Восстановление изображений и различные техники реставрации используемые в сфере обработки визуальных цифровых ресурсов
Автор: Иващенко В.Ю.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 12 (54), 2019 года.
Бесплатный доступ
Область цифровой обработки изображений связана не только с извлечением признаков, анализом изображений и их восстановлением, но также с процессом улучшения, фильтрации и восстановления. Восстановление изображения является одним из основных этапов обработки, который связан с определенными улучшениями цифрового изображения на основе некоторых предварительно определенных критериев. Основная цель восстановления состоит в создании или реконструкции изображения, которое ухудшилось на основе некоторых предварительных знаний о явлениях деградации изображений. Процесс восстановления носит объективный характер, то есть; он нацелен на достижение конкретной цели, такой как устранение размытия на изображении с помощью функции размытия. Методы, используемые при восстановлении изображений, могут быть сформулированы в пространственной или частотной области. Восстановление изображения основано на вероятностных моделях деградации изображения. Таким образом, восстановление изображений приводит к тому, что изображения выглядят лучше.
Короткий адрес: https://sciup.org/140274125
IDR: 140274125
Список литературы Восстановление изображений и различные техники реставрации используемые в сфере обработки визуальных цифровых ресурсов
- Er.Neha Gulati, Er.AjayKaushik, Remote Sensing Image Restoration Using Various Techniques - Калифорния: O'Reilly, 2012. - 123 с.
- Er. Priya Tiwari, Analysis of Image Restoration Techniques for Developing Better Restoration Method - Нью - Йорк: Basic Books, 2011. - 59 с.
- Charu Khare, Image Restoration Technique with Non Linear Filter - Калифорния: O'Reilly, 2016. - 96 с.
- M.B kathale, Restoration using statistical modelling - Нью - Йорк: Lulu.com, 2013. - 28 с.
- Giacomo Boracchi, Modelingthe Performance of Image Restoration from Motion Blur - Калифорния: O'Reilly, 2014. - 156 с.
- Shilpa Chadury, Restoration Based On Deconvolution by Richardson Lucy Algorithm - Нью - Йорк: Basic Books, 2012. - 53 с.
- G.Sivarajde, A hybrid filtering technique for eliminating uniform noise and impulse noise in digital image Signal & Image Processing - Калифорния: O'Reilly, 2015. - 125 с.
