Выбор среды имитационного моделирования информационно-управляющих сетей
Автор: Даденков С.А., Кон Е.Л.
Журнал: Вестник Пермского университета. Серия: Математика. Механика. Информатика @vestnik-psu-mmi
Рубрика: Информатика. Информационные системы
Статья в выпуске: 1 (44), 2019 года.
Бесплатный доступ
Выполняется анализ программных сред имитационного моделирования информационно-управляющих сетей, составляющих их шин данных и коммуникационных стеков протоколов. Производится анализ сред моделирования универсального и общецелевого, специализированного назначения, по выделенным общим и частным, для анализируемого класса сетей, критериям. В результате работы выбрана эффективная среда общецелевого имитационного моделирования AnyLogic, характеризуемая наибольшей эффективностью применительно к созданию и анализу новых корректных моделей исследуемых информационно-управляющих сетей.
Имитационное моделирование, характеристики программных сред моделирования, дискретно-событийное моделирование, информационно-управляющие сети, шины данных
Короткий адрес: https://sciup.org/147245428
IDR: 147245428 | DOI: 10.17072/1993-0550-2019-1-58-69
Список литературы Выбор среды имитационного моделирования информационно-управляющих сетей
- Moshe Kam. Collision Resolution Simulation for Distributed Control Architectures using LonWorks // IEEE International Conference on Automation Science and Engineering. Edmonton, Canada: IEEE, 2005. P. 319-326.
- Miśkowicz M. Analysis of Mean Access Delay in Variable-Window CSMA // Sensors. Schweiz: Molecular Diversity Preservation International, 2007. Vol. 7. P. 3535-3559.
- Miśkowicz M. Access delay in LonTalk MAC protocol // Computer Standards & Interfaces. Nederland: Elsevier Science Publishing Company, 2009. P. 548-556.
- Buchholz P., Plonnigs J. Analytical analysis of access-schemes of the CSMA type; Proc. of IEEE International Workshop on Factory Communication Systems WFCS'2004, Wien, 2004. P. 127-136.
- Даденков С.А., Кон Е.Л. Подход к построению аналитической модели информационно-управляющей сети LonWorks на основе нейрочипов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. М.: Радиотехника, 2013. №11. С. 64-69.
- Плотников А.М., Рыжиков Ю.И., Соколов Б.В. Современное состояние и тенденции развития имитационного моделирования в Российской Федерации // Труды СПИИРАН. СПб.: ФГБУН СПИИРАН, 2013. № 2(25). С. 42-112.
- Борщев, А.В. Применение имитационного моделирования в России - состояние на 2007 г. // Имитационное моделирование. Теория и практика: сб. докл. III Всерос. науч.-практ. конф. по имитационному моделированию и его применению в науке и промышленности ИММОД-2007. СПб.: ФГУП ЦНИИТС, 2007. Т. 1. С. 11-16.
- Девятков В. В. Методология и технология имитационных исследований сложных систем: современное состояние и перспективы развития: моногр. М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М., 2014. 448 с.
- Олифер Н.А., Олифер В.Г. Средства анализа и оптимизации локальных сетей // Материалы. учеб. курса Центра информационных технологий. URL: http://citforum.ru/nets/optimize/ (дата обращения: 15.01.2019).
- Тарасов В.Н., Коннов А.Л., Ушаков Ю.А. Анализ и оптимизация локальных сетей связи с помощью программной системы Opnet Modeler // Вестник Оренбургского государственного университета. 2006. № 6-2 (56). С. 197-204.
- Замятина Е.Б., Миков А.И., Михеев Р.А. Особенности моделирования распределенных информационных систем // Вестник Пермского университета. Математика. Механика. Информатика. 2013. № 4. С. 107-118.
- Пантелеев М.Г., Кохтенко Н.В., Лебедев С.В. Среда имитационного моделирования агентных систем реального времени // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 1 (77). С. 53-57.
- Борисенко А.С., Галкин П.В. Адекватность моделей беспроводных сенсорных сетей в средах имитационного моделирования // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. 2013. Т. 4, № 9 (64). С. 52-55.
- Шеннон Р. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. М.: Мир, 1978. 418 с.
- Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. 847 с.
- Wai Kin Victor Chan, Young-Jun Son, Charles M. Macal. Agent-based simulation tutorial - simulation of emergent behavior and differences between agent-based simulation and discrete-event simulation // Proceedings of the Winter Simulation Conference, December 05-08, 2010, Baltimore, Maryland.
- Яковлев С.А. Методические основы использования имитационного моделирования в учебном процессе при подготовке по направлению 654700 "Информационные системы" // Информационно-управляющие системы. 2004. № 5. С. 44-49.
