Выбор оптимальных методов для определения перспектив развития региональных экономических систем

Составление стратегических планов развития регионов в текущих условиях осложняется как внешними вызовами, так и внутренними. Так, усложняют задачу существенная неопределенность и непостоянство современной постиндустриальной экономики, в рамках которой формирование высоковероятностных прогнозов становится непростой задачей. Это происходит вследствие шоковых событий, значительной волатильности экономических параметров, нелинейных трендов развития событий, в результате чего «оптимистический вариант практически нереален в долгосрочной перспективе» (Белецкая, 2011: 8).

Кроме того, в самих региональных стратегиях, как правило, используется несколько десятков показателей, от которых зависит определение будущего. В свою очередь, каждый параметр детерминируется зачастую сложнопрогнозируемыми, взаимопереплетенными и взаимоувязанными процессами в социально-экономической жизни региона, нуждаясь при этом в строгой научной обоснованности (Саралидзе и др., 2019).

Однако, несмотря на вызовы внутренней или внешней среды, перед региональными органами власти возникает актуальный вопрос о максимизации вероятности достижения запланированных показателей особенно в долгосрочной перспективе, в том числе в командной работе при составлении стратегий развития регионов (Лапыгин и др., 2019). Необходимость успешного решения этого вопроса во многом приводит к повышению требований к самой процедуре планирования и методам ее осуществления, от которых зависят качество и достоверность параметров стратегий.

При формировании будущих показателей регионы сталкиваются со следующими проблемами:

• 1)    недостаточный учет взаимосвязанности показателей для проектирования будущего;

• 2)    некорректное определение трендов, факторов, движущих сил, позволяющих определить будущее показателя;

• 3)    стандартизированный подход к планированию всех показателей без учета того, какие методы могут быть более оптимальным образом применены для планирования.

В результате указанных проблем в региональном планировании возникают такие явления, как деривации - устойчивые отклонения прогнозно-планового процесса от оптимальной траектории, создающие угрозу дисфункции всей системы управления развитием региона, недостижения прогнозных параметров или целей плана (Бушенева, 2022а). В частности, некорректно отобранные методы прогнозирования и планирования приводят к следующим деривациям:

• -    нарушение принципа объективности в процессе разработки прогнозов и планов (зависимость от субъективных взглядов и идей составителя);

• -    нерелевантность количества факторов внешней среды, учитываемых в прогнозах и планах (избыточное или недостаточное число учтенных факторов);

• -    индетерминизм системы прогнозов и планов (излишнее или недостаточное количество прогнозов или планов).

Тем не менее единой методики, технологии, обеспечивающей недопущение приведенных дериваций и достижение высоковероятностных результатов, в стратегическом планировании нет. Выбор метода построения плана - это задача, которая не знает универсального ответа, для каждого показателя в региональных стратегиях она должна решаться индивидуально. Однако, несмотря на необходимость такого подхода, можно говорить о том, что выбор метода может быть сделан из определенного пула с наибольшим предсказательным потенциалом именно для такого типа показателей.

Методология . Для решения перечисленных задач в работе предложен алгоритм выбора оптимальных методов исследования для прогнозирования социально-экономических показателей в региональных стратегиях. Он подразумевает реализацию следующих этапов:

• -    этап 1 - выбор показателя (группы показателей) для планирования и прогнозирования;

• -    этап 2 - составление карты процессов , позволяющей производить учет взаимосвязанности показателей для проектирования будущего;

• -    этап 3 - типологизация процессов в зависимости от степени предсказуемости;

• -    этап 4 - выбор метода прогнозирования и планирования в зависимости от отнесения процесса к той или иной группе.

Рассмотрим компоненты предложенного алгоритма более подробно. На первом этапе осуществляется выбор показателя (группы показателей), значение которого необходимо спрогнозировать или спланировать.

Установление показателей, целевых для данного региона, является предметом выбора самих региональных властей, и следует отметить, что регионы в этом отношении демонстрируют большое разнообразие подходов. В связи с этим возникают закономерные вопросы: насколько данное разнообразие способствует функционированию РФ как федеративного государства; ведут ли цели и задачи, поставленные в региональных стратегиях, к достижению приоритетных результатов развития страны в целом.

Как мы отмечали в более ранней работе, в последние года наметился тренд на формирование относительного единообразия в стратегических планах регионов путем следования федеральным ориентирам для региональных органов власти (Бушенева, 2022б). Речь в данном случае идет об ориентирах, установленных в Указе Президента Российской Федерации от 4 февраля 2021 г. № 68 «Об оценке эффективности деятельности высших должностных лиц (руководителей высших исполнительных органов государственной власти) субъектов РФ и деятельности органов исполнительной власти субъектов РФ»1.

Таким образом, регионы вправе самостоятельно выбирать целевые показатели своего развития, но, как показывает практика, наилучшим способом установления целевых ориентиров является выбор для стратегирования тех показателей, которые способны положительно сказаться на достижении ориентиров федерального центра.

На втором этапе составляется карта процессов, представляющая собой систематизированный перечень процессов, которые оказывают влияние на исследуемый показатель (группу показателей) в региональных стратегиях социально-экономического развития. Построение данной карты дает возможность комплексно подойти к прогнозированию параметров, позволяя увидеть взаимосвязи между ними и процессами, реализуемыми в региональной экономике.

Отбор процессов должен соответствовать следующим принципам многофакторного анализа:

• а)    отобранные процессы должны полностью закрывать предметное поле факторов, оказывающих влияние на прогнозируемый показатель;

• б)    отобранные процессы должны обладать свойством независимости , т. е. не пересекаться в предметном поле исследуемого показателя.

Отбор процессов для карты процессов целесообразно проводить на основе утвержденных методических положений по учету того или иного параметра, источниками которых могут являться методики расчета показателей, утвержденные Правительством РФ, Центральным банком РФ; методологические положения по расчету показателей, утвержденные Федеральной службой государственной статистки.

На третьем этапе процессы, учтенные в карте, типологизируются по степени предсказуемости в долгосрочной перспективе. В соответствии с той или иной степенью процессы могут быть разделены на три группы:

• 1)    напрямую зависящие от решений органов власти;

• 2)    предсказуемые на основе тенденций прошлого и настоящего;

• 3)    принципиально непредсказуемые в долгосрочной перспективе.

Предсказуемость можно определить как степень точности прогнозирования результата или состояния. Предсказуемость во многом зависит от того, насколько очевидны для прогнозиста причинно-следственные связи между прошлым, настоящим и будущим состоянием. Иными словами, предсказуемость обусловлена степенью наглядности детерминирования будущего состояния процессами, явлениями, решениями, факторами, известными на момент составления прогноза.

В свою очередь, очевидность причинно-следственных связей определяется следующими детерминантами (таблица 1):

• 1)    наличием, отсутствием или недостатком информации, которая способна стать основой для выстраивания детерминированных связей;

• 2)    предсказуемостью влияния факторов внешней среды, количеством факторов, которые нужно учесть;

• 3)    возможностями использования прямого управленческого воздействия для достижения определенного состояния;

• 4)    степенью влияния человеческого фактора, субъективной оценки, воли отдельных личностей или групп людей.

На четвертом этапе производится отбор методов прогнозирования и планирования в зависимости от отнесения процесса к той или иной группе. В рамках групп имеются следующие методы:

• 1)    с высокой степенью формализованности;

• 2)    сочетающие формализованные и эвристические подходы;

• 3)    эвристические методы.

Таблица 1 – Характеристика детерминант, определяющих группирование процессов региональных стратегий в зависимости от предсказуемости

Группа показателей	Наличие информации о прошлом и настоящем	Количество влияющих факторов внешней среды	Возможность управленческого воздействия	Степень влияния человеческого фактора
Напрямую зависящие от решений органов власти (полная или значительная предсказуемость)	Полная, достоверная	Незначительно	Прямое воздействие	Отсутствует или минимальна
Предсказуемые на основе тенденций прошлого и настоящего (средняя степень предсказуемости)	Отрывочная, частично достоверная	На среднем уровне	Средние возможности прямого воздействия	Средняя
Принципиально непредсказуемые в долгосрочной перспективе	Отсутствие информации о достоверности	Критичный уровень энтропии, критичное количество факторов	Неясные возможности воздействия	Непредсказуемая

Группирование методов прогнозирования определяется следующими детерминантами (таблица 2):

• 1)    наличие достоверной информации о прошлом и настоящем;

• 2)    возможность учета неожиданных событий и факторов;

• 3)    степень эвристичности;

• 4)    степень опоры на формализованные данные.

Таблица 2 – Характеристика детерминант, определяющих группирование методов для применения в региональных стратегиях

Группа методов	Наличие информации прошлом и настоящем	Учет неожиданных событий и факторов	Степень эвристичности	Степень опоры на формализованные данные
С высокой степенью формализованности	Полная, достоверная	Не учитывают	Отсутствует	Полная
Сочетающие формализованные и эвристические подходы	Частичная, частично достоверная	Незначительно учитывают	Частичная	Существенная
Эвристические методы	Отсутствие информации о достоверности	Учитывают в значительной степени	Существенная	Частичная

Для процессов, напрямую зависящих от принятия решений органами власти и предсказуемых на основе тенденций прошлого и настоящего, рекомендуется использовать методы прогнозирования и планирования с высокой степенью формализованности : экстраполяцию; моделирование (компьютерное, сетевое и имитационное, авторегрессионные модели); библиометриче-ский анализ.

Для непредсказуемых на основе тенденций прошлого и настоящего процессов рекомендуется применять методы, сочетающие формализованные и эвристические подходы : интервьюирование и анкетирование экспертов; построение сценариев; модели, основанные на искусственных нейронных сетях; метод мысленного группового анализа ситуации; SWOT-анализ; PESTEL-анализ; матричный метод; метод аналитических докладных записок (с использованием методов предпочтения или рангов); расчет индекса неопределенности экономической политики (Economic Policy Uncertainty); диаграмму Ганта, метод «дерева решений» или «дерева целей»; метод анализа иерархий; дорожную карту.

Для процессов, принципиально не имеющих информационной основы в прошлом и настоящем, рекомендуется использовать эвристические методы : мозговой штурм, метод Дельфи, форсайт.

Результаты исследования . Для прикладного применения указанной методики в качестве пилотного показателя выступил «темп роста (индекс роста) реального среднедушевого денежного дохода населения». Указанный параметр является одним из 20, на основании которых производится оценка результативности деятельности региональных органов власти согласно Указу Президента РФ № 68. Значение прогнозирования и планирования данного показателя обусловливается тем, что он позволяет оценить покупательную способность населения, изменения в уровне жизни, эффективность мер социальной политики.

Методика расчета данного показателя приведена в приложении 16 к Постановлению Правительства РФ от 3 апреля 2021 г. № 5421. Согласно данному документу, расчет производится на основании следующих показателей, на базе которых целесообразно в дальнейшем выстраивать карту процессов:

• – общая численность постоянного населения на 1 января отчетного года и среднегодовая численность населения за отчетный год;

  – объем денежных доходов населения;

  – индекс потребительских цен (тарифов) на товары и услуги.

В приложении 1 к указанному документу представлены параметры для расчета общей и среднегодовой численности постоянного населения, на которые влияют следующие процессы:

– рождаемость и смертность;

– миграция в регион из региона;

– изменение численности населения территории в результате изменения ее границ.

В свою очередь, в соответствии с методологией Федеральной службы государственной статистики2, объем денежных доходов населения зависит от влияния следующих процессов, а именно изменения:

• –    трудовых доходов (доходов лиц, работающих по найму; доходов от предпринимательской или иной производственной деятельности);

• –    социальных выплат (пенсий, пособий, социальной помощи, стипендий и страховых возмещений);

• –    доходов от собственности (поступлений, связанных с получением дохода на финансовые активы, запатентованных или авторских материалов);

• –    прочих денежных поступлений (денежных переводов, выигрышей по лотереям, доходов от сдачи вторсырья, доходов, укрываемых от налогообложения, компенсационных выплат, банковских процентов и процентов по векселям, материальной выгоды, полученной от экономии на процентах за пользование налогоплательщиками заемными средствами).

Процессами, оказывающими влияние на формирование индекса потребительских цен (тарифов) на товары и услуги, согласно методологии Федеральной службы государственной стати-стики3, являются изменения во времени стоимости фиксированного перечня товаров, услуг и тарифов как отечественного производства, так и импортного (без учета оптовых цен). Набор потребительских товаров и услуг утвержден соответствующим документом ведомства (556 товаров и услуг, входящих в расчет индекса потребительских цен)4.

Графически карта процессов приведена на рисунке 1.

Приведенные процессы были распределены на группы в зависимости от степени предсказуемости факторов, воздействующих на темп роста реального среднедушевого денежного дохода населения. Распределение осуществлялось на основании оценки детерминант, перечисленных в методологии исследования: наличие информации о прошлом и настоящем, количество влияющих факторов внешней среды, возможность управленческого воздействия, степень влияния человеческого фактора (таблица 3).

Рисунок 1 – Карта процессов, оказывающих влияние на темп роста (индекс роста) реального среднедушевого денежного дохода населения

Таблица 3 – Определение степени предсказуемости процессов, влияющих на темп роста (индекс роста) реального среднедушевого денежного дохода населения

Степень предсказуемости процессов	Процессы
Напрямую зависящие от решений органов власти (полная или значительная предсказуемость)	Изменение численности населения территории в результате изменения ее границ, изменение размера социальных выплат
Предсказуемые на основе тенденций прошлого и настоящего (средняя степень предсказуемости)	Рождаемость и смертность, миграция в регион из региона, изменения трудовых доходов, доходов от собственности, прочих денежных поступлений
Принципиально непредсказуемые в долгосрочной перспективе	Изменения во времени стоимости фиксированного перечня товаров, услуг и тарифов

Таким образом, для процессов, входящих в группу напрямую зависящих от решений органов власти, следует рекомендовать использовать формализованные методы (экстраполяцию, моделирование, библиометрический анализ). Для процессов, предсказуемых на основе тенденций прошлого и настоящего, целесообразно применять методы, сочетающие формализованные и эвристические подходы, например построение сценариев, SWOT-анализ, PESTEL-анализ, диаграмма Ганта, дорожные карты и др. Принципиально непредсказуемые в долгосрочной перспективе процессы должны базироваться на эвристических методах, таких как мозговой штурм, метод Дельфи и др.

Выводы . Предложенная методология является одним из возможных вариантов алгоритмизированного подхода к выбору методов прогнозирования и планирования, применяемых для построения региональных стратегий. В результате ее использования в полной мере осуществляется учет показателей, процессов и их взаимосвязи, корректным образом можно определить тренды и факторы, влияющие на процессы, осуществляется индивидуализированный подбор методов для построения прогнозов и планов.