Влияние COVID-19 на плотность печени, по данным компьютерной томографии: ретроспективное когортное исследование
Автор: Гончар А.П., Шумская Ю.Ф., Мнацаканян М.Г., Блохин И.А., Захарова Д.К., Решетников Р.В., Гомболевский В.А., Васильев Ю.А.
Журнал: Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины @cardiotomsk
Рубрика: Клинические исследования
Статья в выпуске: 3 т.38, 2023 года.
Бесплатный доступ
Введение. Плотность печени часто снижена среди пациентов с COVID-19, однако как новая коронавирусная инфекция влияет на денситометрические показатели органа, по данным компьютерной томографии (КТ), не ясно. Оценка состояния печени до и после поражения легких при COVID-19 не проводилась.Цель исследования: изучить влияние COVID-19 на плотность печени, по данным КТ, до и после развития поражения легких.Материал и методы. Проведено ретроспективное когортное исследование. Проанализированы данные амбулаторных пациентов, обследованных по поводу COVID-19. Критерии включения: наличие в медицинской документации пациента полных сведений о двух КТ органов грудной клетки (ОГК), показателях аланинаминотрансферазы (АЛТ), аспартатаминотрансферазы (АСТ) крови, результатов теста на РНК SARS-CoV-2 в отделяемом из ротоглотки методом полимеразной цепной реакции (ПЦР). Положительный результат ПЦР являлся критерием наличия COVID-19 у пациента, критериями отсутствия являлись: отрицательный результат ПЦР мазка из ротоглотки на SARS-CoV-2, а также отсутствие поражения легких на обеих КТ ОГК. Конечной точкой принято снижение плотности печени на более чем 10 HU. По достижении конечной точки выделены две группы сравнения. Анализ плотности печени проводился с помощью автоматической сегментации, сниженными считались показатели менее 40 HU.Результаты. Отобраны данные 499 пациентов, сформированы две группы сравнения: группа 1 - плотность печени в динамике снизилась более чем на 10 HU, группа 2 - группа контроля. Плотность печени на первичной КТ в группе 1 (плотность снизилась в динамике) по сравнению с группой 2 (группа контроля) выше на 8,4 HU (95% доверительный интервал (ДИ) 5,5-11,2; p function show_abstract() { $('#abstract1').hide(); $('#abstract2').show(); $('#abstract_expand').hide(); }
Covid-19, sars-cov-2, плотность печени, компьютерная томография, автоматическая сегментация
Короткий адрес: https://sciup.org/149143631
IDR: 149143631 | DOI: 10.29001/2073-8552-2023-39-3-103-109
Список литературы Влияние COVID-19 на плотность печени, по данным компьютерной томографии: ретроспективное когортное исследование
- Su Y.J., Chang C.W., Chen M.J., Lai Y.C. Impact of COVID-19 on liver. WJCC. 2021;9(27):7998–8007. DOI: 10.12998/wjcc.v9.i27.7998.
- Karacan A., Aksoy Y.E., Öztürk M.H. The radiological fi ndings of COVID-19. Turk. J. Med. Sci. 2021;51(SI–1):3328–3339. DOI: 10.3906/sag-2106-203.
- Park S.H., Kim P.N., Kim K.W., Lee S.W., Yoon S.E., Park S.W. et al. Macrovesicular hepatic steatosis in living liver donors: use of CT for quantitative and qualitative assessment. Radiology. 2006;239(1):105–112. DOI: 10.1148/radiol.2391050361.
- Kodama Y., Ng C.S., Wu T.T., Ayers G.D., Curley S.A., Abdalla E.K. et al. Comparison of CT methods for determining the fat content of the liver. AJR Am. J. Roentgenol. 2007;188(5):1307–1312. DOI: 10.2214/AJR.06.0992.
- Idilman I.S., Ozdeniz I., Karcaaltincaba M. Hepatic steatosis: etiology, patterns, and quantifi cation. Seminars in Ultrasound, CT and MRI. 2016;37(6):501–510. DOI: 10.1053/j.sult.2016.08.003.
- Кульберг Н.С., Елизаров А.Б., Новик В.П., Гомболевский В.А., Гончар А.П., Босин В.Ю. и др. Автоматическое пакетное определение рентгеновской плотности печени для выявления субклинических заболеваний печени. Радиология – практика. 2020;(3):50–61. [Kulberg N.S., Elizarov A.B., Novic V.P., Gombolevskiy V.A., Gonchar A.P., Bosin V.Yu. et al. Automatic batch determining radioattenuation of the liver to detect subclinical liver cases. Radiology – Practice. 2020;(3):50–61. (In Russ.)].
- Yang R.X., Zheng R.D., Fan J.G. Etiology and management of liver injury in patients with COVID-19. World J. Gastroenterol. 2020;26(32):4753–4762. DOI: 10.3748/wjg.v26.i32.4753.
- Morozov S.P., Chernina V.Yu., Blokhin A.I., Gombolevskiy V.A. Chest computed tomography for outcome prediction in laboratory-confi rmed COVID-19: A retrospective analysis of 38,051 cases. Digital Diagnostics. 2020;1(1):27–36. DOI: 10.17816/DD46791.
- Мнацаканян М.Г., Погромов А.П., Лишута А.С., Фомин В.В., Волкова О.С., Тащян О.В. и др. Механизмы повреждения печени при COVID-19. Терапевтический архив. 2021;93(4):427–430. [Mnatsakanyan M.G., Pogromov A.P., Lishuta A.S., Fomin V.V., Volkova O.S., Tashchyan O.V. et al. Liver and COVID-19: possible mechanisms of damage. Terapevticheskii arkhiv. 2021;93(4):427–430. DOI: 10.26442/00403660.2021.04.200733.
- Lei P., Zhang L., Han P., Zheng C., Tong Q., Shang H. et al. Liver injury in patients with COVID-19: clinical profi les, CT fi ndings, the correlation of the severity with liver injury. Hepatol. Int. 2020;14(5):733–742. DOI: 10.1007/s12072-020-10087-1.
- Zhang Y., Zheng L., Liu L., Zhao M., Xiao J., Zhao Q. Liver impairment in COVID-19 patients: A retrospective analysis of 115 cases from a single centre in Wuhan city, China. Liver Int. 2020;40(9):2095–2103. DOI: 10.1111/liv.14455.
- Bangash M.N., Patel J., Parekh D. COVID-19 and the liver: little cause for concern. Lancet Gastroenterol. Hepatol. 2020;5(6):529–530. DOI: 10.1016/S2468-1253(20)30084-4.
- Marano G., Traversi G., Gaetani E., Pola R., Claro A.E., Mazza M. Alcohol use disorder and liver injury related to the COVID-19 pandemic. World J. Hepatol. 2022;14(10):1875–1883. DOI: 10.4254/wjh.v14.i10.1875