Высшие учебные заведения в Российской Федерации: бюджетная и частная отдача от образования на уровне вузов

Автор: Парандекар C., Волгин A.

Журнал: Университетское управление: практика и анализ @umj-ru

Рубрика: Ценность университетов

Статья в выпуске: 4 т.25, 2021 года.

Бесплатный доступ

В настоящей статье используются сведения на уровне вузов о доходах выпускников, а также оценки бюджетных и частных затрат для определения бюджетной и частной отдачи от образования путем расчета внутренней нормы доходности. Поскольку сведения о доходах выпускников доступны только за трехлетний период после окончания образовательного учреждения, на основе региональных микроданных строится синтетический профиль доходов выпускников в течение всей жизни. Результаты расчетов показывают, что средняя отдача от высшего образования составляет около 9 %, что совпадает с другими оценками. В дополнение к спискам вузов с указанием отдачи, в статье представлены выводы и рекомендации, основанные на анализе характера отдачи и корреляции с другими параметрами, в частности, с баллами ЕГЭ для поступления в вузы. Ценность статьи состоит в демонстрации возможного подхода к оценке отдачи от инвестиций в высшее образование на уровне вузов и факультетов или их отделений. Будущие исследователи могут опираться на методологию и оценки, представленные в настоящей статье, для получения более точных и достоверных оценок частной отдачи от инвестиций в образование.

Еще

Отдача от образования, российская федерация, университеты, специальности, регионы

Короткий адрес: https://sciup.org/142231991

IDR: 142231991   |   DOI: 10.15826/umpa.2021.04.022

Список литературы Высшие учебные заведения в Российской Федерации: бюджетная и частная отдача от образования на уровне вузов

  • Data for Better Lives. World Development Report 2021, The World Bank. URL: https://wdr2021.worldbank.org/thereport (accessed: 01.09.2021). (In Eng.).
  • Polachek S. W., Siebert W. S. The economics of Earnings. London : Cambridge University Press, 1993. 367 p. (In Eng.).
  • Mair P., Hatzinger R. Extended rasch modeling: the eRm package for the application of IRT models in R // Journal of Statistical Software 20. 2007, nr. 9, pp. 1-20. (In Eng.).
  • Hanushek E. et al. Returns to skills around the world: evidence from PIAAC // European Economic Review. 2015. Vol. 73, pp. 103-130. (In Eng.).
  • Demin D., Kahn L. B. Skill requirements across firms and labor markets: evidence from job postings for professional // Journal of Labor Economics. 2018. Vol. 36 (S1), pp. 337-369. (In Eng.).
  • Васильев К. и др. Развитие навыков для инновационного роста в России. [Development of skills for innovative growth in Russia]. URL: https://imagebank2.worldbank.org/search/18004295 (дата обращения: 01.08.2021). (In Russ.).
  • Рожкова К. В. Отдача от некогнитивных характеристик на российском рынке труда [Impact of non-cognitive characteristics on Russian labor market]. Вопросы экономики [Economic issues]. 2019. № 11. С. 81-207. (In Russ.).
  • Гимпельсон В. Е., Зудина А. А., Капелюшников Р. И. Некогнитивные компоненты человеческого капитала: что говорят российские данные [Non-cognitive components of human capital: what does Russian data say]. Вопросы экономики [Economic issues]. 2020. № 11. С. 5-31. (In Russ.).
  • Mince J. Schooling Experience and Earnings (Human behavior and social institutions). New York : National Bureau of Economic Research, 1974. 152 p. (In Eng.).
  • Psacharopoulos G., Teixeira P. Rates of Return to Education: Conceptual and Methodological Issues. Encyclopedia of International Higher Education Systems and Instit utions, 2019, pp. 1-8. https://doi.org/10.1007/978-94-017-9553-1_109-1 (In Eng.).
  • Psacharopoulos G. The Profotability of Investment in Education: Concepts and Methods. Washington : World Bank, 1995. 32 p. (In Eng.).
  • Haveman R. H., Wolfe B. L. Social and nonmarket benefits from education in an advanced economy. Federal Reserve Bank of Boston. 2002. Vol. 47 (Jun), pp. 97-142. (In Eng.).
  • McMahon W. The social and external benefits of education. Illinois : Edward Elgar Publishing, 2004. 34 p. (In Eng.).
  • Owens J. A review of the social and non-market returns to education. URL: https://gov.wales/sites/default/files/statistics-and-research/2019- (accessed: 20.07.2020). (In Eng.).
  • Psacharopoulos G., Patrinos H. A. Returns to Investment in Education: A Decennial Review of the Global Literature. URL: https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/29672 (accessed: 20.07.2020). (In Eng.).
  • Day J. C., Newburger E. C. The Big Payoff: Educational Attainment and Synthetic Estimates of Work-Life Earnings. Current Population Reports. Special Studies. 2002. Pp. 23-210. (In Eng.).
  • Julian T. A., Kominski R. A. Education and Synthetic WorkLife Earnings Estimates. American Community Survey Reports, ACS-14. Washington : U. S. Census Bureau, 2011. 14 p. (In Eng.).
  • Kong Y.-C., Ravikumar B. Earnings growth over a lifetime: not what it used to be. URL: https://www.stlouisfed.org/publications/regional-economist/april-2012/earnings-growth-over-alifetime-not-what-it-used-to-be (accessed: 20.07.2020). (In Eng.).
  • Гимпельсон В. Е. Возраст и заработная плата: стилизованные факты и российские особенности [Age and wages: stylized facts and Russian specificities]. Экономический журнал ВШЭ [Economic journal of HSE University]. 2019. Т. 23. № 2. C. 185-237. (In Russ.).
  • Аистов А. В. Доходы респондентов разных поколений [Income of intergenerational respondents]. Прикладная эконометрика [Applied Econometrics]. 2018. Т. 50. С. 23-42. (In Russ.).
  • Tamborini C. R, ChangHwan K., Sakamoto A. Education and lifetime earnings in the United States. Demography. 2015. Vol. 52 (4), pp. 1383-1407. https://doi.org/10.1007/s13524-015-0407-0 (In Eng.).
  • Patrinos H. et al. Returns to Education in the Russian Federation. URL: https://ftp.iza.org/dp13726.pdf (accessed: 10.10.2021). (In Eng.).
Еще
Статья научная