Выбор ключевых видов экономической деятельности в условиях нечеткой информации для идентификации региональных кластерных образований
Автор: Барсуков Дмитрий Петрович, Караева Фатима Ехьяевна, Шогенова Зарема Хажмуратовна
Журнал: Петербургский экономический журнал @gukit-journal
Рубрика: Региональная экономика
Статья в выпуске: 3 (15), 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются методологические аспекты идентификациирегиональных кластеров на первичном этапе ее логической последователь-ности: «выбор ключевых отраслей (видов производства) региональнойэкономики - выбор ключевых региональных предприятий - выбор связан-ных предприятий и организаций». В условиях частичного или полного от-сутствия достоверной и открытой экономической информации критери-альные значения показателей, на основе которых осуществляется выборключевых отраслей (видов производства) региональной экономики в целяхее кластеризации, а также последовательность (алгоритмы) их примене-ния, являются нечетко выраженными. Поэтому в качестве формальногоаппарата выбора ключевых отраслей (видов производства) предлагаетсяиспользовать математический аппарат теории нечетких, или размытыхмножеств, позволяющий решать задачи математического моделированиясложных социально-экономических систем в условиях нечеткости (размы-тости) информации.
Кластер, кластерная организация, идентификация кластеров, ключевые отрасли, нечеткие множества, лингвистическая переменная, продукционные правила, расстояние хемминга
Короткий адрес: https://sciup.org/140129014
IDR: 140129014
Список литературы Выбор ключевых видов экономической деятельности в условиях нечеткой информации для идентификации региональных кластерных образований
- Барсуков Д. П., Кудряшов В. С. Механизм взаимосвязанного управления кластером на основе определения полномочий его участников в рамках договорных отношений//Вестник Российской академии естественных наук. 2014. № 18(4). С. 40-43.
- Харламова Т. Л. Инновационно-сетевая форма развития кластеров мегаполиса//Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2012. № 1(139). С. 80-86.
- Караева Ф. Е., Шогенова З. Х. Региональный кластер: сущностные подходы к определению//Петербургский экономический журнал. 2013. № 1. С. 53-60.
- Харламов А. В., Ефанова Е. М. Проблемы развития хозяйственной системы и экономические интересы предприятий реального сектора//Вестник Российской академии естественных наук. 2015. № 2(19). С. 75-77.
- Куценко Е. С. Кластеры в экономике: практика выявления. Обобщение зарубежного опыта. URL: https://www.hse.ru/pubs/share/direct/document/87702138 (дата обращения: 27.05.2016).
- Киселев А. Н., Куценко Е. С., Карнаух А. П. Определение приоритетных направлений для формирования кластеров малых и средних предприятий на примере г. Москвы. URL: http://www.virtass.ru/admin/pics/25_02_IO.pdf (дата обращения: 27.05.2016).
- Павлов А. Н., Соколов Б. В. Принятие решений в условиях нечеткой информации: учеб. пособие. СПб.: ГУАП, 2006. 72 с.
