Возможности использования Data Science для анализа экономической деятельности образовательной организации

Автор: Рустамов Вячеслав Исламович

Журнал: Вестник Академии права и управления @vestnik-apu

Рубрика: Трибуна молодого ученого

Статья в выпуске: 4 (70), 2022 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматривается проблематика применения технологий Data Science для проведения анализа экономической сфере деятельности образовательной организации в ситуации цифровой трансформации. В ходе проведения исследования установлено, что на сегодняшний день Data Science нашли свое применение для оценки только некоторых отдельных экономических процессов и направлений деятельности коммерческих организаций, но в сфере образования пока широко не используются. Показаны возможности использования Data Science для оценки показателей экономической деятельности и деловой практики образовательных учреждений сферы профессионального образования. Определены преимущества использования технологий Data Science для российских образовательных учреждений сферы профессионального образования. Обозначены основные задачи, выполнение которых позволит осуществить применение технологий Data Science в практике деятельности образовательных учреждений сферы профессионального образования. Сделан вывод, что в условиях развития национальной экономики в ситуации формирования цифрового общества необходимо комплексное и системное исследование теоретических, методологических и практических подходов к применению технологий Data Science для проведения экономического анализа деятельности российских образовательных учреждений сферы профессионального образования, а также имеющихся проблем в данной области.

Еще

Экономическая деятельность, анализ, образовательное учреждение сферы профессионального образования

Короткий адрес: https://sciup.org/14127006

IDR: 14127006   |   DOI: 10.47629/2074-9201_2022_4_91_94

Список литературы Возможности использования Data Science для анализа экономической деятельности образовательной организации

  • Стерликова А.Д. Совершенствование регулирования и надзора Банка России за кредитными организациями и цифровизация: дисс. …канд. эконом. наук. Самара, 2022. 170 с.
  • Масютин А.А. Рандомизированные алгоритмы на основе интервальных узорных структур для задач классификации и регрессии в задачах кредитного риск-менеджмента: дисс. …канд. матем. наук. М., 2018. 170 с.
  • Соколов А.А. Методы поддержки принятия решений в системах обеспечения энергетическими ресурсами на машиностроительных предприятиях: дисс. …канд. техн. наук. Волгоград, 2019. 162 с.
  • Аккуратов И.Е. Моделирование в нефтегазовой отрасли с использованием нейросетей и Data Science // Энигма. 2019. № 12-1. С. 151-154.
  • Озеров А.В., Ольшанский А.М., Куроптева А.П. Предиктивная аналитика с использованием Data Science на железнодорожном транспорте // Наука и технологии железных дорог. 2020. Т. 4. № 4 (16). С. 63-76.
  • Тихонова А.В., Воронин Е.А., Сидоров А.И. Системный подход к анализу больших данных АПК с использованием методов Data Science // История, современное состояние и перспективы инновационного развития общества. Сборник статей Национальной (Всероссийской) научно-практической конференции. Уфа, 2020. С. 24-34.
Еще
Статья научная