Влияние юаня на развитие торговли Китая с Россией
Автор: Гао Лэй
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Творчество молодых ученых
Статья в выпуске: 6-1 (150), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье исследуется влияние курса юаня на торговлю России с Китаем в контексте изменяющихся экономических условий и воздействия международных санкций на торговлю России в целом. В период с 2015 по 2024 гг. наблюдается существенный рост товарооборота между странами. В том числе этот рост обусловлен переходом на расчеты в юанях после введенных санкций против России. С использованием метода наименьших квадратов в статье анализируется взаимосвязь между курсом юаня, инфляцией в обеих странах и товарооборотом России. В результате представляются как положительные, так и отрицательные аспекты влияния юаня на торговлю России.
Товарооборот, экспорт, импорт, Китай, Россия, взаиморасчет, юань, санкции, торговля
Короткий адрес: https://sciup.org/148331204
IDR: 148331204
Текст научной статьи Влияние юаня на развитие торговли Китая с Россией
Россия и Китай имеют довольно длинную историю выстраивания торговых и экономических взаимоотношений. Изначально торговые отношения между странами не были такими продуктивными как сейчас, Россия после постсоветского времени активно вела торговлю с Европой, а с Китаем торговля хоть и шла, но объемы были незначительными в общем товарообороте, а структура, в основном, состояла из недорогих товаров народного потребления. В начале 2000-х гг. товарооборот между Китаем и Россией начал стремительно расти. Наиболее тесное сближение между странами можно наблюдать с начала 2020-х гг., с момента как на Россию наложили санкции в части импорта, экспорта и финансов со стороны Запада.
На сегодняшний день около 80% банков России оказалось под санкциями Запада, их отключили от системы SWIFT. SWIFT (Society for Worldwide Interbank Financial Telecommunications) – это международная межбанковская система совершения платежей [3]. Помимо этого, страны «Большой семерки»
ГРНТИ 06.51.65
EDN RLDHOI
Гао Лэй – аспирант кафедры мировой экономики и международных экономических отношений Санкт-Петербургского государственного экономического университета. ORCID 0000-0002-4707-0933
Контактные данные для связи с автором: 191023, Санкт-Петербург, наб. канала Грибоедова, 30-32 (Russia,
заморозили резервы Центрального Банка России на своих территориях и запретили вывозить на территорию России валюты своих стран. Все это усложнило международные взаиморасчёты России с другими странами. В связи с этим тему влияния юаня на развитие торговли с Россией можно считать одной из наиболее актуальных тем, так как Россия фактически лишилась возможности осуществлять трансакции с большинством стран мира.
Цель исследования: разработать регрессионную модель, с помощью которой можно установить, как юань влияет на торговлю России. Задачи: проанализировать динамику и структуру товарооборота между Китаем и Россией; выявить положительные и отрицательные стороны влияния юаня на развитие торговли с Россией; разработать регрессионную модель, которая ответит на вопрос положительное или все же отрицательное влияния юань влечет за собой для торговли с Россией.
В последние годы, было написано достаточно много статей на тему влияния юаня на Россию и ее торговлю. Так, Клюге Я. в исследовательской работе, вышедшей в 2024 г., подробно описал хронологию торговых отношений между Китаем и Россией и отметил, что Китай для России стал «спасательным кругом» после введенных санкций со стороны Европы. Тем не менее, эти отношения имеют риск, связанный с тем, что все сосредоточено на торговле, при этом китайские компании избегают долгосрочных обязательств перед российскими партнерами. Для Китая Россия интересна как экспортное направление и как источник природных ресурсов, а не как промежуточное звено в цепочках добавленной стоимости Китая. Результатом дальнейших таких взаимоотношений может стать снижение уровня жизни россиян и уменьшение промышленного потенциала в будущем [9].
Изотов Д., напротив, при исследовании курса юаня доказал, что укрепление юаня по отношению к рублю сказывается негативно на росте китайского импорта, но положительно на росте российского экспорта по товарным группам с незначительными долями в общей стоимости двусторонней торговли, что улучшит экономическое состояние России [8]. Беркин В.В. считает, что Россия поможет Китаю расширить сферу и масштабы присутствия юаня на международном валютном рынке [1], а Китай России поможет снизить транзакционные издержки и увеличит потоки капитала в Россию.
Ван Чжиюань также позитивно смотрит на финансовое сотрудничество между Китаем и Россией, по его мнению, оно обеспечивает прочную практическую платформу для интернационализации юаня. Во-первых, это способ стимулирования экономического роста в модели экономического развития Китая и России, во-вторых, это расширение технических возможностей стран, в-третьих, это возможность расширять ассортимент импортируемой и экспортируемой продукции, повышать ее комплексную конкурентоспособность и увеличивать популярность сопутствующих товаров между странами [2].
По мнению автора статьи, тема исследования нуждается в более детальном изучении, так как авторы мало изучали положительные и отрицательные стороны, связанные с увеличением взаиморасчётов в одной валюте.
Материалы и методы
Источники данных: Росстат, Центральный Банк России, Бюро статистики Китая и Главное таможенное управление КНР. Применялась как количественные, так и качественные методы исследования. В качестве количественного метода использовался метод наименьших квадратов (МНК) для моделирования зависимости между курсами юаня и рубля и товарооборотом России, а в разрезе качественных методов был использован индуктивный подход; проводился обзор литературы, обобщались исторические данные. Использование комбинации этих методов позволило получить более полное и сбалансированное понимание влияния юаня на российскую торговлю. Период исследования: с 2015 г. по 2024 г., так как именно в этот период времени роль Китая в торговле с Россией начинает усиливаться. Выбранные показатели для модели: товарооборот России, экспорт из Китая в Россию, импорт Китая из России, курс юаня к рублю, инфляция в России, инфляция в Китае.
Результаты и их обсуждение
В 2023 г. президент России Путин В.В. заявил, что юань и рубль заняли 95% взаиморасчета по торговым операциям между Россией и Китаем. Стоит отметить, что взаиморасчёты по торговым операциям в юанях и рублях между странами в 2020 г. составляли всего 25% [5], в 2021 г. – 16%, а в 2022 г. – 27,5% [4]. По прогнозам Центрального Банка России, в 2024 г. они составили около 95%. Целесообразно отметить, что взаиморасчеты увеличились благодаря увеличению экспорта и импорта между странами
(см. рис. 1) и наложению санкций на Россию со стороны Запада, что подтолкнуло Россию на смену направления партнерства с Запада на Восток.
Из рис. 1 видно, что товарооборот, так же, как и взаиморасчеты, резко возрос в 2023 г. Если рассматривать структуру товарооборота, то импорт Китая из России в основном состоит из углеводородов, их доля составляет 70%, в то время как экспорт Китая в Россию на 45% состоит из машин и оборудования, средств транспорта и запчастей [7]. Вместе с ростом товарооборота между странами, который в 2024 г. составил рекордные 244 769 млн долл. против 240 111 млн долл. годом ранее, рос и курс юаня к рублю (см. рис. 2).
140 000


120 000
100 000
80 000
60 000
40 000
20 000
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
^^^мЭкспорт Китая в Россию, млн долл. (Данные Китая)
^^^мИмпорт Китая из России, млн долл. (Данные Китая)
Рис. 1. Торговля Китая с Россией, млн долл. [10]

16,00
14,00
12,00
10,00
8,00
6,00
4,00
2,00
0,00
1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030
Рис. 2. Курс юаня к рублю [6]
Из рис. 2. следует, что вслед за увеличением товарооборота и перехода к взаиморасчетам в юанях и рублях между странами, растет и курс юаня к рублю. По мнению автора статьи, к отрицательным сторонам влияния юаня на развитие торговли с Россией можно отнести следующее:
-
• во-первых, валютные колебания юаня могут создать чувство неопределенности для российских экспортеров и импортеров, что может усложнить оценку сделки и увеличить кредитную нагрузку;
-
• во-вторых, экономическая политики Китая может негативно влиять на долгосрочные контракты по поставкам товаров, а также на притоки китайских инвестиций в Россию. Например, госбанки Китая
в середине января 2024 г. ввели ограничения на обслуживание российских клиентов из-за страха санкций со стороны США;
-
• в-третьих, зависимость от юаня может сделать экономику России негибкой, то есть если возникнут трудности с экономикой Китая, то российские экспортеры могут столкнуться с уменьшением объема торговли и снижением цен на товары;
-
• в-четвертых, финансовый рынок России может не быть достаточно ликвидным для обеспечения требуемого объема сделок в юанях. Как следствие это приведет к дополнительным затратам при конвертации валют или даже к усложнению схем трансакций, а это влечет за собой снижение привлекательности бизнеса;
-
• в-пятых, Китай может ограничить использование юаня для трансакций с другими странами, а это дополнительный барьер для торговли с Россией;
-
• в-шестых, повышение инфляции в России или Китае будет негативно влиять на стоимость импорта и экспорта стран.
К положительным сторонам влияния юаня на развитие торговли с Россией можно отнести:
-
• во-первых, снижение зависимости от доллара. В условиях международной политической нестабильности и санкций использования юаня как альтернативы западным валютам позволит получить возможность осуществлять трансакции с другими странами;
-
• во-вторых, благодаря взаиморасчетам между Китаем и Россией в юанях, страны углубляют свои связи в совместных проектах, например «Один пояс, один путь»;
-
• в-третьих, благодаря операциям в юанях, развивается финансовая инфраструктура, все больше банков предлагают услуги по расчетам в юанях, появляются юаневые облигации и фондовые индексы, ориентированные на Китай;
-
• в-четвертых, операции в юанях способствует большему проникновению китайских товаров на российский рынок;
-
• в-пятых, использование июня побуждает китайские компании локализовать свое производство в России;
-
• в-шестых, укрепление юаня по отношению к рублю может стимулировать экспорт из России в Китай.
С учетом отрицательных и положительных последствий, выявленных автором статьи от влияния юаня на развитие торговли с Россией, в табл. 1 представлены исходные данные для регрессионной модели.
Таблица 1
Исходные данные для регрессионной модели, построенной по МНК
Год |
Товарооборот, млн долл. |
Экспорт из Китая в Россию, млн долл. |
Импорт Китая из России, млн долл. |
Инфляция в России, % |
Курс юаня к руб. |
Инфляция в Китае, % |
Y |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
|
2015 |
68014 |
34756 |
33258 |
12,91 |
10,02 |
1,54 |
2016 |
69611 |
37355 |
32256 |
5,38 |
11,66 |
2,12 |
2017 |
84220 |
42830 |
41390 |
2,52 |
8,68 |
1,52 |
2018 |
107107 |
47965 |
59142 |
4,27 |
8,84 |
1,93 |
2019 |
110939 |
49748 |
61191 |
3,05 |
10,1 |
2,9 |
2020 |
108188 |
50504 |
57684 |
4,91 |
8,89 |
2,49 |
2021 |
146789 |
67196 |
79593 |
8,39 |
11,3 |
0,92 |
2022 |
190081 |
75538 |
114543 |
11,94 |
11,65 |
1,98 |
2023 |
240111 |
110972 |
129139 |
7,42 |
9,89 |
0,23 |
2024 |
244769 |
115449 |
129320 |
9,52 |
12,58 |
0,2 |
Составлено автором на основе данных Росстата, Бюро статистики и Главного таможенного управления КНР.
В табл. 1 Y – это зависимая переменная, а Х1-Х5 – независимые переменные. Предположим, что зависимость между курсом юаня и развитием экономических и торговых показателей может описать линейную регрессию. Для этого будет использован МНК, чтобы установить параметры модели, которая будет отражать связь между изменениями курса юаня и результатами торговли. Формула регрессионной модели будет иметь вид:
Yt = p o +^X1t + $2X2t +$3X3t +faX4t + p3X5t + Et, где Po - свободный коэффициент; Рг; P2; P3; P4; P s — коэффициенты влияния факторов; Et - случайная ошибка модели; t – индекс года.
Регрессионная модель была построена в программе Gretl. По итогам моделирования были исключены из модели факторы Х1, Х3, Х5, так как они имели наибольшее р-значение – 0,77; 0,83; 0,66, соответственно. Итоговая таблица регрессии представлена в табл. 2.
Таблица 2
Результаты моделирования
Коэффициент |
Ст. ошибка |
t-статистика |
p-значение |
|||||
const |
0,445297 |
0,765959 |
0,5814 |
0,5792 |
||||
X2 |
8,10285e-05 |
8,66001e-06 |
9,357 |
<0,0001 |
*** |
|||
X4 |
-0,131031 |
0,0905570 |
-1,447 |
0,00019 |
*** |
|||
Среднее завис. перемен |
5,500000 |
Ст. откл. завис. перем |
3,027650 |
|||||
Сумма кв. остатков |
5,788928 |
Ст. ошибка модели |
0,909390 |
|||||
R-квадрат |
0,929831 |
Исправ. R-квадрат |
0,909783 |
|||||
F (2, 7) |
46,37970 |
Р-значение (F) |
0,000092 |
|||||
Лог. правдоподобие |
-11,45620 |
Крит. Акаике |
28,91239 |
|||||
Крит. Шварца |
29,82015 |
Крит. Хеннана-Куинна |
27,91659 |
|||||
параметр rho |
0,374530 |
Стат. Дарбина-Уотсона |
1,211650 |
Составлено автором в программе Gretl.
Из табл. 2. видно, что:
-
• свободный коэффициент (const) составляет 0,44, это значит, что при отсутствии всех остальных факторов товарооборот России составит 0,44 млн долл., однако t-статистика и р-значение указывают на его незначимость в данной модели;
-
• коэффициент импорта Китая из России составляет 8,10×10-5, это указывает на положительное влияние этой переменной на общий товарооборот России, следовательно при увеличении импорта Китая из России на 1 млн долл. увеличится общий товарооборот России на 81 тыс. долл., переменная статистически значимая в уравнении, так как р-значение меньше 0,0001;
-
• коэффициент курса рубля имеет обратную связь и составляет -0,13, то есть при увеличении курса юаня к рублю на 1 ед. товарооборот России снижается 0,13 млн долл.;
-
• исправленный R-квадрат и R-квадрат более 90%, следовательно, модель адекватно описывает реальные процессы. Значение F (2,7) = 46,37 и p-значение, меньшее 0,0001, подтверждают, что модель статистически значима. Значение критерия Дарбина-Уотсона составляет 1,2, это значит, что в модели автокорреляция умеренная.
Заключение
В ходе исследования влияния юаня на внешнюю торговлю России было выявлено несколько ключевых факторов, которые влияют на многогранные взаимоотношения между Китаем и Россией в условиях современного экономического и политического контекста. Проанализировав динамику товарооборота между странами, валютный курс и взаиморасчеты по торговым операциям с 2015 по 2024 гг., можно утверждать, что юань становится важным инструментом в двусторонних взаиморасчетах между Россией и Китаем, особенно на фоне западных санкций против России.
С одной стороны, юань, став основной расчетной валютой между Россией и Китаем, позволит России уменьшить зависимость от доллара США, что достаточно важно в условиях геополитической турбулентности и экономических шоков. Этот шаг по расширению операций в юане позволит углубить экономические связи в контексте развития новых совместных проектов в таких отраслях как энергетика, сельское хозяйство, машиностроение, металлургия, высокие технологии и пр.
С другой стороны, использование юаня вносит некий дисбаланс в экономику России. Как показали результаты построенной регрессионной модели, рост курса юаня к рублю негативно сказывается на российском товарообороте. Колебания курса юаня к рублю создают неопределенность для российских бизнесменов, которые занимаются экспортом и импортом товаров, увеличивая финансовые риски при резкой смене курса. Более того, малейшее изменение политики Китая также скажется на экспорте России. Не стоит забывать и про то, что структура экспорта Китая в Россию однородна, и увеличение зависимости от китайских поставок машин, техники и пр. может привести к снижению промышленного потенциала России в долгосрочной перспективе, что скажется на покупательской способности населения.
Таким образом, автор статьи пришел к выводу, что даже несмотря на множество новых возможностей, которые открывает использование юаня в торговле с Китаем, России требуется адаптировать свою стратегию, направленную на минимизацию рисков и создание устойчивой финансовой инфраструктуры для оказания поддержки растущим партнерским отношениям между Китаем и Россией. России необходимо и дальше развивать собственные внутренние механизмы регулирования и поддержку производства. Это необходимо для того, чтобы сохранить гибкость экономики и защитить ее от внешних влияний в том числе и со стороны партнеров. Рекомендуется создавать и адаптировать имеющейся механизмы финансирования, развивать локальное производство внутри страны, в том числе за счет инвесторов из Китая.