Возрастная динамика интенсивности онкологической заболеваемости указывает на существование уязвимых подгрупп

Бесплатный доступ

Проблема управления популяционными и профессиональными рисками онкологической заболеваемости или смертности предполагает знание биологических механизмов их формирования, определяющих динамику массовых процессов, регистрируемых статистикой. Однако до сих пор нет ясного понимания причинно-следственной связи между возможными факторами онкологической заболеваемости и ее реальной динамикой. В статье на количественном материале анализируется гипотеза о существенном влиянии на динамику показателей заболеваемости между состоянием «здоров» и состоянием «болен» процессов формирования промежуточного переходного и объективно существующего состояния «уязвимый», характеризующегося ускоренным выходом из-под наблюдения, по сравнению с интенсивностью, обусловленной общей изменчивостью индивидуальных свойств популяции. Статистически установлено, что динамика таких распространенных заболеваний, как рак желудка, рак легкого, рак молочной железы, рак предстательной железы, рак щитовидной железы, может быть объяснена тем, что практически все диагностированные случаи наблюдаются после попадания индивидуума в состав группы уязвимых задолго до постановки самого диагноза. С этой точки зрения следует различать два принципиально разных биологических механизма возникновения новообразований: индукцию как переход из состояния «здоров» в состояние «уязвимый», а также промоцию как переход «уязвимый - больной». Каждая из названных трансформаций должна характеризоваться в популяции своей интенсивностью и своей зависимостью от эндогенных или экзогенных факторов риска. С помощью численного моделирования (на примере модификации динамики заболеваемости раком щитовидной железы под действием ионизирующего излучения) показано, что ряд известных фактов парадоксального изменения показателей радиочувствительности может быть удовлетворительно истолкован в рамках концепции уязвимой подгруппы. Факты были установлены в 1994-2011 гг. и до сих пор не получали должного объяснения, поскольку обсуждаемая концепция авторами исследований не привлекалась.

Еще

Уязвимость, компартмент, интенсивность, гетерогенность, выживаемость, показатель, риск, когорта, популяция

Короткий адрес: https://sciup.org/142239916

IDR: 142239916   |   DOI: 10.21668/health.risk/2023.3.03

Список литературы Возрастная динамика интенсивности онкологической заболеваемости указывает на существование уязвимых подгрупп

  • Vaupel J.W., Manton K.G., Stallard E. The impact of heterogeneity in individual frailty on the dynamics of mortality // Demography. - 1979. - Vol. 16, № 3. - P. 439-454. DOI: 10.2307/2061224
  • Aalen O.O., Tretli S. Analyzing incidence of testis cancer by means of a frailty model // Cancer Causes Control. -1999. - Vol. 10, № 4. - P. 285-292. DOI: 10.1023/a: 1008916718152
  • Analysis of testicular cancer data using a frailty model with familial dependence / T.A. Moger, O.O. Aalen, K. Heim-dal, H.K. Gjessing // Stat. Med. - 2004. - Vol. 23, № 4. - P. 617-632. DOI: 10.1002/sim.1614
  • Morley E., Perry H.M. 3rd, Miller D.K. Editorial: Something about frailty // J. Gerontol. A Biol. Sci. Med. Sci. -2002. - Vol. 57, № 11. - P. M698-M704. DOI: 10.1093/gerona/57.11.m698
  • Михальский А.И., Петровский А.М., Яшин А.И. Теория оценивания неоднородных популяций. - М.: Наука, 1989. - 126 с.
  • Studying health histories of cancer: A new model connecting cancer incidence and survival / A.I. Yashin, I. Akushe-vich, K. Arbeev, L. Akushevich, A. Kulminski, S. Ukraintseva // Math. Biosci. - 2009. - Vol. 218, № 2. - P. 88-97. DOI: 10.1016/j.mbs.2008.12.007
  • GRACE Score among Six Risk Scoring Systems (CADILLAC, PAMI, TIMI, Dynamic TIMI, Zwolle) Demonstrated the Best Predictive Value for Prediction of Long-Term Mortality in Patients with ST-Elevation Myocardial Infarction / S. Litt-nerova, P. Kala, J. Jarkovsky, L. Kubkova, K. Prymusova, P. Kubena, M. Tesak, O. Toman [et al.] // PLoS One. - 2015. -Vol. 10, № 4. - P. e0123215. DOI: 10.1371/journal.pone.0123215
  • Злокачественные новообразования в России в 2014 году (заболеваемость и смертность) / под ред. А.Д. Капри-на, В.В. Старинского, Г.В. Петровой. - М.: МНИОИ им. П.А. Герцена. - 2016. - 250 с.
  • Гаврилов Л.А., Гаврилова Н.С. Биология продолжительности жизни. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Наука, 1991. - 280 с.
  • Wilkins A., Corbett R., Eeles R. Age distribution and multi-stage theory of carcinogenesis: 70 years on // Br. J. Cancer. - 2023. - Vol. 128. - P. 404-406. DOI: 10.1038/s41416-022-02009-9
  • Armitage P., Doll R. The age distribution of cancer and a multi-stage theory of carcinogenesis. 1954 // Int. J. Epidemiol. - 2004. - Vol. 33, № 6. - P. 1174-1179. DOI: 10.1093/ije/dyh216
  • Whittemore A.S. Quantitative theories of oncogenesis // Adv. Cancer Res. - 1978. - Vol. 27. - P. 55-88. DOI: 10.1016/s0065-230x (08) 60930-6
  • On prognostic estimates of radiation risk in medicine and radiation protection / A. Ulanowski, J.C. Kaiser, U. Schneider, L. Walsh // Radiat. Environ. Biophys. - 2019. - Vol. 58, № 3. - P. 305-319. DOI: 10.1007/s00411-019-00794-1
  • Age Standardization of Rates: A New WHO Standard / O.B. Ahmad, C. Boshi-Pinto, A.D. Lopez, C.J. Murray, R. Lozano, M. Inoue // GPE Discussion Paper Series: No. 31. - EIP/GPE/EBD: World Health Organization, 2001. - 14 p.
  • The 2007 Recommendations of the International Commission on Radiological Protection. ICRP Publication 103 // Ann. ICRP. - 2007. - Vol. 37, № 2-4. - P. 1-332. DOI: 10.1016/j.icrp.2007.10.003
  • Effects of Ionizing Radiation: UNSCEAR 2006 Report to the General Assembly, with scientific annexes. - NY: United Nations, 2008. - Vol. 1. - 383 p.
  • ICRP Publication 147: Use of dose quantities in radiological protection / J.D. Harrison, M. Balonov, F. Bochud, C. Martin, H.-G. Menzel, P. Ortiz-Lopez, R. Smith-Bindman, J.R. Simmonds, R. Wakeford // Ann. ICRP. - 2021. - Vol. 50, № 1. - P. 9-82. DOI: 10.1177/0146645320911864
  • Jacobi W. The concept of the effective dose - a proposal of the combination of the organ doses // Radiat. Environ. Biophys. - 1975. - Vol. 12, № 2. - P. 101-109. DOI: 10.1007/BF01328971
  • Assessment of prospective cancer risks from occupational exposure to ionizing radiation // IAEA-TECDOC-1985. -Vienna: IAEA, 2021. - 76 p.
  • Thyroid cancer after exposure to external radiation: a pooled analysis of seven studies / E. Ron, J.H. Lubin, R.E. Shore, K. Mabuchi, B. Modan, L.M. Pottern, A.B. Schneider, M.A. Tucker, J.D. Boice Jr. // Radiat. Res. - 1995. - Vol. 141, № 3. -P. 259-277. DOI: 10.2307/3579003
  • Cancer incidence in atomic bomb survivors. Part II: Solid tumors, 1958-1987 / D.E. Thompson, K. Mabuchi, E. Ron, M. Soda, M. Tokunaga, S. Ochikubo, S. Sugimoto, T. Ikeda [et al.] // Radiat. Res. - 1994. - Vol. 137, Suppl. 2. - P. S17-S67. DOI: 10.2307/3578892
  • Медицинские радиологические последствия Чернобыля для населения России: проблема рака щитовидной железы / В.К. Иванов, А.Ф. Цыб, М.А. Максютов, К.А. Туманов, С.Ю. Чекин, В.В. Кащеев, А.М. Корело, О.К. Власов, Н.В. Щукина // Медицинская радиология и радиационная безопасность. - 2011. - Т. 56, № 2. - С. 17-29.
  • Оценка радиогенного риска заболеваемости раком предстательной железы от внешнего гамма-излучения в когорте работников ПО «Маяк», подвергшихся профессиональному пролонгированному облучению / Л.В. Финашов, И.С. Кузнецова, М.Э. Сокольников, С.Г. Скуковский // Вопросы радиационной безопасности. - 2020. - № 2 (98). -С. 37-48.
Еще
Статья научная