Влияние IV промышленной революции на экономику экосистем и ее воздействие на потребительские тенденции

С овременное общество является свидетелем колоссальных сдвигов не только в системе производства и потребления (экономическая сфера), но и в социальной сфере. В последней происходит смена парадигм в том, как мы работаем, самовыражаемся, получаем информацию и даже проводим свой досуг. Аналогичная перемена происходит как на уровне правительств и государственных учреждений, так и в других сферах жизнедеятельности общества, в частности в образовании и здравоохранении. Как отмечает Клаус Шваб, основатель и бессменный президент Всемирного экономического форума, «с точки зрения размеров, темпов развития и масштаба эти изменения носят исторический характер» [Шваб 2016: 10]. Собственно, именно эти три качественные характеристики (размер, темпы развития и масштаб) и отличают четвертую промышленную революцию от трех предыдущих.

Как известно, первая промышленная революция длилась с 60-х гг. XVIII в. по 40-е г. XIX в. Катализатором изменений на данной стадии выступили строительство железных дорог и изобретение парового двигателя, что, в свою очередь, способствовало развитию механического производства.

Вторая промышленная революция, которая началась в конце XIX в. и продлилась до начала XX в., благодаря распространению электричества и внедрению конвейера способствовала возникновению массового производства.

Третья промышленная революция началась в 1960-х гг. Поскольку ее катализатором стало развитие полупроводников, ее обычно называют компьютерной, т.к. она связана с использованием ЭВМ в 1960-х гг., персональных компьютеров – в 1970-х и 1980-х, и сети Интернет – в 1990-х [Шваб 2019: 20].

Четвертая промышленная революция началась на рубеже XX и XXI вв. и опирается, в свою очередь, на достижения цифровой революции. Ключевыми чертами являются переход к цифровому правительству [Чернышева 2018], супер- скоростной и мобильный Интернет, миниатюрные гаджеты, а также искусственный интеллект (ИИ) и самообучающиеся машины [Шваб 2019: 22].

В Германии, в свою очередь, идет обсуждение «Индустрии 4.0». Данный термин впервые был употреблен на Ганноверской ярмарке в 2011 г. и обозначал процесс глубоких преобразований всех глобальных цепочек создания стоимости. В мире, создаваемом четвертой промышленной революцией посредством распространения технологии «умных заводов», виртуальные и физические системы производства гибко взаимодействуют между собой на глобальном уровне. Российские эксперты называют это стиранием грани между физической, биологической и цифровой реальностью для решения принципиально новых задач.

Четвертая промышленная революция и ее технологии не только меняют способ производства и управления цепочкой поставок, но и прокладывают путь для создания новых цепочек создания стоимости. Цифровое подключение открывает совершенно новые формы сотрудничества между компаниями на различных этапах взаимодействия. Интернет вещей ( Internet of things ) – это виртуальное соединение интеллектуальных активов и устройств, генерирующих данные на постоянной основе, которые затем преобразовываются в цепочки поставок. За счет применения Интернета вещей становится возможным интеллектуальное управление предприятием и производительностью активов. На этом возможности применения данной технологии не ограничиваются, они будут только расти с развитием интеллектуальных взаимосвязанных активов и устройств по всему миру.

Подключенные устройства способны обеспечить доступ к данным в режиме реального времени, позволяют экономически эффективно распределить деятельность и производство, а также приводят к повышению эффективности, производительности труда и грамотному управлению затратами. Однако они не лишены недостатков: киберриски между организациями, производственными сетями и поставщиками в цепи являются одной из главных угроз при использовании Интернета вещей.

Темп развития четвертой промышленной революции в значительной степени объясняется воздействием так называемых дисруптивных инноваций, т.е. таких, которые приводят к появлению двух или более новых форм от одной исходной. Клаус Шваб называет их мегатрендами и распределяет их по трем блокам: физическому, цифровому и биологическому.

К блоку физических мегатрендов относится разработка новых материалов, 3 D -печать, передовая робототехника и беспилотные транспортные средства. Последние еще недавно являлись главной новостью, однако сейчас мы уже можем видеть в новостной ленте, как находят свое практическое применение автономные транспортные средства, включая грузовики, дроны, воздушные и морские суда¹.

Следующий блок мегатрендов – цифровой. Он связан с развитием таких базовых технологий, как большие данные ( big data ), Интернет вещей ( Internet of things , IoT ), искусственный интеллект ( artificial intelligence ), блокчейн ( blockchain ), облачные технологии ( cloud based technologies ), глубинное машинное обучение ( deep machine learning ) и открытый интерфейс программирования приложений ( open API ).

Третий – биологический – блок мегатрендов связан, прежде всего, с развитием генетики. За последние годы наблюдается существенный прогресс в активации и исправлении генов, а также в снижении стоимости и упрощении генетического секвенирования. Проект «Геном человека» был осуществлен за 10 лет, и его стоимость составила 2,7 млрд долл. США. В наши дни секвенирование генома может стоить менее тысячи долларов и осуществляться за пару часов1. Но главным является тот факт, что благодаря развитию вычислительных мощностей у ученых появилась возможность проверять, как конкретные генные вариации предопределяют те или иные свойства и болезни.

Таковы в общих чертах технологические мегатренды и их конкретные проявления, которые формируют основы четвертой промышленной революции – беспрецедентной по масштабам воздействия и скорости изменений. Появление отдельных корневых технологий уже способно кардинальным образом изменить многие аспекты человеческой жизни, но, когда дисруптивные технологии начинают взаимодействовать друг с другом, характер будущих изменений предвидеть крайне сложно. Очевидно только то, что эти изменения уже происходят, будут происходить в ближайшем будущем и оказывают воздействие на все без исключения сферы жизни.

В отношении влияния технологий четвертой промышленной революции можно отметить, что, помимо изменений на рынке труда, в моделях компетенций и характере будущей работы, существуют свидетельства того, что технологии оказывают кардинальное воздействие на способы ведения и организации бизнеса, а также обеспечение его ресурсами. Конкретным признаком этого являются историческое сокращение средней продолжительности жизни корпораций в листинге S&P 500 с 60 до 18 лет², а также сдвиг в сроке, который требуется новым успешным участникам рынка для того, чтобы занять доминирующее положение на нем и достичь значимых показателей выручки. К примеру, для достижения годовой выручки в 1 млрд долл. Facebook понадобилось 6 лет, а Google – 5. То есть, речь идет о необходимости бизнеса соответствовать повышающимся темпам и масштабам изменений, которые обеспечиваются новыми технологиями.

В сущности, бизнесу необходимо ответить на четыре основных изменения: 1) в сфере ожиданий потребителей; 2) в сфере качества продуктов и сервисов (которое улучшается за счет сбора и обработки большого количества данных); 3) в сфере создания новых партнерств; 4) в сфере улучшения операционных моделей (с учетом наличия новых цифровых моделей).

Один из основных, на наш взгляд, источников изменений находится в сфере ожиданий потребителей. Клиенты (будь то физические лица или компании) все чаще находятся в центре цифровой экономики, что определяет способы их обслуживания. В этих условиях традиционные подходы, такие как, например, демографическая сегментация, сдвигаются в сторону адресного предложения с учетом данных, которые оставляет о себе пользователь в сети Интернет3.

Другим характерным явлением в поведении потребителя стал сдвиг от владения к совместному доступу (особенно в городах). В этом случае обмен данными становится необходимой частью ценностного предложения. К примеру, существуют различные схемы совместного владения и пользования автомобилем (в т.ч. каршеринг-сервис поминутной аренды автомобилей), предусматривающие внедрение и распространение личной и финансовой информации в многочисленные компании автомобильной отрасли, отрасли коммунального обслуживания, банковского сектора. Большая часть этих компаний придерживается принципа клиентоориентированности, и их утверждения теперь могут проверяться посредством данных в реальном времени. Цифровая эра основана на оценке и использовании данных и опыта, повышении качества продуктов, переходе в мир непрерывной корректировки и уточнения. Именно возможность обращаться к различным источникам данных обеспечивает получение общей картины покупательского поведения. В настоящее время информация и данные, предоставляемые в режиме реального времени, помогают обеспечивать критические знания о потребностях и поведении клиента, принимать грамотные управленческие и маркетинговые решения.

Данная тенденция распространения цифровых технологий направлена на повышение прозрачности, что подразумевает увеличение объема данных, предоставляемых конечному пользователю. Это означает доступ к сравнению качества продуктов и услуг, благодаря чему чаша весов сдвигается в сторону потребителей. В качестве примера можно привести сайты сравнения цен, качества обслуживания и продуктов. Путем несложных манипуляций потребитель мгновенно перемещается от одного бренда, услуги или розничного продавца к следующему. Компании больше не могут уклоняться от ответственности за плохое качество продукта. Репутационный капитал завоевывается с огромным трудом, но очень легко утрачивается1.

По большому счету, потребительские тенденции определяются так называемым поколением Z (те, кто родился в нулевых годах). Сегодня мы живем в мире «по требованию», где каждый день передается 50 млрд сообщений WhatsApp ² и где 87% молодых людей в США утверждают, что никогда не расстаются со своим смартфоном, а 44% говорят, что ежедневно используют функцию видео-камеры³. Это мир категории «сейчас»: мир реального времени, где мгновенно даются указания по маршруту движения, а продукты питания доставляются прямо до двери. И он требует от компаний незамедлительного отклика в реальном времени, где бы они ни находились и где бы ни находились их клиенты или потребители.

Еще одним новшеством является появление продуктов и услуг, усовершенствованных данными и временем. Новые технологии трансформируют ведение собственных активов и управление ими. Например, компания Tesla, продемонстрировав дистанционное обновление программного обеспечения, дала воз- можность конечному пользователю повышать ценность продукта (автомобиля) после покупки вместо его обесценивания со временем.

Отдельное место в деятельности современных компаний принадлежит коллаборации. В мире, где для клиентов создается возможность получать определенный чувственный опыт, услуги основаны на информации, а функциональность изделия оценивается на основе аналитики, требуются новые формы сотрудничества, особенно если учесть, как быстро появляются инновации и возникают дисруптивные воздействия. Это применимо не только к авторитетным и крепким компаниям, но и к молодым фирмам. Если первым часто не хватает конкретных навыков, и их также отличает меньшая чуткость к изменениям в запросах клиентов, то вторым не хватает капитала, а также того богатства данных, которое накапливается у предприятий на зрелой стадии развития.

Примером, когда фирмы используют ресурсы в рамках совместно реализуемых инноваций, может считаться сотрудничество промышленной корпорации Siemens с компанией Ayasdi – инновационной компанией, основанной в Стэнфордском университете в 2008 г. Последняя предлагает программное обеспечение, основанное на технологии машинного обучения, для использования больших массивов данных в маркетинговых и различных других целях.

Это партнерство сегодня дает Siemens возможность работать с компанией, способной решать непростую задачу генерации идей на основе работы с большими данными, в то время как Ayasdi в режиме реального времени испытывает свой подход к анализу данных. Такую же цель преследует и партнерство Ayasdi с одной из крупнейших финансовых корпораций в мире – HSBC. Предлагая целую платформу, Ayasdi на основе обработки данных в реальном времени сообщает банку, какие клиенты приносят прибыль (и главное, почему), определяет риски по предстоящим сделкам, осуществляет постоянный мониторинг уже существующих кредитных рисков, оценивает риск мошенничества и т.д.¹

Тем не менее такое сотрудничество часто оказывается далеко не простой задачей. Оно требует значительных инвестиций с обеих сторон для развития корпоративной стратегии, поиска подходящих партнеров, установления каналов связи, приведения в соответствие процессов, а также необходимо гибкое реагирование на изменения условий как внутри, так и за пределами партнерства.

Ответом бизнеса на изменения внутренних и внешних условий в результате четвертой промышленной революции стало выстраивание новых бизнес-моделей: уход от бизнеса, который строится вокруг конкретных продуктов или услуг, в сторону построения платформ, которые, по сути, выполняют функции посредников, сводящих друг с другом разные группы пользователей.

Бизнесы, построенные на платформах¹, сводят производителей с потребителями для очень выгодного обмена. Их главные активы – информация и контакты, благодаря им они создают стоимость и получают конкурентное преимущество. Именно такой стратегии придерживалась компания Apple , задумывая iPhone и его операционную систему как нечто большее, нежели просто продукт или упаковку для сервисов. Назначение iPhone было другим: связывать между собой представителей двусторонних рынков – разработчиков и пользователей приложений к их взаимной выгоде. По мере того, как пополнялись ряды и пользователей, и разработчиков, увеличивалась и получаемая сторонами выгода – так проявлялся феномен сетевого эффекта. В стратегии платформы – это ключевой фактор. К январю 2015 г. App Store предложила пользователям 1,4 млн приложений, а разработчики заработали 25 млрд долл. США.

Не менее важно и то, что компании-платформы, которые сводят производителей и потребителей (как, например, Uber и Airbnb )², захватывают долю рынка и видоизменяют конкуренцию, а следовательно формируют и новые правила на рынке. Согласно одному из этих правил, главный актив платформы – сообщество и ресурсы его членов. А главное, меняется характер самой деятельности компании: не распоряжение ресурсами, а их координация, не оптимизация внутренних процессов, а упрощение внешних контактов, не повышение потребительской ценности, а максимизация ценности экосистемы.

В заключение можно утверждать, что для новых участников рынка существуют весьма конкретные требования и появляются свои плюсы. Говоря об ожиданиях потребителей, о качестве производимых товаров и предоставляемых услуг, повышении прозрачности, компании стараются соответствовать всем вышеуказанным требованиям, чтобы стать конкурентоспособными на рынке. Однако если у компании есть некоторые препятствия для успешной деятельности, решением для них будет коллаборация с уже заявившими о себе участниками рынка. При таких действиях будет больше развиваться платформенный бизнес и окончательно произойдет переход от владения к совместному доступу. Сетевой эффект имеет и свою обратную сторону, а именно возможность быстро скопировать и повторить любой товар и услугу. И здесь обязательным условием является соответствие предлагаемого продукта отличительным качествам бренда. С одной стороны, это значит, что, несмотря на построение платформы на основе так называемого открытого кода, необходимо четко провести границу и определить, какие части платформы останутся под контролем. С другой стороны, то, что вы предлагаете, и то, что вы в реальности даете, должно соот- ветствовать друг другу. При декларативном заявлении и невыполнении взятых на себя обязательств любая компания или организация тут же становится объектом критики, что приводит к значительным репутационным потерям.

Суммируя все сказанное выше, обозначим перспективные направления развития и внедрения технологий четвертой промышленной революции.

• 1.    Открытые инновации , т.е. большая заинтересованность компаний в привлечении других организаций и их клиентов в различные инвестиционные и производственные процессы. Однако отсутствие комплексных знаний у некоторых компаний о цепочке поставок существенно замедляет инновационную деятельность. И в данном случае технологии четвертой промышленной революции будут способствовать устранению данного несовершенства.

• 2.    Организационная гибкость : традиционные цепочки поставок должны быть максимально оптимизированы. Как объем продукции, так и число поставщиков и клиентов за последние годы значительно увеличилось. Данная интеграция цепочек поставок достигает своих пределов, усиливается нагрузка на инфраструктуру. Технологии четвертой промышленной революции позволят это изменить.

• 3.    Поддержка малого и среднего предпринимательства (МСП) : крупные корпорации могут делать объемные инвестиции в исследования и разработки, но именно малые и средние предприятия являются основными факторами роста и создания рабочих мест. Правительству необходимо обеспечить субъектам МСП возможность использования технологий четвертой промышленной революции.