Возможности применения ГИС-технологий в ботанических исследованиях

Гришуткин Олег Геннадьевич

Журнал: Инженерные технологии и системы @vestnik-mrsu

Рубрика: Ботаника

Статья в выпуске: 3-4, 2013 года.

Бесплатный доступ

В статье рассматриваются возможности использования геоинформационных технологий при подготовке к полевым исследованиям и анализе результатов; впервые приводится схема сеточного деления территории Мордовии; описывается возможность создания баз данных на основе ГИС по редким видам растений.

геоинформационная система \ сеточное картирование \ база данных

Похожие статьи в разделе Биологические науки в целом

Опыт применения геоинформационных баз данных для анализа энтомофауны Байкальской Сибири
Опыт применения геоинформационных баз данных для анализа энтомофауны Байкальской Сибири

Плешанов А.С., Бычков И.В., Антонов И.А., Гаченко А.С., Каверзина А.С., Агафонова Т.А.

Использование геоинформационных систем для агроэкологической оценки земель сельскохозяйственного предприятия
Использование геоинформационных систем для агроэкологической оценки земель сельскохозяйственного предприятия

Зудилин Сергей Николаевич, Осоргина Ольга Николаевна, Осоргин Юрий Викторович

Короткий адрес: https://sciup.org/14720029

IDS: 14720029   |   УДК: 57.08:004:581.9

Possibility of using of GIS-technologies in botanical researches

The possibility of usage of GIS-technologies in preparation for fieldwork and analysis of results is examined; the diagram of the grid division of the territory of Mordovia is brought for the first time; the possibility to create databases on the basis of GIS-technologies for rare plants is described.

Текст научной статьи Возможности применения ГИС-технологий в ботанических исследованиях

Несмотря на то что геоинформационные технологии появились более 50 лет назад, в ботанику новые веяния проникают слабо и медленно. Одним из таких веяний можно назвать ГИС-программы, возможности применения которых для нужд науки мы рассмотрим на примере использования программного продукта MapInfo.

Начальный этап связан с подготовкой и выбором объектов исследования. Програм-

мы ГИС позволяют собрать в одном рабочем наборе весь доступный картографический материал, космические снимки, схемы районирования территории, результаты прошлых исследований, что дает возможность выявить неизученные, но перспективные новые виды территорий.

В западных странах уже давно применяется метод сеточного картирования растительности, наиболее известным примером является Атлас флоры Åвропы с размером квадратов 50x50 км [4]. При региональных исследованиях возникает необходимость более дробного деления территории. Наиболее удачным решением, на наш взгляд, является деление А. П. Серегина территории Владимирской области [1]. Им выполнено деление области согласно системе координат по эллипсоиду Красовского (базовые геодезические параметры (датум) «Пулково-42») в проекции Гаусса – Крюгера. По широте один квадрат составляет 5°, по долготе – 10°, что на наших широтах образует квадрат приблизительно 10 х 10 км. Нами для территории Мордовии выполнена аналогичная работа, результат которой представлен на рисунке.

В отличие от сетки А. П. Серегина, где деление проводилось исключительно для Владимирской области, нами выполнено деление всего квадрата N-38 (по классификации Геншаба), что позволит применять сетку и в рамках природных границ (например, при бассейновом подходе). Нами предлагается универсальное название квадратов по типу широта/долгота (в целых градусах) – номер квадрата (слева направо, сверху вниз). Например, 54/45–20. Всего в крупном квадрате, ограниченном линиями координатной сетки (например, между параллелями 54–55 и меридианами 45–46), находятся 72 малых квадрата с размерами примерно 9,3 км по широте и 10,7 км по долготе. При необходимости (например, при исследовании особо охраняемых природных территорий) данные квадраты могут делиться на меньшие квадраты, на 4 или 16 в зависимости от целей исследования. Применение подобной сетки позволит не только анализировать флору региона, но и оптимизировать направление исследований, так как нередко некоторые территории вследствие кажущей- ся типичности выпадают из поля зрения исследователей.

Возможности анализа полученных результатов широки и многообразны. Наиболее простые – распространение видов по территории в зависимости от групп ландшафтов на следующих уровнях:

  • –    геоморфологическое районирование Мордовии на Приволжскую возвышенность и Окско-Донскую низменность;

  • –    геоморфологическое районирование по генезису территории: долины рек (поймы и террасы – отдельно), водно-ледниковая, вторичная моренная, эрозионно-денудационная равнина;

  • –    районирование по признаку лес – луг – агроландшафт – селитебные территории;

  • —    Собственно ландшафтное районирование по комплексу признаков, например, деление республики на 23 района-ландшафта А. А. Ямашкиным [3].

Приведенная выше сетка позволяет автоматически подсчитывать для каждого квадрата количество родов, видов и выявлять закономерности по ландшафтному признаку или по каким-либо другим критериям (например, распространенность водоемов, разнообразие ландшафтов в одном квадрате, распределение видов по бассейнам рек и др.).

Важным моментом является точечное картирование редких видов. Подобная работа ведется сотрудниками кафедры ботаники и физиологии растений МГУ им. Н. П. Огарева уже с 2007 г. [2] в программе Ozi Explorer. Однако этот программный продукт хорош для навигации и очень слабо пригоден даже для простейшего автоматического анализа. Поэтому рациональным будет перевод базы данных в программы ГИС, так как современные технологии позволяют сделать это автоматически. Необходимо также создание табличной версии базы данных в программах Microsoft Excel или Microsoft Access. MapInfo позволяет автоматически импортировать данные из этих программ. Однако необходимо соблюдать некоторые правила. MapInfo «читает» таблицы только с простой структурой, где каждой строке соответствует определенная точка или другой объект с информацией. Обязательно следует указывать координаты (причем в двух отдельных ко-

Рисунок . Сеточное деление Республики Мордовия для картирования растительности (картографическая основа топографических карт Генштаба)

Таблица

я о Он

П

§ 5^ g § ^5^ S и

8,^о ° § Е ® SM § §

8 cis °

| |

И ^"о

8 cis ° § re । И ^VD

о 1 о н Я щ Я §" н И ^VD

Я Я Я О

О

Он m о О

о я

со я £

°8 § о

я m о ^ я g о^ G Sb

я ^ & О q р Ч Я Я S н я я s

2 Он г о

Ч        ip

О н    Я

1^0 н

о я

со я

£

о я

СО я

£

о я

я я

£

я я я

я

я я о

о я S

я

я

я

я я о

о

S

Я я я я я о о

S

О

я

я

ч

ш

g 1

о

О §g

к

S £

S £

1 i

о

§8

G

S £ 1 i £ ю

S £ m^

S н S 2 и 9

П со

8 S И m я о

я ' «

£ § § s м 8

я ' =я

£ § § s « 9

s ^ m S £ и О и

Я 1 =я Ч Я я Он £ я < н о

я ' =я я g я g « 8

Я ' =я я g я g « 9

я ' =я

£ § § s « 9

я ' =я

£ § § к м 8

н 2 °.

я

й

si

5 н

О

8с S О

5 g о

G

Е

G

G

а, -а9

-

Oq

Oq

^

ч-

ч

ч

ч

ч

сЗ

сЗ

СО со со

со

СО

СП

СО

СО

ОО

со

со 00

СО

СП

СО

я S и

О Я Я у® *

О

я

8 § я и G

о =я 3 я о я о о

^

£ о Он

S "

£ о Он

S 8

6 ^ И S к а

cd m М О

m

1 Он 2

ч м щ-& ч я . Е я Е о G so §

Н « <

сЗ

О

о

СО

со

СП

со

о

о

со

о

ОО

СП

ОО

сЗ

О Он

Я а

о

о

со

со

о

со

со

ОО

S Я о

Я Я

р О

^ я

я 6 й

я Н о § я

& я я

S 6 й g 5 я о & я & я я

я 6 S

Я я £ о & я Он я я

S 6 й

Я я £

О § Я

Он я я

S 6 й

Я я £ о & я Он я я

S 6 й

Я я £

О § Я

Он я я

2 6 й

Я Е о & я се я я

S 6 й

Я Е о § я се я я

S 6 й

Я Е о § я се я я

S 6 й Я я Е о § я се я я

s я 5 я я £ я 9 я К и 4

сЗ

QS о

я

о

я

о

я

QS о

я

QS о

я

QS о

я

о

я

QS о

я

оЕ о

я

QS о

лонках – с широтой и долготой) для отображения точек на карте. Даже если точные координаты неизвестны, следует указать приблизительные цифры. Полезным может оказаться колонка «шифр даты», где годы исследований делятся на периоды и каждому периоду присваивается определенное число. Впоследствии это очень поможет при оформлении карт, где необходимо разбить местонахождение растений по времени их обнаружения. Пример оформления таблиц, пригодного для экспорта в MapInfo без потери информации, приведен в таблице.

Таким образом, использование геоин-формационных технологий может принести исследователю новые возможности изучения природных объектов и анализа полученного результата. Создание открытых баз данных позволит оптимизировать работу и ускорить изучение флоры региона.

БИБЛИОЃРАФИЧЕСЌИЙ СПИСОЌ

  • 1.    Серегин А. П. Флора Владимирской области : Конспект и атлас / А. П. Серегин [и др.]. – Тула : Гриф и К, 2012. – 620 с.

  • 2.    Чугунов Ѓ. Ѓ., Хапугин А. А. О создании электронной базы (на основе программы «Ozi Explorer») распространения видов растений в бассейнах рек Мокши и Суры / Г. Г. Чугунов, А. А. Хапугин // Изучение и охрана флоры Средней России: материалы VII науч. совещ. по флоре Средней России. – М. : Изд-во Ботан. сада МГУ, 2011. – С. 183–186.

  • 3.    Ямашкин А. А. Физико-географические условия и ландшафты Мордовии / A. А. Ямашкин. – Саранск : Изд-во Мордов. ун-та, 1998. – 156 с.

  • 4.    Atlas Florae Europaeae / Finnish Museum of Natural History. – [Электронный ресурс]. – URL : http://www.luomus.fi/english/botany/afe/index.htm – (дата обращеия 20.03.2013).

Поступилà 23.03.2013 ã.

Список литературы Возможности применения ГИС-технологий в ботанических исследованиях

  • Серегин А. П. Флора Владимирской области: Конспект и атлас/А. П. Серегин [и др.]. -Тула: Гриф и К, 2012. -620 с.
  • Чугунов Г. Г. О создании электронной базы (на основе программы «Ozi Explorer*) распространения видов растений в бассейнах рек Мокши и Суры/Г. Г. Чугунов, А. А. Хапугин//Изучение и охрана флоры Средней России: материалы VII науч. совещ. по флоре Средней России. -М.: Изд-во Ботан. сада МГУ, 2011. -С. 183-186.
  • Ямашкин А. А. Физико-географические условия и ландшафты Мордовии/A. А. Ямашкин. -Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 1998. -156 с.
  • Atlas Florae Europaeae/Finnish Museum of Natural History -[Электронный ресурс]. -Режим доступа: http://www.luomus.fi/english/botany/afe/index.htm -Дата обращения 20.03.2013.