Влияние пандемии на демографические процессы в российской Арктике

Влияние пандемии на демографические процессы в российской Арктике

Автор: Смирнов Андрей Владимирович

Журнал: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз @volnc-esc

Рубрика: Социальное и экономическое развитие

Статья в выпуске: 6 т.14, 2021 года.

Бесплатный доступ

Россия достигла высокого уровня проникновения интернета и использования цифровых технологий, что позволяет накапливать и систематизировать огромные объемы данных о населении. Современные вызовы, такие как пандемия коронавирусной инфекции COVID-19, требуют более оперативного и детального анализа демографической ситуации. Осмысление информации, собранной цифровыми платформами и сервисами, может улучшить качество принятия решений, найти широкое применение в науке и управлении. Цель исследования - оценить изменение демографической ситуации в Российской Арктике под влиянием пандемии с использованием новых источников данных о населении, возникших в результате цифровизации экономики и общественной жизни. В статье предложена схема формирования базы демографических знаний путем синтеза традиционной статистики о населении с данными цифровых платформ. Рассмотрены преимущества и недостатки новых источников данных, особенности и примеры их применения. С использованием муниципальной статистики, информации интернет-платформ Яндекса и международных баз данных о пандемии детально описаны демографические процессы в Арктической зоне Российской Федерации в 2020-2021 гг. С помощью предложенной схемы рассмотрена динамика заболеваемости, смертности и вакцинации от коронавирусной инфекции. Изучена реакция населения Российской Арктики на пандемию путем анализа структуры поисковых запросов и интенсивности перемещений на улицах городов. Выявлены особенности распространения COVID-19 в Арктике. Оценено влияние пандемии на естественное движение и миграционную подвижность населения Арктической зоны. Рассчитана избыточная смертность населения на региональном и муниципальном уровнях. С опорой на показатели вакцинации населения сделаны выводы о перспективах дальнейшего развития пандемии. Полученные результаты могут использоваться при разработке мер социально-демографической политики и построении демографических прогнозов для северных и арктических территорий.

Еще

Пандемия, цифровой след, вакцинация, избыточная смертность, миграция, источники данных, российская арктика

Короткий адрес: https://sciup.org/147236371

IDR: 147236371   |   DOI: 10.15838/esc.2021.6.78.15

Список литературы Влияние пандемии на демографические процессы в российской Арктике

  • Пандемия COVID-19: вызовы, последствия, противодействие / А.В. Торкунов, С.В. Рязанцев, В.К. Левашов [и др.]. М.: Аспект Пресс, 2021. 248 с.
  • Spence J. et al. Covid-19 in the Arctic: Briefing Document for Senior Arctic Officials. Senior Arctic Officials' executive meeting, Iceland, 24—25 June 2020. Iceland: Arctic Council, 2020. 83 p.
  • Petrov A.N., Welford M., Golosov N. et al. Spatiotemporal dynamics of the COVID-19 pandemic in the Arctic: Early data and emerging trends. International Journal of Circumpolar Health, 2020, vol. 79 (1), pp. 1—9. DOI: 10.1080/22423982.2020.1835251
  • Petrov A.N., Welford M., Golosov N. et al. The "second wave" of the COVID-19 pandemic in the Arctic: Regional and temporal dynamics, International Journal of Circumpolar Health, 2021, vol. 80 (1), pp. 1—12. DOI: 10.1080/22423982.2021.1925446.
  • Katzenbach C., Bachle T.C. Defining concepts of the digital society. Internet Policy Review, 2019, vol. 8 (4), pp. 1-6 DOI: 10.14763/2019.4.1430
  • Смирнов А.В. Цифровое общество: теоретическая модель и российская действительность // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1. С. 129-153. DOI: 10.14515/monitoring.2021.1.1790
  • Lundgren A., Randall L., Norlén G. et al. State of the Nordic Region 2020. Wellbeing, Health and Digitalisation Edition. Copenhagen, Nordic Council of Ministers, 2020. 71 p. DOI: 10.6027/nord2020-052
  • Шабунова А.А., Груздева М.А., Калачикова О.Н. Поселенческий аспект цифрового неравенства в современной России // Проблемы развития территории. 2020. № 4. С. 7-19. DOI: 10.15838/ ptd.2020.4.108.1
  • Golder S.A., Macy M.W. Digital footprints: Opportunities and challenges for online social research. Annual Review of Sociology, 2014, vol. 40 (1), pp. 129-152. DOI: 10.1146/annurev-soc-071913-043145
  • Billari F., Zagheni E. Big data and population processes: A revolution? In: SIS 2017. Statistics and Data Science: New Challenges, New Generations. Florence: Firenze University Press, 2017. Pp. 167-178. DOI: 10.36253/97888-6453-521-0
  • Срничек Н. Капитализм платформ. 2-е изд. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2020. 128 с.
  • Kotyrlo E. Impact of modern information and communication tools on international migration. International Migration, 2019, article number 12677, pp. 1-19. DOI: 10.1111/imig.12677
  • Глущенко Г.И. Развитие виртуальной миграции в контексте цифровизации // ДЕМИС. Демографические исследования. 2021. Т. 1. № 2. С. 57-64. DOI: 10.19181/demis.2021.1.2.4
  • Alburez-Gutierrez D., Aref S., Gil-Clavel S. et al. Demography in the Digital Era: New data sources for population research. In: SIS2019. Smart Statistics for Smart Applications. Milano: Pearson, 2019. Pp. 1-8. DOI: 10.31235/osf.io/24jp7.
  • Ruggles S. Big microdata for population research. Demography, 2014, vol. 51 (1), pp. 287-297. DOI: 10.1007/ s13524-013-0240-2
  • Bohon S.A. Demography in the big data revolution: Changing the culture to forge new frontiers. Population Research and Policy Review, 2018, vol. 37 (3), pp. 323-341. DOI: 10.1007/s11113-018-9464-6
  • Смирнов А.В. Человеческое развитие и перспективы формирования экономики знаний в российской Арктике // Арктика: экология и экономика. 2020. № 2 (38). С. 18-30. DOI: 10.25283/2223-4594-20202-18-30
  • Дмитриева Т.Е., Бурый О.В. Опорные зоны развития Российской Арктики: содержание, рейтинги и проекты // ЭКО. 2019. № 1. С. 41-59. DOI: 10.30680/ЕС00131-7652-2019-1-41-59
  • Фаузер В.В., Смирнов А.В. Миграции населения российской Арктики: модели, маршруты, результаты // Арктика: экология и экономика. 2020. № 4 (40). С. 4-18. DOI: 10.25283/2223-4594-2020-4-4-18
  • Hughes C., Zagheni E., Abel G. et al. Inferring Migrations: Traditional Methods and New Approaches based on Mobile Phone, Social Media, and other Big Data. Brussels: European Commission, 2016. 41 p. DOI: 10.2767/61617
  • Богданов М.Б., Смирнов И.Б. Возможности и ограничения цифровых следов и методов машинного обучения в социологии // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 1. С. 304-328. DOI: 10.14515/monitoring.2021.1.1760
  • Zamyatina N., Yashunsky A. Migration cycles, social capital and networks. A new way to look at Arctic mobility. In: New Mobilities and Social Changes in Russia's Arctic Regions. London and New York: Routledge, 2017. Pp. 59-84. DOI: 10.4324/9781315640471
  • Смирнов А.В. Население мировой Арктики: динамика численности и центры расселения // Арктика и Север. 2020. № 40. С. 270-290. DOI: 10.37482/issn2221-2698.2020.40.270
  • Скуфьина Т.П., Баранов С.В. Специфика потребления населения: след жителей Арктики в больших данных Сбербанка // Проблемы развития территории. 2020. № 6 (110). С. 21-34. DOI: 10.15838/ ptd.2020.6.110.2
  • Lazer D., Radford J. Data ex Machina: Introduction to big data. Annual Review of Sociology, 2017, vol. 43 (1), pp. 19-39. DOI: 10.1146/annurev-soc-060116-053457
  • Kitchin R. Big Data, new epistemologies and paradigm shifts. Big Data & Society, 2014, vol. 1 (1), pp. 1-12. DOI: 10.1177/2053951714528481
  • Замятина Н.Ю., Пилясов А.Н. Российская Арктика: к новому пониманию процессов освоения. М: ЛЕНАНД, 2018. 400 с.
  • Лексин В.Н. Системные основания и последствия территориально опосредованной депопуляции // Регион: экономика и социология. 2021. № 2 (110). С. 101-134. DOI: 10.15372/REG20210205
  • Фаузер В.В., Лыткина Т.С., Фаузер Г.Н. Особенности расселения населения в Арктической зоне России // Арктика: экология и экономика. 2016. № 2 (22). С. 40-50.
  • Stjernberg M., Penje O. Population Change Dynamics in Nordic Municipalities — Grid Data as a Tool for Studying Residential Change at Local Level. Stockholm: Nordregio, 2019. 44 p. DOI: 10.30689/R2019:1.1403-2503
  • Ahmad I., Flanagan R., Staller K. Increased internet search interest for GI symptoms may predict COVID-19 cases in US hotspots. Clinical Gastroenterology and Hepatology, 2020, vol. 18, issue 12, pp. 2833-2834. DOI: 10.1016/j.cgh.2020.06.058
  • Mathieu E., Ritchie H., Ortiz-Ospina E. et al. A global database of COVID-19 vaccinations. Nature Human Behaviour, 2021, vol. 5, pp. 947-953. DOI: 10.1038/s41562-021-01122-8
  • Вишневский А.Г. Демографическая история и демографическая теория. М: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. 368 с.
  • Jungsberg L., Turunen E., Heleniak T. et al. Atlas of Population, Society and Economy in the Arctic. Stockholm: Nordregio, 2019. 80 p. DOI: 10.30689/WP2019:3.1403-2511.
  • Замятина Н.Ю., Пилясов А.Н. Новое междисциплинарное научное направление: арктическая региональная наука // Регион: экономика и социология. 2017. № 3 (95). С. 3-30. DOI: 10.15372/ REG20170301
  • Aburto J.M., Scholey J., Kashnitsky I. et al. Quantifying impacts of the COVID-19 pandemic through life-expectancy losses: A population-level study of 29 countries. International Journal of Epidemiology, 2021, pp. 1-12. DOI: 10.1093/ije/dyab207
  • Слепцов А.Н., Потравная Е.В. Влияние пандемии коронавируса на жизнь арктических регионов в оценках населения // Социологические исследования. 2020. № 7. С. 144-147. DOI: 10.31857/ S013216250009621-6
  • Данилова И.А. Заболеваемость и смертность от COVID-19. Проблема сопоставимости данных // Демографическое обозрение. 2020. № 7 (1). С. 6-26. DOI: 10.17323/demreview.v7i1.10818
  • Шабунова А.А., Нацун Л.Н. «Дети пандемии»: здоровье младенцев, рожденных в 2020 году // Социальное пространство. 2020. Т. 6. № 5. DOI: 10.15838/sa.2020.5.27.1
  • Фаузер В.В., Лыткина Т.С. Миграционные процессы на российском Севере // Социальная политика и социология. 2017. Т. 16. № 1 (120). С. 141-149. DOI: 10.17922/2071-3665-2017-16-1-141-149
  • Рязанцев С.В., Молодикова И.Н., Брагин А.Д. Влияние пандемии COVID-19 на положение мигрантов на рынках труда стран СНГ // Балтийский регион. 2020. Т. 12. № 4. С. 10-38. DOI: 10.5922/2079-85552020-3-2
  • Logunov D. et al. Safety and efficacy of an rAd26 and rAd5 vector-based heterologous prime-boost COVID-19 vaccine: An interim analysis of a randomised controlled phase 3 trial in Russia. The Lancet, 2021, vol. 397 (10275), pp. 671-681. DOI: 10.1016/S0140-6736(21)00234-8
  • Nogrady B. Mounting evidence suggests Sputnik COVID vaccine is safe and effective. Nature, 2021, vol. 595, pp. 339-340. DOI: 10.1038/d41586-021-01813-2
  • Рыбаковский Л.Л., Савинков В.И., Кожевникова Н.И. Особенности демографического развития России: прошлое, настоящее, будущее // Социально-трудовые исследования. 2021. № 43 (2). С. 132— 143. DOI: 10.34022/2658-3712-2021-43-2-132-143
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp