Влияние факторов на формирование технологического потенциала зерна мягкой пшеницы

В проведенных ранее разными авторами исследованиях рассматривалось влияние на технологический потенциал зерна мягкой пшеницы единичных факторов, иногда принималось во внимание несколько факторов одновременно. Так, в исследованиях В.В. Келера [6], Ю.Н. Титова, Ф.М. Стрижова [11], С.И. Пряхина и др. [7], Н.А. Зверева и др.[3], Г.Н. Сандаковой [8] изучалось влияние на урожай и качество зерна пшеницы почвенно-климатических условий регионов произрастания. В работах А.И. Бараева [1], С.С. Синицына [10], Сандаковой Г.Н.,

А.Г. Крючкова [9] рассматривалось влияние нескольких факторов – почвенно-климатических факторов, агротехнологических приемов; С.М. Дашкевич [2] изучала влияние также сортовых особенностей.

Рассматривать формирование ТП зерна пшеницы как целостную систему, включающую этапы вегетации, уборки, послеуборочной обработки, хранения, предложил А.И. Изтаев [4]. Однако оценка степени влияния каждого компонента системы, что позволило бы в определенной степени влиять на процесс формирования ТП зерна мягкой пшеницы, не проводилась.

Материалы и методы

Для определения технологического потенциала зерна мягкой пшеницы по формуле, предложенной в предыдущих исследованиях [13], была разработана программа языком Code: Blocks, позволяющая рассчитать значение ТП для зерна с разными значениями ТД при их нормированных показателях. Определение ТП 144 образцов зерна мягкой пшеницы урожая 2010 года позволило установить градации по ТП для зерна мягкой пшеницы (таблица 1). Далее были проведены исследования по определению показателя ТП в различных подсистемах: «природноклиматические условия ТП»; «предшественник ТП»; «сортовые особенности ТП»; «технологии послеуборочной обработки ТП»; «методы оценки технологического достоинства ТП»; «технологии хранения ТП» и методом дисперсионного анализа установлена доля влияния каждой подсистемы в системе формирования ТП. Показатели ТД определялись общепринятыми методами, описанными в нормативно-методических документах (ГОСТах (межгосударственных стандартах), СТ РК (стандартах Республики Казахстан). Математическая обработка результатов исследований проводилась методом корреляционного и регрессионного анализа с использованием прикладных программ Excel и Stadia.

Результаты и их обсуждение

Определение ТП 144 образцов зерна мягкой пшеницы позволил провести градацию зерна мягкой пшеницы по показателю ТП (таблица 1) .

Далее были проведены эксперименты и установлены показатели ТД во всех принятых подсистемах. По полученным показателям ТД были рассчитаны показатели ТП (таблица 2) .

Для определения доли влияния каждой подсистемы были рассчитаны групповые и общие дисперсии, так как доля участия отдельных факторов в формировании результативного признака определяется из отношения групповых дисперсий к общей(в процентах):

η (доля) =С ф /С о (1) где η (доля) – доля участия фактора; С ф – дисперсия факториальная; С о – дисперсия общая.

Определение доли влияния факторов на формирование ТП позволило установить, что наибольшее влияние на формирование ТП имеют сортовые особенности зерна мягкой пшеницы – 28,4% (таблица 3) .

Таблица 1.

Градация зерна мягкой пшеницы по показателю ТП

Table 1.

Gradation of grain of soft wheat in terms of TP

Значение ТП The value of TP	Характеристика зерна | Characteristic grain
От 0,70 до 3,00 Ranging from 0.70 to 3.00	Показатели ТД в пределах нормированных значений Indicators of TD in the range of normalized values
От 0,20 до 0,70 Ranging from 0.20 to 0,70	Показатели ТД значительно ниже нормированных значений Indicators of TD is significantly lower normalized values
0т 3,00 до 5,00 Ranging from 3,00 to 5,00	Показатели ТД значительно превышают нормированные значения Indicators of TD considerably exceeds the normalized value

Таблица 2.

Изменение комплексного показателя ТП в системе повышения технологического потенциала

Table 2.

The change in the complex index of TP in the system of improvement of technological capabilities

Подсистемы | Subsystems
Природно-климатические условия Climatic conditions	Предшественник Predecessor	Сортовые особенности Features varieties of grain	Технологии послеуборочной обработки Post-harvest technologies	Методы оценки ТД Methods of evaluation of TD	Технологии хранения Storage technology
1,41	2,15	2,38	1,28	0,19	1,77
0,48	1,69	0,94	0,9	1,42	1,85
1,37	1,76	2,83	0,97	0,51	1,75
1,24	1,77	1,48	1,15	0,51	1,82
0,44	2,33	2,06	1,86	1,41	1,54
0,55	1,26	1,04	0,89	1,63	1,64
3,02	1,74	0,84	0,65	1,45	1,82
0,34	1,29	1,47	1,32	1,72	1,38
1,09	1,53	2,26	1,17	1,2	1,7
1,06	1,57	0,94	1,04	1,86	1,38

Таблица 3.

Доля влияния подсистем на формирование ТП

Table 3.

The proportion of the influence of subsystems on the formation of TP

Подсистема | Subsystem	Доля влияния, % Share of influence, %
«Природно-климатические условия ТП» | “Climaticconditions TP”	14,2
«Предшественник ТП» | "Predecessor – TP"	9,6
«Сортовые особенности ТП» Features varieties of grain	28,4
«Технологии послеуборочной обработки ТП» | Post-harvesttechnologies	9,2
«МетодыоценкиТД ТП» | Methods of evaluation of TD	20,9
«Технологии хранения ТП» | Storage technology	2,7
Общая сумма | The total amount of	85
Случайные факторы | Random factors	15

Следом за сортовыми особенностями наиболее значительное воздействие на формирование ТП оказывает подсистема «методы оценки ТД ТП», далее подсистема «природно-климатические условия ТП». Наименьшее воздействие на формирование ТП оказала подсистема «технологии хранения ТП».

Заключение

Наибольшее влияние на формирование ТП имеют сортовые особенности зерна мягкой пшеницы, ввиду чего следует в дальнейшем провести исследования по определению наиболее высокопродуктивных сортов мягкой пшеницы для получения высокого ТП.

Следующей по значимости на формирование ТП зерна мягкой пшеницы определена подсистема «методы оценки ТД ТП», из чего следует необходимость исследований по разработке методов и способов оценки ТД.