Влияние Индустрии 4.0 на промышленные предприятия

В обзорном материале, подготовленном на Всемирном экономическом форуме 2019 года, перечислены аргументы о необходимости внедрения технологий четвертой революции в промышленные предприятия и приведены примеры компаний -маяков, использующих глобальные тенденции данного этапа.

В исследовании Глобального института McKinsey был обнаружен значительный ожидаемый разрыв между компаниями, освоившими и внедрившими технологии искусственного интеллекта в течение первых 5-7 лет, и прочими организациями - относящимися ко «второй волне» и отстающими [2].

Этот пример демонстрирует важность быстрого осваивания технологии: компании, которые вовремя не отреагируют на сформировавшиеся тенденции, рискуют упустить значительную часть преимуществ, а руководители компаний, первыми приступившие к внедрению, не дожидаясь удешевления технологий и снижения затрат на модернизацию, получат наибольший выигрыш.

Кроме того, в статье, упомянутой в тексте выше, подчеркивается важный для данного исследования факт, что инновационные технологии четвертой промышленной революции доступны не только крупным предприятиям, но и представителям малого и среднего бизнеса, которые могут добиться значительных результатов, используя практичные и не требующие больших инвестиций решения.

В настоящее время проводится исследовательская работа, которая предлагает необходимость внедрения PLM-системы в производственное предприятие, что может способствовать компании выйти на новый уровень на рынке по изготовлению искусственных деревьев и повысить эффективность деятельности при сотрудничестве с поставщиками и заказчиками.

Система класса PLM необходима для обеспечения важной функции для компании — централизованный сбор данных о функционировании изделия. Она позволит руководителю, сотрудникам и заказчикам обеспечивать контроль за производством изделия, ее этапам, в каких условиях, что при этом с изделием происходит, а также слабые места изделия – это те данные, анализируя которые можно улучшить не только обслуживание изделия, но и следующие версии самого изделия путём устранения соответствующих его недочётов, оптимизации тех или иных характеристик.

На основании полученных данных можно предсказать сроки снижения функциональности и отказа тех или иных компонентов изделия и провести заблаговременное их обслуживание или замену. При утилизации изделия появляется возможность определить ценность тех или иных его компонентов и возможность их повторного использования. В результате — сокращение расходов на производство, использование и обслуживание изделия, сведение к минимуму времени его простоя в результате возможных отказов, что приведет к более эффективному введению бизнеса, это подтверждает актуальность выбранной темы исследования.

Предметом исследования является процесс внедрения системы класса PLM, которая представляет собой управление жизненным циклом изделия и обеспечивается системами классов PDM, CAD/CAM, CAE. На других этапах ЖЦИ информационная поддержка обеспечивается как перечисленными выше системами, так и другими.

Информационные системы обеспечения PLM поддерживают коллективную разработку, управление, распространение и использование информации о спецификации изделия; они обеспечивают интеграцию персонала, производственных процессов, бизнес-систем и информации предприятия.

Ниже выделены подходы и технологии, которые объединяет в себе система PLM [3]:

– управление данными об изделии (PDM – product data management, система управления данными об изделии);

– коллективные разработки;

– визуализацию;

– производство;

– выбор стратегических поставщиков, проверку и управление соответствиями и пр.

Целью исследования является предложение мер для повышения эффективности процессов производственного предприятия с помощью внедрения системы класса PLM в деятельность промышленного предприятия, основной функцией которой будет являться создание единого информационного поля для фирмы, где будут собраны все данные о поставщиках, клиентах, объектах, материалах и сроках работ изделий.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

– исследование современных экономических условий функционирования производственных компаний малого и среднего бизнеса;

– исследование и выявление особенностей деятельности производственных компаний среднего и малого бизнеса;

– анализ основных типовых производственных процессов указанных компаний, выявление специфики и узких мест;

– описание информационного обеспечения основных процессов производственных компаний, описание информационных систем, обеспечивающих производственный процесс;

– классификация и сравнительный анализ систем класса PLM, релевантные потребностям производственных компаний среднего и малого бизнеса;

– проведение анализа прикладных аспектов рассматриваемой проблемы на примере PLM систем, существующих на рынке;

– обзор методов по наиболее эффективному внедрению PLM системы в производственный процесс на предприятии;

– изучение опыта эксплуатации информационной системы класса PLM в отечественных и зарубежных практиках с выявлением актуальным проблем и задач;

– изучение научной литературы по выбранной теме исследования для выявления основных возникающих узких мест в ходе внедрения системы, основанных на опыте авторов статей;

– определение конкретных рекомендаций по решению проблем, стоящих перед юридическими лицами в рассматриваемой предметной области на примере конкретного выбранного объекта исследования;

– описание предприятия ООО «Вотерфолл Групп» и анализ производственного процесса в организации;

– выбор и обзор функциональных возможностей внедряемой системы; описание модулей, которые будут считаться наиболее релевантными для компании и экономические метрики для каждого процесса;

– исследование теоретических и практических аспектов внедрения PLM системы: разработка проекта внедрения указанной системы в деятельность ООО «Вотерфолл Групп»;

– подготовка рекомендаций по эффективной эксплуатации выбранной информационной системы производственным предприятием ООО «Вотерфолл Групп», функционирующим в рассматриваемой предметной области.

Позиции исследователей по теме внедрения традиционных систем класса PLM в производственные предприятия являются едиными и сходятся во мнении, что организация процесса внедрения и введения в эксплуатацию информационной системы является наиболее значимым аспектом. Ниже выделены убеждения нескольких авторов:

• 1.    Максим Чеплин (2014): «Дело в том, что любое внедрение продукта – это совокупность организационно-технических мероприятий, и если техника и технические специалисты (программисты, инженеры, руководители проектов) уже вполне готовы к автоматизации российских пред-

• приятий – дело встает за организационной составляющей. Многие предприятия будут работать «в старом стиле» ровно до тех пор, пока топ-менеджмент не осознает необходимости проведения перемен. Иными словами – пока внедрение концепции PLM не станет одной из стратегических задач предприятия» [4].

• 2.    Павел Ведьмидь, Станислав Щейни-ков (2017): «Для успешного освоения недостаточно наличия только инструментов или функций, нужна еще методическая и организационная поддержка. Это точка зрения подтверждается и исследованиями по оценке эффективности вложений в ИТ в целом» [5].

• 3.    Сергей Марьин, директор департамента PLM Ланит (): «Организация процесса внедрения цифровых методов ТПП в ОАО “ПМЗ” – показательный пример важности участия первого лица предприятия в проекте PLM. Управляющий директор “ПМЗ” С.В. Попов построил простую, логичную и эффективную систему управления и контроля за ведением PLM-проекта» [6].

• 4.    Николай Смирнов (2013): «Говоря о PLM, мы должны вести речь не только об ИТ-решениях, а скорее о концепции управления жизненным циклом. В этом и заключается сложность внедрения PLM, так как оно подразумевает массу организационных усилий» [7].

В своих работах авторы также не различаются во мнениях о степени важности подготовки проектной группы и высокой квалификации в лице руководителя будущего проекта, поскольку это считается одним из факторов, определяющих конечный результат.

• 1.    Николай Тюльпа (2018): «До начала работ необходимо провести ряд мероприятий, помимо обновления компьютеров и инфраструктуры. Если на предприятии отсутствует проектный офис, то выбор руководителя проекта зачастую становится нетривиальной задачей, поскольку нужен специалист по управлению, имеющий достаточные полномочия, разбирающийся в процессах компании и полностью поглощенный данным проектом…необходимо определиться с руководителем проекта и

• при необходимости обеспечить дополнительную подготовку, направив на курсы по управлению проектами (например, PMI) для повышения квалификации. Но в любом случае один руководитель проекта не сможет реализовать все работы по масштабному проекту внедрения PLM-системы. По каждому из направлений (администрирование, ведение справочников, управление пилотным проектом и пр.) потребуются выделенные специалисты – представители предприятия» [8].

• 2.    Тимофеев А.Н. (2017): «Индустрия ИТ остро нуждается в профессионально подготовленных бизнес-аналитиках, мастерски владеющих инструментами психологии. Сегодня такая подготовка является необходимым условием успеха проектов — тем самым фактором Х, который даёт серьёзные конкурентные преимущества бизнес-аналитику и его компании. Об этом говорят результаты исследований организации «Всемирный банк», в которых утверждается, что дефицит социальных и поведенческих компетенций среди сотрудников компаний является одним из самых серьёзных факторов, ограничивающих развитие и рост этих компаний» [9].

• 3.    А.Г. Шилов, С.Л. Марьин (2016): «При старте нового проекта по автоматизации очень часто руководство предприятия сталкивается с важной проблемой – сломить сопротивление начальников структурных подразделений, которые начинают этот процесс саботировать. Объективно они действительно попадают в тяжелую ситуацию. На них сваливается абсолютно новая работа. Они психологически не готовы к этому, боятся выпасть из процесса и не хотят брать на себя дополнительные риски. В такую линейную структуру кадров очень тяжело внедряются новшества» [10].

Авторы Шилов и Марьин в своей статье сообщают о том, что проектная группа ЛАНИТ, осознав данную проблему, предложила компании ООО «ИЗ-КАРТЭКС им. П.Г. Коробкова» следующие меры: для упрощения начальных этапов внедрения провести структурные изменения – временные, а при необходимости – постоянные. Итак, руководство предприятия по совету компании ЛАНИТ предложило главным инженерам проекта обучить специалистов, которые, переняв их предметную компетенцию, смогли бы выполнять их роль в условиях внедрения цифровых технологий [10].

Следующим спорным фактором, который выделяют исследователи, является большая продолжительность процесса внедрения традиционных PLM систем на опыте зарубежных компаний.

• 1.    Chad Jackson (2016): «Недостатком является и негибкость запущенного и функционирующего решения. Хотя большие затраты на услуги внедрения являются серьезным изъяном традиционных PLM-систем, не меньшей проблемой для компании оказывается задержка с возможностью получить доступ к функционалу приобретенного решения. Кроме того, после развертывания очень сложно изменить модель данных и схему системы. Это значит, что всё надо делать правильно с первого раза. Поэтому планирование, кастомизация, конфигурирование и инсталляция требуют значительного времени – недель и месяцев. Это означает, что организация должна долго ждать, пока система, наконец-то, не начнет помогать в решении тех проблем, которые изначально послужили мотиватором для её приобретения» [11].

В статье «Короткий путь к получению пользы от PLM» Чад Джексон приводит аргументы в пользу выбора современных облачных решений PLM, являющиеся более выгодным решением для производственных предприятий, поскольку они обладают следующими преимуществами [11]:

– гибкость за счет доступа к подписке, что позволяет сократить большие вложения на предварительном этапе;

– отсутствие необходимости использования базового функционала системы данного класса, так как предприятие моментально получает доступ ко всему необходимым ему функциям;

– простота использования.

В пример компании, отказавшейся от локальных PLM систем и перешедшей на облачные системы, автор выделяет зарубежную фирму Inphi – производителя аналоговых и цифровых изделий из полупро- водников для межсетевых подключений и телекоммуникации. Робб Джонсон утверждал: «В том, чтобы двигаться вперед с облачной системой, для нас есть огромной смысл» [11]. Начав с перехода на PLM по спецификации на библиотеках документов, а также на согласованиях и контроле к 2016 году компания Inphi развернула PLM гораздо шире, чем могла бы в традиционной локальной системе, расширив сферу своего применения глубже в инжиниринг, сертификацию качества, интеграцию со своей ERP-системой и контроль качества.

Кроме того, на современном рынке есть возможность оптимизировать процессы малых и средних предприятий с помощью облачных PLM систем, что отображает в своей статье следующий автор:

• 1.    Майкл Дистлер (2015): «Хорошая система может помочь в отслеживании изделий и сопутствующих файлов, их версий и редакций. Она предотвращает дорогостоящие ошибки, например, отправку неправильных файлов на производство или обновление неправильной версии модели. Однако обычно система PLM достаточно

паний с небольшим количеством инженеров и конструкторов. Но есть хорошая новость: картина меняется. Благодаря облачным PLM профессиональные инструменты управления данными доступны независимо от размеров компании. Сегодня малый и средний бизнес, наконец, может пользоваться преимуществами работы с системами управления данными, которые крупные предприятия имеют уже многие годы» [12].

Подводя итоги, стоит еще раз отметить единые позиции исследователей по данной проблематике и отметить, что, несмотря на перечисленные трудности, возникающие при внедрении информационной системы класса PLM в отечественные производственные предприятия, все исследователи сходятся в едином мнении, что данная процедура необходима для компаний при желании выхода на новый уровень, соответствующего этапу четвертой промышленной революции. Для достижения необходимых компании результатов необходимо организовать грамотный подход к проекту, собрать команду и обучить со- дорогая и отнимает много времени у ком- трудников.