Влияние высоты съемки и зенитного угла солнца на вегетационные индексы пшеницы по данным БПЛА
Автор: Аюржанаев А.А., Ильин Ю.М., Содномов Б.В., Жарникова М.А., Алымбаева Ж.Б.
Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета @vestnik-kgau
Рубрика: Агрономия
Статья в выпуске: 5, 2024 года.
Бесплатный доступ
Цель исследования - оценка влияния высоты съемки и зенитного угла Солнца на цветные и спектральные вегетационные индексы (ВИ) пшеницы, полученные по данным съемки с БПЛА в условиях засушливого климата Забайкалья. Задачи: выполнить разновысотную аэрофотосъемку экспериментального поля при различных положениях Солнца; рассчитать ВИ и провести сравнительный статистический анализ полученных данных. Исследование проведено на учебно-мелиоративном полигоне Бурятской государственной сельскохозяйственной академии им. В.Р. Филиппова в пригороде г. Улан-Удэ 12 августа 2023 г. Экспериментальное поле площадью 600 м2 засеяно пшеницей сорта Селенга, выведенного для засушливых условий Республики Бурятия. Поле разделено на 4 полосы с различными уровнями полива и богарным вариантом. Каждая полоса представлена 3 опытами NPK в трехкратной повторности. Оценка зависимостей проводилась в пределах одного варианта, разделенного на 20 одинаковых сегментов с целью соблюдения однородности выборки. Съемка участка экспериментального поля проведена на высотах от 40 до 200 м при зенитных углах Солнца от 36,5 до 74,5° с помощью БПЛА, оснащенных RGB- и мультспектральной камерами. Рассчитаны цветные и спектральные ВИ. Группы цветных ВИ ExG-ExGR-GLI и ExR-NDI-VARI и спектральных ВИ NDVI-RVI и SAVI-DVI являются взаимно заменяемыми вследствие их высокой парной корреляции (более 0,99). Результаты теста Уилкоксона в основном показали сходство средних значений ВИ GLI, ExG, ExGR, а также NDVI и SAVI в период с 14:10 до 17:30, который является оптимальным для съемки. Средние значения ВИ уменьшаются с высотой и достоверно различаются, поэтому высота съемки должна учитываться при контроле состояния культур. Необходимо развитие научных основ беспилотного сельскохозяйственного мониторинга в различных климатических условиях.
Вегетационные индексы, бпла, пшеница, высота съемки, зенитный угол солнца
Короткий адрес: https://sciup.org/140306115
IDR: 140306115 | DOI: 10.36718/1819-4036-2024-5-12-18
Текст научной статьи Влияние высоты съемки и зенитного угла солнца на вегетационные индексы пшеницы по данным БПЛА
Введение. Интенсивный рост использования беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) гражданского назначения ознаменовал новый период в дистанционном зондировании – стали доступны данные лучшего пространственного, спектрального и временного разрешения. Одной из наиболее важных областей применения БПЛА является сельское хозяйство. С помощью беспилотных систем проводят инвентаризацию и мониторинг состояния посевов, осуществляют контроль персонала и техники, вносят удобрения, пестициды, инсектициды и др. [1, 2].
Получаемые в результате оптической съемки изображения используют для расчета вегетационных индексов (ВИ) в различных участках электромагнитного спектра с целью анализа состояния растительности. ВИ, рассчитанные по данным обычных RGB-камер, получили название цветных, или хроматических, для которых в отличие от спектральных ВИ используют красную, зеленую и синюю области спектра [3, 4].
Беспилотные системы имеют ценовые и временные преимущества по сравнению с дорогими авиационными работами, зависящими от облачности спутниковыми аппаратами и трудоемкими наземными наблюдениями. Однако их использование в целях сельскохозяйственного мониторинга требует передовых навыков сбора, обработки и анализа разносторонних данных. Таким образом, актуальной общей проблемой является развитие научных основ беспилотного мониторинга агроценозов в разнообразных физикогеографических условиях.
Цель исследования – оценка влияния высоты съемки и зенитного угла Солнца на цветные и спектральные вегетационные индексы пшеницы, полученные по данным съемки с БПЛА в условиях засушливого климата Забай- калья.
Задачи: выполнить разновысотную аэрофотосъемку экспериментального поля при различных положениях Солнца; рассчитать ВИ и провести сравнительный статистический анализ полученных данных.
Объекты и методы. Исследование проведено на учебно-мелиоративном полигоне Бурятской государственной сельскохозяйственной академии им. В.Р. Филиппова в пригороде
Таблица 1
Время аэрофотосъемки и соответствующие зенитные углы Солнца
Время |
Угол, град. |
13:00 |
36,5 |
14:10 |
39,5 |
15:05 |
45 |
15:45 |
50 |
16:20 |
55 |
16:55 |
60 |
17:30 |
65 |
18:00 |
70 |
18:30 |
74,5 |
В растровом калькуляторе ArcGIS Desktop проведен расчет следующих ВИ по данным спектральных цифровых значений изображений: NDI = (G-R)/(G+R), ExG = 2G-R-B, ExR = 1,4R-G, ExGR = 3G-2,4R-B, VARI = (G-R)/(G+R-B), GLI = (2G-B-R)/(2G+B+R) – цветные ВИ; NDVI = (NIR-R)/(NIR+R), DVI = NIR-R, RVI = NIR/R, SAVI = 1,5 (NIR-R)/(NIR+R+0,5) – спектральные ВИ. Отметим, что для цветных индексов проведена нормировка цифрового значения канала на сумму R + G + B, а для спектральных индексов – на максимально возможное значение канала (для камер Phantom 4 Multispectral – 65535).
г. Улан-Удэ 12 августа 2023 г. Экспериментальное поле площадью 600 м2 засеяно пшеницей сорта Селенга, выведенного для засушливых условий Республики Бурятия. Поле разделено на 4 полосы с различными уровнями полива и богарным вариантом. Каждая полоса представлена 3 опытами NPK в трехкратной повторности. В данной работе оценка зависимостей проводилась в пределах одного варианта, разделенного на 20 одинаковых сегментов с целью соблюдения однородности выборки.
Аэрофотосъемка осуществлена БПЛА DJI Mavic Pro и DJI Phantom Multispectral, осна- щенными соответственно камерами с каналами R-G-B и R-G-B-NIR-RE. Время полетов выбрано таким образом, чтобы угол Солнца изменялся с шагом около 5°. Высота съемки для Mavic составляла 40, 50, 60, 75, 100, 125, 150, 175, 200 м над уровнем земли. Из-за ограничений полетной зоны съемка Phantom проводилась только на высоте 60 м. Условия съемки – безоблачные, уровень экспокоррекции одинаковый – минус 1,3.
Для анализа тесноты связи между ВИ рассчитаны коэффициенты корреляции Спирмена при совпадающих высотах БПЛА и углах Солнца. Различия средних значений ВИ по условиям съемки оценены с помощью статистического критерия Уилкоксона для зависимых выборок.
Результаты и их обсуждение. В результате расчета попарных коэффициентов корреляции для всех ВИ при различных высотах и углах Солнца получено их общее количество – 1215. Среднее абсолютных значений коэффициентов составило 0,906, стандартное отклонение – 0,109, минимальное и максимальное значение – 0,363 и 0,999 соответственно. В большинстве случаев корреляции статистически достоверны при уровне 95 %. С целью краткого представления результатов подсчитаны процентные доли коэффициентов выше среднего значения, сгруппированных по высоте съемки и углу Солнца (табл. 2). Так, например, на высоте 100 м (по всем углам Солнца) доля коэффициентов корреляции между индексами ExR и GLI со значением выше 0,906 составляет 33 %; при зенитном угле Солнца 50° (время съемки 15:45) доля коэффициентов корреляции между индексами ExG и NDI со значением выше 0,906 составляет 44 % по всем высотам.
В таблице 2 из рассмотрения исключены связи для пар ExG/ExGR, ExGR/GLI, ExG/GLI, ExR/NDI, NDI/VARI, ExR/VARI, поскольку они во всех случаях показывают 100 %-ю долю высоких значений коэффициента корреляции Спирмена. Таким образом, можно сделать вывод о взаимозаменяемости индексов ExG, ExGR, GLI и ExR, NDI, VARI. Анализ таблицы 2 показывает, что с увеличением высоты съемки корреляционная связь между индексами ослабевает; аналогичная закономерность наблюдается при увеличении зенитного угла Солнца.
Таблица 2
Доля высоких значений коэффициентов корреляции ВИ для различных условий съемки
Показатель |
ExGR / ExR |
ExGR / NDI |
ExG / ExR |
ExR / GLI |
ExGR / VARI |
ExG / NDI |
GLI / NDI |
GLI / VARI |
ExG / VARI |
Высота съемки |
|||||||||
h40 |
100 |
100 |
89 |
78 |
100 |
89 |
78 |
33 |
33 |
h50 |
100 |
100 |
67 |
67 |
56 |
56 |
56 |
33 |
33 |
h60 |
100 |
100 |
67 |
56 |
78 |
67 |
56 |
11 |
11 |
h75 |
100 |
100 |
56 |
44 |
44 |
22 |
11 |
0 |
0 |
h100 |
89 |
89 |
33 |
33 |
22 |
22 |
22 |
0 |
0 |
h125 |
89 |
78 |
33 |
33 |
33 |
11 |
22 |
0 |
0 |
h150 |
89 |
78 |
33 |
33 |
11 |
22 |
33 |
0 |
0 |
h175 |
78 |
78 |
11 |
11 |
22 |
0 |
11 |
0 |
0 |
h200 |
56 |
56 |
22 |
22 |
22 |
22 |
22 |
0 |
0 |
Время съемки |
|||||||||
13:00 |
89 |
89 |
56 |
56 |
44 |
44 |
44 |
0 |
0 |
14:10 |
100 |
100 |
100 |
100 |
78 |
67 |
89 |
33 |
33 |
15:05 |
100 |
100 |
67 |
67 |
44 |
33 |
44 |
22 |
22 |
15:45 |
100 |
100 |
44 |
44 |
56 |
44 |
44 |
11 |
11 |
16:20 |
89 |
89 |
33 |
22 |
33 |
33 |
22 |
11 |
11 |
16:55 |
78 |
78 |
44 |
33 |
44 |
33 |
22 |
0 |
0 |
17:30 |
89 |
67 |
22 |
11 |
22 |
22 |
11 |
0 |
0 |
18:00 |
78 |
78 |
22 |
22 |
33 |
11 |
11 |
0 |
0 |
18:30 |
78 |
78 |
22 |
22 |
33 |
22 |
22 |
0 |
0 |
Корреляционная зависимость между спектральными индексами NDVI, RVI, DVI, SAVI выражается в их очень высокой связи для высоты съемки 60 м. Наибольшие значения корреляции (0,99) характерны для пар индексов NDVI-RVI и SAVI-DVI, которые могут быть взаимно заменены.
Связь между спектральными и цветными индексами значительно ниже. Высокая корреляция между ними на высоте 60 м наблюдается в
14:10 и в среднем составляет 0,87 ± 0,03, затем с увеличением зенитного угла Солнца постепенно уменьшается до –0,19 ± 0,07. Следовательно, наилучшее приближение съемка RGB-камерой к съемке мультиспектральными сенсорами дает в полуденное время.
Рассмотрим результаты теста Уилкоксона по сравнению средних значений ВИ на испытуемом участке поля при изменении условий аэрофото- съемки. Выше показано, что некоторые индексы взаимозаменяемы вследствие их высокой корреляционной связи. Это также проявляется и в сравнительном анализе. Для примера: на рисунке 1 представлена диаграмма размаха средних значений ВИ GLI, ExG и ExGR по высотам от 40 до 200 м при угле Солнца 60° (соответст-
Вестник КрасГАУ. 2024. № 5 (206) вует съемке в 16:55). Выявлено, что с увеличением высоты происходит уменьшение средних значений индексов, при этом различия между ними достоверны (p < 0,05), кроме высот 50 и 60 м. Подобная картина для указанных ВИ наблюдается при всех условиях съемки.

Рис. 1. Диаграмма размаха средних значений GLI, ExG и ExGR по высотам при угле Солнца 60°
Иная ситуация отмечается при фиксированной высоте съемки. Например, различия среднего значения GLI на высоте 125 м с углом Солнца 36,5° (время 13:00) со значениями, полученными во время съемки от 14:10 до 17:30, недостоверны. Схожие результаты с незначительными вариациями получены для ExG и ExGR (рис. 2, а) и для спектральных ВИ NDVI и
SAVI (рис. 2, б). Данный факт позволяет проводить съемку пшеницы в любое упомянутое время и получать одинаковые значения ВИ. Примечательной особенностью являются пониженные значения ВИ при больших зенитных углах Солнца в предзакатное время. Их средние значения отличаются от других положений Солнца.

а
Рис. 2. Диаграмма размаха средних значений GLI, ExG, ExGR по углам Солнца на высоте 125 м (а) и NDVI, SAVI на высоте 60 м (б)

б
Заключение. В результате исследования проведен сравнительный анализ вегетационных индексов, полученных с помощью БПЛА при различных углах Солнца и высоте съемки. Выявлено, что в группах ВИ ExG-ExGR-GLI, ExR-NDI-VARI, NDVI-RVI, SAVI-DVI в целях контроля состояния культур может быть выбран один из этих индексов. Индексы GLI, NDVI, SAVI являются оптимальными в случае съемки в дневное время. Значения ВИ уменьшаются по мере увеличения высоты съемки – этот факт указывает на необходимость учета данного показателя при беспилотном сельскохозяйственном мониторинге.
Результаты исследования получены для однородного участка поля, поэтому окончательный выбор индекса следует проводить исходя из наилучшей способности индекса оценивать тот или иной показатель определенной сельскохозяйственной культуры. Это требует проведения специальных экспериментов по примеру [5]. Динамика ВИ может различаться в зависимости от физико-географических условий агроценозов [6] и характеристик съемочного оборудования [7]. Поэтому данное исследование вносит вклад в общее знание об особенностях мониторинга сельскохозяйственных культур в условиях аридного резко континентального климата.
Список литературы Влияние высоты съемки и зенитного угла солнца на вегетационные индексы пшеницы по данным БПЛА
- Катаев М.Ю. Анализ практических возможностей применения беспилотных летательных аппаратов в сельском хозяйстве // Вестник КрасГАУ. 2023. № 1 (190). С. 54-62. DOI: 10.36718/1819-4036-2023-1-54-62 EDN: EEAPOS
- Определение высоты растений сельскохозяйственных культур на основе измерений беспилотных воздушных судов / Н.О. Мальчиков [и др.] // Вестник КрасГАУ. 2020. № 12 (165). С. 46-53. DOI: 10.36718/1819-4036-2020-12-46-53 EDN: UIIIDO
- Predicting grain yield in rice using multi-temporal vegetation indices from UAV-based multispectral and digital imagery / X. Zhou [et al.] // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2017. V.130. P. 246-255.
- Novel algorithms for remote estimation of vegetation fraction / A.A. Gitelson [et al.] // Remote Sens. Environ. 2002. V. 80. P. 76-87. DOI: 10.1016/S0034-4257(01)00289-9 EDN: LPNLYZ
- Корреляционные зависимости между вегетационными индексами, урожаем зерна и оптическими характеристиками листьев пшеницы при разном содержании в почве азота и густоте посева / В.П. Якушев [и др.] // Сельскохозяйственная биология. 2022. Т. 57, № 1. С. 98-112. DOI: 10.15389/agrobiology.2022.1.98rus EDN: DESZTX
- Illumination Geometry and Flying Height Influence Surface Reflectance and NDVI Derived from Multispectral UAS Imagery / D. Stow [et al.] // Drones. 2019. V. 3, P. 55. DOI: 10.3390/drones3030055
- Quantifying Efficacy and Limits of Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Technology for Weed Seedling Detection as Affected by Sensor Resolution / J.M. Pena [et al.] // Sensors. 2015. V.15. P. 5609-5626. 10.3390/ s150305609. DOI: 10.3390/s150305609