Выбор рациональных параметров технологических условий процесса смешивания при получении кормовых брикетов
Автор: Шенцова Е.С., Лыткина Л.И., Апалихина О.А., Муравьев А.С.
Журнал: Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий @vestnik-vsuet
Рубрика: Процессы и аппараты пищевых производств
Статья в выпуске: 3 (69), 2016 года.
Бесплатный доступ
Смешивание ингредиентов – важнейшая технологическая операция при производстве кормовых брикетов. Технология предусматривает использование в качестве связующего вещества мелассу свекловичную (подогретую до 30–40 °С). В ее состав вводят смесь солей микроэлементов (сульфат меди, сульфат цинка, карбонат кобальта, йодид калия, сульфат железа, сульфат марганца, селенит натрия), витамины, соль поваренную, оксид магния, кормовой известняк, монокальций фосфат и негашеную известь. Проведение исследований по выработке кормовых брикетов осуществлялось в лабораторных условиях с использованием экспериментального оборудования. Смеситель-реактор создавал условия для разогрева и поддержания температурного режима смешиваемой массы за счет протекающей химической реакции между водой, содержащейся в мелассе, и присутствующими оксидами кальция и магния. Выбор рациональных параметров процесса смешивания при получении кормовых брикетов позволяет обеспечить получение продукта высокого качества при минимальных энергетических затратах. Диапазоны изменения факторов входной информации выбирали с помошью центрального ротатабельного униформ планирования, который позволял в ходе 56 экспериментов в 3-x кратной повторности получить уравнения регрессии, адекватно описывающие процесс смешивания. В качестве основных факторов были выбраны: содержание мелассы, %; содержание окиси кальция, %; частота вращения мешалки, об/мин; содержание соли в рецепте, %; температура смешивания, °С. Выходные факторы – производительность, кг/·ч; энергозатраты, кВт∙ч; однородность смешивания, %. В результате выполнения опытов получена информация о влиянии факторов и построена математическая модель процесса, позволяющая определить выходные параметры внутри выбранных интервалов варьирования входных факторов. Наибольшее влияние оказывает содержание мелассы в продукте, наименьшее – содержание соли в рецепте. Была проведена оценка эффективности смешивания трудно распределяемых компонентов, относящихся к важнейшим БАВ. Содержание (% от введенного) витаминов и микроэлементов в брикетах существенно не отличалось от значений, предусмотренных \рецептом (не >10%). Степень однородности продукции по распределению витаминов и микроэлементов была на уровне 92,4–99,6%.
Смешивание, оптимизация, брикеты
Короткий адрес: https://sciup.org/140229626
IDR: 140229626 | DOI: 10.20914/2310-1202-2016-3-61-67
Список литературы Выбор рациональных параметров технологических условий процесса смешивания при получении кормовых брикетов
- Шевцов А. А., Дранников А. В., Лыткина Л. И., Шенцова Е. С. и др. Научно-практические основы энерго и ресурсосберегающих процессов для получения кормовых добавок из растительного сырья: монография. Воронеж:ВГУИТ, 2015. 268 с.
- Пат. № 2335920 Россия МПК кл.7 А23К 1/16, А23К 1/175, А23К 1/02, Способ приготовления кормовой добавки для крупного рогатого скота/В.А. Храмов. № 2006147032/13; Заявл. 27.12.2006; Опубл. 20.10.2008. Бюл. № 29
- Пат. № 2595177 Россия МПК кл.7 А23К 10/33 // Способ производства брикетов кормовых и линия для его осуществления// Е.С. Шенцова, О.А. Ападихина, А.В. Дранников, А.А. Шевцов. // № 2015100166/13; Заявл. 13.01.2015; Опубл. 10.08.2016. Бюл. № 23
- Myers R. H., Montgomery D. C., AndersonCook C. M. Response surface methodology: process and product optimization using designed experiments. John Wiley & Sons, 2016.
- Moon Y.-H., Yang J., Koo B.-C., An J.-W. et al. Analysis of factors affecting miscanthus pellet production and pellet quality using response surface methodology//BioResources. 2014. V. 9. № 2. P. 3334-3346.
- Stark C. R., Jones F. T., Quality assurance programs in feed manufacturing//Feedstuffs. 2012. № 16. P. 60-65.
- Фролова Л.Н., Василенко В.Н., Копылов М.В., Дерканосова А.А. и др. Оптимизация параметров процесса получения биотоплива методами математического моделирования//Вестник Международной академии холода. 2015. № 3. С. 63-67.
- Мезенова О.Я., Потапова В.А. Оптимизация рецептуры рыборастительных снеков//Вестник Международной академии холода. 2015. № 3. С. 19-22.
- Zaporozhtseva L.A., Marysheva Y.V. Economic opportunities of development for agricultural enterprises in crisis conditions//Russian Journal of Agricultural and Socio-Economic Sciences. 2016. V. 52. № 4. P. 59-64.
- Войнов Е.С. Ветеринарно-санитарная оценка кормов используемых для кормления домашних животных//Биотика. 2015. Т. 7. № 6. С. 46-50.
