Влияние погодных условий на ВВП различных стран

Известно, что климат оказывает существенное влияние на многие отрасли экономики. Под влиянием климатических условий валовой национальный продукт может изменяться на несколько процентов[1].

В Перу каждый удачный прогноз серьезных изменений климата без дополнительных затрат позволяет экономить до 700 млн. долларов США. В Австралии в дорожном строительстве гидрометеорологическая информация позволила сэкономить 33 млн. долларов США.

В Китае при проектировании и строительстве металлургического комплекса учет климатологических данных позволил сэкономить 20 млн. долларов США. Использование климатической информации и специальных прогнозов в масштабах Канады дает ежегодно экономию 50-100 млн. долларов США.

В Новой Зеландии климатическая и прогностическая информация дает экономию расходов на производство электроэнергии на 2 млн. долларов в год.

В США сезонные прогнозы даже не очень точные (с оправдываемостью 60%) дают выгоду 180 млн. долларов США в год с учетом только сельскохозяйственной, лесной и рыболовной отраслей. Если бы удалось повысить точность прогнозов до 77% , то выгода составила бы 310 млн. долларов США. Как отмечается в Климатической доктрине Российской Федерации: «Последствия изменений климата различны для регионов Российской Федерации, а в пределах одного региона по-разному влияют па группы населения, отрасли экономики и природные объекты. Население, природные объекты, объекты экономики, военные объекты и объекты государственной инфраструктуры различаются по характеру и степени их уязвимости к неблагоприятным последствиям изменений климата»[2].

Изменения климата обусловливают потребность в изменении сложившихся условий хозяйствования, которые, в свою очередь, требуют перемен в образе жизни и экономическом поведении населения и способах ведения хозяйства на всех уровнях. На микроэкономическом уровне эти перемены предполагают изменения в деятельности домохозяйств, а также изменения производственных технологий и форм организации и управления предприятиями, обеспечивающие их адаптацию к новым климатическим и погодным реалиям. На мезо- и макроэкономическом уровнях возникает необходимость корректировки среднесрочных и долгосрочных программ экономического развития стран, а также экономической политики в отношении развивающихся стран с большой численностью населения исходя из специфики последствий изменений климата для экономики конкретных территорий. Карта выпадения осадков (рис. 1) показывает, что осадки выпадают по всему миру крайне неравномерно.

Рис. 1. Карта выпадения осадков в регионах мира

Тем не менее, в изменении климата наблюдается определённая тенденция, связанная с потеплением климата и увеличением количества осадков в глобальном масштабе. Последствия такой тенденции приводят не только к изменениям условий хозяйствования, но и к реакции экономической системы на эти изменения. Указанная реакция реализуется через более эффективные формы землепользования, либо путем адаптации основных элементов экономической системы (домохозяйств, производств и комплексов) к изменившимся обстоятельствам на основе новых технологий строительства и оборудования хозяйственных объектов и сооружений, новых технологий и форм организации в аграрном, лесном, водохозяйственном и других комплексах.

В данной работе на основе представительной выборки из стран мира предпринята попытка оценить влияние количества осадков, выпавших за год, на годовое изменение ВВП (таблица 1). В качестве контрольной выборки взяты данные для КНР и США. Предлагается гипотеза о линейной зависимости ВВП от Х1:

¥ = 30+3!* Xt                            (1)

Используя функцию Регрессия из Анализа данных Excel можно оценить параметры модели (таблица 1) и построить график остатков (рис.2).

Таблица 1

№ п/п	Страны	Осадки (мм) X1	ВВП (трлн.$) Y
1	Австралия	450	1,5206
2	Финляндия	550	0,25
3	ЮАР	500	0,3843
4	Аргентина	200	0,4749
5	Саудовская Аравия	100	0,5768
6	Турция	400	0,7893
7	Индонезия	1200	0,878
8	Республика Корея	150	1,1296
9	Мексика	590	1,1773
10	Канада	806	1,8214

11	Индия	425	1,8417
12	Италия	660	2,0133
13	Россия	600	2,015
14	Англия	583	2,435
15	Франция	720	2,61
16	Германия	750	3,4
17	Япония	950	5,96
18	КНР	970	8,227
19	США	1080	15,69

Источник: составлено автором

Дисперсионный анализ

		SS	MS	F	Значимо cmbF
				9,1243
Регрессия	1	86,1691	86,1691	63	0,007707
Остаток	17	160,5454	9,443849
Итого	18	246,7145

	Коэффицие нты	Стандор тная ошибка	t- статист ика	Р-Значен ие	Нижние 35%	Верхн ие 95%	Нижн ие 95,0%	Верхн ие 95,0%
Y- пересечени				0,3268		1,7961	5,0928	1,7961
е	-1,64832	1,632605	-1,00963	3	-5,09282	74	2	74
Переменная				0,0077		0,0122	0,0021	0,0122
X 1	0,007233	0,002395	3,020656	07	0,002181	85	81	35

Переменная X 1 График остатков

= а н я н

О

-2 0

-4

-6

-8

200        400   ♦ ♦ 600        800        1000       1200       1400

Переменная X 1

Рис. 2. График остатков

Число Фишера модели (F = 9,12) больше F критического = 4,45, что говорит о статистической значимости модели. Ошибка прогноза составляет Se = 6,1.

Данные исследования говорят, о высокой зависимости объемов ВВП от количества выпадаемых среднегодовых осадков.