Выбор модели для криминологического прогнозирования на основе тренда

Введение: статья посвящена обоснованию выбора модели для криминологического прогнозирования на основе тренда временного ряда. Отмечается, что при отсутствии научно обоснованной математической формы для прогнозирования преступности в каждом конкретном случае криминологического прогнозирования приходится выбирать одну из возможных аналитических зависимостей. В статье исследованы вопросы оценки качества моделей и пригодности их для прогнозирования. Материалы и методы: исследование основывается на математических методах анализа временных рядов. Результаты исследования: предложена технология анализа математических моделей, позволяющая выбрать лучшую по точности прогноза модель для криминологического прогнозирования на основе тренда. Анализ модели включает три этапа: оценка качества модели, оценка пригодности полученной модели для прогнозирования и оценка ошибки прогноза. Предложенный подход реализован для решения задачи краткосрочного прогнозирования количества зарегистрированных преступлений в Иркутской области. Выводы и заключения: обоснованность применения в криминологическом прогнозировании математических моделей должна подтверждаться математическими методами. Критериями выбора модели могут служить качество описания исходных данных и прогностические свойства модели.