Влияние алгоритмов рекомендаций на формирование информационного пузыря у пользователя

Автор: Лысенко А.Д., Миниханова В.В.

Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka

Статья в выпуске: 4 (104), 2025 года.

Бесплатный доступ

В статье исследуется влияние алгоритмов рекомендаций социальных сетей на формирование информационного пузыря у подростков в возрасте 17-30 лет. Целью исследования является оценка осведомлённости пользователей о принципах работы алгоритмов и их влияния на восприятие информации. В рамках исследования проведён опрос среди пользователей социальных сетей (Instagram, TikTok, YouTube), выявлены факторы, способствующие ограничению информационного пространства, а также рассмотрены поведенческие особенности подростков в цифровой среде. Результаты показали, что высокая активность в социальных сетях и недостаточная осведомлённость о работе алгоритмов увеличивают вероятность попадания в информационный пузырь. В статье предложены рекомендации для повышения цифровой и медиаграмотности молодёжи.

Еще

Алгоритмы рекомендаций, информационный пузырь, социальные сети, цифровая грамотность, медиаграмотность, подростки

Короткий адрес: https://sciup.org/140311864

IDR: 140311864

Текст научной статьи Влияние алгоритмов рекомендаций на формирование информационного пузыря у пользователя

В современном мире социальные сети — неотъемлемая часть жизни подростков. Платформы вроде TikTok, Instagram и YouTube не только развлекают, но и формируют взгляды и поведение молодых пользователей.

Особую роль играют алгоритмы рекомендаций, подбирающие контент на основе интересов и активности.

С одной стороны, они делают взаимодействие удобным, с другой — могут ограничивать кругозор, формируя так называемый информационный пузырь, особенно опасный для подростков с неустойчивым мировоззрением и низким уровнем медиаграмотности.

На фоне роста цифровизации встаёт вопрос: помогают ли алгоритмы развитию личности или, наоборот, изолируют от разнообразия мнений? Настоящая статья посвящена анализу влияния рекомендательных систем на подростков и включает обзор их работы, особенностей восприятия в юном возрасте и результаты опроса об осведомлённости молодёжи.

Теоретические аспекты работы алгоритмов рекомендаций

Определение алгоритмов рекомендаций и их роли в социальных сетях

Алгоритмы рекомендаций — это системы, основанные на анализе данных о поведении пользователей, которые предсказывают, какие именно материалы (контент, товары, услуги) могут заинтересовать конкретного пользователя. Эти алгоритмы играют ключевую роль в социальных сетях, так как именно они определяют, какие посты, видео, объявления или другие формы контента пользователь будет видеть в своей ленте. Они способны персонализировать информацию, основываясь на анализе предыдущих действий: лайков, комментариев, просмотров, репостов и даже времени, проведённого на разных страницах.

В социальных сетях алгоритмы используют такие параметры, как:

  •    История взаимодействий с контентом (например, какие посты лайкаются, какие видео смотрятся до конца).

  •    Социальное окружение (что смотрят друзья и люди в вашем круге).

  •    Тип контента, который был просмотрен (например, развлекательный контент, новости, учебные материалы и т.д.).

  •    Предпочтения и интересы, выявленные через активность (например, тематика обсуждаемых вопросов, частота посещаемых групп).

Принципы работы рекомендательных систем:

  •    Персонализация контента

Алгоритмы рекомендаций анализируют поведение каждого пользователя и предлагают контент, который соответствует его интересам, предпочтениям и привычкам. Это позволяет соцсетям сделать ленту пользователя более релевантной и привлекательной. Однако, чем больше пользователь взаимодействует с контентом в рамках одной темы, тем уже становится его информационное поле, так как система начинает всё больше предлагать схожие материалы.

  •    Машинное обучение

Рекомендательные алгоритмы часто используют методы машинного обучения, чтобы на основе больших объёмов данных прогнозировать интересы пользователя. Эти системы могут «обучаться» на данных о предпочтениях пользователя и динамично адаптировать рекомендации. Чем дольше пользователь взаимодействует с платформой, тем более точными становятся прогнозы.

  •    Фильтрация информации

Алгоритмы фильтруют информацию, что означает, что они не показывают пользователю весь контент, а лишь тот, который соответствует его интересам или предпочтениям. Этот процесс может быть как явным (например, фильтрация по категориям), так и скрытым (основываясь на предыдущих действиях пользователя). Это помогает избежать перегрузки информацией, но одновременно ограничивает восприятие пользователем разнообразных точек зрения и контента.

  •    Влияние этих алгоритмов на формирование информационного поля пользователя

Алгоритмы рекомендаций играют решающую роль в формировании информационного пузыря. С каждым взаимодействием с контентом алгоритм «узко настраивает» контент, который будет предлагаться пользователю. Таким образом, человек начинает получать все больше информации, которая соответствует его взглядам и интересам, что ведёт к сужению информационного пространства.

Результат такой работы алгоритмов — это создание информационного пузыря, в котором пользователь видит только те точки зрения и контенты, которые совпадают с его личными предпочтениями или мировоззрением. Это ограничивает разнообразие информации, сужает кругозор и может привести к восприятию мира и событий через узкую призму.

Психоэмоциональные и когнитивные последствия информационных пузырей

  •    Как информационные пузыри влияют на восприятие реальности и когнитивные процессы пользователя

Когда человек окружён исключительно контентом, который подтверждает его собственные убеждения, это может привести к искажению восприятия реальности. Пользователь начинает воспринимать мир как место, где его мнение всегда преобладает, а альтернативные точки зрения исключены. Это явление называется подтверждением собственной точки зрения (confirmation bias).

В результате, человек становится менее восприимчивым к противоположным мнениям, что может затруднить объективную оценку событий, фактов или новостей. Информационный пузырь способствует укреплению существующих убеждений, даже если эти убеждения могут быть ошибочными или ограниченными.

  •    Риски для психоэмоционального здоровья подростков и молодёжи

Особенно сильно влияние информационных пузырей проявляется у подростков и молодёжи, которые ещё находятся в процессе формирования своего мировоззрения и идентичности. Для них социальные сети часто становятся основным источником информации о мире, друзьях, интересах и событиях.

  •    Усиление предвзятости

Подростки, погружённые в информационные пузыри, могут стать более предвзятыми и замкнутыми в отношении людей с другими взглядами. Это может привести к негативным стереотипам, конфликтам, а также социальной изоляции.

  •    Социальная изоляция

Погружение в информационный пузырь может усиливать чувство одиночества или отчуждения. Молодёжь может начать воспринимать свою точку зрения как единственно правильную, что исключает возможность общения с людьми, имеющими противоположные мнения. В свою очередь, это может усилить социальную изоляцию и привести к меньшему количеству взаимодействий с людьми из разных социальных групп.

  •    Радикализация

В экстремальных случаях, особенно в контексте политических или социальных обсуждений, информационные пузыри могут способствовать радикализации пользователей. Ограничение контакта с различными точками зрения может привести к усилению крайних позиций, формированию групповых убеждений, что иногда приводит к принятию экстремистских идей.

Как информационные пузыри усиливают когнитивные искажения

  •    Подтверждение собственных убеждений

Когда пользователь регулярно сталкивается с контентом, который подтверждает его взгляды, это усиливает его уверенность в правильности своего мнения, исключая возможность критического осмысления или сомнений.

  •    Эффект изоляции

Алгоритмы соцсетей могут исключать из поля зрения пользователей контент, который может вызвать сомнения в их текущих взглядах, что усиливает эффект изоляции и ограничивает возможность объективной оценки информации.

  •    Эхо-камера

В результате работы алгоритмов создаётся эхо-камера, в которой мнения и взгляды пользователя постоянно подтверждаются, а альтернативные мнения игнорируются или скрываются. Это усиливает социальную поляризацию и снижает толерантность к различным мнениям.

Исследование

Анализ анкетирования показал, что большинство респондентов (около 80%) осведомлены о том, как алгоритмы формируют их ленты в социальных сетях. Однако только 60% признаются, что алгоритмы действительно влияют на их восприятие контента, при этом 50% из них чувствуют, что им показывают разнообразный контент, что указывает на наличие как персонализированных, так и разнотипных рекомендаций.

При этом 65% респондентов признают, что в их лентах часто появляется повторяющийся контент, что подтверждает влияние алгоритмов на ограничение их выбора. 54% считают, что контент из соцсетей частично или сильно влияет на их восприятие новостей и политики, что подчеркивает важность алгоритмов в формировании мнений.

Особое внимание стоит уделить тому, что около 60% респондентов выражают желание видеть больше разнообразных мнений и тем в своих лентах, что указывает на существующий запрос на более широкий спектр информации. При этом 75% опрошенных считают, что подростков необходимо обучать тому, как работают алгоритмы в социальных сетях, что подчеркивает важность цифровой грамотности.

Таким образом, данные показывают высокую осведомленность о влиянии алгоритмов на контент, с частичными признаками информационного пузыря. Несмотря на это, существует запрос на улучшение разнообразия контента и на повышение критического восприятия информации, что требует дальнейшего развития образовательных программ и цифровой грамотности.

Заключение

Исследование показало, что алгоритмы рекомендаций в социальных сетях оказывают значительное влияние на формирование информационного пузыря, особенно среди подростков и молодых людей. Несмотря на осведомленность пользователей о том, что контент в их лентах формируется алгоритмами, многие из них не осознают, как это может ограничивать доступ к разнообразным мнениям и точкам зрения. Высокая вовлеченность в социальные сети, наряду с предпочтением развлекательного контента, способствует усилению воздействия алгоритмов, которые настраивают ленты под предпочтения пользователей.

Основные результаты исследования подтверждают, что подростки, часто взаимодействующие с социальными сетями, сталкиваются с риском попадания в информационный пузырь, где повторяется лишь контент, соответствующий их текущим интересам. Это может ограничивать развитие критического мышления и восприятие альтернативных точек зрения. Однако, несмотря на существующие барьеры, многие респонденты выразили желание видеть в лентах более разнообразный контент, что открывает возможности для улучшения качества потребляемой информации.

В связи с этим важно развивать у молодежи навыки медиаграмотности и цифровой осведомленности, чтобы они могли более осознанно подходить к потреблению контента и критически оценивать информацию. Важно не только обучать подростков тому, как работают алгоритмы, но и стимулировать их к поиску разнообразных источников информации, что поможет снизить эффект информационного пузыря и повысить качество их цифрового опыта.

Таким образом, для эффективного решения проблемы информационного пузыря необходимо комплексное образование, включающее в себя как техническое понимание работы алгоритмов, так и развитие навыков критического восприятия информации в цифровой среде.

Статья научная