ВОЗМОЖНОСТИ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ СТЕКЛОВИДНОСТИ ПШЕНИЦЫ МЕТОДОМ АНАЛИЗА ЦИФРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ
Автор: Р.Ю. Антонов
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 3 т.30, 2020 года.
Бесплатный доступ
Органолептические методы анализа продукции обуславливают высокую погрешность и большую продолжительность таких измерений. Поэтому разработка инструментальных экспресс-методов определения качества продукции – актуальная задача. В работе исследованы возможности программной оценки стекловидности пшеницы. Исследования проводились с использованием диафаноскопа "Янтарь" и диафаноскопа ДСЗ—2. Сравнивались стабильность результатов измерения и время, затраченное на анализ. Для измерения были выбраны образцы мягкой и твердой пшеницы со стекловидностью в диапазоне 12—97 %. Программная оценка стекловидности позволила снизить стандартное отклонение результатов измерений стекловидности с 5.5 до 1.3 %. Среднее время измерения снизилось более чем в 10 раз.
Автоматизация измерений, обработка изображений, пшеница, стекловидность
Короткий адрес: https://sciup.org/142224576
IDR: 142224576 | DOI: 10.18358/np-30-3-i6374