Влияние МРОТ на уровень и дифференциацию заработной платы в 2019 г
Автор: Мигранова Людмила Алексеевна, Попова Раиса Ивановна
Журнал: Уровень жизни населения регионов России @vcugjournal
Рубрика: Экономические исследования
Статья в выпуске: 4 т.15, 2019 года.
Бесплатный доступ
Объект. Заработная плата Предмет. Уровень и дифференциация заработной платы Цель. Выявить влияние повышения МРОТ до прожиточного минимума трудоспособного населения на динамику основных характеристик оплаты труда в РФ и её регионов. Основные положения. Проблема пространственных диспропорций в России включает социально-экономическое неравенство населения, которое в первую очередь зависит от оплаты труда - основного источника денежных доходов домохозяйств. Проблемы оплаты труда в постсоветский период известны - низкий уровень, относительно высокая дифференциация, в том числе межотраслевая и межрегиональная. Одной из основных причин этого являлся низкий уровень минимального размера оплаты труда (МРОТ). В мае 2018 г. МРОТ на федеральном уровне повышен до прожиточного минимума трудоспособного населения. В статье на данных обследований заработной платы, проведённых Росстатом в 2017 г. и 2019 г., анализируются сдвиги в распределении работников по заработной плате в России и субъектах РФ. Повышение МРОТ привело к снижению общей дифференциации заработной платы в целом по стране и в подавляющем большинстве регионов, сократились внутриотраслевые и межрегиональные различия. В 2019 г. всего в 6 субъектах РФ коэффициент фондов заработной платы составлял более 10 раз, тогда как в 2017 г. таких регионов насчитывалось 29. В 2017 г. коэффициент фондов (соотношение средней зарплаты верхнего и нижнего децилей) не превышал 8 раз всего в 6 субъектах РФ, а в 2019 г. - в 45, причём в большинстве из них (26) средняя зарплата не превышала 3 прожиточных минимумов трудоспособного населения. Последнее указывает на то, что низкая оплата труда по-прежнему остаётся актуальной проблемой в России, а у сокращения дифференциации есть и обратная сторона. Как известно еще по советскому опыту, её низкий уровень (как, впрочем, и высокий) не способствует трудовым стимулам и социально-экономическому развитию территорий.
Минимальный размер оплаты труда (мрот), прожиточный минимум, субъекты рф, низкооплачиваемые работники, уровень и дифференциация зарплаты, межрегиональные и внутри региональные различия
Короткий адрес: https://sciup.org/143173752
IDR: 143173752 | DOI: 10.24411/1999-9836-2019-10079
Текст научной статьи Влияние МРОТ на уровень и дифференциацию заработной платы в 2019 г
С переходом экономики на рыночные отношения одной из основных социально-экономических проблем в России стал низкий уровень заработной платы и её высокая дифференциация. Причиной этого являлось, в том числе отсутствие в стране минимальной гарантии в заработной плате, которая обеспечивала бы работающему населению социально-приемлемые условия жизни необходимые для его воспроизводства. В постсоветской России динамика минимальной заработной платы (МРОТ) прошла несколько этапов, обусловленных социально-экономической ситуацией в стране [2; 3. C.27-34]. Последний, четвёртый этап начался с мая 2018 г., когда Указом Президента РФ МРОТ на федеральном уровне был поднят до 100% к прожиточному минимуму трудоспособного населения (ПМ тр.). При этом за основу был принят ПМ тр. за 2 квартал 2017 г. (11163 руб.). В 2019 г. МРОТ повышен на федеральном уровне до 11280 руб. (2 квартал 2018 г.).
Предыдущий третий этап (2007-2017 гг.) начался с принятия Федерального закона №54-ФЗ «О внесении изменений в Федеральный закон «О минимальном размере оплаты труда» и другие законодательные акты Российской Федерации» от 20.4.2007 г., который внёс ряд изменений в Трудовой Кодекс РФ. Многие специалисты в области социально-трудовых отношений расценили его как стремление Правительства РФ в обозримой перспективе решить проблему несоответствия минимальной заработной платы требованиям Международной организации труда [например, 11]. В частности была отменена часть 2 ст. 129, которая касалась компенсационных и стимулирующих выплат в составе минимального размера оплаты труда (МРОТ). По действующему ранее законодательству эти выплаты в МРОТ не включались. В новой редакции записано: «Размер минимальной заработной платы в субъекте Российской Федерации устанавливается с учетом социально-экономических условий и величины прожиточного минимума трудоспособного населения в соответствующем субъекте Российской Федерации. Размер минимальной заработной платы в субъекте Российской Федерации не может быть ниже минимального размера оплаты труда, установленного федеральным законом».
Такое определение минимальной оплаты труда позволило работодателям и властям ряда регионов по своему усмотрению трактовать содержание МРОТ, включать в его состав стимулирующие и другие надбавки и выплаты, которые должны начисляться сверх величины МРОТ (надбавки за стаж работы на севере, работу в ночное время и т.д.). Это особенно актуально для субъектов РФ, где установлен районный коэффициент к заработной плате и другие надбавки. Анализ региональных нормативно-правовых актов и Трёхсторонних Соглашений о размере МРОТ показал, что в ряде субъектов РФ в состав МРОТ включаются не только компенсационные выплаты (на величину районных коэффициентов), но и надбавки стимулирующего характера (ХМАО, ЯНАО, республики Коми и Бурятия, Магаданская область и др.) [3. C. 27-34]). Такие надбавки – это установленные законодательством индиви- дуальные выплаты, которые должны начисляться сверх величины МРОТ, так как касаются не всех работников в равной мере и поэтому не могут входить в МРОТ – минимальную государственную социальную гарантию оплаты труда.
Для оценки влияния МРОТ, установленного в 2018–2019 гг., на уровень и дифференциацию заработной платы используются данные двух выборочных обследований заработной платы, проведенных Росстатом на крупных и средних предприятиях (без субъектов малого бизнеса) в апреле 2017 г. и 2019 г. [6, 7].
Методика исследования
Для анализа ситуации с МРОТ в субъектах РФ все регионы были разделены на две группы: регионы с нормальными условиями жизнедеятельности (47) и условиями, отклоняющимися от нормальных (38), где установлен районный коэффициент.
В субъектах РФ, где действуют районные коэффициенты за неблагоприятные условия жизнедеятельности, федеральный МРОТ должен выполнять роль базового значения, а региональный МРОТ устанавливаться с учетом районного коэффициента (РК). Иначе оценка экономического содержания МРОТ на основе прожиточного минимума трудоспособного населения (ПМ тр.) в этих субъектах РФ не имеет смысла. Так, например, в Чукотском АО РК равен 2, а ПМ тр. почти в 2 раза больше среднероссийского (23082 руб. против 12130 руб. во 2 кв. 2019 г.), и федеральный МРОТ с учётом РК (11280×2=22560 руб.) позволяет объективно оценить содержание МРОТ в округе в 2019 г. (97,7% от регионального ПМ тр.).
В некоторых субъектах РФ РК установлен только для отдельных территорий (например, в Республике Дагестан – для высокогорных районов, в Астраханской области – для пустынных и безводных территорий). Однако большинство населения в этих субъектах РФ живут и работают в нормальных условиях, поэтому они включены в состав первой группы.
В данном исследовании для всех субъектов РФ, где установлен РК к оплате труда, использовался единый подход для оценки величины региональной минимальной заработной платы независимо от того, что записано в региональных Соглашениях о МРОТ (учитываются или нет различные индивидуальные стимулирующие надбавки за стаж работы на Севере и т.п.), т.е. федеральный уровень МРОТ увеличивался на величину РК. В субъектах РФ, где в отдельных районах установлены разные РК, региональный МРОТ (и соответственно доля работников с зар- платой на уровне и ниже МРОТ) рассчитывался по минимальной величине РК на данной территории.
В субъектах РФ, где для внебюджетного сектора минимальная заработная плата установлена в повышенном размере, в данном исследовании за региональный МРОТ принималась минимальная зарплата, установленная для бюджетных организаций (ЯНАО, Хабаровский край, Иркутская, Томская, Тульская Кемеровская и Волгоградская области, республики Кабардино-Балкария, Татарстан, г. Севастополь и др.). Такой методический приём связан с тем, что повышенный МРОТ не распространяется на работников всех организаций в субъекте РФ.
Результаты исследования
С 1 января 2019 г. в соответствии с федеральным законом МРОТ был установлен на уровне 2 квартала 2018 г. (11280 руб.) и по сравнению с 2017 г. (7500 руб.) увеличился на 50,4% не только на федеральном уровне, но и почти во всех субъектах РФ. Так, например, в регионах, где установлен РК к оплате труда, базой служили федеральные уровни МРОТ 2017 г. и 2019 г. и РК в этот период не менялись, поэтому темпы роста МРОТ в этих субъектах РФ были такими же, как по РФ и регионах с нормальными условиями жизнедеятельности (150,4%).
Анализируя динамику региональных МРОТ, прежде всего, следует отметить, что ещё в 2008 г. примерно в половине субъектов РФ с разным социально-экономическим развитием была установлена региональная минимальная заработная плата для внебюджетного сектора выше федерального уровня [4. C. 248]. В 2017 г. региональный МРОТ выше федерального уровня (7500 руб.) был установлен в подавляющем большинстве субъектов РФ с нормальными условиями жизнедеятельности, но он, как правило, касался только внебюджетного сектора. Исключением являлись Москва, С-Петербург и Ленинградская область, где повышенный региональный МРОТ распространялся на всех работников. В 2019 г. количество субъектов РФ, сохранивших повышенный региональный МРОТ хотя бы для внебюджетного сектора, сократилось до 16. Помимо Москвы (19351 руб.), С-Петербурга (18000 руб.) и Ленинградской области (12000 руб.) единый на территории МРОТ был установлен в Калужской (11514 руб.), Московской (14200 руб.), и Калининградской (12000 руб.) областях. Кроме того, в Брянской и Тульской областях для работников бюджетных организаций был установлен МРОТ выше федерального уровня (11300 руб. и 11440 руб., соответственно), а для внебюджетного сектора ещё выше. Темпы роста МРОТ в этих субъектах РФ (за исключением Москвы), были выше, чем на всех остальных территориях. МРОТ в регионах в апреле 2017 г. варьировался от 7500 руб. до 18742 руб., а в апреле 2019 г. – от 11280 руб. до 22560 руб. Максимальные региональные различия в величине МРОТ за 2 года снизились с 2,5 (с максимумом в Москве) до 2 раз (с максимумом в Чукотском АО). Это соответствует максимальной величине РК на территории России (2 в Чукотском АО).
Экономическое содержание МРОТ в России традиционно оценивается с помощью минимального стандарта потребления, с 1992 г. им является ПМ трудоспособного населения, а к малооплачиваемым относят работников с заработком ниже этого минимума. Во 2 квартале 2017 г. МРОТ в среднем по РФ составлял 67,2% от ПМ тр., в 2019 г. – 93% (или 100% к ПМ тр. за 2 квартал 2018 г.). При этом максимальные региональные различия в величине ПМ тр. в этот период снизились с 2,43 (между Ненецким АО и Белгородской областью) до 2,33 раза (между Чукотским АО и Белгородской областью). Максимальные региональные различия в реальном содержании МРОТ (в соотношении с ПМ тр.) в 2019 г. снизились до 1,78 против 2,37 раза в 2017 г. Региональный МРОТ, представленный в соотношении с региональным ПМ тр., в 2017 г. варьировался в интервале от 0,57 (Московская область) до 1,35 раза (г. С-Петербург), а в 2019 г. – от 0,85 (Республика Карелия) до 1,51 (Республика Алтай). При этом, если в 2017 г. региональный МРОТ был выше регионального ПМ тр. только в 4 субъектах РФ (С-Петербург, Ленинградская область, республики Тыва и Алтай), то 2019 г. – в 58 субъектах РФ и в Москве МРОТ в эти годы был равен ПМ тр. (Приложение 1). Следует отметить, что в республиках Алтай и Тыва районный коэффициент равен 1,4, тогда как величина их ПМ тр. мало отличается от величины ПМ тр. в большинстве субъектов РФ с нормальными условиями жизнедеятельности (Приложение 1). Данный пример свидетельствует о том, что либо РК, либо ПМ тр. в этих регионах не отражают действительность и нуждаются в изменении.
Средняя номинальная заработная плата в целом по экономике РФ в апреле 2019 г. по сравнению с апрелем 2017 г. выросла на 20,6%. Темпы роста средней заработной платы, выраженной в соотношении с ПМ тр., за 2 года были в два раза ниже (10,9%). В регионах номинальная средняя заработная плата росла разными темпами: в апреле 2019 г. по сравнению с апрелем 2017 г. в 38 субъектах РФ темпы роста были выше среднероссийского показателя. Самые высокие темпы (более
130%) были в Костромской области, республиках Дагестан и Северная Осетия, а самые низкие – в ХМАО, ЯНАО и Хабаровском крае (менее 110%). При этом максимальные региональные различия в номинальной средней заработной плате снизились до 4,5 раза в апреле 2019 г. (между ЯНАО и Карачаево-Черкесской Республикой) против 5,4 раза в апреле 2017 г. (между ЯНАО и Республикой Дагестан). Максимальные региональные различия в заработной плате, выраженной в соотношении с региональным ПМ тр., снизились в эти годы между ЯНАО и Республикой Дагестан с 3,7 до 3 раз.
Что касается динамики численности малооплачиваемых работников в субъектах РФ, то, прежде всего, следует отметить, что во 2 квартале 2019 г. в 36 субъектах РФ региональный ПМ тр. был ниже величины федерального МРОТ. Поэтому оценить долю малооплачиваемых работников по критерию ПМ тр. в этих регионах на основе опубликованных Росстатом рядов распределения работников по заработной плате, где первый открытый интервал начинается с 11280 руб., не представляется возможным без наличия первичной информации [6]. Однако вычислить численность работников с заработком ниже ПМ тр. в целом по России (12130 руб.) опубликованные данные позволяют – доля таких работников в 2019 г. сократилась до 4,6% против и 9,3% в 2017 году.
Ввиду того, что в 2019 г. в достаточно большом количестве регионов (36) оценить численность малооплачиваемых работников по критерию регионального ПМ тр. невозможно, то в данном исследовании анализируется динамика численности работников с заработком на уровне и ниже МРОТ. В целом по РФ доля работников с таким заработком увеличилась с 1,8% в 2017 г. до 2,9% в 2019 году. В большинстве субъектов РФ зафиксированы те же тенденции роста, что и по стране в целом (Приложение 1). Исключение составляют 12 регионов, где доля таких работников в 2019 г. сократилась. В эту группу вошли субъекты РФ со сложными условиями жизнедеятельности, где установлен районный коэффициент к заработной плате, а также Москва.
Среди всех субъектов РФ самая высокая доля работников с заработной платой на уровне и ниже МРОТ наблюдалась в Республике Алтай (в 2017 г. – 15,7%; 2019 г. – 17,2%). Мурманская область в эти годы отличалась самой низкой долей таких работников (0,2% и 0,5%, соответственно). Таким образом, максимальные различия между субъектами РФ в доле работников с заработной платой на уровне и ниже регионального МРОТ составляли в 2017 г. 78,5 раз, а 2019 г. снизились более чем в два раза – до 34,4 раз. Отметим, что в советское время, когда ЦСУ СССР проводило сплошное обследование заработной платы во всех организациях без исключения, допустимым явлением считалась доля работников с заработком ниже МРОТ не более 5% в общей численности работников [10]. Если ориентироваться на этот показатель, то эта проблема остаётся актуальной в 39 субъектах РФ. Особенно остро она стоит в республиках Алтай (17,2%), Ингушетия (14,8%), Дагестан (12,8%), Чеченская (11,9%), Северная Осетия (11,7%), а также в Алтайском крае, Кировской и Оренбургской областях (более 10%)
Основная причина данных явлений – сложившаяся отраслевая структура экономики и структура занятости. В этих регионах высокая доля работников занята в сферах деятельности с относительно низкой оплатой труда. Так, например, если в среднем по РФ в сельском хозяйстве доля занятых в 2017 г. составляла 7,1%, то в Дагестане и Чечне в этой сфере деятельности занят каждый четвёртый и пятый работник (23,3% и 20,1%, соответственно). Кроме того, все эти регионы отличаются более высокой занятостью в образовании и здравоохранении. При среднероссийском уровне в 13,9% в республиках Чеченская и Алтай доля работников в этих сферах деятельности превышала 20% (21,3%, и 23,4%). В Алтайском крае и Ингушетии каждый пятый работал в торговле. В этих регионах средняя заработная плата по отношению к среднероссийскому показателю в апреле 2019 г. составляла всего 55,4% – 66,8% против 50,8% – 68,1% в апреле 2017 г. Это соотношение снизилось в Чеченской Республике с 57,2% до 55,4% и в Оренбургской области с 68,1% до 65,6%.
Другим фактором выступает сложная ситуация на рынке труда – дефицит свободных рабочих мест. Четыре Северо-Кавказские республики по напряжённости на региональном рынке труда в 2017 г. занимали последние 4 места в стране (ранжирование коэффициента напряжённости проведено Росстатом в порядке его возрастания). Недалеко от них находились Республика Алтай (78 место) и Оренбургская область (72 место). Дефицит рабочих мест позволяет работодателям нередко устанавливать оплату труда на уровне МРОТ и ниже.
Распределение работников РФ по заработной плате в 2019 г. и 2017 г. представлено в таблице 1. Для этого все работники объединены в 6 групп с заработной платой, выраженной в соотношении с ПМ тр. соответствующего периода. В состав малооплачиваемых вошли работники первых двух
Таблица 1
Распределение работников РФ по соотношению заработной платы с ПМ тр.* в 2017 г. и 2019 г. (%).
Table 1
Distribution of the RF Workers by Wages as Compared to the Subsistence Minimum of the Able-Bodied population* in 2017 and 2019 (percent)
Годы |
Малооплачиваемые с заработной платой |
С зарплатой ниже средней |
Средне-оплачиваемые |
С зарплатой выше средней |
Относительно высоко-оплачиваемые |
|
до ПМ тр. |
1-2ПМ тр. |
2-3,5 ПМ тр. |
3,5-4 ПМ тр. |
4-5 ПМ тр. |
свыше 5 ПМ тр. |
|
2017 |
9,3 |
26,9 |
30,5 |
6,3 |
8,2 |
18,1 |
2019 |
4,6 |
24,8 |
32,8 |
7,3 |
9,9 |
20,6 |
*ПМ тр. 2017 г. – 11163 руб., 2019 г. -12130 руб.
Источник: расчёты авторов по данным Росстата [6,7].
групп – с заработной платой до ПМ тр. и от ПМ тр. до 2 ПМ тр. Работники второй группы обозначены нами как малооплачиваемые, у большинства из них заработок лишь частично учитывает иждивенческую нагрузку. В апреле 2017 г. средняя заработная плата в РФ составляла 39839 руб. или 3,57 ПМ тр., а в апреле 2019 г. – 48030 руб. или 3,96 ПМ тр., и заработная плата группы среднеоплачиваемых работников соответствует примерно этим показателям (3,5 ПМ тр. – 4 ПМ тр.). По обе стороны от этой группы находятся соответственно работники с заработком ниже (от 2 ПМ тр. до 3,5 ПМ тр.) и выше среднего уровня (от 4 ПМ тр. до 5 ПМ тр.). Относительно высокооплачиваемыми считались работники с зарплатой больше 5 ПМ тр. – 55,8 тыс. руб. в 2017 г. и 60,6 тыс. руб. в 2019 году.
Снижение доли малооплачиваемых работников первых двух групп на 6,8% сопровождалось одновременным увеличением численности занятых с более высокой заработной платой. Однако существенных изменений в численности работников в этих группах не наблюдается. Самый большой сдвиг произошёл в группе работников с зарплатой до ПМ тр., её доля в общей численности работников в РФ за два года сократилась в два раза.
Повышение МРОТ на федеральном уровне до ПМ тр. сопровождалось снижением дифференциации заработной платы. В целом по стране коэффициент фондов (KfZ) в 2019 г. сократился до 13 раз против 14,1 раза в 2017 г. (на 7,8%). В подавляющем большинстве регионов наблюдалась такая же тенденция за исключением Москвы, Се- вастополя, Московской и Тульской областей, где KfZ несколько увеличился (на 4,8% – 7,5%), а в С-Петербурге и Ленинградской области остался на том же уровне (12 и 9 раз, соответственно).
На общую и региональную дифференциацию заработной платы существенное влияние оказывают отраслевые различия в оплате труда. По данным Росстата максимальные различия в средней заработной плате по видам деятельности в РФ (межотраслевые различия) в апреле 2019 г. увеличились до 4,5 раз против 4,2 раз в 2017 г. В эти годы самая низкая средняя заработная плата была в гостиничном бизнесе и общественном питании, а самая высокая – в финансовой и страховой деятельности, темпы роста которой и привели к росту межотраслевого неравенства. Оплата труда в сфере гостиниц и общественного питания росла темпами несколько ниже среднероссийского уровня (110,2%). Из сфер деятельности с относительно низкой заработной платой более высокие темпы роста в этот период зафиксированы в торговле (115,6%), сельском и лесном хозяйстве, охоте, рыболовстве и рыбоводстве (114,4%), а в образовании и здравоохранении составляли всего 109,3% и 107,9%, соответственно.
На фоне роста межотраслевого неравенства существенно снизилась внутриотраслевая дифференциация в большинстве видов деятельности. Именно повышение МРОТ стало причиной такой динамики. В 2019 г. внутриотраслевая дифференциация увеличилась только в 4 видах деятельности за счёт роста неравенства в организациях, находящихся в негосударственной (частной) собственности (транспортировка и хранение, инфор-
Таблица 2
Распределение субъектов РФ по уровню неравенства заработной платы в 2017 г. и 2019 г.
Distribution of the RF Subjects by the Level of Wage Inequality in 2017 and 2019
Table 2
Годы |
Число регионов |
Коэффициент фондов заработной платы KfZ (раз) |
||||||||
До 7 |
7,1-8 |
8,1-9 |
9,1-10 |
10,1-11 |
11,1-12 |
12,1-13 |
13,1-14 |
Свыше 14,1 |
||
2017 |
85 |
- |
6 |
20 |
30 |
14 |
8 |
4 |
2 |
1 |
2019 |
85 |
14 |
31 |
26 |
8 |
1 |
4 |
- |
- |
1 |
из них: ЦФО |
18 |
2 |
7 |
6 |
1 |
- |
1 |
- |
- |
1 |
С-ЗФО |
11 |
2 |
2 |
6 |
- |
- |
1 |
- |
- |
- |
ЮФО |
8 |
1 |
3 |
3 |
- |
1 |
- |
- |
- |
- |
С-КФО |
7 |
2 |
5 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
ПФО |
14 |
3 |
5 |
4 |
2 |
- |
- |
- |
- |
- |
УФО |
6 |
- |
2 |
- |
3 |
- |
1 |
- |
- |
- |
СФО |
10 |
3 |
3 |
2 |
2 |
- |
- |
- |
- |
- |
ДФО |
11 |
1 |
4 |
5 |
- |
- |
1 |
- |
- |
- |
Источник: составлена авторами по данным Росстата [6; 7].
мация и связь, финансы и страхование, прочие услуги). Во всех остальных видах зафиксировано снижение и самое большое – в деятельности гостиниц и общественного питания на 17,5% (с 11,4 до 9,4 раз по коэффициенту фондов). Самое высокое неравенство наблюдалось в деятельности по предоставлению прочих услуг (22,7 и 26,1 раза в 2017 г. и 2019 г.), а низкое – в водоснабжении, водоотведении, сборе и ликвидации отходов (8,4 и 7,9 раза, соответственно). В 6 субъектах РФ, где дифференциация заработной платы выросла или осталась на уровне 2017 г., доля занятых в сферах деятельности, где неравенство увеличилось, превышает 20%, в том числе в Севастополе и С-Петербурге – 30%, в Москве – 40%.
В таблице 2 приведено распределение субъектов РФ по уровню дифференциации заработной платы. В 2017 г. регионов с KfZ ниже 7 раз не было, при этом модальный интервал с максимальным числом регионов (30) был на уровне KfZ в 9,1-10 раз. В 2019 г. число регионов с KfZ ниже 7 раз достигло 14, причём самый низкий его уровень в 6 раз зафиксирован в Республике Тыва, а модальным стал интервал в 7,1-8 раз по KfZ.
Сокращение неравенства в заработной плате в субъектах РФ происходило разными темпами – от 3,3% в Краснодарском крае и Тюменской области (без АО) до 42% и 51% в Забайкальском крае и Республике Тыва, что объясняется динамикой доли малооплачиваемых работников и ростом средней заработной платы в первом дециле ее распределения. Так, например, в Республике Тыва и Забайкальском крае доля работников с заработками на уровне и ниже МРОТ за два года сократилась соответственно с 14,3% до 4,4% и с 12,4% до 4,8%. В результате KfZ в Республике Тыва снизился с 12 до 6 раз, а в Забайкальском крае – с 13,2 до 7,7 раза. Несмотря на почти повсеместное сокращение неравенства, максимальные региональные различия в уровне KfZ увеличились до 2,8 раза (между Москвой и Республикой Тыва) против 2 раз в 2017 г. (между Москвой и Белгородской областью). В 2019 г. всего в 6 субъектах РФ коэффициент фондов составлял более 10 раз, тогда как двумя годами раньше таких субъектов РФ было 29. В 2019 г. в 45 регионах KfZ был на уровне и ниже 8 раз, а в 2017 г. – всего в 6 регионах.
Далее представлена общая характеристика групп субъектов РФ с разным уровнем дифференциации заработной платы в 2019 г. Для сопоставимости средней заработной платы в субъектах РФ использовалось ее соотношение с региональным ПМ тр. Для сравнения приведены аналогичные показатели за 2017 г. (Приложение 2).
Вполне объясним факт низкой дифференциации в 14 регионах, где KfZ не превышает 7 раз. За исключением Республики Карелия субъекты РФ этой группы в 2017 г. относились к регионам с низким экономическим развитием (ВВП на душу ниже среднего по РФ в 2 и более раз) и ниже медианного уровня развития. Помимо Карелии и Еврейской автономии все остальные субъекты РФ отличаются занятостью в сельском хозяйстве существенно выше среднероссийского показатель. Во всех регионах (за исключением Пензенской и Псковской областей) доля занятых в образовании и здравоохранении существенно превышает среднероссийский уровень. В экономике 8 регионов ведущую роль играют обрабатывающие производства. В Псковской, Орловской, Пензенской областях, республиках Ингушетия и Мордовия в этой сфере деятельности занят каждый шестой работник, в Кировской области и Чечне – каждый пятый, а в Ивановской области – четвёртый-пятый. И, как на всей территории России, важным сегментом рынка труда является торговля, несмотря на то, что в ряде регионов доля занятых этой деятельностью ниже среднероссийского показателя. Именно для этих сфер деятельности характерны низкий уровень заработной платы, высокая доля малооплачиваемых работников, что и стало причиной значительного снижения неравенства в оплате труда в этих регионах при повышении МРОТ в 2019 г. В этой группе по уровню заработной платы выделяется Республика Тыва, что с большой вероятностью объясняется низкой величиной ПМ тр.
Группа регионов с относительно невысоким коэффициентом фондов (от 7,1 до 8 раз) самая многочисленная – 31 субъект РФ. В неё вошли регионы с разным экономическим развитием: с одной стороны, ХМАО, Чукотский АО, Республика Саха, Иркутская и Мурманская области с высоким экономическим развитием (ВВП на душу больше среднероссийского уровня) и высокой средней заработной платой, с другой – республики Дагестан, Адыгея, Кабардино-Балкария и Забайкальский край с низким экономическим развитием и низкой средней заработной платой. Как и в первой группе, в большинстве регионов (17) этой группы средняя оплата труда ниже 3 ПМ тр., а самая высокая – в ХМАО (4,26 ПМ тр.), Чукотском АО (4,85 ПМ тр.), Республике Саха (3,84 ПМ тр.). В 2017 г. только Забайкальский край отличался высоким неравенством в оплате труда (13,2 раза) и несколько выше 10 раз KfZ был в Чукотском АО, Архангельской (без НАО) и Иркутской областях. Во всех остальных регионах большого снижения дифференциации не зафиксировано.
В двух других группах субъектов РФ, где KfZ равен от 8,1 до 10 раз, число регионов со средней заработной платой до 3 ПМ тр. значительно меньше (9 из 34). Экономически средне- и высокоразвитые регионы (ВВП на душу выше медианного уровня и выше среднего по РФ уровня) составляют среди них большинство (24), и только г. Севастополь относится к регионам с низким экономическим развитием.
Группу из 6 субъектов РФ с относительно высокой дифференциацией заработной платы (свыше 10 раз по коэффициенту фондов) составили регионы с высоким экономическим развитием за исключением Астраханской области, которая в 2017 г. относилась к регионам со средним экономическим развитием, и по уровню ВРП на душу населения среди 85 субъектов РФ занимала 31 место [9]. Средняя заработная плата в соотношении с региональным ПМ тр. только в Астраханской, Московской и Тюменской областях (без АО) была ниже 4 ПМ тр., а в остальных (Москва, С-Петербург, Республика Саха) – выше 5 ПМ тр.
В России после перехода экономики на рыночные условия проблема высокой дифференциации заработной платы была в центре внимания экономистов и политиков почти четверть века. С ней связывали высокое социально-экономическое неравенство и бедность населения, рост социальной напряжённости в обществе, снижение роли стимулирующей функции заработной платы и, как следствие, низкую производительность труда. Проблема оставалась актуальной для обсуждения даже тогда, когда этот коэффициент снизился в целом по стране до 15 раз (2009 г.). В пример ставили страны Европы, где дифференциация на уровне 10 раз по коэффициенту фондов считается социально опасным явлением, и в большинстве стран она не превышает 7-8 раз [4]. Но Россию с её разными природно-климатическими условиями и отраслевой спецификой в субъектах РФ нельзя сравнивать с европейскими странами, и их критерий социальной напряжённости в обществе к нашей стране не подходит. Выше было показано, что максимальная разница в величине ПМ тр. между регионами составляет более 2,3 раза.
Европейский критерий оценки социальной напряжённости в России может быть применим только к субъектам РФ. Но и здесь не всё так просто. Снижение неравенства при повышении МРОТ может происходить как в случае, когда работодатель повышает заработную плату только неквалифицированным работникам, а у всех остальных она остаётся без изменений, так и в случае высокой численности малооплачиваемых работников или в результате снижения темпов роста заработной платы у высокооплачиваемых работников.
В России ещё с советских времён накоплен достаточно большой опыт в исследовании проблем дифференциации заработной платы и доходов населения. Впервые глубокое теоретическое обоснование этого социально-экономического явления дано в монографии [5]. Установлено, что, если неравенство в заработной плате не соответствует различиям в количестве и качестве труда, её функция стимулирования эффективного труда не работает. В РСФСР с конца 60-х годов прошлого века распределительные отношения носили уравнительный характер, дифференциация заработной платы по децильному коэффициенту варьировала в интервале 3-4,5 раза, который, как правило, в 2-2,5 раза ниже коэффициента фондов [12. С.335]. И этот факт, в том числе, считался причиной низкой производительности труда и эффективности народного хозяйства.
Снижение в 2019 г. неравенства в оплате труда – это результат высоких темпов роста МРОТ, которые в 2,5 раза выше темпов роста средней заработной платы. Повышение заработной платы низкооплачиваемых работников привело к снижению трудовой дифференциации. Это отчасти подтверждают данные о динамике, так называемой, внутриотраслевой дифференциации, которая в большей степени отражает трудовые различия – в квалификации основного персонала и условиях труда.
Однако это не даёт ответа на вопрос, насколько различия в заработной плате, соответствуют различиям в квалификации труда. Для этого нужно знать дифференциацию заработной платы работников разных квалификационных групп. Основным официальным источником этих данных является выборочное Обследование организаций по заработной плате в разрезе категорий персонала и профессиональных групп (сокращенно ОЗПП), проводимое Росстатом раз в 2 года. Анализ динамики различий в заработной плате работников разных профессиональных групп за период 2007-2017 гг. показал, что повышение МРОТ не привело к серьёзным сдвигам в неравенстве оплаты труда работников разной квалификации. Более существенным фактором был спрос и предложение труда определённой квалификации [13]. Именно этот фактор, как и значительный рост МРОТ, с нашей точки зре- ния, стали основными в регионах, где дифференциация заработной платы сложилась по KfZ на уровне 6–7,5 раз. Как правило, это субъекты РФ с проблемами на рынке труда и такой отраслевой структурой экономики, которая не позволяет им повысить уровень экономического развития. И как следствие этого – низкая заработная плата, которая даже при низкой дифференциации не может выступать стимулом к труду и способствовать социально-экономическому развитию территорий [5; 14].
Анализ ситуации в области оплаты труда в стране и её регионах показал, что в настоящее время задача снижение неравенства в заработной плате не является актуальной, скорее наоборот. Более важная проблема, которую необходимо срочно решать – низкая оплата труда у большинства работников. По данным обследования работников РФ по заработной плате в 2017 г. 66,7% из них получали заработную плату ниже 3,5 ПМ тр., и с повышением МРОТ их численность за два года сократилась весьма незначительно – до 62,2%. В 38 субъектах РФ средняя заработная плата не превышает 3 ПМ тр. И это при том, что действующий в 2019 г. прожиточный минимум занижен и не отражает современные минимальные потребности населения.
Прожиточный минимум, как минимальный социальный норматив потребления, в соответствии с законодательством России должен был быть пересмотрен в сторону повышения еще с 1 января 2018 г. И в 2019 г. он стал мало пригоден для содержательных оценок – с одной стороны завышает МРОТ, заработную плату и денежные доходы, с другой – занижает численность малооплачиваемых работников и уровень бедности. И, если ПМ будет пересматриваться, главное чтобы он вновь не стал бюджетом «нищеты», не обеспечивающим простого физиологического воспроизводства человека, а отражал бы современные потребности разных социально-демографических групп населения. Специалисты в области уровня и качества жизни разработали минимальный потребительский бюджет, который в стоимостном выражении в три раза больше действующего сейчас прожиточного минимума и соответствует расширенному воспроизводству населения [1]. Принятие его потребует серьёзных финансовых расходов и, прежде всего, на оплату труда работников бюджетной сферы, на что Правительство РФ вряд ли согласится в условиях невысоких темпов роста ВВП.
Приложение 1
МРОТ и прожиточный минимум трудоспособного населения в 2017 г. и 2019 г.
-
Appendix 1
Minimum Wage and Subsistence Minimum of the Able-Bodied Population in 2017 and 2019
Субъекты РФ |
МРОТ |
Доля работников с зарплатой до МРОТ, % |
Прожиточный минимум (ПМтр), 2 квартал, руб.** |
Соотношение МРОТ и ПМ тр., % |
||||
2017 |
2019 |
2017 |
2019 |
2017 |
2019 |
2017 |
2019 |
|
Российская Федерация |
7500 |
11280 |
1,8 |
2,9 |
11163 |
12130 |
67,2 |
93,0 |
Центральный ФО |
||||||||
Белгородская область |
7500 |
11280 |
0,3 |
2,9 |
8989 |
10039 |
83,4 |
112,4 |
Брянская область |
7500 |
11300 |
2,4 |
6,2 |
10615 |
11721 |
70,7 |
96,4 |
Владимирская область |
7500 |
11280 |
3,2 |
5,2 |
10616 |
11746 |
70,6 |
96,0 |
Воронежская область |
7500 |
11280 |
2,0 |
3,3 |
9292 |
11917 |
80,7 |
113,3 |
Ивановская область |
7500 |
11280 |
5,2 |
7,5 |
10896 |
11513 |
68,8 |
98,0 |
Калужская область |
7500 |
11514 |
1,0 |
2,7 |
10390 |
11917 |
72,2 |
94,7 |
Костромская область |
7500 |
11280 |
5,4 |
7,9 |
10581 |
11569 |
70,9 |
97,5 |
Курская область |
7500 |
11280 |
1,3 |
3,5 |
9725 |
10927 |
77,1 |
103,2 |
Липецкая область |
7500 |
11280 |
2,8 |
5,3 |
9580 |
10515 |
78,3 |
107,3 |
Московская область |
7500 |
14200 |
0,4 |
1,0 |
13146 |
138441) |
57,1 |
102,6 |
Орловская область |
7500 |
11280 |
4,3 |
7,2 |
10161 |
11124 |
73,8 |
101,4 |
Рязанская область |
7500 |
11280 |
2,5 |
4,6 |
10139 |
11125 |
74,0 |
101,4 |
Смоленская область |
7500 |
11280 |
4,3 |
6,0 |
11178 |
12088 |
67,1 |
93,3 |
Тамбовская область |
7500 |
11280 |
3,6 |
6,9 |
9433 |
10524 |
79,5 |
107,2 |
Тверская область |
7500 |
11280 |
6,0 |
8,4 |
11038 |
11891 |
67,9 |
94,9 |
Тульская область |
7500 |
11440 |
0,6 |
1,8 |
10120 |
112141) |
74,1 |
102,0 |
Ярославская область |
7500 |
11280 |
1,3 |
4,2 |
10429 |
11631 |
71,9 |
97,0 |
г. Москва |
18742 |
19351 |
4,1 |
3,7 |
18742 |
193511) |
100,0 |
100,0 |
Северо-Западный ФО |
||||||||
Республика Карелия* |
8625 |
12972 |
2,8 |
1,3 |
13932 |
15267 |
61,9 |
85,0 |
Республика Коми* |
9000 |
13536 |
2,2 |
1,2 |
13276 |
14868 |
67,8 |
91,0 |
Архангельская обл. (без НАО)* |
9000 |
13536 |
1,1 |
1,5 |
13022 |
14294 |
69,1 |
94,7 |
Hенецкий АО* |
13500 |
20304 |
2,3 |
3,6 |
21844 |
21049 |
61,8 |
96,5 |
Вологодская область* |
8625 |
12972 |
5,6 |
4,6 |
11907 |
12398 |
72,4 |
104,6 |
Калининградская область |
7500 |
12000 |
1,2 |
5,0 |
11361 |
12459 |
66,0 |
96,3 |
Ленинградская область |
11400 |
12000 |
0,3 |
2 |
10047 |
11646 |
113,5 |
103,0 |
Мурманская область* |
11250 |
16920 |
0,2 |
0,5 |
15185 |
17841 |
74,1 |
94,8 |
Новгородская область |
7500 |
11280 |
1,8 |
3,4 |
11190 |
12130 |
67,0 |
93,0 |
Псковская область |
7500 |
11280 |
4,3 |
7,2 |
11798 |
12276 |
63,6 |
91,9 |
г. Санкт-Петербург |
16000 |
18000 |
0,3 |
2 |
11830 |
12584 |
135,2 |
143,0 |
Южный ФО |
||||||||
Республика Адыгея |
7500 |
11280 |
4,7 |
7,5 |
9837 |
10103 |
76,2 |
111,7 |
Республика Калмыкия |
7500 |
11280 |
4,7 |
7,0 |
9264 |
10592 |
81,0 |
106,5 |
Приложение 1
Субъекты РФ |
МРОТ |
Доля работников с зарплатой до МРОТ, % |
Прожиточный минимум (ПМтр), 2 квартал, руб.** |
Соотношение МРОТ и ПМ тр., % |
||||
2017 |
2019 |
2017 |
2019 |
2017 |
2019 |
2017 |
2019 |
|
Республика Крым |
7500 |
11280 |
2,4 |
5,4 |
10634 |
11512 |
70,5 |
98,0 |
Краснодарский край |
7500 |
11280 |
0,7 |
3,4 |
11141 |
12030 |
67,3 |
93,8 |
Астраханская область |
7500 |
11280 |
5,6 |
8,4 |
10140 |
11067 |
74,0 |
101,9 |
Волгоградская область |
7500 |
11280 |
2,5 |
5,5 |
10146 |
10794 |
73,9 |
104,5 |
Ростовская область |
7500 |
11280 |
5,0 |
6,3 |
10623 |
11371 |
70,6 |
99,2 |
г. Севастополь |
7500 |
11280 |
1,3 |
4,6 |
11162 |
12381 |
67,2 |
91,1 |
Северо-Кавказский ФО |
||||||||
Республика Дагестан |
7500 |
11280 |
11,8 |
14,9 |
9922 |
10363 |
75,6 |
108,8 |
Республика Ингушетия |
7500 |
11280 |
4,9 |
12,8 |
9319 |
10226 |
80,5 |
110,3 |
Кабардино-Балкарская Респ. |
7500 |
11280 |
5,3 |
8,5 |
11925 |
121911) |
62,9 |
92,5 |
Карачаево-Черкесская Респ. |
7500 |
11280 |
7,3 |
9,9 |
9815 |
103311) |
76,4 |
109,2 |
Республика Сев. Осетия |
7500 |
11280 |
8,2 |
11,7 |
9911 |
10226 |
75,7 |
110,3 |
Чеченская Республика |
7500 |
11280 |
10,5 |
11,9 |
9996 |
109671) |
75,0 |
102,9 |
Ставропольский край |
7500 |
11280 |
4,7 |
6,6 |
9404 |
10222 |
79,8 |
110,4 |
Приволжский ФО |
||||||||
Республика Башкортостан* |
8625 |
12972 |
5,2 |
5,2 |
9498 |
10434 |
90,8 |
124,3 |
Республика Марий Эл |
7500 |
11280 |
5,5 |
8,2 |
10047 |
10498 |
74,6 |
107,4 |
Республика Мордовия |
7500 |
11280 |
2,8 |
4,8 |
9068 |
9914 |
82,7 |
113,8 |
Республика Татарстан |
7500 |
11280 |
0,9 |
2,6 |
9142 |
10085 |
82,0 |
111,8 |
Удмуртская Республика* |
8625 |
12972 |
4,50 |
8,8 |
9468 |
10608 |
91,1 |
122,3 |
Чувашская Республика |
7500 |
11280 |
2,2 |
5,7 |
9330 |
10134 |
80,4 |
111,3 |
Пермский край* |
8625 |
12972 |
2,1 |
5,2 |
10804 |
11338 |
79,8 |
114,4 |
Кировская область* |
8625 |
12972 |
7,3 |
10,6 |
10159 |
105901 |
84,9 |
122,5 |
Hижегородская область |
7500 |
11280 |
1,8 |
3,7 |
10033 |
11248 |
74,8 |
100,3 |
Оренбургская область* |
8625 |
12972 |
7,4 |
10,3 |
9269 |
10221 |
93,1 |
126,9 |
Пензенская область |
7500 |
11280 |
2,0 |
4,5 |
9771 |
10341 |
76,8 |
109,1 |
Самарская область |
7500 |
11280 |
2,2 |
4,0 |
11072 |
11969 |
67,7 |
94,2 |
Саратовская область |
7500 |
11280 |
2,8 |
7,2 |
9581 |
10276 |
78,3 |
109,8 |
Ульяновская область |
7500 |
11280 |
3,7 |
5,6 |
10362 |
11110 |
72,4 |
101,5 |
Уральский ФО |
||||||||
Курганская область* |
8625 |
12972 |
10,7 |
12,1 |
10428 |
105591) |
82,7 |
122,9 |
Свердловская область* |
8625 |
12972 |
2 |
3,9 |
10865 |
11763 |
79,4 |
110,3 |
Тюменская обл.(без АО)* |
8625 |
12972 |
1,7 |
3,4 |
11212 |
12069 |
76,9 |
107,5 |
Ханты-Мансийский АО* |
12750 |
19176 |
1 |
1,1 |
15294 |
16568 |
83,4 |
115,7 |
Ямало-Hенецкий АО* |
13500 |
20304 |
1 |
1,7 |
16751 |
17707 |
80,6 |
114,7 |
Челябинская область* |
8625 |
12972 |
4,1 |
6,3 |
10608 |
11083 |
81,3 |
117,0 |
Сибирский ФО |
||||||||
Республика Алтай* |
10500 |
15792 |
15,7 |
17,2 |
10200 |
10442 |
102,9 |
151,2 |
Республика Тыва* |
10500 |
15792 |
14,3 |
4,4 |
10168 |
11125 |
103,3 |
142,0 |
Приложение 1
Субъекты РФ |
МРОТ |
Доля работников с зарплатой до МРОТ, % |
Прожиточный минимум (ПМтр), 2 квартал, руб.** |
Соотношение МРОТ и ПМ тр., % |
||||
2017 |
2019 |
2017 |
2019 |
2017 |
2019 |
2017 |
2019 |
|
Республика Хакасия* |
9750 |
14664 |
2,6 |
5 |
9857 |
11752 |
98,9 |
124,8 |
Алтайский край* |
8625 |
12972 |
10,9 |
10,8 |
10002 |
10418 |
86,2 |
124,5 |
Красноярский край* |
9750 |
14664 |
4,3 |
3,5 |
12163 |
13425 |
80,2 |
109,2 |
Иркутская область* |
9750 |
14664 |
3,3 |
2 |
10814 |
12325 |
90,2 |
119,0 |
Кемеровская область* |
9750 |
14664 |
6 |
5,6 |
9981 |
11011 |
97,7 |
133,2 |
Новосибирская область* |
9375 |
14100 |
3,8 |
5,2 |
11854 |
12486 |
79,1 |
112,9 |
Омская область* |
8625 |
12972 |
6,5 |
8,6 |
9683 |
10864 |
89,1 |
119,4 |
Томская область* |
9750 |
14664 |
3,5 |
6,8 |
11539 |
12437 |
84,5 |
117,9 |
Дальневосточный ФО |
||||||||
Республика Бурятия* |
9000 |
13536 |
1,8 |
3,5 |
10273 |
12000 |
87,6 |
112,8 |
Республика Саха * |
12750 |
19176 |
1,2 |
2,3 |
17601 |
179851) |
72,4 |
106,6 |
Забайкальский край* |
10500 |
15792 |
12,4 |
4,8 |
11392 |
12798 |
92,2 |
123,4 |
Камчатский край* |
13500 |
20304 |
2,4 |
0,6 |
20399 |
21660 |
66,2 |
93,7 |
Приморский край* |
9750 |
14664 |
1,8 |
2,4 |
13191 |
13958 |
73,9 |
105,1 |
Хабаровский край* |
9750 |
14664 |
1 |
1,7 |
13807 |
15260 |
70,6 |
96,1 |
Амурская область* |
9750 |
14664 |
5 |
2,5 |
12184 |
13009 |
80,0 |
112,7 |
Магаданская область* |
12750 |
19176 |
0,5 |
1 |
18994 |
20824 |
67,1 |
92,1 |
Сахалинская область* |
12000 |
18048 |
0,3 |
0,9 |
14552 |
15807 |
82,5 |
114,2 |
Еврейская авт. область* |
9750 |
14664 |
2,8 |
3,7 |
13422 |
15254 |
72,6 |
96,1 |
Чукотский АО* |
15000 |
22560 |
1,2 |
2,2 |
21396 |
23082 |
70,1 |
97,7 |
Максимальное значение |
18742 |
22560 |
15,7 |
17,2 |
21844 |
23082 |
135,2 |
151,2 |
Минимальное значение |
7500 |
11280 |
0,2 |
0,5 |
8989 |
9914 |
57,1 |
85,0 |
Соотношение, раз |
2,5 |
2,0 |
78,5 |
34,4 |
2,43 |
2,33 |
2,4 |
1,78 |
* Субъекты РФ, где установлен районный коэффициент к заработной плате.
Источник: **данные Росстата, из них за 1 квартал 2019 на 04.09.2019, 1);
Приложение 2
Распределение субъектов РФ по величине коэффициента фордов заработной платы (Кfz) в 2019 г.
-
Appendix 2
Distribution of the RF Subjects by the R/P10% Ratio of Wages in 2019
Ранг по Кfz 2019 |
Субъекты РФ |
Апрель 2019 г. |
Апрель 2017 г. |
||||
Кfz |
Средняя заработная плата |
Кfz |
Средняя заработная плата |
||||
руб. |
в ПМ тр, раз** |
руб. |
в ПМ тр, раз** |
||||
Российская Федерация |
13 |
48030 |
3,96 |
14,1 |
39839 |
3,57 |
|
1 |
Республика Тыва* |
6 |
36810 |
3,31 |
12,2 |
29617 |
2,91 |
2 |
Республика Мордовия |
6,5 |
27549 |
2,78 |
7,7 |
23604 |
2,60 |
Приложение 2
Ранг по Кfz 2019 |
Субъекты РФ |
Апрель 2019 г. |
Апрель 2017 г. |
||||
Кfz |
Средняя заработная плата |
Кfz |
Средняя заработная плата |
||||
руб. |
в ПМ тр, раз** |
руб. |
в ПМ тр, раз** |
||||
3 |
Алтайский край |
6,5 |
27027 |
2,59 |
9,3 |
21953 |
2,19 |
4 |
Республика Карелия* |
6,6 |
41080 |
2,69 |
10,1 |
34788 |
2,50 |
5 |
Республика Калмыкия |
6,6 |
27110 |
2,56 |
8,5 |
22046 |
2,38 |
6 |
Республика Алтай* |
6,6 |
32063 |
3,07 |
9,7 |
24825 |
2,43 |
7 |
Еврейская авт. область* |
6,6 |
40276 |
2,64 |
8,4 |
33862 |
2,52 |
8 |
Республика Ингушетия |
6,7 |
26614 |
2,60 |
9,3 |
21346 |
2,29 |
9 |
Чеченская Республика |
6,7 |
26595 |
2,43 |
7,8 |
22768 |
2,28 |
10 |
Ивановская область |
6,8 |
26455 |
2,30 |
8,6 |
22066 |
2,03 |
11 |
Орловская область |
6,9 |
28574 |
2,57 |
8,3 |
23874 |
2,35 |
12 |
Псковская область |
6,9 |
28485 |
2,32 |
8,1 |
22747 |
1,93 |
13 |
Пензенская область |
6,9 |
29468 |
2,85 |
7,9 |
25470 |
2,61 |
14 |
Кировская область* |
7 |
29318 |
2,77 |
8,6 |
24217 |
2,38 |
15 |
Белгородская область |
7,1 |
33617 |
3,35 |
7,5 |
28968 |
3,22 |
16 |
Тамбовская область |
7,1 |
27528 |
2,62 |
8,3 |
23125 |
2,45 |
17 |
Республика Дагестан |
7,1 |
26575 |
2,56 |
9,2 |
20248 |
2,04 |
18 |
Курганская область |
7,1 |
29403 |
2,78 |
9,7 |
24017 |
2,30 |
19 |
Курская область |
7,2 |
32575 |
2,98 |
7,9 |
27162 |
2,79 |
20 |
Республика Адыгея |
7,2 |
28802 |
2,85 |
8,4 |
23029 |
2,34 |
21 |
Удмуртская Республика |
7,2 |
33386 |
3,15 |
8,5 |
28218 |
2,98 |
22 |
Чувашская Республика |
7,3 |
28869 |
2,85 |
8,3 |
23592 |
2,53 |
23 |
Республика Бурятия * |
7,3 |
37949 |
3,16 |
8,4 |
31339 |
3,05 |
24 |
Брянская область |
7,4 |
29056 |
2,48 |
8,6 |
23591 |
2,22 |
25 |
Кабардино-Балкарская Респ. |
7,5 |
26603 |
2,18 |
9,3 |
21188 |
1,78 |
26 |
Республика Марий Эл |
7,5 |
28674 |
2,73 |
8,8 |
23617 |
2,35 |
27 |
Архангельская обл. (без Н АО)* |
7,6 |
48200 |
3,37 |
10,1 |
39140 |
3,01 |
28 |
Карачаево-Черкесская Респ. |
7,6 |
25949 |
2,51 |
9,2 |
22186 |
2,26 |
29 |
Республика Саха* |
7,6 |
68985 |
3,84 |
9,7 |
59357 |
3,37 |
30 |
Владимирская область |
7,7 |
31668 |
2,70 |
8,6 |
27155 |
2,56 |
31 |
Ставропольский край |
7,7 |
30784 |
3,01 |
9,1 |
25751 |
2,74 |
32 |
Ханты-Мансийский АО* |
7,7 |
70582 |
4,26 |
9,5 |
66171 |
4,33 |
33 |
Иркутская область* |
7,7 |
44436 |
3,61 |
10,5 |
35824 |
3,31 |
34 |
Забайкальский край* |
7,7 |
41468 |
3,24 |
13,2 |
33237 |
2,92 |
35 |
Мурманская область* |
7,8 |
64327 |
3,61 |
9,5 |
51789 |
3,41 |
36 |
Республика Крым |
7,8 |
31815 |
2,76 |
8,1 |
25284 |
2,38 |
37 |
Республика Хакасия * |
7,8 |
39745 |
3,38 |
9 |
33384 |
3,39 |
Приложение 2
Ранг по Кfz 2019 |
Субъекты РФ |
Апрель 2019 г. |
Апрель 2017 г. |
||||
Кfz |
Средняя заработная плата |
Кfz |
Средняя заработная плата |
||||
руб. |
в ПМ тр, раз** |
руб. |
в ПМ тр, раз** |
||||
38 |
Рязанская область |
7,9 |
33809 |
3,04 |
9,7 |
28661 |
2,83 |
39 |
Волгоградская область |
7,9 |
32264 |
2,99 |
9 |
27509 |
2,71 |
40 |
Ульяновская область |
7,9 |
29981 |
2,70 |
9,7 |
25353 |
2,45 |
41 |
Кемеровская область * |
7,9 |
40841 |
3,71 |
9,8 |
31713 |
3,18 |
42 |
Смоленская область |
8 |
31141 |
2,58 |
9,9 |
26158 |
2,34 |
43 |
Республика Северная Осетия |
8 |
27568 |
2,70 |
9,9 |
20938 |
2,11 |
44 |
Саратовская область |
8 |
28428 |
2,77 |
9,3 |
24027 |
2,51 |
45 |
Чукотский АО * |
8 |
111164 |
4,82 |
10,2 |
94719 |
4,43 |
46 |
Новгородская область |
8,1 |
31305 |
2,58 |
8,7 |
27903 |
2,49 |
47 |
Хабаровский край* |
8,1 |
48112 |
3,15 |
9,8 |
44931 |
3,25 |
48 |
Костромская область |
8,2 |
33489 |
2,89 |
11,6 |
24458 |
2,31 |
49 |
Тульская область |
8,3 |
37377 |
3,33 |
7,8 |
30602 |
3,02 |
50 |
Республика Коми * |
8,3 |
54801 |
3,69 |
11,6 |
45568 |
3,43 |
51 |
Омская область |
8,3 |
34617 |
3,19 |
9,8 |
29579 |
3,05 |
52 |
Воронежская область |
8,4 |
33633 |
2,82 |
9,1 |
28035 |
3,02 |
53 |
Вологодская область * |
8,4 |
37228 |
3,00 |
11,1 |
29647 |
2,49 |
54 |
Пермский край * |
8,4 |
37721 |
3,33 |
9,1 |
32565 |
3,01 |
55 |
Амурская область* |
8,4 |
45418 |
3,49 |
11,3 |
35184 |
2,89 |
56 |
Липецкая область |
8,5 |
35132 |
3,34 |
9,6 |
28908 |
3,02 |
57 |
Приморский край * |
8,5 |
44914 |
3,22 |
10,3 |
36660 |
2,78 |
58 |
Ярославская область |
8,6 |
35066 |
3,01 |
9,9 |
29847 |
2,86 |
59 |
Оренбургская область* |
8,6 |
31494 |
3,08 |
9,7 |
27125 |
2,93 |
60 |
г. Севастополь |
8,7 |
33105 |
2,67 |
8,3 |
26302 |
2,36 |
61 |
Республика Башкортостан * |
8,7 |
35841 |
3,44 |
10,4 |
29140 |
3,07 |
62 |
Республика Татарстан |
8,7 |
36837 |
3,65 |
10 |
31874 |
3,49 |
63 |
Калининградская область |
8,8 |
33827 |
2,72 |
9,2 |
31210 |
2,75 |
64 |
Ростовская область |
8,8 |
32769 |
2,88 |
11,3 |
28034 |
2,64 |
65 |
Томская область * |
8,8 |
43029 |
3,46 |
10,2 |
37669 |
3,26 |
66 |
Камчатский край * |
8,8 |
76721 |
3,54 |
11,8 |
66878 |
3,28 |
67 |
Магаданская область * |
8,8 |
93977 |
4,51 |
10,2 |
74258 |
3,91 |
68 |
Тверская область |
8,9 |
32642 |
2,75 |
10,4 |
27063 |
2,45 |
69 |
Краснодарский край |
8,9 |
35663 |
2,96 |
9,2 |
29526 |
2,65 |
70 |
Hенецкий АО* |
9 |
86861 |
4,13 |
9,7 |
76616 |
3,51 |
71 |
Ленинградская область |
9 |
46062 |
3,96 |
9 |
38199 |
3,80 |
72 |
Самарская область |
9,1 |
35408 |
2,96 |
10,6 |
30215 |
2,73 |
73 |
Челябинская область* |
9,1 |
37392 |
3,37 |
10,2 |
32335 |
3,05 |
Продолжение таблицы
Ранг по Кfz 2019 |
Субъекты РФ |
Апрель 2019 г. |
Апрель 2017 г. |
||||
Кfz |
Средняя заработная плата |
Кfz |
Средняя заработная плата |
||||
руб. |
в ПМ тр, раз** |
руб. |
в ПМ тр, раз** |
||||
74 |
Новосибирская область* |
9,1 |
38070 |
3,05 |
10,9 |
32484 |
2,74 |
75 |
Свердловская область* |
9,2 |
40168 |
3,41 |
10 |
34662 |
3,19 |
76 |
Ямало-Hенецкий АО* |
9,2 |
117691 |
6,65 |
11,1 |
109343 |
6,53 |
77 |
Калужская область |
9,3 |
40955 |
3,44 |
9,4 |
32690 |
3,15 |
78 |
Hижегородская область |
9,3 |
35952 |
3,20 |
11 |
30301 |
3,02 |
79 |
Красноярский край |
9,6 |
50863 |
3,79 |
12,9 |
40295 |
3,31 |
80 |
Астраханская область |
10,3 |
37593 |
3,40 |
12,3 |
30942 |
3,05 |
81 |
Московская область |
11,4 |
55097 |
3,98 |
10,6 |
45133 |
3,43 |
82 |
Тюменская область (без АО)* |
11,7 |
47124 |
3,90 |
12,1 |
42284 |
3,77 |
83 |
Сахалинская область* |
11,8 |
81263 |
5,14 |
13,8 |
66901 |
4,60 |
84 |
г. Санкт-Петербург |
12 |
63555 |
5,05 |
12 |
53261 |
4,50 |
85 |
г. Москва |
16,4 |
102907 |
5,32 |
15,5 |
86759 |
4,63 |
Источники: данные Росстата [8, 9], ** расчёты авторов
* Субъекты РФ, где установлен районный коэффициент к заработной плате.
Исследование выполнено в рамках Программы Президиума РАН «Социально-гуманитарные аспекты устойчивого развития и обеспечения стратегического прорыва России» (подпрограмма «Пространственная реструктуризация России с учётом геополитических социально-экономических и геоэкологических вызовов»), проект «Социально-экономическое неравенство населения в регионах России, как фактор пространственных диспропорций».
Список литературы Влияние МРОТ на уровень и дифференциацию заработной платы в 2019 г
- Бобков В.Н., Гулюгина А.А., Одинцова Е.В., Сафронова А.М. Социально приемлемая потребительская корзина// Уровень жизни населения регионов России. 2019. №2. С. 8-26.
- Заработная плата в России - эволюция и дифференциация. М.: Издательский дом ГУ ВШЭ. 2007. 575 с.
- Мигранова Л.А. Минимальная гарантия оплаты труда в России и её регионах // Уровень жизни населения регионов России. 2019. №2. С. 27-34.
- Мигранова Л.А. Заработная плата в России и мире: сравнительный анализ// Народонаселение. 2018. № 3. С. 52-67.
- Рабкина Н.Е., Римашевская Н.М. Основы дифференциации заработной платы и доходов населения. М.: Экономика, 1972 г. 288 с.
- Росстат. Сведения о распределении численности работников по размерам заработной платы за апрель 2019 г. (статистический бюллетень). Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.gks.ru
- Росстат. Сведения о распределении численности работников по размерам заработной платы за апрель 2017 г. (статистический бюллетень). Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.gks.ru
- Росстат. Социально-экономическое положение России -2019 (январь-май); 2017(январь-май). Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.gks.ru
- Росстат. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018. Электронный ресурс. - Режим доступа: http://www.gks.ru
- Система экономико-математических моделей для анализа и прогноза уровня жизни. Под редакцией Н.П. Фе-доренко и Н.М. Римашевской. М.: Наука, 1986. С. 101-111.
- Социальная поддержка населения. Минимальная оплата труда // Вестник НИИ труда и социального страхования. 2009. №1. С. 73-90.
- Справедливые и несправедливые социальные неравенства в современной России. М.: Издательство Референдум. 2003. 672с.
- Токсанбаева М.С. Дифференциация заработной платы в контексте стимулирования труда // Управление экономическими системами (электронный журнал). 2018. № 9. - Режим доступа: http://www.uecs.ru/economika-^иаа/йеш/5079-2018-09-06-06-57-52 (дата обращения 10.06.2019)
- Токсанбаева М.С. Социальные интересы работников и использование трудового потенциала. М.: Наука. 2006. 260 с.