Внедрение цифровых технологий в механизм контроля организации

Искусственный интеллект значительно повышает эффективность внутреннего контроля, позволяя оперативно выявлять потенциальные угрозы и оптимизировать производственные процессы. Статья посвящена исследованию внедрения цифровых технологий, включая искусственный интеллект, в систему внутреннего контроля на примере ПАО «Газпром нефть». В условиях цифровой трансформации экономики, организации стремятся оптимизировать управленческие процессы, что требует адаптации традиционных методов контроля к современным условиям. Исследование основано на анализе данных, сравнительном анализе различных подходов, кейс-методе, методах моделирования, а также документационном анализе. Кроме того, в статье уделено внимание важности создания гибкой и адаптивной структуры внутреннего контроля, которая могла бы быстро реагировать на изменения внешней среды и внутренние потребности хозяйствующего субъекта. В результате выявлены ключевые аспекты, способствующие эффективной интеграции цифровых технологий, такие как использование данных для принятия обоснованных решений, применение цифровых моделей для аналитики и прогнозирования, а также необходимость поэтапного внедрения инноваций. Результаты исследования служат методологической основой для дальнейшего развития систем контроля в ПАО «Газпром нефть», обеспечивая устойчивость и конкурентоспособность организации в условиях быстро меняющегося технологического ландшафта. Представленные исследования интересны для практиков в области управления и цифровой трансформации.