Влияние публикаций в СМИ на финансовые результаты деятельности российских банков (на примере ПАО «Сбербанк»)
Автор: Романов С.А.
Журнал: Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета @izvestia-spgeu
Рубрика: Творчество молодых ученых
Статья в выпуске: 2 (146), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается вопрос о том, насколько публикации в СМИ могут воздействовать на финансовые результаты деятельности крупных российских банков. Сформулирован тезис, согласно которому на них оказывает положительное влияние само количество публикаций в СМИ, в независимости от их характера. С целью подтверждения данного тезиса проведён корреляционный анализ, по итогам которого доказано наличие прямой линейной зависимости между количеством упоминаний ПАО « Сбербанк» в русскоязычных СМИ и величиной его операционных доходов за период 20182022 годов.
Российский банковский сектор, транснациональные банки, экономические санкции, позиционирование, сми, репутация банка, целевая аудитория
Короткий адрес: https://sciup.org/148328776
IDR: 148328776
Текст научной статьи Влияние публикаций в СМИ на финансовые результаты деятельности российских банков (на примере ПАО «Сбербанк»)
В настоящий момент российский банковский сектор сталкивается с большим числом качественно новых вызовов и угроз. В первую очередь, речь идёт о комплексном давлении со стороны западных государств, которые ввели в отношении России незаконные ограничительные меры экономического характера. Несмотря на официально декларируемые причины, заключающиеся в необходимости реагировать подобным образом на российскую внешнюю политику, на самом деле цель данных мер состоит в том, чтобы нанести урон геополитическому положению России в мире для достижения национальных интересов государств, участвующих в их разработке (см.: https://. Таким образом, данные меры необходимо рассматривать в качестве метода незаконной конкуренции.
В условиях давления банки сталкиваются с необходимостью пересмотра существующих и, в некоторых случаях, создания новых стратегий ведения деятельности на рынках. Более всего это относится
ГРНТИ 06.73.55
EDN ITSSCE
Сергей Андреевич Романов – независимый исследователь. ORCID 0009-0006-9937-7773
к транснациональным банкам (ТНБ), для которых деятельность за рубежом является основной или, если банк также активно действует на отечественном рынке, важной [1].
Многие стратегии интернационализации, ранее успешно зарекомендовавшие себя, не могут быть применены в новых условиях, поскольку ряд мер в отношении российских банков предполагает полный или частичный запрет на осуществление ими деятельности на рынке того или иного государства. В таком случае банки вынуждены прибегать к отступающей интернационализации, в рамках которой они временно ограничивают активность на недоступном рынке и стараются переориентироваться на другие направления, в том числе развивают деятельность на отечественном рынке. В свою очередь, это требует от банков вырабатывать новые методы конкуренции с игроками банковского сектора, традиционно занимающими ведущие позиции в России.
Научно-технический прогресс и развитие российской экономики приводят к появлению новых методов ведения конкурентной борьбы, в том числе с использованием сети интернет, а также многочисленных инструментов цифровизации. Одним из таких методов является взаимодействие со СМИ, с помощью которого банк выстраивает отношения с целевой аудиторией. Однако, данные говорят о том, что на финансовые результаты деятельности банка положительно влияет не только наличие определённых публикаций, но и сам факт частого упоминания банка в СМИ. В настоящей статье данный тезис будет раскрыт и аргументирован.
База данных для проведения исследования
Перед тем, как приступить непосредственно к проведению исследования с целью обоснования тезиса о положительном влиянии количества упоминаний банка в СМИ на финансовые итоги его деятельности, необходимо указать, какие данные были для этого использованы.
В качестве банка, выступающего объектом исследования, было выбрано ПАО «Сбербанк». Такой выбор связан с тем, что в настоящий момент Сбербанк является крупнейшим и одновременно наиболее полно соответствующим критериям транснационального российским банком, который имеет дочерние структуры и филиалы в нескольких иностранных государствах. Вместе с тем, банк успешно противодействует ограничительным мерам (по итогам 2023 года чистая прибыль банка составила 1,493 трлн руб., что стало рекордным значением) (см.: 65a780099a79476780128c10).
В первую очередь, для проведения исследования была взята финансовая отчётность ПАО «Сбербанк» за период 2018-2022 годов, а именно значения годовых величин операционных доходов банка за указанный период (см.: . Эти данные относятся к публикуемым банком в открытый доступе в соответствии с законодательством РФ. Поскольку операционные доходы банка представляют собой доходы и поступления в результате проведения банковских операций, можно констатировать, что их величина существенно зависит от того, насколько успешно банк взаимодействует с клиентами (см.: . Данный вопрос представляется достаточно широким, поэтому рассматривается в рамках настоящей статьи без проведения подробных маркетинговых исследований.
Для подсчёта количества упоминаний банка в СМИ за аналогичный период были использованы данные Системы управления репутацией, мониторинга СМИ и соцмедиа SCAN, разработанной информационной группой «Интерфакс» (см.: . В ходе проведения анализа не делалось различия между публикациями, содержащими позитивную или негативную информацию о деятельности банка. Во-первых, анализ публикаций о ПАО «Сбербанк» в русскоязычных СМИ позволяет утверждать, что большинство из них традиционно являются позитивными, что вызвано успешными результатами деятельности банка и отсутствием серьёзных скандалов, способных бросить тень на его репутацию. Во-вторых, как правило, частое появление упоминаний о банке в СМИ даже в связи с нейтральными или негативными информационными поводами (за исключением резко негативных) могут повысить узнаваемость банка в глазах аудитории, которая далеко не всегда будет вчитываться в подробности того или иного события и анализировать написанное.
Наконец, в качестве метода исследования был выбран корреляционный анализ. Данный метод, являющийся статистическим, позволяет рассчитать коэффициент корреляции, демонстрирующий наличие, либо отсутствие зависимости между двумя величинами [2]. Тезис, сформулированный и исследуемый в рамках данной статьи, можно будет считать доказанным в случае, если по итогам проведения корреляционного анализа будет показано наличие прямой линейной зависимости между величиной операционных доходов банка и количеством его упоминаний в СМИ.
Проведение корреляционного анализа
Для проведения корреляционного анализа была составлена расчётно-информационная таблица (таблица 1), в которой за «x» было принято число упоминаний ПАО «Сбербанк» в СМИ (в тыс. штук), а за «y» – величина операционных доходов ПАО «Сбербанк» (в млрд руб.). На основании представленных в таблице 1 данных был проведён статистический, а конкретно корреляционный анализ. Его результаты представлены в таблице 2.
Таблица 1
Показатели для проведения статистического (корреляционного) анализа для ПАО «Сбербанк» за период 2018-2022 годов на основе опубликованных в открытом доступе данных
Год |
Количество упоминаний в массмедиа (тыс. штук) |
Операционные доходы (млрд руб.) |
|||
x |
Y |
x 2 |
x*y |
y 2 |
|
2018 |
709,4 |
1936,3 |
503248,4 |
1373611,2 |
3749257,7 |
2019 |
588,8 |
2013 |
346685,4 |
1185254,4 |
4052169,0 |
2020 |
766,7 |
2182 |
587828,9 |
1672939,4 |
4761124,0 |
2021 |
653,8 |
2501,1 |
427454,4 |
1635219,2 |
6255501,2 |
2022 |
653,2 |
2055,2 |
426670,2 |
1342456,6 |
4223847,0 |
Итого |
3371,9 |
10687,6 |
2291887,4 |
7209480,8 |
23041898,9 |
Среднее |
674,0 |
2137,0 |
458377,0 |
1441896,0 |
4608379,0 |
x среднее |
y среднее |
(x ) среднее |
(x*y) среднее |
(y2 ) среднее |
Составлено автором на основе данных группы Сбер.
Таблица 2
Результаты статистического (корреляционного) анализа для ПАО «Сбербанк» на основе опубликованных в открытом доступе данных
Наименование расчетного показателя |
Формула для расчета |
Расчетный показатель |
var(x) |
(x ) среднее - (x среднее ) |
4101 |
var(y) |
(y ) среднее - (y среднее ) |
41610 |
cov(x, y) |
(x*y) среднее — x среднее * y среднее |
1558 |
Составлено автором.
Применив формулу расчёта коэффициента корреляции, получаем, что он равен 0,120 (cov (x, y))/(√((var(x))*(var(y)))=1558/(√(4101*41610)). Допустимые значения коэффициента корреляции находится в диапазоне от -1 до 1. Если его значение равно 0, это говорит об отсутствии кореляции [2]. Если значение в диапазоне от -1 до 0, то между рассматриваемыми величинами существует обратная корреляция. Если значение в диапазоне от 0 до 1, то величины можно считать коррелируемыми. Таким образом, можно сделать ряд выводов:
-
1. Тот факт, что значение коэффициента корреляции больше 0, наглядно свидетельствует о том, что между двумя рассматриваемыми величинами (количество упоминаний «Сбербанка» в СМИ и величина операционных доходов банка) имеет место связь, их можно считать коррелятивными;
-
2. Между анализируемыми величинами присутствует прямая линейная связь;
-
3. Значение коэффициента корреляции говорит о том, что число упоминаний банка в СМИ оказывает на величину операционных доходов банка существенное влияние, поэтому данный фактор необходимо рассматривать в качестве одного из основных в проведении комплексного анализа в совокупности с другими факторами.
Представленные данные говорят о том, что банку, безусловно, следует увеличивать количество упоминаний о нём в российских СМИ, поскольку данный фактор способен оказать определённое положительное воздействие на величину операционных доходов банка. Помимо этого, в силу объективных причин, положительное влияние будет оказано и на чистую прибыль, величина которой, как известно , во многом зависит от величины доходов. Для наглядности соотношение между динамикой количества упоминаний

Рис. Динамика показателей ПАО «Сбербанк» за 2018-2022 годы, взятых для расчёта коэффициента корреляции (упоминание в средствах массовой информации и операционные доходы)
Заключение
Успех деятельности любой кредитно-финансовой организации складывается из многочисленных факторов. Не последнее место в их списке занимает взаимодействие с целевыми аудиториями. И его выстраиванию необходимо уделять самое пристальное внимание, что на практике выражается в создании бренда, формировании репутации, в реализации коммуникационных кампаний. Вместе с тем, можно утверждать, что определённое положительное воздействие на изменение финансовых показателей банка оказывает также само количество его упоминаний в СМИ, если не брать в расчёт, были ли они положительными, нейтральными или умеренно негативными. Это вызвано тем, что название банка оказывается «на слуху» у клиентов, его узнаваемость повышается, люди активнее интересуются его предложениями.
Тем не менее, данные о влиянии резко негативной информации в СМИ на изменение числа клиентов настоящее исследование не учитывало. В первую очередь, это вызвано тем, что рассматриваемый банк, ПАО «Сбербанк», за последние годы не был участником скандалов и конфликтов, способных существенно повредить его репутации (см.: . Однако, последняя неминуемо пострадает в случае возникновения таких ситуаций. Это означает, что тезис о наличии прямой линейной зависимости между величиной операционных доходов банка и числом упоминаний данного банка в СМИ может быть верен лишь в отношении банков, которые имеют устойчивую положительную репутацию, как в случае с ПАО «Сбербанк».
По этой причине, хотя сформулированный тезис, безусловно, был аргументирован на примере «Сбербанка», вопрос о влиянии публикаций в СМИ на финансовые результаты деятельности банка должен рассматриваться комплексно, что должно в обязательном порядке включать в себя изучение возможного воздействия негативной информации.
Список литературы Влияние публикаций в СМИ на финансовые результаты деятельности российских банков (на примере ПАО «Сбербанк»)
- Романов С.А. Республика Беларусь как важное зарубежное направление экономической деятельности российских транснациональных банков // Проблемы современной экономики. 2021. № 4 (80). С. 114-118.
- Носко В.П. Эконометрика: монография. М.: Институт экономической политики им. Е.Т. Гайдара, 2005.