Выбор динамической модели управления рисками

Управление рисками представляет собой сложный комплексный процесс, который в последние пять лет приобрел дополнительную значимость, поскольку все отрасли экономики испытывают последствия нескольких экономических кризисов, что создает новые угрозы их устойчивому развитию. Все это характерно и для корпоративного сектора ИТ-сферы. Развитие корпоративного сектора ИТ-сферы в России имеет достаточно специфичных черт, которые определяют наличие рисков, которые характерны в основном для российского рынка. Необходимость выбора модели управления рисками обуславливается этапом развития российских ИТ-корпораций. Динамические модели управления рисками в настоящее время оправдывают свое применение в ИТ-сфере, поскольку внешняя среда российских ИТ- корпораций соответствует условиям их применения [1, с. 135]. Таким образом, вопросы выбора динамической модели управления рисками для российских ИТ-корпораций являются очень актуальными и требуют инициализации научных исследований. Целью исследования является формирование рекомендаций по выбору подходящей динамической модели управления рисками для ИТ-корпорации. Задачами исследования являются: уточнить необходимые термины на основе компаративного похода; сравнить статистическую и динамическую модели управления рисками; провести экспертную оценку подходящей модели для ИТ-корпорации. Практическая значимость исследования заключается в возможности использовать его результаты в процессе управления рисками в ИТ-корпорациях.

Результаты исследования

Концепция применения моделей управления рисками является развитием риск-менеджмента и на сегодняшний момент имеет значительную теоретическую и эмпирическую базу. В самом общем виде модели управления рисками делятся на:

• 1)    статические;

• 2)    динамические.

Определение сущности вышеуказанных моделей управления рисками на сегодняшний день является дискуссионным вопросом, однако, в процессе исследований было сформировано три наиболее распространенных подхода к статичности и динамичности в управлении рисками [3, с. 224]. Наиболее обоснованным является третий подход. Сравнительная характеристика статистической и динамической моделей управления рисками согласно третьему подходу представлена в таблице 1.

Таблица 1. Сравнительная характеристика статистической и динамической моделей управления рисками

На основе характеристики динамической модели, представленной в таблице 1, можно сделать вывод, что именно динамические модели управления рисками должны быть частью системы стратегического управления ИТ-корпораций в текущих условиях. На данный момент наибольшее распространение получили две динамические модели управления рисками:

• 1)    имитационные модели;

• 2)    модели на основе сценарного подхода.

Имитационные модели управления рисками характеризуются использованием математической статистики для описания и воспроизводства поведенческих параметров моделируемого объекта [7, с. 239]. Достоинством таких моделей является простота в использовании, их интерпретация достаточно очевидна легко перекладывается в аналитические выводы. Недостатком моделей такого типа выступает невозможность применения в широком диапазоне ситуаций, т.е. данные модели ограничены в использовании.

Модели на основе сценарного подхода основаны «на разработке трех сценариев: нормального, оптимистического и пессимистического» [4, с. 103]. Разработка данных сценариев осуществляется на основе системы показателей, которые характеризуют моделируемых объект. Достоинством таких моделей является прозрачность построения модели и ее элементарная интерпретация, которая исключает двусмысленность в толковании результата моделирования. Недостатком является субъективность оценок показателей, однако, данная проблема решаема при использовании достаточного количества экспертов и подходящей процедуры экспертного анализа, например, можно использовать метод Дельфи. Выбор одного из двух представленных выше типов моделей можно осуществлять для каждой ИТ-корпорации отдельно, это обусловлено набором индивидуальных характеристик каждой компании, которые могут приобретать различные значения и, как следствие, влиять на эффективность применения той или иной модели. Проведем отбор наиболее подходящей модели для АО «Инфосистемы Джет», которая представляет собой динамично развивающуюся организацию, осуществляющую свою деятельность с 2022 года на рынке компьютерных технологий, для этого используем экспертный метод Черчмена-Аккофа. Прежде всего, необходимо определиться с критериями, по которым будет осуществляться отбор. В рамках исследования были выделены универсальные критерии, указанные в таблице 2. Для получения релевантного результата мнения экспертов должны быть согласованы, поэтому необходимо провести расчет коэффициента нормирования.

Таблица 2. Критерии оценки альтернатив

Данные таблицы 2 показывают, что мнения экспертов согласованы. Далее необходимо оценить каждую альтернативу, а именно:

имитационные модели (А) и модели на основе сценариев (В), по всем критериям (табл. 3).

Таблица 3. Расчет уровня полезности альтернатив

Данные таблицы 3 демонстрируют, что в текущих условиях для компании АО «Инфосистемы Джет» походящей альтернативой является модель на основе сценариев (А=0,78), поскольку ее полезность превышает альтернативу В (0,69). Необходимо отметить, что данный результат может быть распространен на другие ИТ-компании с подобными параметрами.

Заключение. Выбор динамической модели управления рисками должен осуществляться компании в управлении рисками. В целом, наиболее универсальным критерием является спектр оцениваемых рисков, остальные критерии могут в значительной степени различаться для разных ИТ-компаний. Кром того, необходимо отметить, что выбор динамической модели также зависит от подхода к управлению, который использует та или иная компания. Направлением дальнейших исследований является формирование методического подхода к стратегии управления риска- на основе значимых критериев, которые от- ми на основе динамического моделирования.

ражают потребности конкретной ИТ-