Влияние искусственного интеллекта на социально-профессиональные коммуникации в медицинских учреждениях

Бесплатный доступ

В статье представлен анализ влияния технологий и инструментов искусственного интеллекта (ИИ) на деятельность медицинских учреждений и, в частности, на социально-профессиональные коммуникации сотрудников медицинских учреждений с потребителями медицинских услуг. Отмечена роль и влияние внедрения технологий ИИ на деятельность медицинских учреждений и оказание медицинских услуг населению. Представлены примеры внедрения инструментов искусственного интеллекта в текущую деятельность в медицинских организациях. В статье также выделены основные факторы, которые необходимо учитывать при внедрении ИИ в контексте трансформации социально-профессиональных коммуникаций медицинского учреждения.

Еще

Социально-профессиональные коммуникации, коммуникации в медицине, искусственный интеллект, ии, ии в медицине

Короткий адрес: https://sciup.org/142243471

IDR: 142243471   |   DOI: 10.24412/1994-3776-2024-4-45-52

Список литературы Влияние искусственного интеллекта на социально-профессиональные коммуникации в медицинских учреждениях

  • Информационно-аналитическая справка по результатам мониторинга внедрения решений в сфере искусственного интеллекта в приоритетных отраслях экономики Российской Федерации по итогам 2023 года, НЦРИИ // Национальный портал в сфере искусственного интеллекта (ИИ) и применения нейросетей в России [Электронный ресурс] Режим доступа: https://ai.gov.ru/knowledgebase/vnedrenie-ii/2023_informacionno-analiticheskaya_spravka_po_rezulytatam_monitoringa_vnedreniya_resheniy_v_sfere_iskusstvennogo_intellekta_v_prioritetnyh_otraslyah_ekonomiki_rossiyskoy_federacii_po_itogam_2023_goda_ncrii/(дата обращения: 15.09.2024).
  • Морхат П. М. К вопросу об определении понятия искусственного интеллекта // Право и государство: теория и практика. 2017. № 12(156). С. 25-32.
  • Потемкин В.К., Парсаданян С. А. Новая социальная реальность в организации инновационной деятельности в коллективе современных предприятий // "Телескоп": журнал социологических и маркетинговых исследований. 2024. № 1. С. 6-12. EDN: HZNVAQ
  • Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения: 14.09.2024).
  • Шваб К. Четвертая промышленная революция. - М.: Эксмо, - 2016.
  • Better healthcare services with AI chatbots. URL: https://www.ibm.com/products/watsonx-assistant/healthcare (дата обращения: 15.09.2024).
  • Gong P., Cai Y., Chen B., Zhang C., Stravoravdis S.,Yuehong Yu Y. Indoor Thermal Comfort Prediction Model for Patients in Rehabilitation Wards // Towards a Carbon Neutral Future. 2024. URL: https://www.researchgate.net/publication/379198570_Indoor_Thermal_Comfort_Prediction_Model_for_Patients_in_Rehabilitation_Wards (дата обращения: 15.09.2024).
  • Hossain S., Hasan M., Faruk M., Aktar N., Hossain R., Hossain K. Machine learning approach for predicting cardiovascular disease in Bangladesh: evidence from a cross-sectional study in 2023 // BMC Cardiovasc Disord. 2024. 24: 214. DOI: 10.1186/s12872-024-03883-2 EDN: MOBUOP
  • Shafi I., Din S., Khan A., Diez I., Casanova R., Pifarre K., Ashraf I. An Effective Method for Lung Cancer Diagnosis from CT Scan Using Deep Learning-Based Support Vector Network. Cancers (Basel). 2022 Nov; 14(21): 5457. DOI: 10.3390/cancers14215457 EDN: OCDAHE
Еще
Статья научная