Внедрение цифровых технологий в производстве портретной экспертизы

Актуальность выбранной темы заключается в том, что цифровое пространство и информатизация проникают в различные слои социальной жизни, в том числе и в сферу уголовного процесса. Современная экспертная практика развивается в сторону синтеза информационных технологий, связанных с обработкой исходных данных посредством искусственного интеллекта.

Проблемы моделирования внешности преступника, составления поискового и словесного портретов, и частично, психологического профиля, призвана решать криминалистическая габитоскопия

В криминалистической науке термин «габитоскопия» означает отрасль криминалистической техники, предметом изучения которой являются внешний облик человека, закономерности его формирования и основанные на них средства и методы собирания (отыскания, фиксации, накопления), изучения и использования свойств внешности человека для установления и розыска лица в целях раскрытия, расследования и предупреждения преступлений.

Портретная экспертиза проводится с целью идентификации человека по признакам внешности, отобразившимся на фотографиях и других носителях изображений [3]. Она устанавливает тождество изображённых на фотографиях лиц, или же наоборот, устанавливается их различие.

Внешний облик человека - это сложная система элементов, складывающаяся в совокупности во внешность человека (образ, который зрительно воспринимается другими людьми) [1].

В практике производства портретной экспертизы, наибольшее распространение получили такие методы как количественные и качественные. К количественным методам относится: сравнение абсолютных и угловых величин; сопоставление относительных величин; вероятностатистический метод. К качественным методам относится: визуальное сопоставление; сопоставление с использованием «координатных сеток», «масок», «аппликаций», «биологической симметрии лица» [4].

Стоит отметить, что все вышеперечисленные методы были разработаны еще в прошлом веке и были направлены на исследование аналогового фото. В современном мире все больше и больше начинают развиваться цифровые технологии и поэтому объектами габитоскопии являются цифровые фотоснимки, видеозаписи с видеокамер и видеорегистраторов.

У экспертов во время исследования современных цифровых объектов возникают трудности с выбором и использованием методов сравнения, поэтому все чаще встает вопрос о внедрении средств автоматической идентификации внешности человека, чему могли бы способствовать новейшие разработки в данной сфере.

Одним из примеров внедрения цифровых технологий при производстве криминалистической габитоскопии являются биометрические технологии.

Биометрия – это область знаний, использующаяся при создании автоматизированных систем распознавания человека по его физическим и физиологическим признакам (форма кисти, узор радужной оболочки глаза, папиллярный узор пальца и другие) [5].

Следовательно, с помощью биометрических методов можно идентифицировать неизвестные лица в соответствии с их уникальными и неповторимыми чертами, а также проверить подлинность личности человека путём сравнения представленных личных документов с уже имеющимися шаблонами в базе данных.

Методы биометрической идентификации делятся на две группы: динамические, которые используют поведенческие характеристики личности, а статистические используют физиологические характеристики [5].

К статическим методам относят: распознавание по следу пальца руки, по радужной оболочке глаза, по форме лица, по ДНК, по сетчатке глаза, по термограмме тела человека и другие. К динамическим методам относят: идентификация по походке, голосу, рукописному почерку и другие [5].

На наш взгляд для совершенствования портретной экспертизы было бы правильно внедрить биометрическое распознание лица, так как с помощью данной современной технологии было бы проще распознать лицо человека, выделяя большое количество параметров. Например, скулы, цвет и форма глаз, форма губ и форма носа и так далее.

Преимущество данной системы заключается в том, что для описания каждого лица используется целый набор человеческих параметров, а также все это обеспечивает высокую надежность опознания независимо от того как человек повернул голову и т.д. На наш взгляд, это играет очень важную роль, ввиду того, какие объекты поступают на исследование к эксперту.

Необходимо отметить, при внедрении новой единой государственной системы биометрической идентификации личности необходимо внести изменения в законодательную базу, а именно дополнить новыми понятиями, такими как автоматическая и биометрическая идентификация, а также ее формы.

В качестве разновидности биометрической идентификации можно также изучить идентификацию личности по радужной оболочки глаза.

Радужная оболочка глаза человека очень схожа с папиллярными узорами, а также является результатом его индивидуального развития, кроме того рисунок радужной оболочки постоянен во времени [2]. Следовательно, это позволяет использовать ее для идентификации личности, в том числе и в криминалистике.

На наш взгляд, данный вид идентификации имеет свои недостатки, так как для данного метода в первую очередь необходимо использование качественных изображений, получение которых возможно при использовании лишь качественных технических средств.

Данный метод имеет большой потенциал развития и использования в криминалистике. В качестве основных направлений исследования можно выделить: совершенствование средств фиксации изображения радужки, совершенствование средств распознавания индивидуальных признаков и другие.

Безусловно, такие изменения обеспечат достоверность и законность нового вида идентификации личности преступника, а также повысит эффективность использования такой биометрической системы, как в гражданских целях, так и в правоохранительных целях.

Таким образом, из всего вышесказанного можно сделать вывод, что прогресс не стоит на месте и с каждым годом все больше и больше появляются новые технологии, которые поспособствуют совершенствованию производству криминалистических экспертиз, в том числе и портретной экспертизы.

На наш взгляд, для усовершенствования процесса проведения габитоскопии необходимо внедрить биометрическую иден- тификацию, а также идентификацию по радужной оболочки глаза человека, так как у данных технологий весьма перспективное будущее. Если в будущем эксперты смогут умело применять биометрические методы идентификации личности, то увеличится количество и информативная ценность проведенных портретных исследований.