Внедрение цифровых технологий как механизм повышения объемов экспорта в регионах Российской Федерации

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, Москва, Россия, ,

Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia, ,

Цифровая трансформация выступает одним из ключевых драйверов ускоренных изменений в повседневной жизни как отдельных граждан, так и стран в целом. Процессы цифровизации затрагивают все сферы жизнедеятельности: политическую, экономическую, социальную, культурную и другие, которые благодаря решениям, реализованным с помощью информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), стали более взаимосвязаны в глобальном масштабе. Большую часть услуг стало возможным получить в онлайн-формате, что, с одной стороны, является преимуществом, так как не выходя из дома потребитель может заказать продукты, оформить банковскую карту, оплатить счета, а юридические лица способны подавать отчетности и взаимодействовать с другими межведомственными организациями через цифровые каналы связи; с другой – возникают соответствующие риски, в том числе утечки данных, угрозы кибербезопасности, финансовой стабильности. В целях дальнейшего социально-экономического развития необходимо обеспечить безопасное внедрение инновационных продуктов в существующие процессы.

Одной из наиболее перспективных отраслей использования новых технологий является сектор торговли, при этом особое внимание стоит уделить возможности изменения формата предоставления экспортных продуктов и услуг с помощью цифровых инструментов. Так, станет возможным получение документов в онлайн-формате, взаимодействие с потребителями через цифровые каналы, применение систем надзора и контроля за товарами в процессе доставки, что будет способствовать повышению уровня конкурентоспособности страны и благосостояния граждан, поскольку возрастающие потребности всегда находятся на уровне высокого предложения. За счет инноваций у поставщиков продукции возникает ряд преимуществ, в частности повышаются скорость обработки данных, уровень производительности, упрощаются анализ и процесс заполнения регуляторной отчетности, снижаются операционные и временные затраты. Согласно докладу Всемирной торговой организации World trade report 2018. The future of world trade, к 2030 г. внедрение инновационных технологий, таких как Интернет вещей (IoT), искусственный интеллект, 3D-печать, позволит увеличить объем мировой торговли на 34 %1.

В России также наблюдаются процессы цифровой трансформации торговой деятельности. В частности, в сентябре 2018 г. был одобрен паспорт национальной программы «Международная кооперация и экспорт», в рамках которого создана цифровая платформа «Мой экспорт»2. В ноябре 2020 г. Российский экспортный центр предоставил доступ к комплексной экосистеме, позволяющей предприятиям-экспортерам дистанционно получать набор государственных услуг и пользоваться бизнес-сервисами в формате одного окна.

По состоянию на конец 2021 г. на платформе было зарегистрировано около 7,5 тыс. экспортеров, доступно свыше 27 онлайн-сервисов3. На основании анализа выявлено, что наиболее популярными услугами стали компенсация затрат на участие в общественных мероприятиях, получение электронных сертификатов, предоставление аналитических и консультационных услуг, а также подбор торговых платформ (маркетплейсов). С помощью открытых API, больших данных и машинного обучения цифровая платформа получает сведения от государственных органов исполнительной власти, что сокращает количество документов, которые необходимо предоставлять экспортеру. В соответствии с Распоряжением Правительства Российской Федерации от 15 июля 2021 г. № 1947-р список разрешенных получаемых данных расширен до 30 позиций4. Таким образом, данная платформа упрощает экспортные процедуры за счет автоматизации большей части процессов.

Несмотря на высокий уровень реализации национальных программ в областях цифровой экономики и цифровой торговли, экспорт российских товаров и услуг в январе – июле 2021 г. составил около 258,2 млрд долл. США, что всего на 37 % выше показателя аналогичного периода 2020 г.1 Увеличить соответствующие показатели возможно с помощью внедрения инновационных технологий, что подразумевает повышение уровня цифровизации экспортеров, изменение их биз-нес-моделей.

В рамках реализации положений Указа Президента РФ о национальных целях и стратегических задачах развития на период до 2024 г. была утверждена национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации»2. Одной из ее основных задач является поддержка отечественных производителей продуктов и услуг, ориентированных на экспорт. В связи с этим, помимо мероприятий на государственном уровне, органы исполнительной власти субъектов РФ также разрабатывают инициативы по цифровой трансформации и поддержке экспортеров. На современном этапе развития цифровизации в регионах страны наблюдается высокий уровень дифференциации, что связано с разницей в степени внедрения и доступности цифровых продуктов и услуг.

Местные органы власти каждого региона проводят совместную работу по решению общей задачи: как наилучшим образом адаптировать инновационную политику для поддержки торгового сектора в результате развития индустрии 4.0 (Verhovnik, Duh, 2021). По данным Высшей школы экономики, по затратам на внедрение инновационных технологий сектор оптовой и розничной торговли занимает 4-е место с показателем в 154 млрд р., или 6,2 % всех суммарных расходов на цифровые технологии, после финансового и логистического секторов, сферы обрабатывающей промышленности (Тенденции развития интернета…, 2021: 228).

Основной целью данного исследования являются анализ региональных процессов цифровой трансформации, систематизация и классификация регионов по уровню цифрового развития, определение наиболее значимых субъектов РФ по экспорту продуктов и услуг. Кроме того, в работе представлены предложения по повышению объемов экспортной продукции и уровня конкурентоспособности регионов за счет внедрения цифровых технологий в операционные процессы компаний. Такие стратегии развития нацелены на сокращение ограничений при реализации экспортной продукции как внутри страны, так и за рубежом, а также на обеспечение достаточного уровня цифровой модификации региональных экспортеров.

Проблемы цифровой трансформации и цифрового разрыва были рассмотрены зарубежными и отечественными авторами (Б.М. Гарифуллин, В.В. Зябриков, О.А. Пуйто, Е.А. Ерш, А.Н. Марков, П. Верхов, Л. Брокхузен, Я. Барт, К. Вильямс, Д. Шальмо и др.). Кроме того, профессора С.Д. Энтони и П. Коббан из Гарвардской школы бизнеса описали стратегии ускорения цифровой трансформации, профессор М. Вайд рассмотрел основные предпосылки цифровизации, Д. Джонк предложил решения для оцифровки бизнес-процессов компаний.

Еще в 1999 г. К. Эштон разработал концепцию Интернета вещей (IoT) и объединил ее с радиочастотной идентификацией (RFID) для выявления спроса на товары в местном магазине косметики. В 1961 г. изобретение Д. Девола, Unimate, стало первым признаком внедрения искусственного интеллекта в обрабатывающей промышленности. Компания Unimate обеспечила автоматизацию сборочных линий завода General Motors в Нью-Джерси.

В настоящее время многие авторы продолжают изучать возможности внедрения инновационных технологий в разные секторы экономики. В частности, О.В. Мясникова посвятила работу проблеме использования платформенных решений для цифровой трансформации производственных и логистических систем, Т.С. Ахромеева установила пределы и риски цифровой трансформации, Л. Хетемаки и Х. Мери определили последствия технологического развития лесного хозяйства (Hetemäki, Mery, 2010), Х. Чоудри и Г. ОК̓ елли описали примеры технологий, внедряемых в лесной промышленности3, К. Лачковски с соавторами провели исследование среди фермеров о приоритетных технологиях, применяемых в сельском хозяйстве4.

На основании анализа существующих научных работ по теме цифровой трансформации можно определить цифровую конкурентоспособность как возможность изучения и внедрения в экономику цифровых технологий, ведущих к изменению государственной практики, бизнес-моде-лей компаний и общества в целом. Таким образом, предприятия-экспортеры могут расширить возможности в области трансфертного ценообразования и создания стоимости (Zuti, 2018), а государственные структуры – упростить процессы взаимодействия межведомственных органов.

В настоящее время в 85 регионах России осуществляются мероприятия и реализуются инициативы, которые были разработаны в рамках национальной программы «Цифровая эконо-мика»1. Как следствие, созданы благоприятные условия для комплексных цифровых преобразований в отраслях экономики, социальном секторе как на государственном уровне, так и на муниципальном.

В целях анализа возможности применения инновационных технологий в бизнес-моделях российских экспортеров и определения спроса на такие инструменты необходимо измерить уровень цифровизации регионов, что охарактеризует готовность компаний к цифровой трансформации. Помимо этого, важно выделить отдельные субъекты, которые демонстрируют низкие показатели объемов экспорта. В связи с имеющейся высокой дифференциацией в цифровом развитии в случае внедрения ИКТ только в развитые отрасли и регионы цифровой разрыв будет увеличиваться, как следствие – целесообразным представляется сформулировать предложения для наименее развитых субъектов.

Для определения уровня цифровой зрелости регионов России в рамках исследования субъекты были проранжированы по их основным социально-экономическим показателям, в том числе площадь территории, численность населения, среднегодовая численность занятых, среднедушевые денежные доходы в месяц, потребительские расходы в среднем на душу населения, валовый региональный продукт (ВРП), инвестиции в основной капитал. Затем для дальнейшей работы в таблице 1 сгруппированы 37 наиболее развитых субъектов2, при этом определяющим параметром выбран ВРП, который демонстрирует темпы развития экономической деятельности региона, характеризует процесс производства товаров и услуг для потребителя и является основным результирующим критерием развития экономики субъекта.

Таблица 1 – Социально-экономические показатели регионов

Регион	11 c H	4 Ф л T ° £ 5 g I T ф о z	X J] то к и 5 ■ ° 5 c g ф O -0 7 ФОо ч ° £ Ф z н О q 7	ri. 2 ® ° 5 о ч 4 ф 2 Ч z о. О z Ф Ч	5 cL S $ 5 о 5 X л 2 ф 5 о ф н и о S 5 Ю Л X 2 ч > 0-0 3 к х Е ° ° с то 4 о. то Z	- а. СП ч 5	го 11. ? X О. О о с ш 1 S о 00
1	2	3	4	5	6	7	8
Москва	2,6	12 678,1	8 875,1	74 053	57 107	1 7881,5	2 856 935
Московская область	44,3	7 690,9	3 437,1	47 201	37 972	4 201,7	1 044 870
Санкт-Петербург	1,4	5 398,1	3 182,2	47 169	38 973	4 193,4	690 722
Краснодарский край	75,5	5 675,5	2 623,3	35 673	32 957	2 344,6	439 635
Ростовская область	101,0	4 197,8	1919,0	30 752	26 767	1 446,2	282 970
Ленинградская область	83,9	1 875,9	783,8	32 306	25 835	1 104,4	419 126
Воронежская область	52,2	2 324,2	1 106,4	32 022	27 904	943,5	298 024
Белгородская область	27,1	1 549,2	754,1	32 352	26 072	865,9	167 367
Волгоградская область	112,9	2 491,0	1 104,9	24 158	21 001	852,0	199 490
Архангельская область	589,9	1 136,5	510,4	35 693	29 187	819,2	189 732
Республика Коми	416,8	820,5	401,0	35 356	24 639	665,7	114 630
Тульская область	25,7	1 466,1	705,4	28 557	23 942	636,1	177 724
Вологодская область	144,5	1 160,4	520,6	28 334	21 020	582,6	197 130
Липецкая область	24,0	1 139,4	565,1	32 479	26 858	580,5	155 038
Ярославская область	36,2	1 253,4	607,4	28 658	23 019	560,5	90 094
Астраханская область	49,0	1 005,8	461,7	24 971	21 558	553,3	95 658

1 Об утверждении программы «Цифровая экономика РФ».

2 Регионы России. Социально-экономические показатели 2020 г. [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики : официальный сайт. 2020. URL: (дата обращения: 18.02.2022).

Продолжение таблицы 1

1	2	3	4	5	6	7	8
Мурманская область	144,9	741,4	362,3	44 237	32 510	482,5	171 361
Калужская область	29,8	1 002,6	498,4	31 394	25 060	465,9	108 251
Калининградская область	15,1	1 012,5	478,9	28 905	23 736	460,8	103 037
Тверская область	84,2	1 260,4	593,5	27 211	21 610	441,6	86 252
Владимирская область	29,1	1 358,4	635,8	25 358	20 905	440,5	90 085
Курская область	30,0	1 104,0	505,5	29 149	23 024	428,4	144 906
Республика Крым	26,1	1 912,6	852,7	22 310	18 003	391,2	199 821
Рязанская область	39,6	1 108,8	494,6	26 886	21 193	383,1	69 191
Тамбовская область	34,5	1 006,7	454,1	28 154	23 179	331,6	120 579
Брянская область	34,9	1 192,5	508,6	28 371	24 470	328,8	63 944
Смоленская область	49,8	934,9	411,4	27 388	22 028	312,8	69 358
Ненецкий автономный округ	176,8	44,1	31,3	81 041	31 772	305,2	95 692
Республика Карелия	180,5	614,1	266,3	30 854	25 737	280,0	48 159
Новгородская область	54,5	596,5	278,1	26 003	23 175	262,0	44 733
Орловская область	24,7	733,5	298,7	26 064	21 295	230,7	55 877
Ивановская область	21,4	997,1	443,3	25 794	20 617	197,8	37 992
Костромская область	60,2	633,4	276,8	25 285	20 803	180,2	26 194
Псковская область	55,4	626,1	281,7	25 524	21 786	164,2	33 503
Республика Адыгея	7,8	463,1	152,0	29 115	23 879	108,4	42 381
г. Севастополь	0,9	449,2	199,5	30 205	26 087	79,2	43 023
Республика Калмыкия	74,7	271,1	104,3	18 508	11 296	73,6	16 035

Примечание. Все таблицы в статье составлены автором, таблица 1 подготовлена по данным Рос- стата.

Процессы цифровизации обеспечивают в регионах возможность создания высокотехнологичного сектора экономики, способствуют улучшению инвестиционного климата, формированию и развитию человеческого капитала, совершенствованию государственного управления. Развитая инфраструктура является решающим фактором повышения конкурентоспособности региональных экономик, поэтому необходимо преобразовать бизнес-модели компаний-экспортеров в соответствии с основными тенденциями цифровой эпохи.

По мнению экспертов международной страховой компании Euler Hermes, цифровизация «играет роль амортизатора экономического шока»1. Представители социальных групп имеют меньше экономических возможностей и социальных обеспечений, когда региональный цифровой разрыв становится принципиально непреодолимым. Для субъектов такая ситуация может ускорить снижение уровня человеческого капитала, а значительное отставание в цифровой трансформации городов – привести к потере наиболее инновационных, динамичных и мобильных граждан, способных эффективно развивать цифровую среду, создавать цифровые экосистемы, при этом для юридических лиц подобное положение служит барьером для совершенствования бизнес-процессов, поскольку спрос на инновации превышает предложение. Кроме того, компании не смогут повысить качество и скорость разработки и предоставления продуктов и услуг в связи с отсутствием необходимых навыков и технологий. Таким образом, основной задачей цифровизации региона является обеспечение продуктивного взаимодействия государства, граждан и бизнеса в целях уменьшения любых ограничений и предоставления требуемых благоприятных условий для удовлетворения потребностей. Так, каждый регион конкурирует за высококвалифицированные кадры, налоговых резидентов, поставщиков информационных технологий, инновации и потребителей.

Анализ основных социально-экономических показателей регионов позволил сформулировать следующие причины цифрового разрыва субъектов Российской Федерации.

– Финансовое и кадровое неравенство регионов.

– Перераспределение ресурсов на восстановление региональных экономик после пандемии COVID-19.

– Значительная нехватка знаний, навыков и компетенций профессиональных кадров в сфере цифровой трансформации.

– Более высокий уровень спроса на цифровизацию, который определяется потребностями населения, по сравнению с предложением поставщиков услуг и провайдеров цифровых сервисов.

– Высокий уровень недоверия к цифровым технологиям, который вызван низкой степенью цифровой грамотности. Согласно докладу «Оценка цифровой грамотности населения России», базовым уровнем владеет около 59,4 % граждан, 38,4 % находятся на начальном уровне, не владеют компетенциями 2,0 % россиян (Дмитриева и др., 2021).

– Разница в степени цифрового благополучия граждан между столицами субъектов и другими городами региона. В некоторых случаях именно «вторые» города являются крупными промышленными центрами, порой они превосходят города-лидеры по численности населения, например Череповец и Вологда, Сургут и Ханты-Мансийск, Новокузнецк и Кемерово. Однако практически во всех случаях «вторые» города оказываются существенно ниже по значению индекса цифровой жизни.

Для определения регионов Российской Федерации, которые являются лидерами цифровой трансформации, используется таксонометрический метод. С его помощью построен рейтинг цифровизации субъектов. В качестве основных критериев, описывающих уровень цифрового развития, выбраны следующие: степень активности организаций в использовании инноваций; удельный вес компаний, внедряющих технологические инновации; объем внедряемых инновационных товаров и услуг; затраты организаций; показатели социально-экономических условий деятельности предприятий в инновационном секторе; научный потенциал; экспортная активность;

качество инновационных стратегий и проводимой политики.

Так как показатели имеют неодинаковую размерность, то на первом этапе используется стандартизация изначальной матрицы значений х :

Хц-Х

'    =   -   ^.

Для получения единой системы показателей применяется нормирование минимакс с последующим умножением на 12 для получения значений индекса от 0 до 12:

F_M = 12 X ^^-Tjmin- .

Итоговая величина индекса формируется в виде среднего значения от индексов каждого показателя. Результаты расчетов представлены в таблице 2 в формате рейтинга цифрового раз- вития регионов.

Таблица 2 – Рейтинг цифровизации регионов РФ

Позиция	Регион	Балл
1	Москва	10,929
2	Санкт-Петербург	8,804
3	Московская область	7,261
4	Ростовская область	6,168
5	Тульская область	6,103
6	Воронежская область	5,925
7	Липецкая область	5,570
8	Белгородская область	5,350
9	Калужская область	5,348
10	Новгородская область	4,658
11	Владимирская область	4,608
12	Рязанская область	4,528
13	Ярославская область	4,478
14	Краснодарский край	4,279
15	Калининградская область	4,236
16	Севастополь	4,156
17	Тверская область	4,132
18	Ленинградская область	4,051
19	Орловская область	3,953

Позиция	Регион	Балл
20	Республика Карелия	3,875
21	Ивановская область	3,869
22	Брянская область	3,796
23	Тамбовская область	3,792
24	Смоленская область	3,725
25	Вологодская область	3,631
26	Мурманская область	3,604
27	Республика Коми	3,552
28	Курская область	3,483
29	Архангельская область	3,319
30	Республика Крым	3,261
31	Астраханская область	3,097
32	Волгоградская область	3,027
33	Республика Адыгея	2,766
34	Псковская область	2,644
35	Костромская область	2,293
36	Республика Калмыкия	1,841
37	Ненецкий автономный округ	0,254

Как видно из рейтинга, в топ-10 вошли регионы Центрального федерального округа. Ростовская область, которая является субъектом Южного федерального округа, расположилась на 4-й позиции. Десятку лидеров замыкает Новгородская область Северо-Западного федерального округа, что подтверждает гипотезу о неравномерном территориальном распределении инновационных технологий и развитии цифровой трансформации.

Москва и Санкт-Петербург занимают первые места в рейтинге, поскольку имеют высокие показатели экономического, образовательного, социального и цифрового развития. Малые и средние предприятия, зарегистрированные в столицах, демонстрируют независимость в разработке технологий на фоне снижения общей доли таких компаний более чем в 70 % субъектов Российской Федерации (Рейтинг инновационного развития…, 2021) .

На территории Московской области в рамках цифровизации выбраны 10 отраслей, в том числе городская среда, логистика, государственное управление, сельское хозяйство и промышленность, в которых будут внедряться технологии искусственного интеллекта, больших данных, распределенных реестров, промышленного Интернета для повышения показателей развития каждого из секторов. Кроме того, созданы привлекательные условия для компаний-новаторов, которые могут апробировать свои разработки в рамках экспериментально правовых режимов. Экспортеры, например в случае наличия затруднений во внедрении, в целях минимизации финансовых, временных, кредитных и других рисков могут принять участие в тестировании нового технологического решения и только после – имплементировать его в операционные процессы. Также уже созданы специальные площадки и хабы, где поставщики цифровых сервисов предлагают готовые продукты и услуги, оказывают консультации и предоставляют соответствующие отчеты и анализы.

В 2020 г. в Санкт-Петербурге начались работы по созданию «цифрового двойника» го-рода1. В Ростовской области большинство проектов реализуются в промышленном и сельскохозяйственном секторах, например предусмотрены разработка единых баз данных, а также внедрение цифровых решений для оперативного сбора, обмена и анализа сведений о результатах деятельности в перечисленных сферах2. В Новосибирской области внедрена информационная инфраструктура, благодаря которой населенные пункты с численностью более 250 человек обеспечены широкополосным доступом к Интернету.

В большинстве регионов Российской Федерации в связи с распространением коронавирусной инфекции особое внимание уделяется сектору здравоохранения, в который направлены основные потоки финансирования и который пользуется популярностью у новаторов. Для сбалансированного цифрового развития регионов и повышения их конкурентоспособности целесообразно внедрять инновационные технологии в сектора, занимающие значительную долю в формировании валового национального продукта.

Несмотря на экономические сложности, вызванные пандемией, в 2020 г. регионы в целом потратили на цифровизацию на 6 % больше, чем планировалось в начале года. Предполагалось, что в 2021 г. ИКТ-бюджеты субъектов сократятся почти на 20 % в связи со снижением финансирования цифрового контура в здравоохранении3.

Для формирования предложений по повышению объемов экспорта за счет внедрения технологий в таблице 3 рассмотрены текущие показатели экспортной деятельности в регионах Российской Федерации, далее выявлены отстающие.

Таблица 3 – Экспорт субъектов РФ, январь – октябрь 2021 г.

Регион	Всего, млн долл. США	Прибавка к итогу, %
Москва	158 579,3	41
Санкт-Петербург	24 454,6	6,3
Московская область	8 278,7	2,1
Ростовская область	8 799,5	2,3
Тульская область	2 912,6	0,8
Воронежская область	1 149,9	0,3
Липецкая область	5 523,1	1,4
Белгородская область	4 083,4	1,1
Калужская область	1 224,6	0,3
Новгородская область	1 656,6	0,4
Владимирская область	956,0	0,2
Рязанская область	955,9	0,2
Ярославская область	924,8	0,2
Краснодарский край	5 866,7	1,5
Калининградская область	1 928,2	0,5
Севастополь	4,7	0,0
Тверская область	479,7	0,1
Ленинградская область	6 781,7	1,8
Орловская область	314,4	0,1

Примечание . Составлено по данным Федеральной таможенной службы.

Регион	Всего, млн долл. США	Прибавка к итогу, %
Республика Карелия	827,5	0,2
Ивановская область	224,0	0,1
Брянская область	316,4	0,1
Тамбовская область	354,5	0,1
Смоленская область	1 146,0	0,3
Вологодская область	5 803,9	1,5
Мурманская область	3 857,1	1,0
Республика Коми	1 077,7	0,3
Курская область	1 030,7	0,3
Архангельская область	2 007,9	0,5
Республика Крым	29,4	0,0
Астраханская область	835,8	0,2
Волгоградская область	2 617,8	0,7
Республика Адыгея	31,7	0,0
Псковская область	202,6	0,1
Костромская область	4 810,2	1,2
Республика Калмыкия	0,8	0,0
Ненецкий автономный округ	547,5	0,1

Высокая доля экспортной деятельности наблюдается в таких городах, как Москва и Санкт-Петербург, в Московской, Ростовской, Ленинградской областях и Краснодарском крае. Наименьшие объемы экспорта товаров и услуг показали Республики Адыгея, Калмыкия, Крым и Севастополь. Как видно из таблицы 3, разница между развитыми и отстающими достаточно велика. Для установления равновесия, помимо реализации мер поддержки экспортеров, малого и среднего предпринимательства, совершенствования таможенных процедур и правового регулирования, целесообразным является рассмотрение возможности формирования новых бизнес-моделей. Цифровые технологии можно внедрять соразмерно размеру компании, прибыли и убыткам, а также в зависимости от уровня цифрового развития и квалификации персонала. Такие технологии могут применяться как на стадии создания продуктов и услуг, так и на последнем этапе их получения конечным потребителем.

В случае стремительной цифровой трансформации регионов-лидеров как по экспорту товаров и услуг, так и по цифровому уровню развития невозможно преодоление цифрового разрыва. В связи с этим важно сформулировать предложения для регионов, имеющих наименьшее значение показателей.

Республика Адыгея имеет существенные ресурсы древесины и сельскохозяйственного сырья, ориентируемые как на внутренний российский рынок, так и на зарубежные. Поскольку регион находится на 33-й позиции в рейтинге, можно отметить, что инфраструктура благоприятна для внедрения новых технологий. За счет применения роботов, машинного обучения и блокчейна можно создать платформу, которая будет проводить анализ и предоставлять отчет об оптимизации использования земель, или цифровую надстройку по учету продукции древесной промышленности. Сложность реорганизации бизнес-моделей экспортеров в секторе лесной промышленности обусловлена тем, что лесное хозяйство больше фокусируется на процессах, а не на инновационной продукции, в то время как конечные потребители ожидают новшеств в товарах и услугах.

Одна из испанских компаний, экспортирующая древесину, например, для стандартизации категорий качества древесины предложила внедрить систему, собирающую информацию для определения характеристики и отслеживания качества древесины из исходных лесных массивов по всей цепочке поставок и трансформации с использованием специальной неинвазивной акустической технологии, которая оценивает качество древесины стоящих деревьев.

Из Калмыкии экспортируются в основном товары из группы «машины, оборудование и аппаратура», в частности электрические машины, звукоаппаратура и их части. В 2020 г. объем составил 791 т, что эквивалентно 2,7 млн долл. США1. Общеизвестный факт, что при поставке оборудования используются специальные контейнеры, которые могут быть утеряны или испорчены за счет погодных условий или катастрофических последствий. Так, возможным представляется применять «умные контейнеры», т. е. оснащенные специальными датчиками. Такая идея заключается в том, что датчики могут собирать данные в реальном времени обо всем, от температуры внутри контейнера до его точного местоположения, благодаря GPS-слежению. Сбор такой информации может помочь оптимизировать цепочку поставок, что приведет к меньшему количеству перемещений и более эффективному расходу топлива.

В структуре экспорта Севастополя преобладают такие позиции, как продовольственные товары и сельскохозяйственное сырье. В 2020 г. их экспорт из города составил 4,8 млн долл. США2. В настоящее время многие ведущие российские разработчики уже представили решения для сельского хозяйства, которые внедряют Интернет вещей в растениеводство, блокчейн – в технологии и беспилотные тракторы. Интересен опыт удаленного сбора полевых данных (влажность, температура, минерализация), мониторинга оборудования и управления орошением. В целях инновационного развития сельскохозяйственной отрасли, а также повышения объемов экспортной продукции возможной представляется установка беспилотных устройств, с помощью которых будут собираться данные для дифференциации внесения азотных удобрений.

Объем экспорта товаров Республики Крым за январь – август 2021 г. составил 24,14 млн долл. США. Товарная структура экспорта региона представлена продовольственными товарами и сырьем для их производства – 47,43 %, а также продукцией химической отрасли – 36,4 %3.

С помощью программного обеспечения и искусственного интеллекта, которые являются базовым элементом в рамках цифровой лаборатории будущего, можно ускорить разработку продуктов и повысить качество предоставления услуг, как следствие – упростить процессы поставки товаров. Например, в Кремниевой долине функционирует лаборатория Alchemy – это компания облачного программного обеспечения, предлагающая решения для оцифровки бизнес-процессов. Кроме того, возможно централизовать все лабораторные данные в электронном виде с помощью структурированных и доступных для поиска стендовых работ, лабораторных отчетов, а также получить информацию об исследовательских процессах, проектах, командах, потенциальных клиентах и запросах на обслуживание посредством введения отчетов в режиме реального времени, визуализации данных и интегрированного анализа1.

Таким образом, за счет популяризации и распространения цифровых технологий компаниями-экспортерами можно повысить качество экспортной продукции, ускорить процессы поставки товаров и услуг, оптимизировать затраты компаний и др.

Одной из предпосылок цифровизации стала информатизация, которая предоставила информационно-телекоммуникационную архитектуру для дальнейшего развития, а также увеличила доступность различных сервисов. В рамках цифровой экономики стали возможными совершенствование, разработка новых направлений развития всех секторов жизнедеятельности. В Российской Федерации для достижения установленных целей по повышению конкурентоспособности страны на международных рынках, в частности в экспортно ориентированных секторах, необходимо преодолеть разрыв в уровне цифровизации регионов.

Для этого, помимо реализации существующих программ «Цифровизация региона»2, целесообразно подготовить новые стратегии, предусматривающие такие направления, как совершенствование практик и мер регулирования цифрового сектора и торговли, разработка информационной инфраструктуры, повышение качества архитектуры, являющейся основой экспортных процессов, обучение региональных кадров для цифровой экономики, изменение формата и нахождение баланса онлайн- и офлайн-методов государственного управления. В первую очередь данные стратегии необходимо внедрять в субъектах, занимающих слабые позиции в рейтинге цифровых регионов и имеющих низкие показатели экспорта.

Возможно введение налога на инновационные продукты, такие как роботы. Полученные денежные средства можно инвестировать в социальные проекты для развития и цифровизации региона. Однако необходимо установить плавающую ставку налога в зависимости от размера прибыли каждой компании.

Для поддержания достаточного уровня социально-экономического развития, а также решения проблемы с утечкой кадров в наиболее развитые регионы целесообразно предусмотреть создание организаций, которые будут вовлекать специалистов, потерявших работу, для повышения их навыков и компетенций.

Согласно нормативным документам цифрового правительства России, созданы межведомственные рабочие группы по контролю за исполнением мероприятий цифровых национальных проектов. В рамках таких групп возможным представляется проведение специального заседания экспертного совета с региональными экспертами по вопросам цифрового развития.

Особое внимание следует уделить разработке и формированию сети, которая будет основана на государственно-частном партнерстве, включающем экосистемы МСП, структуры государственного управления, образовательные организации, наставников и других заинтересованных лиц. В настоящее время располагать подобные сети целесообразно как в сельских районах, так и в городских, поскольку необходимо повышать доступность услуг и оцифровывать все процессы обеспечения жизнедеятельности. Каждая из экосистем подразумевает синергетическую комбинацию коворкинг-пространства, процессов теоретического и практического обучения, возможности получения доступа к ресурсам/оборудованию, обмена знаниями, предоставления консультационных и аналитических услуг наставниками, реализации мероприятий-прототипов в ряде областей: технологии Интернета вещей, робототехники, открытых API и др. Сети должны включать единомышленников – организации, представляющие собой открытые ресурсы для совместного использования. Любое такое объединение может иметь собственный фокус работы в зависимости от доступного оборудования и компетентностей.

Выгоды для экспортеров в данном случае заключаются в доступе к таким ресурсам, как оборудование, технические знания и опыт, высококвалифицированный персонал, эффективная подготовка кадров. Кроме того, предприятия-экспортеры смогут стать более инновационными, изобретательными и проводить междисциплинарные исследования. Как следствие, необходимо рассмотреть возможности и варианты внедрения технологий, представленных в таблице 4, в биз-нес-модели компаний, а также предусмотреть реализацию отдельных мер, ориентированных на повышение уровня цифрового развития регионов и объемов экспортной продукции. Преимущества от реализации перечисленных инициатив для субъектов заключаются в возрастании темпов экономического развития, прекращении утечки мозгов, новых возможностях для предпринимателей, вовлечении всех категорий граждан через новые цифровые каналы сотрудничества.

Таблица 4 – Варианты внедряемых технологий

Сектор развития	Предлагаемые технологии
Лесная промышленность	Цифровая платформа для анализа уровня использования земель; цифровая надстройка по учету продукции древесной промышленности; система с акустическими технологиями для оценки качества древесины стоящих деревьев; лазерные установки для инвентаризации лесов; искусственный интеллект и системы GPS, которые позволяют передавать инструкции по резке деревьев в режиме реального времени на комбайны, а бортовые компьютеры оптимизируют количество бревен, изготовленных из каждого дерева, используя датчики для измерения формы и качества ствола
Сельское хозяйство	Цифровые датчики для определения времени ремонта оборудования; технологии для мониторинга качества почвы; роботы для контроля за качеством воздуха и воды; удаленная спутниковая съемка для получения снимков урожая в режиме реального времени; системы для удаленного сбора полевых данных
Машины и оборудование	Умные контейнеры со специальными датчиками
Продовольственные товары	Программное обеспечение для оцифровки бизнес-процессов, в частности поиск стендовых работ, визуализация данных и интегрированный анализ товаров

Таким образом, цифровая трансформация в сложившихся условиях предоставляет ряд преимуществ и возможностей для развития. В России основной задачей в рамках становления цифрового государства является преодоление цифрового неравенства регионов. Одной из наиболее перспективных отраслей для снижения разрыва выступает сектор торговли, в частности экспорт продукции. В случае внедрения инновационных технологий в бизнес-модели, с одной стороны, организации смогут повысить качество и количество производимой продукции, увеличить региональный объем экспорта; с другой – возрастет уровень цифровой трансформации территории за счет развития нового цифрового игрока. Преимущества новых технологий в том, что они могут быть созданы и применены на всех этапах экспортных процессов, что упрощает процедуры и снижает затраты поставщика, а также удовлетворяет увеличившийся спрос потребителей.