Влияние искусственного интеллекта на нормализацию баз данных при работе с Big Data

В условиях стремительного роста объемов данных, актуальной задачей становится разработка эффективных методов их управления и анализа. Нормализация баз данных, традиционно требующая значительных временных и человеческих ресурсов, сталкивается с трудностями при работе с большими данными (Big Data). В этой статье рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на процессы нормализации баз данных в контексте Big Data. Показано, что ИИ способен автоматизировать анализ данных, оптимизировать схемы баз данных, выявлять закономерности и аномалии, а также интегрировать данные из различных источников. Применение ИИ позволяет значительно повысить эффективность нормализации баз данных, сократить избыточность и обеспечить целостность данных. Эти возможности способствуют улучшению управления данными, повышению производительности баз данных и их масштабируемости. Статья основана на анализе современных исследований и практического опыта, что подтверждает высокий потенциал ИИ в трансформации подходов к управлению большими данными.