Влияние социально-экономических факторов на уровень преступности населения в Республике Саха (Якутия)
Автор: Прокопьева А.А.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 2 (30), 2019 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена рассмотрению влияния социально-экономических факторов на уровень преступности населения Республики Саха (Якутия). А именно, рассмотрена взаимосвязь уровня преступности и других социально-экономических явлений, происходящих в Сунтарском районе Республики Саха (Якутия) по данным 2011-2013 годов.
Зависимость, регрессионная модель, социально-экономические факторы преступности, уровень безработицы
Короткий адрес: https://sciup.org/140285601
IDR: 140285601
Текст научной статьи Влияние социально-экономических факторов на уровень преступности населения в Республике Саха (Якутия)
Термин экономический, в основном связан с финансами. Нельзя сказать, что человек может выжить без денег. Деньги - это основная потребность выживания человека. Очень много преступлений, которые случаются из-за низких экономических условий человека (населения). Экономические факторы влияют на характер и форму всех социальных моделей и контролируют все другие аспекты человеческой жизни. Экономические условия определяют общий характер социального, политического и духовного процесса жизни. Финансовые показатели стали иметь большое значение в жизни человека настолько, что теперь они стали единственным определяющим фактором социального статуса человека в современном обществе. Преступления совершаются не только ради удовлетворения потребностей жизни, но и для приобретения каких-либо лишних вещей.
Проблема преступности в Республике Саха (Якутия) носит непрерывно продолжающийся характер. Её изучением заняты госструктуры, научные деятели, а также люди, неравнодушные к негативной социальной обстановке в республике.
Однако, имея многолетний пласт знаний о преступности, формирующих ее факторах, эта проблема всё ещё является актуальной.
Для исследования, оценки, а также для прогнозирования влияния социально-экономических факторов на преступление, воспользуемся регрессионной моделью.
Итак, немного рассмотрим используемую модель:
-
• Регрессионные модели используют такой же инструментарий, что и моделирование временных рядов. Регрессионные модели строятся, когда известно, через какие факторы мы можем воздействовать на процесс.
-
• В таких моделях один фактор является индикатором, то есть основным. Он полностью характеризует моделируемый процесс и измеряется только одним показателем – временным рядом, т.е. индикатором. На этот фактор воздействуют другие факторы, которые считаются независимыми. Эти факторы могут измеряться несколькими показателями – временными рядами.
-
• Из вышесказанного следует, что все показатели модели разбиваются на два вида:
-
•результирующий (зависимый) (его обозначают – Y) показатель — характеризует основной фактор;
-
• объясняющие (независимые) (их обозначают – Xi) показатели.
В нашем случае результирующий показатель – это зарегистрированные преступления Y.
Как известно, на количестыо зарегистрированных преступлений влияет большое количество факторов. В данной научной статье будем изучать взаимосвязь уровня преступности и других социально-экономических явлений, происходящих в Сунтарском районе Республики Саха (Якутия) по данным 2011-2013 годов.
Для проведения корреляционно-регрессионного анализа будем использовать следующие факторные признаки (объясняющие показатели):
-
Х1 - Уровень безработицы, %;
Х2 -Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, тыс. чел.;
Х3 -Численность обучающихся общеобразовательных организаций (без вечерних (сменных) общеобразовательных организаций), тыс. чел.;
Х4 - Среднедушевой объем продаж алкогольных напитков населению, л.
Зависимость результирующего фактора Y от объясняющих показателей X1, X2, X3, X4 вычисляется с помощью корреляционной матрицы.
Зная вычисленные оценочные показатели, мы можем спрогнозировать результирующий показатель за какой-либо период.
По статистическим данным в РФ на уровень зарегистрированных преступлений влияют такие факторы как - безработица и среднедушевой объем продаж алкогольных напитков населению.
Не менее важную роль для оценки уровня преступности играет классификация причин и условий преступности. Во-первых, они делятся по уровню: а) на общие причины преступности; б) на причины отдельных групп преступлений: несовершеннолетних лиц, организованных, неосторожных и т.д. (они исследуются в Особенной части криминологии); в) на конкретные причины, устанавливаются с учетом каждого конкретного уголовного дела. Так, например: согласно нормам УПК РФ сотрудникам правоохранительной деятельности надлежит устанавливать причины каждого совершенного преступления. Конкретные причины являются основой для причин групп преступлений, общей системы преступлений и выступают как их составные элементы.
Основные причины совершаемых преступлений в России:
К основным причинам относятся данные:
-
1) демографические данные (численность населения, возрастной показатель, соотношение мужчин и женщин, этнический состав, численность рабочих-мигрантов и страны их происхождения, число нелегально проживающих иностранцев и страны их происхождения);
-
2) экономические данные (занятость и ее распределение; распределение реального дохода и структура потребления различных товаров и услуг как показателей качества жизни).
Потеря работы для большинства людей означает неустойчивость экономического положения и снижение жизненного уровня. Занятость является одним из показателей социального развития человека, связанный с удовлетворением его потребностей в сфере труда.
Безработица, в первую очередь оказывает негативное влияние не только на человека, который потерял работу, но и на экономику.
Безработица может порождать не только экономические последствия, но и серьезные нравственно-психологические, социальные проблемы. Безработный человек теряет самооценку, что отрицательно сказывается на нравственном облике человека, вредит его психологическому и физическому здоровью, подрывает устой семьи.
Далее определим характеристику безработицы и занятости населения и определим факторы влияющие на динамику безработицы, на примере Сунтарского улуса.
Экономически активное население — население страны, которое имеет или желает и потенциально может иметь самостоятельный источник средств существования. По методологии Международной организации труда в эту категорию включают людей в возрасте от 10 до 72 лет:
-
- занятых (предпринимателей и нанятых работников)
-
- безработных
Самой «безработной» категорией в наше время оказалась молодежь. Массовая безработица среди молодежи, в силу специфики, не устоявшейся еще психики, чрезмерных амбиций новоиспеченных специалистов, юношеского максимализма и реактивности, является глубокой проблемой.
Большие проблемы у тех, чей возраст приближается к пенсионному, так как в нашем обществе живуче мнение, что они не столь активны и не способны на то, что легко дается более молодым работникам.
В наслегах остро стоит проблема обеспечения занятости граждан, особо нуждающихся в социальной защите (инвалидов, одиноких и многодетных родителей, молодежи, лиц, освобожденных из мест лишения свободы).
Таблица 1 - Основные показатели занятости населения
Показатель |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
Численность экономически активного населения |
11208 |
11140 |
10459 |
10212 |
10166 |
9654 |
9635 |
Занято в экономике |
9853 |
10020 |
8925 |
8632 |
8300 |
8206 |
8537 |
Безработные по МОТ |
1355 |
1119 |
1534 |
1580 |
1866 |
1448 |
1098 |
Численность официально зарегистрированных безработных |
492 |
351 |
281 |
367 |
298 |
241 |
257 |
Уровень общей безработицы по МОТ, % |
12,1 |
10 |
14,7 |
15,5 |
18,4 |
15 |
11,4 |
Уровень зарегистрированной безработицы, % |
4,4 |
3,2 |
2,7 |
3,6 |
2,9 |
2,5 |
2,7 |
Численность экономически активного населения уменьшается из года в год. Естественный прирост населения в 2011 г. составил 251 человек, а миграционный отток 616 человек (прибыло 166, выбыло 782 чел.).
По состоянию на 01 января 2009 года число прибывших, выбывших составило соответственно 338 чел и 690 чел. Миграционная убыль составила - 352 человек.
Таблица 2 — Состав безработных, состоящих на учете (по образованию и возрасту )
2011 |
2012 |
2013 |
|
Всего |
298 |
241 |
257 |
Высшее |
23 |
22 |
17 |
Среднее |
45 |
36 |
43 |
Начальное профессиональное |
69 |
60 |
57 |
Среднее общее |
148 |
113 |
127 |
Основное общее |
12 |
8 |
12 |
Не имеющие основного образования |
1 |
2 |
1 |
16-17 лет |
0 |
0 |
2 |
18-19 лет |
7 |
6 |
9 |
20-24 лет |
50 |
48 |
40 |
25-29 лет |
57 |
43 |
54 |
Предпенсионного возраста |
21 |
22 |
24 |
Других возрастов |
163 |
122 |
128 |
С 2008 года продолжалось сокращение численности работающих в филиалах ГУП «ЖКХ» РС(Я), ЛТЦ Западного филиала ОАО «Сахателеком», Сбербанка, в сфере образования и здравоохранения. Причиной увеличения численности безработных является также возрастание числа граждан, которые трудятся неформально, без оформления трудовых отношений.
Заключение . Рост количества безработных в Сунтарском районе негативно повлияло на количество преступлений. Как пишет следственное управление следственного комитета России по Республике Саха (Якутия): «в большинстве районов республики произошло увеличение количества преступлений». По словам первого заместителя руководителя следственного управления СК РФ по РС(Я) Николая Алексеева, в январе-июне 2014 года в регионе зарегистрировано 5510 преступлений, что на 0,7% больше, чем за аналогичный период прошлого года. Увеличение количества преступлений отмечено в 22 районах Якутии. Рост количества преступлений составил в Сунтарском районе – 46,8%.
Список литературы Влияние социально-экономических факторов на уровень преступности населения в Республике Саха (Якутия)
- Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Республике Саха(Якутия) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://sakha.gks.ru
- Агапова Т. Н. Методы статистического изучения структуры сложных систем и ее изменения. М.: Финансы и статистика, 1996.
- Лекции: Факторы преступности в России. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://megalektsii.ru/s24352t7.html
- Седелев Б.В. Регрессионные модели и методы оценки параметров и структуры экономических процессов: Учебное пособие / Под редакцией В.В. Харитонова. М.: МИФИ, 2009. - 240 с.