Влияние социально-экономических факторов на развитие обязательного медицинского страхования

***

Возрастающие потребности населения в качественном медицинском обслуживании диктуют необходимость постоянного увеличения государственных расходов на нужды здравоохранения. Целевые параметры развития системы здравоохранения определяются увеличением доступности и качества медицинского обслуживания для укрепления здоровья населения, роста продолжительности жизни и, как следствие, значительным прогрессом экономического потенциала общества и национальной экономики. В связи с этим актуальным и необходимым является изучение и анализ факторов, влияющих на объемы обязательного медицинского страхования с целью эффективного и полноценного функционирования системы здравоохранения.

Проблематике взаимосвязей между развитием экономики страны и системой страховой защиты населения в области здравоохранения посвящены научные работы А.П. Архипова, А.Н. Лукьяновой, Ю.А. Сплетухова, Е.Ф. Дюжикова, С.В. Шишкина, И.М. Шеймана, О.А. Хохловой [1-5] и др. Но, несмотря на достаточное количество работ, не было определено влияние основных социально-демографических факторов на развитие медицинского страхования.

Выделение нерешенных ранее частей общей проблемы, которым посвящается данная статья. Статья посвящается целесообразности наращивания объемов страховых премий по обязательному медицинскому страхованию с помощью корреляционной связи, учитывая основные экономические, демографические показатели и показатели отрасли здравоохранения Российской Федерации.

Целью статьи является установление взаимосвязи между объемом страховых премий по обязательному медицинскому страхованию и основными социально-экономическими показателями для определения целесообразности наращивания финансового потенциала рынка медицинского страхования.

Рынок медицинского страхования является важной составляющей экономики государства, главная задача которого создание финансового механизма для привлечения дополнительных финансовых ресурсов в систему здравоохранения с целью обеспечения полного, своевременного и качественного медицинского обслуживания субъектов медицинского страхования.

Устойчивое развитие медицинского страхования требует исследования формирования, реализации и наращивания его финансового потенциала, позволяющего выяснить перспективы дальнейшего его функционирования.

Финансовый потенциал рынка медицинского страхования как экономической категории представляет собой совокупность финансовых ресурсов, направленных или которые могут быть направлены на функционирование и развитие медицинского страхования на соответствующих этапах с целью их эффективного использования и для максимального удовлетворения потребностей субъектов рынка медицинского страхования, обеспечения социальной защиты населения и улучшения финансирования системы здравоохранения в целом.

Реализованный финансовый потенциал рынка медицинского страхования характеризуется финансовыми ресурсами данного рынка в виде обязательных страховых платежей по обязательному медицинскому страхованию (ОМС) и добровольных взносов по добровольному медицинскому страхованию (ДМС).

Объемы привлеченных финансовых ресурсов определяются привлекательностью рынка и использованием его конкурентных преимуществ в сравнении с другими рынками капиталов.

Для увеличения объема финансового потенциала рынка медицинского страхования возникает необходимость повышения уровня привлекательности рынка медицинского страхования, что позволит получить необходимые данному рынку финансовые ресурсы, а владельцам сбережений право на получение медицинской услуги надлежащего качества.

При рассмотрении экономических процессов чаще всего приходится обращаться к моделям, содержащим более одного фактора-признака [6].

Целесообразность наращивания финансового потенциала рынка медицинского страхования можно установить с помощью корреляционной связи между динамикой страховых премий по ОМС и основными экономическими, демографическими показателями и показателями отрасли здравоохранения на примере Российской Федерации.

Таким образом, в процессе регрессионного анализа особенностей развития рынка медицинского страхования целесообразно включить в модель несколько групп факторов, т.е. построить уравнение множественной регрессии. Чтобы избежать мультиколлинеарности между факторами регрессии, составим уравнение регрессии для каждой группы факторов отдельно.

Уравнение множественной регрессии имеет вид:

у = f (x1,x2,…,xk) (1)

где x1 x2 ... xk - вектор экономических, демографических факторов или факторов отрасли здравоохранения.

Линейная функция множественной регрессионной модели имеет вид:

y = b₀ + b₁x₁ + b₂x₂ +…+ b_kx_k +е           (2 )

ε - случайный тренд.

Множественная регрессия широко используется в решении проблем спроса, доходности, издержек производства, в макроэкономических расчетах и целого ряда других вопросов эконометрики. В настоящее время множественная регрессия один из наиболее распространенных ме- тодов в эконометрике.

Основной целью множественной регрессии является построение модели с большим числом факторов, при котором определяется влияние каждого из них в отдельности, а также их совокупное воздействие на моделируемый показатель.

Требования, предъявляемые к факторам, для включения в модель:

• -    факторы должны быть количественно измеримы. Для включения в модель качественного фактора, не имеющего количественного измерения, ему необхо-

• димо придать количественную определенность;

• -    факторы не должны быть интеркорре-лированы и находиться в точной функциональной связи [6].

Включение в модель факторов с высокой интеркорреляцией, когда Ryx₁1x₂ для зависимости y = b₀ + b₁x₁ + b₂x₂ + е, может привести к нежелательным последствиям, система нормальных уравнений может оказаться плохо обусловленной и повлечь за собой неустойчивость и ненадежность оценок коэффициентов регрессии.

Если между факторами существует высокая корреляция, то нельзя определить их изолированное влияние на результативный показатель, и параметры уравнения регрессии оказываются неинтерпретиру-емыми.

Включаемые во множественную регрессию факторы должны объяснить вариацию независимой переменной. Если строится модель с набором р факторов, то для нее рас- считывается показатель детерминации R2, который фиксирует долю объясненной вариации результативного признака за счет рассматриваемых в регрессии р факторов. Влияние других, не учтенных в модели факторов, оценивается как (1-R2) с соответствующей остаточной дисперсией S2.

При дополнительном включении в регрессию р+1 фактора коэффициент детерминации должен возрастать, а остаточная дисперсия уменьшаться:

R2*p+1 > R2p и S2p+1< S2p (3)

Если же этого не происходит и данные показатели практически мало отличаются друг от друга, то включаемый в анализ фактор p+1 не улучшает модель и практически является лишним.

Отбор факторов осуществляется следующим образом: отбираются факторы, исходя из сущности проблемы, на основе матрицы показателей корреляции определяют t-статистики для параметров рег- рессии.

Коэффициенты корреляции между объясняющими переменными (коэффициенты интеркорреляции) позволяют исключать из модели дублирующие факторы. Считается, что две переменные явно коллинеарны, т.е. находятся между собой в линейной зависимости, если rxixj = 0,7.

Поскольку одним из условий построения уравнения множественной регрессии является независимость действия факторов, т.е. Rxixj = 0, то коллинеарность факторов нарушает это условие. Если факторы явно коллинеарны, то они дублируют друг друга и один из них рекомендуется исключить из регрессии. Предпочтение при этом отдается тому фактору, который при достаточно тесной связи с результатом имеет наименьшую тесноту связи с другими факторами.

Основой измерения показателей тесноты связей является матрица парных коэффициентов корреляции (табл. 1).

Таблица 1

Признаки	y	x 1		x k
y	1
x 1	r yx1	1
.	.	.	.
.	r yxj	r x1xj	1
.	.	.
x k	r yxk	r x1xk	r xjxk	1

Матрица парных коэффициентов корреляции

По матрице можно судить о тесноте связи факторов с результативным признаком и между собой. Хотя все эти показатели относятся к парным связям, данную матрицу можно использовать для предварительного отбора факторов для включения в уравнение регрессии.

Не рекомендуется включать в уравнение факторы, слабо связанные с результативными признаками, но тесно связанные с другими факторами.

По величине парных коэффициентов корреляции обнаруживается лишь явная коллинеарность факторов.

Наибольшие трудности в использовании аппарата множественной регрессии возникают при наличии мультиколлинеарности факторов, когда более чем два фактора связаны между собой линейной зависимостью, т.е. имеет место совокупное воздействие факторов друг на друга. Наличие мультиколлинеарности факторов может означать, что некоторые факторы будут всегда действовать в унисон.

Включение в модель мультиколлинеар-ных факторов нежелательно в силу следующих последствий:

• -    затрудняется интерпретация параметров множественной регрессии как характеристик действия факторов в «чистом» виде, так как факторы коррелированны. При этом параметры линейной регрессии теряют экономический смысл;

• -    оценки параметров ненадежны, обнаруживают большие стандартные ошибки и меняются с изменением объема наблюдений не только по величине, но и по знаку, что делает модель непригодной для анализа и прогнозирования [6].

Для построения множественной регрессии были выбраны основные факторы, влияющие на процесс формирования рынка медицинского страхования, которые можно разделить на 3 группы (табл. 2).

Таблица 2

Факторы, влияющие на развитие рынка медицинского страхования

Группа факторов	Факторы
1	2
Экономические факторы	ВВП, млрд руб. (е1) Среднемесячная заработная плата одного работника, руб. (е2) Прожиточный минимум, руб. (е3) Минимальный размер оплаты труда, руб. (е4) Задолженность по выплате заработной платы, млн руб. (е5) Расходы населения, млн руб.(е6) Сбережения населения, млн руб. (е7) Денежные доходы населения, млн руб. (е8) Численность экономически активного населения, тыс. чел. (е9)

	Численность безработных, тыс. чел. (е10) Уровень безработицы, % (е11) Индекс инфляции, % (е12) Банковские депозиты, млрд руб. (е13)
Демографические факторы	Численность постоянного населения, млн чел. (d1) Число родившихся, млн чел. (d2) Количество умерших, млн чел. (d3) Коэффициент рождаемости (d4) Средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет (d5) Количество умерших от болезней системы кровообращения, тыс. чел (d6) Количество умерших от новообразований, тыс. чел.(d7) Количество умерших от болезней органов дыхания, тыс. чел. (d8) Количество умерших от внешних причин, тыс. чел. (d9)
Факторы, характеризующие состояние системы здравоохранения	Заболеваемость населения, тыс. чел. (m1) Количество врачей всех специальностей, тыс. чел. (m2) Количество среднего медицинского персонала, тыс. чел. (m3) Количество больничных учреждений, тыс. (m4) Количество больничных коек, тыс. (m5) Количество врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений, тыс. (m6) Количество посещений в смену, тыс. чел. (m7) Расходы сводного бюджета на отрасль здравоохранения, млн руб. (m8) Расходы государственного бюджета на отрасль здравоохранения, млн руб. (m9)

В данном исследовании выходные данные для определения многофакторного регрессионного анализа влияния факторов на зависимую переменную (объем страховых премий по обязательному медицинскому страхованию) собраны в виде динамических рядов за 2005-2016 гг. [712].

Оценка параметров выполнена с использованием программного пакета SPSS (IBM, 2015).

В процессе исключения незначимых переменных, были выявлены переменные, удовлетворяющие уравнение регрессии с высоким уровнем надежности.

Результаты выполнения функции регрессии для зависимой переменной (объем страховых премий по обязательному медицинскому страхованию)от экономических факторов, демографических факторов и факторов, характеризующих состояние системы здравоохранения представлены соответственно в виде таблиц 3-5.

Величина коэффициентов регрессии показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.

Таблица 3

Результаты выполнения для зависимой переменной

(объем страховых премий по ОМС) от экономических факторов в РФ

	Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.B
	B	Std. Error	Beta
(Constant)	1.395E6	654558.981		2.131	0.100
Расходы населения, млн руб.(е6)	0.039	0.025	2.732	1.594	0.186

Численность безработных, тыс. чел. (е10)	-20.768	8.066	-0.172	-2.575	0.062
Индекс инфляции, % (е12)	-9625.259	5533.363	-0.139	-1.739	0.157
Банковские депозиты, млрд руб. (е13)	7.712	4.512	0.559	1.709	0.163
R2	0.99
F-test	51.067

Величина коэффициентов регрессии показывает среднее изменение результата с изменением фактора на одну единицу.

Графа «t» рассчитывает t-критерий Стьюдента, который используется для оценки статистической значимости коэффициентов регрессии и корреляции.

Графа «F-test» оценивает надежность полученного уравнения множественной регрессии.

По результатам зависимости объема страховых премий по ОМС от экономических факторов получено следующее уравнение регрессии и коэффициенты его надежности:

y = 1,39Е6+0,04*е6-20,77*е10-9625,26*е12+7,71*е13; (R2 = 0,99) (4)

Результаты корреляционной зависимости показали прямую зависимость страховых премий по ОМС от расходов населения, банковских депозитов и обратную зависимость от индекса инфляции и численности безработных.

Другими словами, при росте денежных расходов населения и увеличении вложений населения в банковские депозиты, а также при уменьшении индекса инфляции и снижении численности безработных объем страховых премий по ОМС увеличится.

Результаты выполнения для зависимой переменной (объем страховых премий по ОМС) от демографических факторов в РФ представлены в табл. 4.

Таблица 4

Результаты выполнения для зависимой переменной

(объем страховых премий по ОМС) от демографических факторов в РФ

	Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.B
	B	Std. Error	Beta
(Constant)	-1.511E7	6.992E6		-2.162	0.119
Численность постоянного населения, тыс. чел. (d1)	49544.847	17529.074	0.284	2.826	0.066
Коэффициент рождаемости (d4)	580.829	190.286	0.544	3.052	0.055
Средняя    ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет (d5)	175956.360	92212.770	1.892	1.908	0.152
Количество умерших от новообразований, тыс. чел. (d7)	-21.450	4.639	-0.447	-4.624	0.019
R 2	0.998
F-test	187.714

По результатам зависимости объема страховых премий от демографических факторов получено следующее уравнение регрессии:

y = -1,511Е7+49544.85*d1+580.83*d4+ 175956.36*d5-21.45*d7;

(R2 = 0,99) (5)

Из уравнения видно, что рост страховых взносов по обязательному медицинскому страхованию приведет к увеличению коэффициента рождаемости на 580,83, росту средней ожидаемой продолжительности жизни при рождении и к снижению количества умерших от новообразований на

21,45, что подтверждает целесообразность развития медицинского страхования для дополнительного финансирования системы здравоохранения.

Для получения статистически значимой связи между независимыми переменными были добавлены новые нормированные относительно остальных факторы, характеризующие состояние системы здравоохранения на 1 человека.

Результаты выполнения для зависимой переменной (объем страховых премий по ОМС) от факторов, характеризующих состояние системы здравоохранения в Российской Федерации, сведены в табл. 5.

Таблица 5

Результаты выполнения для зависимой переменной

(объем страховых премий по ОМС) от факторов, характеризующих состояние отрасли здравоохранения

	Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.B
	B	Std. Error	Beta
(Constant)	-1.206E7	2.748E6		-4.388	0.012
Количество среднего медицинского персонала, тыс. чел.(m3)	-3597.428	2575.305	-0.103	-1.397	0.235
Количество больничных коек, тыс. (m5)	-733.588	531.925	-0.178	-1.379	0.240
Количество человек на 1 врача (N2)	6.740E6	6.316E6	0.078	1.067	0.346
Количество человек на 1 медицинское учреждение (N4)	28513.256	14199.409	0.289	2.008	0.115
F1- рублей сводного бюджета на 1 человека	-16421.959	8202.035	-0.144	-2.002	0.116
R 2	0.99
F-test	92.623

По результатам выполнения для зависимой переменной (объем страховых премий по ОМС) от факторов, характеризующих состояние системы здравоохранения получена следующая множественная регрессия:

y = - 1,206E7 - 3597.43*m3 - 733.59*m5 +

56.74E6*N2 + 28513.26*N4 - 16421.96*F1;

(R2 = 0,99)                               (6)

Из уравнения множественной регрессии наблюдается прямая зависимость объема страховых премий по ОМС от количества человек на 1 врача и на 1 медицинское уч- реждение, и обратная зависимость от количества среднего медицинского персонала и количества больничных коек.

Кроме того, следует отметить, что рост страховых премий в Фонд обязательного медицинского стахования приведет к снижению нагрузки на государственный бюджет.

Таким образом, полученная регрессионная модель влияния социально-экономических факторов на объем страховых премий по обязательному медицинскому страхованию имеет следующий вид:

ного медицинского страхования влияет ряд негативных факторов, среди которых можно выделить главный - недостаточность уровня реальных доходов населения. Низкий уровень расходов населения, в том числе и на нужды здравоохранения, сдерживает развитие рынка медицинского страхования. Высокая монополизация рынка медицинских услуг, в свою очередь, предусматривает попытки завышения стоимости и количества услуг, предлагаемых медицинскими учреждениями.

(            1.39Е6 + 0,04 * еб - 20,77 ♦ elO - 9625.26 « е12 + 7,71 * el3

Гоме =        —1.511E7 + 49544.85 * dl + 580.83 « d4 + 175956.36 * d5 - 21.45 * d7

(1.206F7 -3597.43 . m3 - 733.59 . m5 + 56.74E6 . N2 + 28513.26. N4 - 16421.96. Fl где Yомс - объем страховых премий по обязательному медицинскому страхованию, млн руб.;

е6 -денежные расходы населения, млн руб.;

е10 - численность безработных, тыс. чел.

е12 - индекс инфляции, %;

е13 - банковские депозиты, млрд руб.;

d1 - численность постоянного населения, тыс. человек;

d4 - коэффициент рождаемости;

d5 - средняя ожидаемая продолжительность жизни при рождении, лет d7 - количество умерших от новообразований, тыс. чел.;

m3 - количество среднего медицинского персонала, тыс. человек;

m5 - количество больничных коек, тыс.;

N2 - количество человек на 1 врача;

N4 - количество человек на 1 медицинское учреждение.

Следовательно, вероятность успешного развития рынка медицинского страхования возрастает с ростом благосостояния граждан, индикатором которого является увеличение денежных доходов и депозитов населения, падением уровня инфляции, а также с увеличением количества человек на 1 медицинское учреждение.

Таким образом, анализ основных показателей развития рынка медицинского страхования выявил, что на динамику обязатель-

Выводы из данного исследования и перспективы дальнейшего развития в этом направлении. Осуществленный анализ взаимосвязей, подтвержденных в моделях регрессионного анализа соответствующими критериями, показал, что для улучшения процесса формирования финансового потенциала рынка медицинского страхования и, как результат, увеличения объемов страховых премий по обязательному медицинскому страхованию, необходимым является повышение уровня доходов населения и сбережений экономических субъектов.

Рост объема страховых премий по обязательному медицинскому страхованию приведет к увеличению коэффициента рождаемости, средней ожидаемой продолжительности жизни при рождении, к снижению количества больничных коек, а также умерших от новообразований. Кроме того, увеличение нереализованного финансового потенциала в виде обязательных взносов по ОМС приведет к снижению расходов государственного бюджета на здравоохранение.

Следовательно, дальнейшее развитие рынка медицинского страхованияи - рост объема страховых премий по обязательному медицинскому страхованию - означает изменения в нормативно-правовом, организационном и методическом обеспечении функционирования системы здравоохране- ния, что позволит изменить к лучшему ход формирования и использования дополнительных источников финансирования от- расли здравоохранения, а также увеличить финансовый потенциал рынка медицинского страхования.