласты). При этом пространство повреждения рассматривается как «клеточный бассейн», в котором все указанные элементы одновременно существуют. В соответствии с таким подходом процессы в «клеточном бассейне» могут быть описаны системой четырех дифференциальных уравнений с соответствующими граничными и начальными условиями. Однако параметры процесса, включающие диффузию, пролиферацию, дифференциацию и апоптоз основных типов клеток, не могут быть описаны детерминированно, и, следовательно, необходимы те или иные упрощения. По этой причине различные математические инструменты привлекаются для численного решения уравнений. В настоящей работе для моделирования процесса клеточных преобразований впервые используется стохастический подход, основанный на теории цепей Маркова. Метод предполагает декомпозицию исследуемого пространства на ячейки малого конечного размера, а изменение состояния процесса рассматривается в дискретные моменты времени. В рамках принятой одномерной модели зона повреждения кости рассматривается как цилиндр с постоянным поперечным сечением. Численная реализация позволяет получить достаточно полное описание изменений пространственно-временных характеристик «клеточного бассейна» на основе начального распределения клеток. Идентификация параметров модели выполнена с использованием заимствованных из литературных источников экспериментальных данных.
Костная ткань, клетки, диффузия, дифференциация, регенерация, математическое моделирование
Короткий адрес: https://sciup.org/146282192
IDR: 146282192 | DOI: 10.15593/RZhBiomeh/2021.1.04
Список литературы Вероятностная модель клеточных преобразований при регенерации костной ткани
- Кирпичев И.В., Коровин Д.И., Маслов Л.Б., Томин Н.Г. Математическая модель клеточных преобразований при регенерации костной ткани в условиях изменяющейся биохимической среды с возможной механорегуляцией // Российский журнал биомеханики. - 2016. - Т. 20, № 3. - С. 220-235.
- Киченко А.А., Тверье В.М., Няшин Ю.И., Осипенко М.А., Лохов В.А. Постановка начально-краевой задачи о перестройке трабекулярной костной ткани // Российский журнал биомеханики. - 2012. -Т. 16, № 4. - С. 36-52.
- Ключевский В.В., Самодай В.Г., Гильфанов С.И., Михайленко Б.С. Сравнительная характеристика результатов остеосинтеза медиальных переломов шейки бедренной кости в зависимости от возраста пациента, сроков с момента травмы до операции и вида фиксатора // Вестник экспериментальной и клинической хирургии. - 2010. - Т. 3, № 1. - С. 56-59.
- Корж Н.А., Дедух Н.В., Никольченко О.А. Репаративная регенерация кости: современный взгляд на проблему. Системные факторы, влияющие на заживление перелома // Ортопедия, травматология и протезирование. - 2006. - № 2. - Сообщ. 3. - С. 93-99.
- Маслов Л.Б. Математическая модель структурной перестройки костной ткани // Российский журнал биомеханики. - 2013. - Т. 17, № 2. - С. 39-63.
- Сибиряков Б.П., Прилоус Б.И. Статика, динамика и хаос между ними в структурированных средах // Физическая мезомеханика. - 2009. - Т. 12, № 1. - С. 101-106.
- Тверье В.М. Кинетические уравнения перестройки трабекулярной костной ткани в пространстве Ильюшина // Российский журнал биомеханики. - 2019. - Т. 23, № 2. - С. 293-301.
- Экспериментальные методы в биомеханике / под ред. Ю.И. Няшина, Р.М. Подгайца. - Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2008. - 400 с.
- Ababii I., Ciobanu P. Actualiatisi perspective in transplanta reacelulara // Curierul Medical. - 2005. -No. 3. - P. 42-47.
- Berthiaux H., Mizonov V., Zhukov V. Application of the theory of Markov chains to model different processes in particle technology // Powder Technology. - 2005. - Vol. 157. - P. 128-137.
- Geris L., Gerisch A., Sloten J.V., Weiner R.D., Oosterwyck H.V. Angiogenesis in bone fracture healing: a bioregulatory model // J. Theor. Biol. - 2008. - Vol. 251. - P. 137-158.
- Isaksson H., van Donkelaar C.C., Huiskes R., Ito K. A mechano-regulatory bone-healing model incorporating cell-phenotype specific activity // Journal of Theoretical Biology. - 2008. - Vol. 252. -P. 230-246.
- Kaplan R.N., Psaila, B., Lyden, D. Niche-to-niche migration of bone-marrow-derived cells // Trends Mol. Med. - 2007. - Vol. 13. - P. 72-81.
- Lu C., Miclau T., Hu D., Marcucio R.S. Ischemia leads to delayed union during fracture healing: a mouse model // Journal of Orthopaedic Research. - 2007. - Vol. 1. - P. 51-61.
- Maslov L.B. Mathematical model of bone regeneration in a porous implant // Mechanics of Composite Materials. - 2017. - Vol. 53, no. 3. - P. 399-414.
- Maslov L.B. Mathematical modeling of the callus mechanical properties restoration // J. Appl. Math. Mech. - 2015. - Vol. 79, no. 2. - P. 195-206.
- Maslov L.B. Dynamic model of a periodic medium with double porosity // Mechanics of Solids. - 2018. -Vol. 53, no. 2. - P. 184-194.
- Mitrofanov A., Mizonov V., Camelo A., Tannous K. Application of the theory of Markov chains to theoretical study of processes in a circulating fluidized bed // Particulate Science and Technology. - 2019. -Vol. 37, no. 8. - P. 1028-1033.
- Mitrofanov A., Mizonov V., Tannous K. Ovchinnikov L. A Markov chain model to describe fluidization of particles with time-varying properties // Particulate Science and Technology. - 2018. - Vol. 36, no. 2. -P. 244-253.
- Mitrofanov A., Mizonov V., Shuina E., Kasatkina N., Shpeynova N. Theoretical and experimental study of particulate solids drying in circulating fluidized bed // JP Journal of Heat and Mass Transfer. - 2019. -Vol. 18, no. 2. - P. 267-276.
- Mukheijee K., Gupta S. Mechanobiological simulations of peri-acetabular bone ingrowth: a comparative analysis of cell-phenotype specific and phenomenological algorithms // Med. Biol. Eng. Comput. - 2017. -Vol. 55, no. 3. - P.449-465.
- Stains J.P., Civitelli R. Cell-to-cell interactions in bone // Biochem. Biophys. Res. Commun. - 2005. -Vol. 328. - P. 721-727.
- Vermolen F.J., Andreykiv A., van Aken E.M., Linden J.C.., Javierre E., van Keulen A. A suite of mathematical models for bone ingrowth, bone fracture healing and intra-osseous wound healing // Advanced Computational Methods in Science and Engineering. Lecture Notes in Computational Science and Engineering. - 2009. - Vol 71. - P. 289-314.