Внедрение современных технологий в управленческую систему компании (на примере интеллектуальных систем поддержки принятия решений для управления бизнес-процессами)

В условиях цифровизации экономики и роста популярности использования современного программного обеспечения в практике отечественных субъектов предпринимательства, вопросы внедрения отдельных программных продуктов приобретают основополагающее значение. С одной стороны, перед компанией разворачивается обширная система перспектив и возможностей, которая определена системно-функциональными преимуществами программного обеспечения, однако, с другой, во многих случаях процессы внедрения программного обеспечения приводят к дополнительным рискам и убыткам, становятся непрогнозируемыми и неэффективными. Обусловлено это тем, что внедрение интеллектуальных систем в цифровую архитектуру предприятия сопряжено с обширной системой проблем и издержек, которые определяют стоимость внедрения и систему конечных эффектов от реализации процессов цифровой трансформации.

Актуальность темы внедрения современных технологий в управленческую систему компании (на примере интеллектуальных систем поддержки принятия решений для управления бизнес-процессами) определяется тем, что от успешности реализации вопросов подготовки и внедрения программного обеспечения в деятельность компании напрямую зависят результаты использования программного обеспечения в её управленческой практике. Иными словами, внедрение становится первичным вопросом, от проработки которого зависит конечный эффект использования инструментов цифровой трансформации. Для комплексного проникновения интеллектуальных систем в архитектуру компании, важно не просто приобретать необходимые программные продукты, но и определять соблюдение технических, организационно-управленческих, финансовоэкономических и инфраструктурных требований, без учета которых результаты внедрения приобретают отрицательное значение и могут быть сопряжены не только с рисками неэффективности инвестиционных вложений, но и привести к значительному снижению качества управленческой практики.

Цель исследования - описать особенности и проблемы внедрения современных интеллектуальных систем поддержки принятия решений для управления бизнес-процессами.

В современных условиях вопросы управления бизнес-процессами компанией приобретают основополагающее значение, поскольку сопряжены с возможностью их постоянного мониторинга, совершенствования и повышения конечной эффективности осуществляемых операций компании -шагов, необходимых для достижения установленных целей и задач деятельности. Учитывая обширные возможности современных технологий, управленческая практика при работе с бизнес-процессами может быть в значительной степени улучшена при внедрении систем поддержки принятия решений.

Системы поддержки принятия решений - это один из типов программного обеспечения, инструментов цифровой трансформации, который используется в деятельности современных компаний в целях реализации целевой функции - сбор управлен- ческой ценной информации и её использование для принятия обоснованных стратегически значимых решений. Подобное программное обеспечение объединяет под собой функции формирования удобных баз данных, в которых накапливается ценная управленческая информация, формируются отчеты по своду определенных показателей [1].

Системы поддержки принятия решений разделяются на пассивные, активные и комбинированные; в случае первых система представляет массив информации и данных, которые используются управленческим аппаратом компании для принятия решений. В случае вторых - система самостоятельно на основе нейросетевых технологий и искусственного интеллекта, математического анализа, формирует варианты принятия решений. Комбинированная система становится объединением двух вышепредставленных вариантов, в которой представитель управленческого аппарата корректирует предложенные системой решений и формирует оптимальные пути его реализации.

В современной практике выделяют пять основных видов систем поддержки принятия решений, описанных нами на рисунке 1.

Рис. 1. Системы поддержки принятия решения

Обращаясь к рисунку 1, замечу, что каждая из систем ориентирована на определенные потребности конкретных субъектов предпринимательства, поскольку предполагает собственные функциональные ориентиры; в случае рассмотрения практик управления бизнес-процессами, особый интерес представляют моделируе- мые системы поддержки принятия решений, поскольку они позволяют рассматривать динамику бизнес-процессов при изменении данных и используются в целях прогнозирования. Тем не менее, в практике компании могут использоваться и другие виды систем поддержки принятия решений, в том числе в контексте управления бизнес-процессами [2].

Важнейшими преимуществами подобных систем для управленческой практики по мнению А.А. Головина, О.А. Овчинниковой, В.В. Жилина и О.Г. Кретовой становятся [3]:

Во-первых, быстрый и высококачественный анализ данных, представленных как в структурированной, так и неструктурированной форме, исключение ошибок, связанных с человеческим фактором.

Во-вторых, более детализированная и многомерная оценка объекта оценивания -принимаемых решений; формирование системы индикаторов и показателей.

В-третьих, обширные возможности воспроизводства функций прогнозирования и оценки рисковых факторов текущей среды, при внесении новых данных и условий.

В-четвертых, создание эффективного канала коммуникации между пользователями и возможности совместного управления.

В-пятых, гибкость системы, обусловленная обучаемостью, возможностью адаптироваться под новые данные, условия и требования, устанавливаемые метрики и др.

В основе достижения поставленных преимуществ лежат как традиционные для более распространённого программного обеспечения функции: сбор данных, типовые отчеты, сетки для связи управленцев, интеграции и др., так и специальные аналитические методы, в совокупности с необходимой информацией позволяющие определять перспективные точки решения и потенциальные риски [4]. В структуре программного обеспечения поддержки принятия решений лежит обширная методология регрессионного, дисперсионного, дискриминантного и многомерного анализа, который осуществляется с особой точностью алгоритмом; также в системах используются такие техникоалгоритмические решения, как анализ прогнозов, статистические методы анализа данных и рядов данных, структурный, пространственный и факторный анализ, систематизация данных и формирование удобных ячеек с информацией [5].

Однако, замечу, чтобы система поддержки принятия решений исправно работала и приносила субъекту предпринимательства желаемый результат, она должна быть верно внедрения в архитектуру субъекта предпринимательства, взаимоувязана с другим программным обеспечением.

Возвращаясь к теме проблем внедрения, важно описать структуру построения системы поддержки принятия решений, которая представляется как переход от одного шага работы алгоритма к другому (рис. 2).

Рис. 2. Дизайн системы поддержки принятия решений

Рисунок 2 показывает, что этапу внедрения системы в работу компании требуется реализация обширного числа техни- ческих процедур, связанных с:

• -    рассмотрением и предподготовкой цифровой архитектуры предприятия, его информационных потоков для внедрения системы;

• -    сбором данных, их анализом, построением моделей на основании данных и их апробацией на достоверность;

• -    выявлением вероятных направлений интеграции с другим программным обеспечением в цифровой архитектуре для оптимизации сбора данных;

• -    воспроизводством функций системы и её отладкой (пусконаладочные работы);

• -    документированием системы и подключением в цифровую архитектуру;

• -    запуском и первичной апробацией, оценкой всей системы и имеющихся в ней ошибок.

Кроме того, необходимо понимать, что компания также должна соответствовать техническим требованиям: её архитектура должна быть четко подготовленной и однородной, сформированной под потребности управления бизнес-процессами. В работе Я.С. Коровина выделены достаточно распространенные проблемы внедрения системы поддержки принятия решений, среди которых: высокое число выборок в принятии решений, зашумленность и не эффективность информации, противоре чивость данных, нарушающая работу все го алгоритма, аналитические трудности [6]. Опыт показывает, что не менее значимыми становятся проблемы неразвитости цифровой архитектуры и неэффективности системы для целей конкретной компании. Достаточно схожий перечень проблем приведен в работе Е.Н. Пазникова, который в числе основных проблем внедрения системы поддержки принятия решений выделяет: недостоверность данных, низкие показатели производительности системы из-за недостатка вычислительных мощностей, разнородность формирующихся массивов информации, которая не позволяет объединить управленческо-аналитическую информацию предприятия в единую среду для нормальной работы интеллектуальной системы [7]. Не менее значимыми становятся и проблемы подготовки кадров к работе с новыми системами: адаптация персонала, обучение, стимулирование и совершенствование.

Учитывая все выщеизложенное, для максимально точного управления бизнес-процессами компании при применении систем поддержки принятия решений, важно опираться на ряд типовых процедур под- готовки бизнес-процессов к внедрению подобного программного обеспечения [8]:

• 1.    Проектировать бизнес-процессы и построить их модель.

• 2.    Развернуть процессы и реализовать их для проверки правильности построения моделей.

• 3.    Запустить процессы в среде выполнения и подключить к ним необходимые службы сбора данных о процессе, его реализации и конкретных шагах.

• 4.    Включить процесс в систему мониторинга предприятия для сбора данных и просмотра сведений, обеспечения доступа к ним.

• 5.    Осуществить поиск путей оптимизации процессов на основании динамики информации: выявленных закономерностей, устойчивых связей между промежуточными показателями и результатом.

После реализации пятой процедуры возможным становится внедрения системы поддержки принятия решений, особенности которого были описаны нами выше

Заключение. Таким образом, сегодня вопросы внедрения современного программного обеспечения в деятельность компаний (на примере интеллектуальных систем поддержки принятия решений для управления бизнес-процессами) сопряжены с достаточно обширной системой рисков и проблем, возникающих, как правило, на этапах предподготовки и внедрения. Учитывая это, важно принимать решение о необходимости внедрения системы поддержки принятия решений в том случае, если деятельность компании позволяет эффективно вырабатывать однородную информацию, основываясь на которой алгоритм сможет предлагать действительно значимые варианты, обладать готовностью развивать цифровую архитектуру компании и постоянно совершенствовать систему. В ином случае внедрение приведет к еще большим проблемам и финансовым потерям, не позволит достичь установленных результатов.