Выбор ключевых видов экономической деятельности в условиях нечеткой информации для идентификации региональных кластерных образований
Автор: Барсуков Дмитрий Петрович, Караева Фатима Ехьяевна, Шогенова Зарема Хажмуратовна
Журнал: Петербургский экономический журнал @gukit-journal
Рубрика: Региональная экономика
Статья в выпуске: 3 (15), 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются методологические аспекты идентификациирегиональных кластеров на первичном этапе ее логической последователь-ности: «выбор ключевых отраслей (видов производства) региональнойэкономики - выбор ключевых региональных предприятий - выбор связан-ных предприятий и организаций». В условиях частичного или полного от-сутствия достоверной и открытой экономической информации критери-альные значения показателей, на основе которых осуществляется выборключевых отраслей (видов производства) региональной экономики в целяхее кластеризации, а также последовательность (алгоритмы) их примене-ния, являются нечетко выраженными. Поэтому в качестве формальногоаппарата выбора ключевых отраслей (видов производства) предлагаетсяиспользовать математический аппарат теории нечетких, или размытыхмножеств, позволяющий решать задачи математического моделированиясложных социально-экономических систем в условиях нечеткости (размы-тости) информации.
Кластер, кластерная организация, идентификация кластеров, ключевые отрасли, нечеткие множества, лингвистическая переменная, продукционные правила, расстояние хемминга
Короткий адрес: https://sciup.org/140129014
IDR: 140129014
Select key of economic activities in the fuzzy information for identification of regional cluster formations
The article deals with methodological aspects of the CAS identificationtion ofregional clusters in the primary stage of its logical sequence: “selection of keysectors (production) of regional economy - the regional enterprises - the choiceof related enterprises and organizations.” In the partial or complete lack of anopen and reliable economic information criterion values, on the basis of which theselection of key sectors (production) of the regional economy for its clustering, aswell as the sequence (algorithms) they use, are not clearly pronounced. Therefore,as the formal apparatus selecting key sectors (industries) are encouraged to use themathematical apparatus of theory of fuzzy or fuzzy sets, allowing to solve problemsof mathematical modeling of complex socio-economic systems in the conditions ofvagueness (fuzziness) of information.
Список литературы Выбор ключевых видов экономической деятельности в условиях нечеткой информации для идентификации региональных кластерных образований
- Барсуков Д. П., Кудряшов В. С. Механизм взаимосвязанного управления кластером на основе определения полномочий его участников в рамках договорных отношений//Вестник Российской академии естественных наук. 2014. № 18(4). С. 40-43.
- Харламова Т. Л. Инновационно-сетевая форма развития кластеров мегаполиса//Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. 2012. № 1(139). С. 80-86.
- Караева Ф. Е., Шогенова З. Х. Региональный кластер: сущностные подходы к определению//Петербургский экономический журнал. 2013. № 1. С. 53-60.
- Харламов А. В., Ефанова Е. М. Проблемы развития хозяйственной системы и экономические интересы предприятий реального сектора//Вестник Российской академии естественных наук. 2015. № 2(19). С. 75-77.
- Куценко Е. С. Кластеры в экономике: практика выявления. Обобщение зарубежного опыта. URL: https://www.hse.ru/pubs/share/direct/document/87702138 (дата обращения: 27.05.2016).
- Киселев А. Н., Куценко Е. С., Карнаух А. П. Определение приоритетных направлений для формирования кластеров малых и средних предприятий на примере г. Москвы. URL: http://www.virtass.ru/admin/pics/25_02_IO.pdf (дата обращения: 27.05.2016).
- Павлов А. Н., Соколов Б. В. Принятие решений в условиях нечеткой информации: учеб. пособие. СПб.: ГУАП, 2006. 72 с.
