Возможности и угрозы применения искусственного интеллекта в спортивном менеджменте и маркетинге (на примере баскетбола)

DOI:

Активное развитие информационных технологий затрагивает все сферы деятельности современного общества. Новейшие технологии и потенциал их применения занимают ключевое место среди объектов научных исследований, а наличие огромного объема информации и данных требует их обработки и делает возможным эффективное применение машинного обучения и создание алгоритмов самообучающегося искусственного интеллекта для использования данных инструментов в такой сфере общественной жизни, как физическая культура и спорт.

В современном профессиональном спорте активно применяются достижения в области информационных технологий. Мир спорта стремительно развивается, все чаще используя различные виды технологий, применение которых в основном положительно влияет на спортивную индустрию, позволяя добиться большей эффективности. Все большее количество теоретических разработок посвящается самообучению сетей и анализу данных, что способствует упрощению спортивной деятельности. Среди преимуществ использования нейросетей в спорте и физической культуре возможно выделить:

– повышение эффективности тренировок и соревнований;

– снижение рисков травм;

– улучшение взаимодействия со спортсменами и болельщиками;

– автоматизация рутинных задач;

– получение новых знаний и инсайтов из больших объемов данных.

Однако действительно ли допустимо полагать, что применение методов искусственного интеллекта в спорте, распространение и влияние современных технологий на установленные ранее, привычные правила проведения спортивных игр, соревнований, методы управления спортивными организациями способствует эволюции спорта и улучшению качества спортивных игр, конкурентоспособности спортивных команд, зрелищности спортивных мероприятий без причинения ущерба самим спортсменам и игре в целом? Или же стремительное развитие и появление новых методов искусственного интеллекта оказывает столь сильное влияние на классическое понимание спорта, что сущность спорта трансформируется и настоящее явление постепенно вырождается?

Для определения степени влияния искусственного интеллекта на спорт, а также целе- сообразности его применения в спортивном менеджменте и маркетинге, рассмотрим феномен искусственного интеллекта в целом как явления, а также особенности внедрения его методов в спортивную индустрию на примере баскетбола.

Объекты и методы исследования

Объектом исследования являются методы искусственного интеллекта, применяемые в спортивном менеджменте и маркетинге.

Методология исследования включает такие общенаучные подходы, как систематизация данных, сравнительный анализ, синтез. Исследование опирается на профильные научные публикации, фактологические сведения.

Предпосылки формирования понятия искусственного интеллекта

Единое определение понятия «искусственный интеллект», как отмечают исследователи, не представляется возможным, поскольку сам интеллект – это сплав множества различных навыков в области обработки и представления информации [Глуздов, 2021]. Еще с античных времен в философии существует раздел, изучающий человеческое мышление – эпистемология или гносеология, а логика, исследующая законы правильного мышления, появилась боле двух тысяч лет назад. Так, например, одной из первых философских предпосылок возникновения вопроса об искусственном интеллекте можно считать попытку понять разум человека и сущность мышления. Как подчеркивает Д.В. Глуздов, «с такой позиции можно начать с Аристотеля, который является основателем логики, для которого логика была не отдельной наукой, а инструментом, орудием всякой науки, и именно ее он рассматривал как науку о формах мышления» [Глуздов, 2021, с. 35].

Именно поэтому можно согласиться с Ю.Ю. Петруниным, предлагающим три взаимосвязанных значения термина «искусственный интеллект»:

• 1.    Направление научных исследований, целью которых является «интеллектуализация» вычислительных машин, моделирование процессов познания и мышления.

• 2.    Различные устройства, механизмы, программы, которые по определенным критериям могут быть названы «интеллектуальными».

• 3.    Мифологема, лежащая в основе исследований [Петрунин, 2018].

Так, например, восприятие искусственного интеллекта как мифологемы позволяет отразить важные черты современной культуры (мировоззрения, взгляда на мир). История мифологемы искусственного интеллекта началась в средние века, когда начали появляться такие мифологемы, как идея «вечного двигателя», идея «философского камня». В средние же века начало складываться представление о единстве разума, объективности знания и познания, что создало принципиальную возможность постановки вопроса об искусственном интеллекте [Петрунин, 2018].

При рассмотрении же искусственного интеллекта в качестве научного явления на первом плане оказывается зарождение механистического материализма в трудах Р. Декарта, положившее начало формированию традиции осмысления проблем, связанных с понятием искусственного интеллекта [Глуздов, 2021]. Так, появление термина «искусственный интеллект» непосредственно связано с выступлением американского информатика Дж. Маккарти на конференции в Дартмуте (США) в 1956 г., где он предложил современное толкование данного термина. Как заметил Д.А. Поспелов, являющийся редактором переведенных трудов П.Г. Уинстона, именно на этой конференции сам термин «искусственный интеллект» «приобрел права гражданства» [Поспелов, 1994].

Дж. Маккарти понимал искусственный интеллект как «науку и технологию создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ, связанную с аналогичной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта» [Yang, 2020]. После этого официального закрепления понятия искусственного интеллекта его методы начали стремительно развиваться и усложняться, алгоритмы машинного обучения улучшались и происходило полноценное осмысление сущности искусственного интеллекта. Например, уже в 1990-х гг. большое воздействие на развитие искусственного интеллекта и его методов оказало распространение Интернета, способствовавшее обмену информацией на совершенно ином уровне.

Разработки и исследования в области в области искусственного интеллекта продолжаются, исследования становятся все более грандиозными, с каждым разом совершенствуя технологии искусственного интеллекта. Можно отметить, что в настоящее время искусственный интеллект является эффективным инструментом для решения различного рода задач в различных областях общественной жизни. Не является исключением и сфера спорта и физической культуры, поскольку спортивной деятельности присуще большое количество сложных задач, решение которых требует нетривиальных подходов и уникальных интеллектуальных методик.

Тенденции и возможности применения методов искусственного интеллекта в управлении баскетболом

Роль искусственного интеллекта в баскетболе постепенно возрастает, новейшие технологии предлагают новый уровень точности в анализе игры, производительности игроков и прогнозировании ставок. Широкое применение технологий и методов искусственного интеллекта в баскетболе и богатый опыт их использования (в частности, Национальной баскетбольной ассоциацией) позволяет именно на примере данного вида спорта оценить целесообразность и эффективность применения возможностей нейросети в спорте.

Изучая проблемы применения компьютерных технологий, а также технологий и методов искусственного интеллекта в спорте, представляется возможным выделить и рассмотреть в рамках настоящего исследования следующие примеры использования современных технологий в баскетболе применительно к игре, игрокам и болельщикам:

• 1.    Анализ игры спортсменов. Применение алгоритмов искусственного интеллекта имеет существенное влияние на анализ игры спортсменов, поскольку настоящие алгоритмы изучают информацию об эффективности игроков: биомеханику движений, скорость и выносливость. Это помогает тренерам и аналитикам работать с сильными и слабыми сто-

• ронами игроков и вносить изменения в игровые стратегии.

• 2.    Создание генеративного контента. Внедрение генеративного искусственного интеллекта как отдельной формы искусственного интеллекта помогает спортивным СМИ и технологическим компаниям, которые получают возможность создавать контент быстрее и дешевле.

• 3.    Проведение виртуальных тренировок и соревнований. Технологии виртуальной реальности (VR) дают возможность проводить спортивные тренировки и соревнования виртуально, что является инновационным подход и дает спортсмену возможность сосредоточиться на технике игры.

• 4.    Применение технологий искусственного интеллекта в спортивном маркетинге. С помощью большого объема данных можно влиять на потребительский спрос через рекомендательные и прогнозирующие модели.

О стремлении использовать возможности искусственного интеллекта в различных сферах экономики свидетельствует рост объема его рынка. Данные представлены на рисунке 1.

Большинство компаний стремятся внедрять в свои процессы искусственный интеллект. Наиболее популярными функциями являются автоматизация, рекомендательные системы. Как видно из графика, с 2023 г. компании интегрируют генеративные функции искусственного интеллекта.

Анализ применения нейросети в спортивной индустрии также свидетельствует о существенном росте инвестиций спортивных организаций в развитие и применение искусственного интеллекта. Согласно прогнозам, мировой рынок искусственного интеллекта к 2030 г. достигнет величину в 2 309,6 млрд долларов, в то время как спортивный рынок искусственного интеллекта к тому же времени достигнет величины 1 840 млрд долларов, что представлено на рисунке 2.

По данным исследования мировой индустрии спорта, проведенного PwC в 2024 г. [Sports Industry ...], лиги, агентства и букмекеры все активнее вкладываются в цифровизацию, в том числе в искусственный интеллект. На рисунке 3 отображено тенденции, которые отображают потребности спортивных клубов в применении искусственного интеллекта.

Исходя из данных можно предположить, что баскетбольные клубы наиболее заинтересованы во взаимодействии с фанатами и продвижении своих спортивных продуктов.

Таким образом, среди преимуществ использования нейросети в спортивной индустрии, следует выделить:

• –    анализ данных о производительности спортсменов для выявления закономерностей и улучшения тренировочных программ;

• –    создание персонализированных планов тренировок и питания для отдельных спортсменов;

• –    оценку рисков травм, разработку профилактических мер и оптимизацию процесса восстановления после травм;

• –    улучшение техники спортсменов с помощью анализа видеозаписей;

• –    автоматизацию задач спортивного менеджмента, таких как планирование соревнований и управление командами;

  

  Рис. 1. Результаты опроса о внедрении искусственного интеллекта в различные сферы деятельности, 2018–2024 гг.

  Fig. 1. Results of the survey on implementation of artificial intelligence in various spheres of activity, 2018–2024

  Примечание. Составлено по: [Состояние ИИ ...].

  
  
  

  • Объем глобального рынка искусственного интеллекта, млрд долл.

  • Объем спортивного рынка искусственного интеллекта, млрд долл.

  Рис. 2. Динамика объема глобального и спортивного рынков искусственного интеллекта, 2022–2030 гг., млрд долл.

  Fig. 2. Dynamics of the global and sports artificial intelligence market size, 2022–2030, USD Billion Примечание. Составлено по: [Artificial Intelligence].

  
  

  – персонализацию маркетинговых кампаний для привлечения и удержания болельщиков, а также анализ поведения болельщиков для понимания их предпочтений и улучшения взаимодействия с ними.

Угрозы применения и проблемы внедрения методов искусственного интеллекта в управлении баскетболом

При рассмотрении особенностей применения методов искусственного интеллекта в спорте необходимо учитывать, что несмотря на предоставление искусственным интеллектом множества преимуществ, механизмов и идей для их применения в спорте, использование его технологий сопряжено с потенциальными рисками и негативными последствиями для спорта и баскетбола, что становится особенно заметно и очевидно в условиях стремительного распространения влияния искусственного интеллекта на спорт.

Для эффективной работы систем искусственного интеллекта используются огромные объемы информации, к которым относятся личные, в том числе биометрические данные спортсменов, информация о состоянии здоровья, физических показателях игроков и др., что непосредственно сопряжено с высокими рисками кибербезопасности, заключающихся в неправильном использовании, утечке или распространении этих данных. Как отмечают Е.Л. Тагирова, В.В. Тагирова, О.Г. Ушакова, возможность утечки информации способна нанести весомый вред каждому участнику спортивного мероприятия [Тагирова и др., 2023]. Это непосредственно сопряжено и с более глобальной проблемой внедрения методов искусственного интеллекта в спорт, поскольку ввиду высокой чувствительности проблемы конфиденциальности данных спортивные клубы не всегда готовы к внедрению и использованию передовых технологий в своей деятельности.

Кроме того, негативное влияние искусственного интеллекта на безопасность спорта раскрывается в том числе в возможности систем искусственного интеллекта следить за действиями, поведением и состоянием здоровья спортсменов в режиме реального времени. Хотя эти данные, как правило, используются для детального анализа показателей игры спортсмена, улучшению качества его показателей, постоянное наблюдение может свидетельствовать о вмешательстве в личную жизнь игрока и нарушении его права на неприкосновенность частной жизни и оказывать влияние как на психическое состояние и работоспособность спортсмена, так и на репу-

Рис. 3. Тенденции в области применения спортивными клубами технологий искусственного интеллекта, 2019–2026 гг.

Fig. 3. Trends in the application of artificial intelligence technology by sports clubs, 2019–2026

Примечание. Составлено по: [Как развиваются ИИ ...].

тацию спортивного клуба в целом. Данный риск усугубляется опасностью размывания границ между профессиональной и частной жизнью спортсменов ввиду недостаточной или, наоборот, чрезмерной обученности систем искусственного интеллекта.

Еще одним существенным недостатком использования искусственного интеллекта в спорте является высокая стоимость его технологий, что провоцирует риски несправедливого распределения преимуществ в спорте. Поскольку не все спортивные команды могут себе позволить использование технологий искусственного интеллекта, из этого, как следствие, рождается заведомая неравнозначность в подготовке и непосредственном проведении спортивных мероприятий, что создает угрозу «вырождения» классического спорта, ключевая ценность которого заключается именно в следовании принципам справедливости, прозрачности и равенства.

Высокая стоимость технологий искусственного интеллекта тесно связана и с проблемой непосредственного внедрения методов искусственного интеллекта в спорт, поскольку затраты на современные технологии ограничивают их использование в меньших баскетбольных клубах и командах и не позволяют применять передовые методы в принципе. Представляется, что преодолеть данную проблему возможно посредством разработки и внедрения отдельных программ финансирования на государственном уровне, а также предложение более доступных технологических альтернатив для спортивных клубов.

Кроме того, к угрозам, связанным с использованием нейросети в спорте, следует относить потенциальную предвзятость алгоритмов искусственного интеллекта, зависимость от данных и необходимость их высокого качества; риск потери человеческого фактора в принятии решений, а также этические вопросы, связанные с использованием данных о спортсменах и болельщиках.

Для успешного внедрения методов искусственного интеллекта в спортивной индустрии необходимо учитывать, как возможности, так и угрозы, и проблемы их внедрения, а также разрабатывать этические руководящие принципы для их использования.

Анализ направлений использования потенциала нейросети в баскетболе

Одним из ключевых аспектов использования информационных технологий является возможность отслеживания характеристик игроков в режиме реального времени. Например, в США командами Национальной баскетбольной ассоциации активно применяются приложения, позволяющие следить за пользователем во время баскетбольных тренировок и игр для помощи в отработке движений и улучшении навыков игры. Так, например, посредством применения методов искусственного интеллекта осуществляется исследование видеозаписей с тренировками игроков для вычисления оптимальной траектории бросков [Wu, 2020].

Спортивными командами применяются и иные программы, в том числе разработанные на основе нейросети с машинным зрением. Подобные приложения помогают отслеживать передвижение игроков по баскетбольной площадке, анализировать тактику команды и на основе полученных данных предсказывать итог игры [Brown, 2020].

Еще один вариант применения возможностей нейросети – проведение виртуальных тренировок и соревнований.

Технологии виртуальной реальности, или VR-технологии, представляют собой комплексный перечень технологий, особую компьютерную систему, способную воссоздать иммерсивный виртуальный мир и погрузить пользователя в него. Истоки становления технологий виртуальной реальности можно отнести к 1960-м гг., когда американский режиссер Мортон Хейлиг, применяя операторские навыки, разработал Sensorama, что представляло собой устройство, позволяющее зрителю не только смотреть снятые кадры, но и непосредственно ощущать себя частью происходящего [Особенности ... , 2020].

Однако, несмотря на зарождение технологий виртуальной реальности в ходе упомянутых событий 1962 г., поистине широкую популярность они начала приобретать, как замечает С.В. Леонов, только в 2010-е годы. В настоящее время технологии VR все чаще применяются в различных областях спорта, в том числе в ходе проведения спортивных тренировок и игр. По определению В.С. Калинина, непосредственно в баскетболе технологии виртуальной реальности являются непосредственными составляющими инновационного метода, который может существенно повысить эффективность тренировочных процессов баскетбольных игроков [Калинин и др., 2020, с. 553].

Так, спортсмены имеют возможность проводить тренировки на виртуальных площадках, где имитируются реальные ситуации и действия, которые могут произойти на площадке или на поле в реальной игре. Проведение виртуальных тренировок с имитацией различных ситуаций помогает спортсмену наглядно проанализировать свою технику, отдельные аспекты игры, скорректировать игровую стратегию. Такой подход дает возможность сосредоточиться на технике игры и сохранить силы для спортивных соревнований, что позволяет достигать лучших результатов [Liu et al., 2020]. Одним из наиболее известных VR-инструментов, применяемых в спорте, являются трекеры движения, отслеживающие движения игроков и передающие информацию в виртуальную среду для дальнейшей проработки со стороны игрока.

Российский баскетбольный опыт на текущий момент не связан с широким применением возможностей нейросети для тренировок и спортивных игр. Однако уже сейчас учеными высказываются различные идеи и предложения относительно применения нейросетевых технологий в разных видах спорта, что свидетельствует о большом скачке российской спортивной индустрии и ее восприимчивости к современным технологиям. Так, для оценки качества тренировок юных спортсменов российскими учеными была предложена технология трехмерной детекции. Данная технология позволяет определять положения ключевых точек человека в пространстве и времени, не только отслеживая движения, но и осуществляя доскональный анализ их техники, помогая тренерам и спортсменам выявлять слабые места и автоматизировать контроль качества выполнения упражнений. Кроме того, российскими учеными были разработаны отдельные прототипы системы поддержки принятия решений, а также программы по определению движений спортсмена по положению его 2D-скелета в пространстве при помощи компьютерного зрения [ПНИПУ Нейросети ...]. Настоящие разработки российских ученых позволят повысить эффективность тренировок автоматизировать процесс обработки результатов тестирования спортсменов.

Применение технологий искусственного интеллекта в спортивном маркетинге

Внедрение технологий и методов искусственного интеллекта в спорте является эффективным инструментом привлечения спортивных болельщиков и повышения качества игры и с точки зрения маркетинга. В настоящее время благодаря цифровизации и развитию методов искусственного интеллекта производителям товаров и услуг становится проще взаимодействовать с потребителями, в том числе в условиях высокой конкуренции. Используя таргетированную рекламу, искусственный интеллект, нейросети моментально генерируют предложения, которые быстро находят спрос.

Для определения целесообразности применения методов искусственного интеллекта в спортивном маркетинге следует определить его специфические особенности, учитывающие отличия спортивного продукта от других продуктов и услуг. Так, например, важно разграничивать понятия «спортивный маркетинг» и «маркетинг в спорте». Как справедливо замечают В.А. Алексунин и В.А. Баскаков, под «маркетингом в спорте» (marketing through sport) необходимо понимать «адаптацию уже известных и отработанных в других сферах маркетинговых инструментов» [Алексунин и др., 2016]. Маркетинг в спорте, таким образом, представляет собой специфическое и неэффективное направление, поскольку традиционные методы маркетинга в приложении к спортивной сфере имеют низкую результативность.

Американский исследователь Дж. Шеннон полагает, что понятие спортивного маркетинга включает в себя различные виды деятельности, от продажи билетов на матчи до ставок на спортивные события в букмекерских конторах [Shannon, 1999]. Однако зачастую границы понятия «спортивный маркетинг»

сужаются до продажи билетов на спортивные мероприятия и обеспечения правильной рассадки болельщиков.

В современном мире продукты из разных сегментов реализуются через спортивные мероприятия. Многие маркетологи используют соревнования в качестве платформы для обращения к потребителям с целью продажи большего количества товаров. Большинство из этих продуктов имеют слабую связь со спортивным состязанием, либо вообще никак не связаны со спортом. Стратегия, предпринятая спортивными маркетологами для продвижения продуктов, не связанных со спортом, известна как «маркетинг через спорт» [Gray et al., 2005].

Влияние технологий и методов искусственного интеллекта распространяется и на спонсорскую стратегию, поскольку с применением настоящих технологий глубоко анализируется поведение и предпочтения спортивных болельщиков. Как отмечает В.А. Гореликов, профессиональный спорт невозможен без экономической эффективности деятельности, а «качественный спортивный менеджмент и выстроенный спортивный маркетинг представляют собой главные составляющие успеха в современном спорте» [Гореликов, 2019, с. 17].

Национальная баскетбольная ассоциация Северной Америки применяет все классические и современные инструменты спортивного маркетинга, в числе которых представляется целесообразным выделить отдельно технологии виртуальной, дополненной, смешанной реальности, иные технологии, основанные на применении искусственного интеллекта. Это позволяет НБА эффективно встраивать использование данных инструментов в концепцию 4P (комплекс маркетинга) на основании индивидуального развития НБА, а также повышать уровень коммерциализации проводимых спортивных мероприятий [Cohan et al., 2021]. Так, например, в 2022 г. Национальная баскетбольная ассоциация инвестировала в Nextiles, компанию, занимающуюся технологиями носимых устройств, которая вшивает в одежду баскетболистов биометрические датчики, используемые для помощи тренерам игроков посредством сбора данных об их движении на площадке.

Не менее примечателен опыт российского баскетбола, в котором относительно недавно стали внедрять инструменты спортивного маркетинга в целях коммерциализации спортивных мероприятий. Ярким примером взаимодействия со спонсорами и партнерами является команда из Санкт-Петербурга – «Зенит». Генеральным спонсором баскетбольного клуба выступает «Газпром», который начал сотрудничать со спортивной организацией с 2017 года. Суммы выплат не разглашаются, но по данным средств массовой информации, они составляют 10 000 000 долларов ежегодно. Спонсорство со стороны крупной газовой компании позволило клубу увеличить свой бюджет, принять участие в Евролиге и даже выйти в стадию плей-офф.

Выводы

Применение искусственного интеллекта в спорте открывает большие возможности для развития спортивной игры, поскольку на смену привычным методам приходит новая эра, меняющее привычное понимание спортивных игр и их особенностей. По результатам проведенного анализа методов искусственного интеллекта и их применения в спортивном менеджменте и маркетинге представляется, что данный инструмент имеет огромный потенциал для повышения производительности спортсменов, вовлечения болельщиков и улучшения спортивной отрасли в целом.

Однако эволюция спорта с применением технологии искусственного интеллекта целесообразна только в том случае, если данные методы будут применены ответственно и грамотно, поскольку их использование в спорте может провоцировать несправедливое распределение преимуществ и приводить к неравному доступу к связанным со спортом ресурсам, нарушать принципы этики, справедливости и прозрачности в спорте. Подобные результаты могут привести к значительным негативным последствиям, постепенно способствуя вырождению спорта.

Для надлежащего внедрения методов искусственного интеллекта крайне важно минимизировать потенциальные угрозы использования искусственного интеллекта посредством внедрения технологий для создания прозрачных и неизменяемых записей спортивных результатов, проведения аудита систем искусственного интеллекта, используемых для анализа данных, внедрения современных методов шифрования данных и усиления мер безопасности в информационных системах.

Именно поэтому настоящий вывод позволяет заложить основу для дальнейших исследований интеграции технологий искусственного интеллекта в спортивную отрасль с отдельным вниманием важности баланса современных технологий, спортивных правил и норм справедливости.