Влияние абиотических факторов Северо-Западного региона на уровень содержания белка и адаптивную изменчивость диплоидных сортов озимой ржи

Автор: Сафонова И.В., Аниськов Н.И.

Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета @vestnik-kgau

Статья в выпуске: 7, 2024 года.

Бесплатный доступ

Цель исследования - всесторонний анализ сортов озимой ржи по экологической устойчивости и определение наиболее перспективных. Объект исследования - 9 сортов диплоидной озимой ржи (Графиня, Кипрез, Флора (Кировская область), Московская 18 (Московская область), Таловская 45 (Воронежская область), Саратовская 10 (Саратовская область), Новосибирская 17 (Новосибирская область), Сударушка (Томская область)), поступившие в коллекцию ВИР в последние годы. Стандартом служил сорт Эра (Ленинградская область). Изучение проводили на опытных полях НПБ «Пушкинские и Павловские лаборатории ВИР» в 2019-2022 годы. Почвы опытного поля дерново-слабоподзолистые, супесчаные по механическому составу, с нейтральной кислотностью (pH = 7,1-7,6). Мощность гумусного горизонта - 23-47 см, содержание гумуса - 2,1-3,0 %. Обеспеченность подвижными формами калия средняя, фосфора - высокая, предшественник - чистый пар. Для точной и достоверной оценки были использованы показатели: средовая вариация (Si2), коэффициент вариации (CV), мера превосходства (Pi), индикатор агроэкологического превосходства (Jsp), индекс восприимчивости к стрессам (SSPi), показатель стабильности (YSi), экологическая валентность (Wi), степень адаптированности (DAA), эффект реакции (Эр), показатель интенсивности (И), устойчивость к стрессам (Ymin - Ymax), компенсаторская способность (Ymin+Ymax)/2, стабильность (Ymin/Ymax), коэффициент отзывчивости (Кр). Определена значительная изменчивость содержания белка в зерне от 11 % в 2020 г. до 13 % в 2022 г. Сорта Таловская 45, Московская 18, Новосибирская 17, Сударушка превысили стандартный сорт Эра на 1-0,4 %. Из 14 примененных показателей для более достоверной оценки необходимо использовать следующие: коэффициент вариации (CV), мера превосходства (Pi), индекс восприимчивости к стрессам (SSPi), экологическая валентность (Wi), степень адаптированности (DAA), эффект реакции (Эр), показатель интенсивности (И). Высокой степенью адаптивности обладают сорта Московская 18, Новосибирская 17, Сударушка, Таловская 45.

Еще

Сорт озимой ржи, содержание белка в зерне, стабильность, пластичность, экологическая устойчивость, уровень, ранг, средовая вариация, коэффициент вариации, мера превосходства, индекс восприимчивости к стрессам, степень адаптированности, генетическая гибкость, коэффициент отзывчивости, уровень интенсивности

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/140306741

IDR: 140306741 | DOI: 10.36718/1819-4036-2024-7-64-75

Текст научной статьи Влияние абиотических факторов Северо-Западного региона на уровень содержания белка и адаптивную изменчивость диплоидных сортов озимой ржи

Acknowledgments : the work has been carried out within the framework of the state assignment in accordance with the thematic plan of VIR FGEM-2022-0009 "Structuring and revealing the potential of hereditary variability of the world collection of grain and cereal crops of VIR for the development of an optimized gene bank and rational use in breeding and plant growing".

Введение. При нынешних экономических обстоятельствах основным резервом повышения качества зерна ржи является подбор приспособленных к условиям среды сортов с использованием новых, более совершенных методов оценки экологической пластичности [1, 2]. Для получения продукции в сельском хозяйстве особую ценность представляют популяции стабильные, по качеству пригодные для выращивания в разных условиях [3, 4]. В агрономическом понимании экологически устойчивый сорт – это линия, способная формировать высокое качество зерна в различных почвенно-климатических условиях. Ценность адаптивного использования ржи, особенно в неблагоприятных условиях, вызвана тем, что высокая способность формировать высокое содержание белка в зерне может быть реализована при условии, что она защищена устойчивостью к действию абиотических и биотических стрессов. При этом чем хуже почвенноклиматические и погодные условия, тем больше роль экологической приспособленности получать высокое содержание белка в зерне [5, 6]. Связь между содержанием белка и экологическими ус- ловиями в большей степени позволяет предсказывать поведение сортов с различной нормой реакции в различных условиях среды. В целях смягчения экологической зависимости сортов первостепенный приоритет должна получить целенаправленная селекция на адаптивность к разным и в большей степени к экстремальным погодным условиям. Это очень важно в связи с тем, что условия в большинстве своем бывают неблагоприятными, а это ведет к недобору урожая и весомым экономическим потерям, которые больше, чем доход от высокого уровня белка в благоприятные годы [7, 8]. Содержание белка в зерне в значительной степени зависит от агроклиматической составляющей экологических факторов сорт – условия возделывания [9]. Этот экономически весомый параметр больше всего применяют для оценок выявления реакции генотипа на колебания условий выращивания; расчета показателей его адаптивности, стабильности, пластичности, стрессоустойчивости; оценки использования сорта в сельскохозяйственном производстве. У лучших сортов амплитуда отклонений содержания белка от нормы при колебании условий вегетации значительно меньше, чем у неустойчивых [10, 11].

Цель исследования – всесторонний анализ сортов озимой ржи по экологической устойчивости и определение наиболее перспективных.

Объекты и методы. Экспериментальная часть по изучению проводилась в 2019–2022 гг. на опытных полях «НПБ «Пушкинские и Павловские лаборатории ВИР». Объект исследова- ния – 9 сортов диплоидной озимой ржи, различного эколого-географического происхождения: Графиня, Кипрез, Флора (Кировская область), Московская 18 (Московская область), Таловская 45 (Воронежская область), Саратовская 10 (Саратовская область), Новосибирская 17 (Новосибирская область), Сударушка (Томская область). Стандартом служил сорт Эра (Ленинградская область). Почвы опытного поля дерновослабоподзолистые, супесчаные по механическому составу, с нейтральной кислотностью (pH = 7,1–7,6). Мощность гумусного горизонта – 23–47 см, содержание гумуса – 2,1–3,0 %. Обеспеченность подвижными формами калия средняя, фосфора – высокая, предшественник – чистый пар. Образцы высевали селекционной сеялкой, из расчета 400 всхожих зерен на 1 м2, в двухкратной повторности. В Северо-Западном регионе сроки посева озимой ржи – с 25 августа по 5 сентября. Изучаемые образцы были высеяны в эти же оптимальные сроки. Уборку проводили в фазу полной спелости, с последующим обмолотом. Условия произрастания сортов отличались по годам изучения. ГТК (гидротермический коэффициент), предложенный Г.Т. Селяниновым [12], в среднем за годы испытания в мае составил 1,5, что соответствует повышенному увлажнению. В июне он был равен 0,65 (недостаток влаги). В июле и августе наблюдался также повышенный уровень обеспеченности влагой (ГТК = 1,4; 1,7), что способствовало объективной оценке испытываемых сортов ржи (табл. 1).

Таблица 1

Показатель	Май	Июнь	Июль	Август
1	2	3	4	5
2019 г.
Среднесуточная температура, °С	12,1	18,7	16,6	17,0
Сумма осадков, мм	73	23	93	4,9
ГТК	1,9	0,42	1,8	0,93
2020 г.
Среднесуточная температура, °С	10,0	19,1	17,6	17,2
Сумма осадков, мм	25	66	94	104
ГТК	0,83	1,1	1,7	1,9
2021 г.
Среднесуточная температура, °С	12,1	21,4	23,1	16,9
Сумма осадков, мм	139,4	22,1	50,3	135,1
ГТК	3,5	0,34	0,7	2,6

Окончание табл. 1

1	2	3	4	5
2022 г.
Среднесуточная температура, °С	10,0	17,6	19,9	20,6
Сумма осадков, мм	25,6	47	75,7	112,6
ГТК	0,8	0,9	1,2	1,8
Среднемноголетние данные
Среднесуточная температура, °С	11,3	15,7	18,8	16,9
Сумма осадков, мм	46	71	79	83
ГТК	1,5	0,65	1,4	1,7

Влагообеспеченность, температурный режим и ГТК в период весенне-летней вегетации сортов озимой ржи

Результаты и их обсуждение. В 2019 г. за время произрастания условия складывались неблагоприятно для формирования высокого уровня содержания белка в зерне. Температура воздуха в мае, июне была выше среднемноголетней и сочеталась с недостатком осадков в июне и августе, что привело к низкому содержанию белка в зерне (Y = 11,1 %). 2020 г. характеризовался недостатком влаги в мае, июне и высокой температурой в июне, августе, количество белка в зерне – на уровне 2019 г. (Y = 11,0 %). Примерно такая же погода наблюдалась и в 2021 г., среднее содержание белка в зерне было на том же уровне (Y = 11,5 %). И лишь в 2022 г. было тепло, что позволило сформировать более высокое содержание белка в зерне (Y = 13,0 %). В 2019 г. уровень белка изменялся от 8,9 % у сорта Саратовская 10 до 12,6 % у сорта Таловская 45. В 2020 г. минимальным содержание белка было получено у сорта Флора (9,5 %), а максимальное – у сорта Таловская 45 (12,7 %). В 2021 г. меньший белок был отмечен у сорта Флора (9,3 %), высокое содержание белка – у Талов-ской 45 (13,0 %). В 2022 г. содержание белка изменялось от 12,2 % у сорта Флора до 13,7 % – у сорта Московская 18. По ранговой оценке за весь период изучения выделились сорта: Та-ловская 45, Новосибирская 17, Московская 18, Сударушка (табл. 2).

На первом этапе по данным дисперсионного анализа выявляется наличие связи сорт – условия среды. По Б.А Доспехову [13], F факт. ≥ F теор., нулевая гипотеза отвергается, потому что условия лет изучения и исследуемые сорта оказывают достойное влияние на уровень содержания белка (табл. 3).

Для выявления стабильности сорта в изложении H.C. Becker и J. Léon (1988) [14] использовали формулу

S i ²=

£1 (Yij-Ӯi)² n-1 ,

где S i ² – средовая вариация генотипа; Yij – среднее значение признака для i-го генотипа j-й среде; Ӯ i – среднее значение признака по всем средам. Наиболее стабильный генотип имеет наименьшее значение средовой вариации (табл. 4).

Таблица 2

Номер каталога ВИР	Образец	Содержание белка, %					± к стандарту	Ранг
Номер каталога ВИР	Образец	2019	2020	2021	2022	Среднее	± к стандарту	Ранг
1	2	3	4	5	6	7	8	9
11893	Графиня	10,4	10,8	10,6	13,1	11,2	–0,5	7
11894	Кипрез	10,7	10,1	10,5	13,3	11,2	–0,5	7
11895	Флора	9,6	9,5	9,3	12,2	10,1	–1,6	8
11896	Московская 18	11,4	11,7	12,4	13,7	12,3	+0,6	3
11897	Таловская 45	12,6	12,7	13,0	12,3	12,7	+1,0	1
11890	Саратовская 10	8,9	10,3	13,1	12,7	11,3	–0,4	6
11892	Новосибирская 17	12,4	10,8	13,0	13,6	12,5	+0,8	2
11891	Сударушка	11,5	11,4	11,8	13,6	12,1	+0,4	4

Окончание табл. 2

1	2	3	4	5	6	7	8	9
11640	Эра (стандарт)	12,6	11,6	9,9	12,8	11,7	–	5
ΣYi		100,1	98,9	103,6	117,3	11,7	–	–
Среднее Y \		11,1	11,0	11,5	13,0	11,7	–	–
Ij		–0,6	–0,5	–0,2	+1,3	–	–	–

Таблица 3

Источник изменчивости	Общая	Годы (А)	Сорта (В)	Остаток
Сумма квадратов	67,6	27,7	23,0	16,9
Степень свободы	35	3	8	24
Средний квадрат	–	9,2	2,9	0,70
F фактическое	–	11,0	5,0	–
F теоретическое	–	3,01	2,3	–

Таблица 4

Сорт	S²i	CV, %	Pi	SSPi	YSi	Wi
Графиня	1,57	13,4	7,5	10,3	0,793	0,65
Кипрез	2,12	18,1	8,6	12,3	0,759	1,09
Флора	1,82	1,6	17,8	11,9	0,762	1,02
Московская 18	1,05	8,97	1,5	8,4	0,832	0,2
Таловская 45	1,32	11,2	0,85	2,7	0,946	3,88
Саратовская 10	3,98	34,1	10,1	16,0	0,679	7,34
Новосибирская 17	1,4	12,4	1,83	10,3	0,794	1,99
Сударушка	1,06	9,08	7,3	8,0	0,838	0,05
Эра (стандарт)	1,75	14,2	6,0	11,3	0,773	5,21

Содержание белка, индекс условий среды и вариабельность в зерне диплоидных сортов озимой ржи

Изменчивость содержания белка в зерне сортов озимой ржи

Средовая вариация, мера превосходства, эковалента, стабильность и восприимчивость к стрессам генотипов ржи по уровню белка в зерне

Стабильными, слабо реагирующими на ухудшение условий выращивания являются сорта: Московская 18 (S i ² = 1,05); Сударушка (S i ² =1,06), Таловская 45 (S i ² =1,32), Новосибирская 17 (S i ² =1,4).

T.R. Francis, L.W. Kannenberg (1978) [15] в качестве меры стабильности предложили использовать комбинацию среднего значения признака и коэффициента вариации. Коэффициент вариации i-го генотипа определяют по стандартной формуле

CV = · 100 %, (2)

где (J – среднеквадратическое отклонение для i-го генотипа по всем средам. Наиболее стабильный генотип имеет наименьший коэффициент вариации. Все изучаемые сорта можно разделить на 4 группы:

I – среднее значение признака генотипа выше общей средней в опыте, коэффициент вариации ниже среднего по опыту;

II – значение признака выше средней, вариация тоже выше средней;

III – значение признака ниже средней, вариация ниже средней;

IV – значение признака ниже средней, вариация выше средней.

Сорта из I группы наиболее стабильны. В нашем исследовании в эту группу вошли сорта: Та-ловская 45 (Б, % = 12,7; CV = 11,2), Новосибирская 17 (Б, % = 12,5; CV = 12,5), Московская 18 (Б, % = 12,3; CV = 8,97), Сударушка (Б, % = 12,1; CV = 9,08). Во II группу: Эра (Б, % = 11,7;

CV = 14,2), в III группу: Флора (Б, % = 10,1;

CV = 1,6), в IV группу: Кипрез (Б, % = 11,2;

CV = 18,1), Графиня (Б, % = 11,2; CV = 13,4), Са ратовская 10 (Б, % = 11,3; CV = 34,1).

C.S. Lin, M.R. Binns (1988) [16] предложили применить «меру превосходства» (Pi) в качестве параметра стабильности.

Pi = Σ (Yij – Mj)² / (2n), (3)

где Pi – мера превосходства по стабильности; Mj – максимальное значение; Yij – по всем генотипам j-й среды.

Генотипы с меньшим значением Pi считаются более стабильными. Наиболее стабильными по уровню этого параметра являются сорта: Та-ловская 45 (Pi = 0,85), Московская 18 (Pi = 1,5), Новосибирская 17 (Pi = 1,83).

Индикатор агроэкологической приспособленности определяли по [17]:

Jsp= ^ , (4)

где Jsp – индикатор пластичности; Ss – содержание белка сорта в год изучения; Sk – среднее содержание белка всех сортов изучения.

По этому показателю сорта в изучении можно разделить на 4 группы:

1. Сорта очень низкого района использования (ОН): Флора.

2. Сорта низкого региона применения (Н): Графиня, Кипрез, Саратовская 10.
3. Сорта средней области распространения (С): Сударушка, Эра.
4. Сорта широкой зоны выращивания (Ш): Московская 18, Таловская 45, Новосибирская 17.

Также нами были рассчитаны индекс восприимчивости к стрессам (SSPi) и стабильности содержания белка в зерне (YSi), которые указывают насколько содержание белка восприимчиво к стрессам и насколько оно стабильно в исследуемых условиях (табл. 5).

SSPi =[

Ymin-Ymax

2· Ymax

] 100 ;

YSi =

Ymin

Ymax ,

где Ymin – минимальное значение признака; Ymax – максимальное значение признака.

Наиболее восприимчивыми к стрессовым условиям произрастания сорта, имеющими самый низкий уровень восприимчивости к стрессам (SSPi = 2,7–8,4), были Таловская 45, Сударушка, Московская 18. К устойчивым можно отнести эти же сорта (YSi = 0,946–0,832).

Таблица 5

Год	Сорта озимой ржи
Год	Графиня	Кипрез	Флора	Московская 18	Талов-ская 45	Саратовская 10	Новосибирская 17	Сударушка	Эра
2019	0,94	0,94	0,86	1,02	1,13	0,80	1,12	1,04	1,14
2020	0,98	0,92	0,86	1,06	1,15	0,94	0,98	1,03	1,05
2021	0,92	0,91	0,80	1,07	1,13	1,14	1,13	1,03	0,94
2022	1,01	1,02	0,93	1,05	0,95	0,98	1,05	1,05	0,98
Среднее	0,96	0,95	0,86	1,05	1,09	0,96	1,11	1,04	1,04
Широта региона культивации	Н	Н	ОН	Ш	Ш	Н	Ш	С	С

Индикатор агроэкологической приспособленности Jsp и размах региона культивирования ржи

С. Wriсke (1962) [18] предложил в качестве меры стабильности генотипа использовать сумму квадратов эффектов взаимодействия генотип × среда. По всем средам данный вариант назван экологической валентностью и вычисляется по формуле

Wi = Σ (У ij - Ӯ i - Ӯ j + Ӯ … )² , (7)

где Уij – величина показателя i-го сорта в j-м году; Ӯi – уровень признака i-го сорта за ряд лет испытания; Ӯj – средняя величина признака в j-м году; Ӯ… – средний уровень всего набора сортов в опыте.

Авторами установлено, что чем меньше эковалента (Wi), тем у сорта выше уровень стабильности. По результатам исследования выявлено, что этот параметр был ниже у сортов Сударушка, Московская 18, Графиня, Флора, Ки-през (Wi = 0,05; 0,2; 0,65; 1,02; 1,09 соответственно). Они способны формировать высокое содержание белка в неблагоприятных условиях.

А.И. Кинчаров с соавторами [19] вычислил параметр индекса признака сорта (Ii), определяемого как разность среднего значения показателя сорта к средней величине по опыту:

Ii= ^х ^l- _х ^х , (8)

Вестник КрасГАУ. 2024. № 7 (208) где Ii – индекс признака сорта; хi – среднее значение признака сорта; х – среднее значение признака по опыту.

Наиболее высокий уровень индекса отмечен у сортов: Таловская 45, Новосибирская 17, Московская 18 и Сударушка (Ii = +8,6; +6,8; +5,1; +3,4 соответственно) (табл. 6).

Таблица 6

Сорт	Степень DAA					Экологическая приспособленность
Сорт	Ii, %	Ri, %	Di, %	%	Ранг	Экологическая приспособленность
Графиня	– 4,3	16,2	– 20,6	– 8,7	6	Средняя
Кипрез	– 4,3	18,9	– 24,1	– 10,5	7	Низкая
Флора	– 13,7	17,9	– 22,1	– 17,9	9	Низкая
Московская 18	+ 5,1	12,0	– 16,7	+ 0,4	3	Высокая
Таловская 45	+ 8,6	2,6	– 5,4	+ 5,8	2	Высокая
Саратовская 10	– 3,4	15,4	– 21,3	+ 9,3	1	Высокая
Новосибирская 17	+ 6,8	9,4	– 20,6	– 4,4	5	Средняя
Сударушка	+ 3,4	12,8	– 16,2	0	4	Средняя
Эра (стандарт)	0	9,4	– 22,6	– 13,2	8	Низкая

Таблица 7

Сорт	Показатель эффекта реакции				Сумма за годы изучения	Ранг
Сорт	2019	2020	2021	2022	Сумма за годы изучения	Ранг
Графиня	– 0,2	+ 0,1	– 0,4	+ 0,6	+ 0,1	4
Кипрез	+ 0,1	– 0,6	– 0,5	+ 3,4	+ 2,4	1
Флора	+ 0,1	– 0,1	– 0,6	+ 0,8	+ 0,2	3
Московская 18	– 0,3	– 0,1	0,3	0,1	0	5
Таловская 45	0,5	0,5	0,5	– 1,7	– 0,2	7
Саратовская 10	– 1,8	– 0,5	2,0	0,1	– 0,2	7
Новосибирская 17	0,5	– 1,2	1,0	– 0,2	0,1	4
Сударушка	0	– 0,2	– 0,1	0,2	– 0,1	6
Эра (стандарт)	+ 1,5	+ 0,4	– 1,6	0	+0,3	2

Экологическя приспособленность сортов озимой ржи

Значимым параметром сорта является его отзывчивость на благоприятные условия, которая определяется по формуле

Ri=

Χ max- Χ

где Ri – уровень отзывчивости на улучшение условий; Χnax – значение в благоприятный год; Χi – уровень признака сорта; Χ – величина в опыте.

Наиболее высокий уровень отзывчивости присущ сортам Кипрез, Флора, Саратовская 10, Сударушка (Ri = 17,9; 17,9; 15,4; 12,8 соответственно).

Большое значение имеет уровень устойчивости сорта к неблагоприятным условиям (Di).

Di =

Χ nin- Χ nax

Χnax

· 100,

где Di – степень депрессии; Χnin - Χnax – минимальное и максимальное значение признака.

Минимальные значения устойчивости отмечены у сортов Кипрез, Эра, Флора, Саратовская 10 (Di = –24,1; –22,6; –22,1; –21,3 соответственно).

Уровень адаптированности сорта (DAA) определяется путем сложения по формуле

DAA = Ii + Ri + Di, (11)

где DAA – степень адаптированности; Ii – индекс признака сорта; Ri – уровень отзывчивости на улучшение условий; Di – степень депрессии.

Полученные результаты показали, что высокой приспособленностью обладают: Саратовская 10 (DAA = + 9,3 %), Таловская 45 (DAA = + 5,8); Московская 18 (DAA = + 0,4).

В.В. Новохатин [20] предложил для расчета эффекта реакции сортов на условия среды использовать формулу

Эр = (Ai - Afi ) - Ji , (12)

где A i – величина признака сорта в год изучения; Afi – средняя величина признака за годы изучения; Ji – индекс условий среды.

Им определено, что чем выше степень величины эффекта реакции сорта, тем он более способен приспосабливаться к улучшению условий возделывания, отрицательные и незначительные показатели присущи сортам с низкой адаптационной способностью (табл. 7).

Уровень эффекта реакции сортов озимой ржи

Показатель интенсивности (И) Р.А. Удачин [21] предлагает определять по формуле

И= опт “^x ^лим · 100 %, (13)

где x ср, – среднее содержание белка; х опт, х лим – значение уровня белка в благоприятных и неблагоприятных условиях.

По уровню параметра интенсивности изучаемые сорта разделены на три типа: интенсивные, полуинтенсивные, экстенсивные.

Экстенсивные сорта: Таловская 45 (И = 5,5); интенсивные сорта: Флора, Кипрез, Эра, Графиня (И = 28,7; 28,5; 24,7; 24,1 соответственно). По-луинтенсивные сорта: Новосибирская 17, Саратовская 10, Московская 18, Сударушка (И = 22,4; 21,2; 18,6; 18,0 соответственно) (табл. 8).

Устойчивость к стрессам и генетическую гибкость и стабильность определяли по А.А. Ros-sielle, J. Hemblin (1981) в изложении А.А. Гончаренко [22]:

Устойчивость к стрессу = Ymin - Ymax , (14)

где Ymin – минимальное содержание белка; Ymax – максимальное содержание белка.

Компенсаторную способность сорта рассчитывали по формуле

Компенсаторная способность =

= (Ymin+Ymax)/2; (15)

Стабильность = Yniin . (16)

Y max

По параметрам, выявленным в результате определения стрессоустойчивости, было установлено, что высокий параметр характерен сорту Таловская 45 (–0,7). Максимальная генетическая гибкость выявлена у сортов: Таловская 45, Московская 18, Сударушка, Новосибирская 17 (12,6; 12,5; 12,5; 12,2 соответственно). Высокий уровень стабильности отмечен у сортов Талов-ская 45 (0,95), Сударушка (0,84), Московская 18 (0,83) и Саратовская 10 (0,81).

Таблица 8

Сорт	Белок, %			Интенсивность (И), %	Стрессоустойчивость			Коэффициент отзывчивости
Сорт	Ymin	Ymax	Ӯ	Интенсивность (И), %	e £ £ £	05 E + c E	£ £	Коэффициент отзывчивости
1	2	3	4	5	6	7	8	9
Графиня	10,4	13,1	11,2	24,1	–2,7	11,7	0,79	1,3
Кипрез	10,1	13,3	11,2	28,5	–3,2	11,7	0,76	1,3
Флора	9,3	12,2	10,1	28,7	–2,9	10,7	0,76	1,3

Окончание табл. 8

1	2	3	4	5	6	7	8	9
Московская 18	11,4	13,7	12,3	18,6	–2,3	12,5	0,83	1,2
Таловская 45	12,3	13,0	12,7	5,5	–0,7	12,6	0,95	1,1
Саратовская 10	10,3	12,7	11,3	21,2	–2,4	11,5	0,81	1,2
Новосибирская 17	10,8	13,6	12,5	22,4	–2,8	12,2	0,79	1,3
Сударушка	11,4	13,6	12,1	18,0	–2,2	12,5	0,84	1,2
Эра (стандарт)	9,9	12,8	11,7	24,7	–2,9	11,4	0,77	1,3

Содержание белка, интенсивность, стрессоустойчивость и отзывчивость

По мнению В.А. Зыкина [23], коэффициент отзывчивости нужно вычислять по формуле

Кр.=

Ymax

Ymin ,

где Кр. – коэффициент отзывчивости; Ymin, Ymax – значение уровня белка на оптимальном и лимитированном фоне.

Наибольший уровень отзывчивости получен по сортам: Графиня (Кр. = 1,3), Кипрез (Кр. = 1,3), Флора (Кр. = 1,3), Новосибирская 17 (Кр. = 1,3), Эра (Кр. = 1,3).

Нами использован принцип ранжирования сортов по величине их показателей, для определения которых использовали сумму рангов, при этом учитывали, что меньший параметр характерен для сортов с наиболее пластичными и стабильными значениями этого показателя (рис.).

M сумма рангов ^^Mместо сорта

100 10

■utwi

<^ъ

НАЗВАНИЕ СОРТА ОЗИМОЙ РЖИ

Ранжирование сортов ржи по уровню адаптивности

Заключение

1. В условиях Ленинградской области выявлена большая изменчивость средовых условий во время изучения сортов ржи, а также уровня содержания белка в зерне.
2. В среднем за время испытания высокий показатель белка был отмечен у сортов: Талов-ская 45, Новосибирская 17, Московская 18, Сударушка (12,7; 12,5; 12,3; 12,1 % соответственно).
3. По потенциалу ранговой оценки, а также величине адаптивности, рассчитанной по 14
4. По результатам исследований выявлено, что для получения объективной оценки реакции сортов следует использовать следующие показатели: коэффициент вариации (CV), мера превосходства (P i ), индекс восприимчивости к стрессам (SSPi), экологическая валентность (Wi), степень адаптированности (DAA), эффект реакции (Эр), показатель интенсивности (И).

формулам, лучшими признаны сорта: Московская 18 (Σ = 41), Таловская 45 (Σ = 43), Сударушка (Σ = 45), Новосибирская 17 (Σ = 56).

Список литературы Влияние абиотических факторов Северо-Западного региона на уровень содержания белка и адаптивную изменчивость диплоидных сортов озимой ржи

Потапова Г.Н., Галимов К.А., Зобнина Н.Л. Продуктивность и адаптивность сортов озимой ржи на Среднем Урале // Достижения науки и техники АПК. 2020. Т. 34, № 10. С. 28–33. DOI: 10.24411/0235-2451-2020-11004.
Сафонова И.В., Аниськов Н.И. Значимость комплексной оценки селекционных индексов и параметров стрессоустойчивости сортов озимой ржи // Аграрный вестник Урала. 2022. № 6 (221). С. 16–26. DOI: 10.32417/1997-4868-2022-221-06-16-26.
Шляхтина Е.А. Адаптивный потенциал сортов озимой ржи в условиях Кировской области // Таврический вестник аграрной науки. 2022. № 1 (29). С. 192–199. EDN YZJNGD.
Батакова О.Б., Корелина В.А. Оценка урожайности, пластичности и стабильности образцов ярового ячменя в условиях Европейского Севера РФ // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер. «Агрономия и животноводство». 2021. Т. 16. № 2. С. 118–128. DOI: 10.22363/2312-797Х-2021-16-2-118-128.
Кобылянский В.Д., Солодухина О.В., Никонорова И.М. Морфологические особенности низкопентозанового зерна ржи // Тр. по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2021. Т. 182. № 2. С. 123–130. DOI: 10.30901/2227-8834-2021-2-123-130.
Торбина И.В., Фардеева И.Р. Адаптивность коллекционных образцов озимой пшеницы к условиям Среднего Предуралья // Вестник Казанского ГАУ. 2021. № 2 (62). С. 43–48. DOI: 10.12737/2073-0462-2021-43-48.
Некрасов Е.И., Марченко Д.М., Иванисов М.М. Экологическая пластичность сортов озимой мягкой пшеницы // Зерновое хозяйство России. 2022. Т. 14, № 2. С. 54–58. DOI: 10.31367/2079-8725-2022-80-2-54-58.
Гулянов Ю.А. Современное состояние и перспективы производства озимой ржи в Оренбургской области // Таврический вестник аграрной науки. 2022. № 1 (29). С. 17–29. EDN ECLWUU.
Des Marais D.L., Hernandez K.H., Juenger T.E. Genotype-by-environment interaction and plasticity: exploring genomic responses of plants to the abiotic environment // Annual Rev. Ecol. Evol. Syst. 2013. V. 44. P. 5–29.
Muslimov M.G., Taimazova N.S., Arnautova G.I. Comperative Characteristics of Productivity Elements among film and Huskless forms of Oat // Internationsl Journal of Ecology and De-velopment. 2017. V. 32. N 4. P. 130–137.
Gadisovich M.B. Kurkiev K.U., Muslimiv M.G. Comparative Characteristics of Productivity elements among film and Huskless form of Oat // International Journal of Green Pharma-cy. 2017. V. 11. N 3. P. 502–507.
Селянинов Г.Т. К методике сельскохозяйственной климатографии // Труды по сельскохозяйственной метеорологии. 1930. № 2 (22). С. 45–91.
Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). 5-е изд. М.: Альянс; 2014. 351 с. 14. Becker H.C. and Léon J. Stability Analysis in Plant Breeding // Plant Breeding. 1988. 101,1-23. DOI: 10.1111/j.1439-0523.1988.tb00261.x.
Francis T.R. and Kannenberg L.W. Yield Sta-bility Studies in Short-Season Maize. 1. A De-scriptive Method for Grouping Genotypes // Canadian Journal of Plant Science. 1978. 58,1029-1034. DOI: 10.4141/cjps78-157.
Lin C.S., Binns M.R., Lefkovitch L.P. Stability Analysis: Where Do We Stand? // Crop scie-nce. 1986. 26, 894-900. DOI: 10.2135/cropsci 1986.0011183X002600050012x.
Eberhart S.A., Russell W.A. Stability parame-ters for comparing varieties. Crop Science. 1966. 6(1):36–40. DOI: 10.2135/cropsci1966.
Wricke C. Under line method zur Ertassung der ecologischen Strenbreite in Feldversuchen // Z. Ptlanrenruchtung. 1962. Vol. 47, № 1. P. 92–96.
Методика оценки агроэкологической адап-тированности генотипов в условиях глобального потепления климата / А.И. Кинча-ров [и др.] // Тр. по прикладной ботанике, генетике и селекции. 2021. Т. 182, № 2. С. 123–130. DOI: 10.30901/2227-8834-2022-4-39-47.
Новохатин В.В. Экологическая селекция мягкой яровой пшеницы, оптимизация селекционного процесса – фактор стабилизации и роста продукции растениеводства Сибири // Мат-лы междунар. конф. (Красноярск, 23–26 июля 2019 г.) // под ред. Н.А. Сурина, Н.В. Зобовой. Красноярск, 2019. С. 92–101.
Удачин Р.А., Головченко А.П. Методика оценки экологической пластичности сортов пшеницы // Селекция и семеноводство. 1990. № 5. С. 2–6.
Гончаренко А.А. Об адаптивности и экологической устойчивости сортов зерновых культур // Вестник Российской академии сельскохозяйственных наук. 2002. № 6. С. 49–53.
Зыкин В.А. Параметры экологической пластичности сельскохозяйственных растений, их расчет и анализ: метод. рекомендации. Новосибирск, 1984. С. 24.

Еще

Статья научная