Волатильность доходности акций ПАО «НК «Лукойл» в течение экономических кризисов

Бесплатный доступ

Научная статья посвящена прогнозированию котировок акций ПАО «НК «Лукойл» на основе волатильности доходности, актуальность заключается в определении перспективы инвестирования в российский фондовый рынок. Цель статьи заключается в определении уровня волатильности доходности акций на примере ПАО «НК «Лукойл» в периоды экономических кризисов в условиях глобализации. В соответствии с целью решены задачи научного исследования: изучены теоретические подходы к определению волатильности индикаторов фондового рынка; определена и проанализирована волатильность доходности акций ПАО «НК «Лукойл». Использованы общие и специальные научные методы: анализ, синтез, статистические методы исследования (графический, табличный, среднеквадратическое отклонение, логарифмирование). Научная новизна исследования заключается в следующем: определена высокая волатильность доходности акций ПАО «НК «Лукойл» в периоды глобальных экономических кризисов, на основе данных можно предсказывать начало долгосрочной восходящей динамики котировок акций после значительного падения цен инвестиционных активов российского фондового рынка. Результаты исследования имеют практическое применение для разработки инвесторами торговых стратегий, определения минимальной стоимости ценных бумаг анализируемой российской нефтяной компании, позволяют ориентироваться в отношении покупки акций данной компании после падения их стоимости с учетом высокой волатильности доходности.

Еще

Котировки акций пао «нк «лукойл», волатильность доходности, глобальный экономический кризис, прогнозирование, российский фондовый рынок

Короткий адрес: https://sciup.org/147241718

IDR: 147241718   |   DOI: 10.14529/em230312

Список литературы Волатильность доходности акций ПАО «НК «Лукойл» в течение экономических кризисов

  • Ahmad N., Raheem Ahmed R., Vveinhardt J., Streimikiene D. Empirical analysis of stock returns and volatility: evidence from Asian stock markets // Technological and Economic Development of Economy. 2016. № 22(6). P. 808–829. DOI: 10.3846/20294913.2016.1213204
  • León-Castro E., Espinoza-Audelo L.F., Aviles-Ochoa E., Merigó J.M., Kacprzyk J. A new measure of volatility using induced heavy moving averages // Technological and Economic Development of Economy. 2019. № 25(4). P. 576–599. DOI: 10.3846/tede.2019.9374
  • Ahmed R.R., Vveinhardt J., Štreimikienė D., Ghauri S.P., Ashraf M. Stock returns, volatility and mean reversion in emerging and developed financial markets // Technological and Economic Development of Econo-my. 2018. № 24(3). P. 1149–1177. DOI: 10.3846/20294913.2017.1323317
  • Palwasha R.I., Ahmad N., Ahmed R.R., Vveinhardt J., Štreimikienė D. Speed of mean reversion: an em-pirical analysis of KSE, LSE and ISE indices // Technological and Economic Development of Economy. 2018. № 24(4). P. 1435–1452. DOI: 10.3846/20294913.2017.1342286
  • Hegerty S.W., Weresa M. The determinants of innovative capacity in the medical sector in Central Eu-rope and across the European Union // Technological and Economic Development of Economy. 2022. P. 1–17. DOI: 10.3846/tede.2022.17737
  • Civan Z., Simsek G.G., Çinar U.K. What are the macroeconomic drivers of the asset returns of Turkish banks? // Technological and Economic Development of Economy. 2022. P. 1–23. DOI: 10.3846/tede.2022.17750
  • Subhani B.H., Ashfaq K., Khan M.A., Meyer N., Farooq U. Nexus between inventory volatility and capi-tal investment: Evidence from selected Asian economies // The Journal of Asian Finance, Economics and Busi-ness. 2022. № 9(1). P. 121–132. DOI: 10.13106/JAFEB.2022.VOL9.NO1.0121
  • Nguyen C.T., Nguyen M.H. Modeling stock price volatility: Empirical evidence from the Ho Chi Minh city stock exchange in Vietnam // The Journal of Asian Finance, Economics and Business. 2019. № 6(3). P. 19–26. DOI: 10.13106/JAFEB.2019.VOL6.NO3.19
  • Neumann J.C. An empirical analysis of the currency hedging behavior of North German SMEs // Europe-an Journal of Business Science and Technology. 2020. № 6(1). P. 53–65. DOI: 10.11118/ejobsat.2020.002
  • Neumann J.C. Hedging currency risks? An evaluation of SMEs in Northern Germany // European Jour-nal of Business Science and Technology. 2019. № 5(2). P. 129–142. DOI: 10.11118/ejobsat.v5i2.177
  • Baidoo K.B. The effects of short selling on financial markets volatilities // European Journal of Business Science and Technology. 2019. № 5(2). P. 218–228. DOI: 10.11118/ejobsat.v5i2.183
  • Fakhry B., Richter C. Does the Federal Constitutional Court ruling mean the German financial market is efficient? // European Journal of Business Science and Technology. 2018. № 4(2). P. 111–125. DOI: 10.11118/ejobsat.v4i2.120
  • Broll U., Förster A. Market risk, value-at-risk and exponential weighting // Economics and Business Re-view EBR. 2022. № 22(2). P. 80–91. DOI: 10.18559/ebr.2022.2.5
  • Loang O.K., Ahmad Z. Does volatility mediate the impact of analyst recommendations on herding in Malaysian stock market? // Economics and Business Review EBR. 2021. № 21(4). P. 54–71. DOI: 10.18559/ebr.2021.4.4
  • Aganin A. Forecast comparison of volatility models on Russian stock market // Applied Econometrics. 2017. № 48. P. 63–84.
  • Didenko A.S., Dubovikov M.M., Poutko B.A. Forecasting coherent volatility breakouts // Finance: The-ory and Practice. 2015. № 1. P. 30–36. DOI: 10.26794/2587-5671-2015-0-1-30-36
  • Tarasenko I. The impact of exchange rate volatility on trade: The evidence from Russia // Russian Jour-nal of Economics. 2021. № 7(3). P. 213–232. DOI: 10.32609/j.ruje.7.57933
  • Aziz T., Marwat J., Mustafa S., Kumar V., Al-Haddad L. Reassessment of volatility transmission among South Asian equity markets // The Journal of Asian Finance, Economics and Business. 2021. № 8(1). P. 587–597. DOI: 10.13106/JAFEB.2021.VOL8.NO1.587
  • Thanatawee Y. The impact of foreign ownership on stock price volatility: Evidence from Thailand // The Journal of Asian Finance, Economics and Business. 2021. № 8(1). P. 7–14. DOI: 10.13106/ JAFEB.2021.VOL8.NO1.007
  • Wattanatorn W., Sombultawee K. The stochastic volatility option pricing model: Evidence from a highly volatile market // The Journal of Asian Finance, Economics and Business. 2021. № 8(2). P. 685–695. DOI: 10.13106/JAFEB.2021.VOL8.NO2.0685
Еще
Статья научная