Внедрение возможностей искусственного интеллекта и нейросетевых технологий в криминалистическую науку

Бесплатный доступ

Использование возможностей искусственного интеллекта в криминалистике представляет собой научный интерес ввиду стремительной цифровизации общества и необходимости оперативного установления злоумышленника. Интенсивное развитие данных технологий способствует появлению новых видов общественных отношений, прямо влияет на скорость принятия управленческих решений, а также появлению ранее неизученных видов преступности. Рассматриваемая проблематика позволяет не только обогатить теоретический базис, но и значительно повысить скорость установления злоумышленников, а также оптимизировать работу сотрудников правоохранительных органов. В работе рассмотрены теоретические основы, значение и возможности имплементации систем искусственного интеллекта в криминалистическую науку. Очерчены потенциальные направления использования данной технологии в раскрытии и расследовании преступлений различного характера. В ходе исследования использовались диалектические, системные и логические методы (общенаучные). Среди частнонаучных методов исследования превалировали формально-юридический, методы обобщения и абстрагирования. Проанализированы вопросы внедрения возможностей систем искусственного интеллекта в раздел криминалистики - криминалистическую технику. В статье предложены перспективные направления использования в расследовании преступлений в условиях противодействия преступности, в т. ч. в цифровой среде. Выявлены потенциальные негативные факторы использования данных технологий в работе правоохранительных органов.

Еще

Расследование преступлений, раскрытие притуплений, цифровые технологии, искусственный интеллект, криминалистика, нейросети, цифровизация

Короткий адрес: https://sciup.org/14130582

IDR: 14130582   |   DOI: 10.47475/2311-696X-2024-41-2-103-108

Список литературы Внедрение возможностей искусственного интеллекта и нейросетевых технологий в криминалистическую науку

  • АверьяноваТ. В., Белкин P.C., Корухов Ю. Г., Российская Е. Р. Криминалистика: Учебник для вузов / под ред. Р. С. Белкина. Москва: Издат. группа НОРМА-ИНФРА-М, 2000. 990 с.
  • Ауешова Б. Т., Бекжанова Т. К. Анализ преимуществ и ограничений использования VR в криминалистике // Вестник науки. 2023. № 11 (68). С. 228-231.
  • Бахтеев Д. В. Искусственный интеллект в криминалистике: состояние и перспективы использования // Российское право: образование, практика, наука. 2018. № 2 (104). С. 43-49.
  • Бахтеев Д. В. О связи криминалистики и технологии искусственного интеллекта // Сибирские уголовно-процессуальные и криминалистические чтения. 2022. № 1 (35). С. 88-93.
  • Белкин Р. С. Курс криминалистики: учеб. пособие для вузов. 3-е изд., доп. Москва: Юнити, 2001. 837 с.
  • Бертовский Л. В. Цифровое судопроизводство: проблемы становления // Проблемы применения уголовного и уголовно-процессуального законодательства: сб. мат. Междунар. науч.-практ. конф. (Симферополь, 19-20 апреля 2018 г.). Симферополь, Издательство Типография «Ариал», 2018. С. 173-178.
  • БогачёваР. А. Проблема недоопределенности значения термина «искусственный интеллект» // Гуманитарная информатика. 2012. № 6. С. 95-100.
  • ЗуевС. В. Цифровая среда уголовного судопроизводства: проблемы и перспективы // Сибирский юридический вестник. 2018. № 4. С. 118-123.
  • Канокова Л. Ю. Зарубежный опыт развития технологии распознавания лиц в обеспечении общественной безопасности // Право и управление. 2023. № 1. С. 178-182.
  • Кучин О. С., КучинаЯ. О. Ретроспективно-перспективный анализ дефиниции «цифровая криминалистика» // Союз криминалистов и криминологов. 2021. № 2. С. 84-101.
  • Морхат П. М. Искусственный интеллект: правовой взгляд. Москва: Буки-Веди, 2017. 257 с.
  • Овчинский В. С., Ларина Е. С. Искусственный интеллект. Большие данные. Преступность. Москва, 2018. 391 с.
  • Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект. Современный подход. Москва: Вильяме, 2006.1408 с.
  • Шатов Д. В., Барсуков С. С., Шипанов И. Н. Лицевая биометрия и нейронные сети в криминалистике: современные возможности и проблемы применения // Юристъ-Правоведъ. 2023. № 1 (104). С. 155-163.
  • Щеголева Н. Л. Применение методов лицевой биометрии в криминалистике // Криминалистика и судебная экспертиза: прошлое, настоящее и взгляд в будущее: материалы ежегодной международной научно-практической конференции (Санкт-Петербург, 1-2 июня 2017 г.). Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский ун-т МВД РФ, 2017. С. 331-335.
Еще
Статья научная