Возможности компьютерного моделирования в экологии
Автор: Еськов В.М., Сазонова Н.Н., Филатов М.А.
Рубрика: Педагогические науки
Статья в выпуске: 96 т.26, 2024 года.
Бесплатный доступ
Последние годы в педагогике многократно поднимается проблема компьютерной грамотности студентов, профиль подготовки которых не связан с математикой, физикой, техникой. При этом сложилось твердое мнение, что какие-то азы компьютерной грамотности следует все-таки давать гуманитариям и тем более биологам и экологам. Наша позиция основывается на том, что компьютерная грамотность у биологов и экологов должна базироваться на реальных (прикладных) задачах. В этой связи мы вводим элементы математического моделирования, как разделы системной экологии, в подготовку экологов. В частности, рассматриваются базовые модели Мальтуса, Лотка-Вольтерра, теории эпидемии и т. д. в виде компьютерных моделей. Студенты экологи (бакалавры, магистры, аспиранты) работают на ЭВМ с целью моделирования и прогнозирования динамики популяционного взрыва, одновидовой модели с обратной связью, двухвидовой модели и т. д. Решаются задачи оптимального проведения противоэпизоотических мероприятий. Студенты изучают на ЭВМ эффективные методы управления популяциями. Одновременно они изучают азы программирования в Basic для реализации моделей динамических популяций. В итоге возникает компьютерная грамотность будущих экологов.
Экология, модели, эвм, прогноз динамики, управление экосистемами
Короткий адрес: https://sciup.org/148328707
IDR: 148328707 | DOI: 10.37313/2413-9645-2024-26-96-20-25
Список литературы Возможности компьютерного моделирования в экологии
- Еськов, В. В. Математическое моделирование гомеостаза и эволюции complexity: монография. - Тула: Издательство ТулГУ, 2016. - 307 с. EDN: XHCJTT
- Еськов, В. В., Газя, Г. В., Коннов, П. Е. Фундаментальные проблемы биокибернетики из-за неустойчивости выборок биосистем // Успехи кибернетики. - 2022. - 3(4). - С. 110-122. EDN: GBRKGZ
- Еськов, В. В., Газя, Г. В., Кухарева, А. Ю. Потеря однородности группы - вторая "великая" проблема биомедицины // Успехи кибернетики. - 2023. - 4(2). - С. 78-84. EDN: HOUSLM
- Еськов, В. М. Два подхода в познании природы человека // Сложность. Разум. Постнеклассика. - 2023. - №1. - С. 64-74. EDN: SXMLJM
- Заславский, Б. Г., Филатов, М. А., Еськов, В. В., Манина, Е. А. Проблема нестационарности в физике и биофизике. // Успехи кибернетики. - 2020.- Т. 1. - №2. - С. 61-67. EDN: OGXPTJ
- Розенберг, Г. С. Порядок-хаос, асимптотика-синергетика, классика-постнеклассика: взгляд эколога // Сложность. Разум. Постнеклассика. - 2023. - №1. - С. 5-17. EDN: DONHDP
- Хадарцева, К. А., Филатова, О. Е. Новое понимание стационарных режимов биологических систем. // Успехи кибернетики. - 2022. - 3(3). - С. 92-101. EDN: NRNMVG
- Eskov, V. V. Modeling of biosystems from the stand point of "complexity" by W. Weaver and "fuzziness" by L.A. Zadeh // Journal of Physics Conference Series. - 2021. - Vol. 1889(5). - P. 052020. DOI: 10.1088/1742-6596/1889/5/052020 EDN: GLQVIB
- Eskov, V. V., Manina, E. A., Filatov, M. A., Gavrilenko, T. V. Living systems' chaos: the problem of reduction in physics and biology // AIP Conference Proceedings 2647, 070031 (2022). - URL:. DOI: 10.1063/5.0106816 EDN: VYWRAL
- Filatov M. A., Poluhin V. V., Shakirova L. S. Identifying objective differences between voluntary and involuntary motion in biomechanics. // Human. Sport. Medicine. - 2021. -Vol. 21 (1). - P. 145-149. EDN: DEYQQY