Инженерная геометрия и компьютерная графика. Цифровая поддержка жизненного цикла изделий. Рубрика в журнале - Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Строительство и архитектура
Модель автоматизированного распределения защитников в задаче группового преследования
Статья научная
В настоящей статье рассматривается компьютерная модель квазидискретной игры группового преследования, в которой присутствуют преследователи, цели и защитники. В модели статьи задачей преследователей является достижение статических целей. Достижение одной цели возможно несколькими преследователями в разное время. Задачей защитников является поражение преследователей. Выигрышем для преследователей можно считать достижение хотя бы одним из преследователей своей цели. Выигрышем для защитников можно считать поражение всех целей. Для защитников количество преследователей не является определенным. В модели статьи формируется единая среда обнаружения преследователей. Преследователь считается обнаруженным, если входит в данную область. Назначение обнаруженному преследователю защитника цели производится по нескольким оптимизационным критериям. Защитник может назначаться из предполагаемого времени достижения. В одной из реализаций модели это минимальное время из выборки для данного защитника. Как вариант фактора оптимизации защитник для преследователя может выбираться по минимальному расстоянию до него. В статье также рассматриваются варианты локализаций защитников в одной точке.
Бесплатно
О всероссийских олимпиадах по графическим дисциплинам 2024 года
Статья научная
В настоящее время изучение графических дисциплин с использованием средств компьютерной графики способствует не только развитию у студентов пространственного мышления, но и освоению современных методов 3Dпроектирования и конструирования изделий. Участие в олимпиадах является одной из форм проверки знаний, умений и навыков по инженерной и компьютерной графике, геометрическому моделированию объектов, а также их визуализации. Выполнение студентами конкурсных заданий по 3Dмоделированию изделий и разработке чертежноконструкторской документации мотивирует их на углубление своих знаний в данной области. Изучение графических дисциплин посредством современных компьютерных технологий способствует вовлеченности студентов в учебный процесс и развитию технического мышления, всё это необходимо для проектной и профессиональной деятельности. Уже с первых курсов студенты инженерных специальностей занимаются 3Dмоделированием деталей и сборочных единиц. Олимпиады по графическим дисциплинам дают возможность развивать познавательную активность студентов, а конкурсные задания, выполняемые на Всероссийских олимпиадах, готовят к решению производственных инженерных задач.
Бесплатно
Статья научная
Рассмотрено содержание подготовки IT-специалистов на кафедре инженерной и компьютерной графики ЮУрГУ по программе «Конструирование изделий машиностроения с применением трехмерного моделирования в программе Компас-3D» в рамках проекта «Цифровые кафедры». Этот курс ориентирован на изучение основ компьютерного геометрического моделирования на базе пакета Компас-3D применительно к решению инженерных задач по проектированию и конструированию изделий машиностроения во всех отраслях промышленности. В процессе обучения слушатели изучают стандарты по оформлению конструкторской документации, элементы программирования, научные аспекты создания кривых линий и поверхностей, элементы промышленного дизайна. Практическое применение изученного материала осуществляется на предприятии реальной сферы экономики. Сделаны выводы о положительном опыте преподавания рассмотренных курсов компьютерно-графических дисциплин ведущих преподавателей кафедры, о развитии творческих способностей обучающихся, об активизации современных 3D-методов конструирования изделий машиностроения в результате практической деятельности слушателей, прошедших обучение по программе. Полученные знания IT-подготовки повышают конкурентоспособность выпускников ЮУрГУ на современном рынке труда, предоставляют им возможность развить компетенции, необходимые для успешного участия в цифровой трансформации промышленности и строительства.
Бесплатно
Статья научная
В статье описан алгоритм распознавания и классификации изображений природных ресурсов на спутниковых снимках, использующий методы машинного обучения с учителем, при подготовке обучающего набора данных которого использовались четыре различных подхода: Gaussian Mixture Model, Random Forest, Support Vector Machines, K-Nearest Neighbors. Экспериментально установлены параметры архитектуры нейросети, позволяющие классифицировать природные ресурсы с наибольшей точностью
Бесплатно
Статья научная
В работе предложена система автоматизированного сбора ветровых нагрузок на вспомогательные элементы антенномачтовых сооружений (вертикальные лестницы, кабельные лотки и фидерные кабели). Актуальность исследования обусловлена тем, что данные элементы существенно повышают парусность сооружения, однако их учет в практике проектирования часто выполняется вручную и подвержен ошибкам. Разработанная методика реализована на основе интеграции расчетного комплекса SCAD Office и таблиц Microsoft Excel. Геометрические характеристики сооружения и навесного оборудования автоматически извлекаются из расчетной модели и проектной документации, а ветровые параметры определяются в соответствии с требованиями действующих нормативных документов. Алгоритм формирует результирующие нагрузки в двух формах: отчетную таблицу для обоснования расчетов и текстовый файл, обеспечивающий автоматическое задание нагрузок в SCAD Office. Практическая апробация выполнена на примере 71метровой четырехгранной решетчатой башни, эксплуатируемой в Тульской области. Показано, что дополнительная нагрузка от лестницы, кабельного лотка и кабельных трасс может быть сопоставима с нагрузкой от элементов несущей конструкции, что подтверждает критическую важность еѐ учета. Сравнение результатов автоматизированного и ручного расчетов показало расхождение не более 2 %, что подтверждает корректность метода. Разработанная система обладает теоретической значимостью для уточнения методики расчета АМС и практической ценностью для проектных организаций, позволяя сократить время подготовки модели и снизить вероятность ошибок.
Бесплатно