Взаимодействия региональных экономик и мультипликативные эффекты (на примере двухзональной межотраслевой модели России)

Взаимодействия региональных экономик и мультипликативные эффекты (на примере двухзональной межотраслевой модели России)

Автор: Суслов В.И., Душенин А.И., Ершов Ю.С., Ибрагимов Н.М.

Журнал: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз @volnc-esc

Рубрика: Вопросы теории и методологии

Статья в выпуске: 6 т.17, 2024 года.

Бесплатный доступ

В настоящее время одно из ключевых направлений сибирской экономической науки состоит в анализе экономики и оценке перспектив Азиатской части России. Для достижения этой цели необходимо определить вклад Азиатской части России в экономику других регионов и страны в целом. Целью настоящей работы является исследование взаимодействия Европейской и Азиатской частей страны. Таблицы «затраты - выпуск», построенные в ИЭОПП СО РАН для европейской и азиатской экономических зон по состоянию на 2019 год, позволяют оценить эффекты взаимодействия регионов на отраслевом уровне с помощью инструментов мультипликативного анализа. В работе представлены рассчитанные региональные и межрегиональные коэффициенты прямых и полных затрат, а также сформированы балансы создания и использования продукции для европейских и азиатских регионов. Результаты исследования свидетельствуют о том, что в структуре прямых затрат Европейской части России вес Азиатской части значителен для производства кокса и нефтепродуктов (около 44%), чёрной и цветной металлургии (около 15%) и других отраслей. В структуре полных затрат Европейской части России высокая доля Азиатской части наблюдается для добывающих отраслей, чёрной и цветной металлургии и нефтеперерабатывающей промышленности, что частично связано с особенностями регистрации результатов внешней торговли. Если рассматривать баланс использования продукции Азиатской части России, то 7,5% произведённого продукта идёт на промежуточное потребление и 3,0% отправляется на удовлетворение конечного спроса европейских регионов. Результаты работы могут быть использованы для измерения последствий государственного финансирования на региональном и федеральном уровнях. Ввиду учета в косвенных и полных затратах только тех потоков продукции, которые относятся к промежуточному потреблению, представляется целесообразным в перспективе развить используемую методику в направлении учета инвестиционных товаров.

Еще

Межрегиональные взаимодействия, многорегиональные межотраслевые модели, европейская часть России, азиатская часть России, мультипликативный эффект, прямые и косвенные затраты

Короткий адрес: https://sciup.org/147247189

IDR: 147247189   |   DOI: 10.15838/esc.2024.6.96.3

Список литературы Взаимодействия региональных экономик и мультипликативные эффекты (на примере двухзональной межотраслевой модели России)

  • Блам Ю.Ш., Машкина Л.В. (2019). Проблемы и перспективы развития лесного хозяйства и лесозаготовительной промышленности // Всероссийский экономический журнал ЭКО. № 11. С. 45—62.
  • Дондоков З.Б.-Д. [и др.]. (2014). Межотраслевой анализ экономики республики Бурятии на основе таблиц «затраты — выпуск» // Региональная экономика: теория и практика. № 28 (355). С. 55—62.
  • Малов В.Ю., Мелентьев Б.В. (2022). Транспортная система как объект государственного управления // Вестник транспорта. № 1. С. 9—11.
  • Михеева Н.Н. (2005). Статистическая оценка таблиц «затраты-выпуск» для российского Дальнего Востока // Пространственная экономика. № 2. С. 61—79.
  • Новикова Т.С., Суслов В.И., Гулакова О.И. (2021). Ценовые аспекты оценки инвестиционных проектов // Экономика региона. № 17 (1). С 16—30.
  • Саяпова А.Р. (2004). Таблицы «Затраты — выпуск» в анализе и прогнозировании структурных параметров экономики региона // Проблемы прогнозирования. № 6. С. 28—41.
  • Суслов В.И., Ибрагимов Н.М., Доможиров Д.А. (2021). Моделирование и анализ пространственного равновесия в экономике России // Регион: экономика и социология. № 4. С. 82—96.
  • Суслов Н.И., Бузулуцков В.Ф. (2018). Об одном подходе при учете динамики в моделях класса ОМММ (на примере ОМММ-ТЭК) // Мир экономики и управления. № 18 (4). С. 112-125.
  • Цыплаков А.А. (2022). Стационарность и рост в агент-ориентированной модели экономики // Мир экономики и управления. № 22 (1). С. 84-102.
  • Azorin J., Alpanez R., Sanchez-de-la-Vfega M. (2022). A new proposal to model regional input-output structures using location quotients: An application to Korean and Spanish regions. Regional Science, 101(5), 1219-1237. DOI: https://doi.org/10.1111/pirs.12692
  • Dushenin A.I., Ibragimov N.M., Ershov Y.S. (2023). Multipliers in the analysis of interregional interactions. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences, 16(9), 1630-1643.
  • Ershov Iu.S. (2012). Spatial aspect of the Russian Economy and prospects of its development: Before and after the crisis. Regional Research of Russia, 2(1), 1-11.
  • Ershov Iu.S., Ibragimov N.M., Dushenin A.I. (2021). Input-output table regionalization and multiregional input-output model development algorithm. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences, 14(7), 1018-1027.
  • Flegg A., Tohmo T. (2013). Estimating regional input coefficients and multipliers: The use of the FLQ is not a gamble. Regional Studies, 50(2).
  • Flegg A., Webber C. (2000). Regional size, regional specialization and the FLQ formula. Regional Studies, 34, 563569. DOI: https://doi.org/10.1080/00343400050085675
  • Fujimoto T. (2018). Appropriate assumption on cross-hauling national input-output table regionalization. Spatial Economic Analysis, 14(1), 106-128.
  • Fukui S. (2023). Estimating input coefficients for regional input-output tables using deep learning with mixup. Papers 2305.01201, arXiv.org. Available at: https://arxiv.org/abs/2305.01201
  • Gabela J. (2020). On the accuracy of gravity- RAS approaches used for inter-regional trade estimation: Evidence using the 2005 interregional input-output table of Japan. Economic Systems Research, 32(4), 521-539. DOI: https://doi.org/10.1080/09535314.2020.1753662.
  • Greaney T., Kiyota K. (2020). The gravity model and trade in intermediate inputs. The World Economy, 43(8), 20342049. Available at: https://doi.org/10.1111/twec.12947
  • Holy V., Safr K. (2023). Disaggregating input-output tables by the multidimensional RAS method: A case study of the Czech Republic. Economic Systems Research, 35(1), 95-117. DOI: https://doi.org/10.1080/09535314.202 2.2091978
  • Isard W., Keunne R. (1953). The impact of steel upon the Greater New York - Philadelphia Industrial Region. Review of Economics and Statistics, 35(4), 289-301. DOI: https://doi.org/10.2307/1924389
  • Jackson R., Járosi P. (2020). Consistent regional commodity-by-industry input-output accounts. Working Paper 2020-03, Regional Research Institute, West Virginia University.
  • Junius T., Oosterhaven J. (2003). The solution of updating or regionalizing a matrix with both positive and negative entries. Economic System Research, 15(1), 87—97.
  • Kronenberg K., Fuchs M. (2022). The socio-economic impact of regional tourism: an occupation-based modelling perspective from Sweden. Journal of Sustainable Tourism, 30(12), 2785—2805. DOI: https://doi.org/10.1080/0 9669582.2021.1924757.
  • Lahr M., Ferreira J., Tobben J. (2020). Intraregional trade shares for goods-producing industries: RPC estimates using EU data. Regional Science, 99(6), 1583-1605. DOI: https://doi.org/10.1111/pirs.12541
  • Lamonica G., Recchioni C., Chelli M., Salvati L. (2020). The efficiency of the cross-entropy method when estimating the technical coefficients of input-output tables. Spatial Economic Analysis, 15(1), 62-91. DOI: https://doi.org/10.1080/17421772.2019.1615634
  • Liu C., Lenzen M., Murray J. (2013). A disaggregated emissions inventory for Taiwan with uses in hybrid input-output life cycle analysis (IO-LCA). Natural Resources Forum, 36(2). DOI: https://doi.org/10.111Vj.1477-8947.2012.01439.x
  • Mi Z., Meng J., Zheng H., Shan Y., Wei Y., Guan D. (2018). A multi-regional input-output table mapping China's economic outputs and interdependencies in 2012. Scientific Data, 5(1). DOI: https://doi.org/10.1038/ sdata.2018.155
  • Mínguez R. (2009). Cell-corrected RAS method (CRAS) for updating or regionalizing an input-output matrix. Journal of Regional Science, 49(2), 329-348.
  • Morrissey K. (2016). A location quotient approach to producing regional production multipliers for the Irish economy. Regional Science, 95(3), 491-507. DOI: https://doi.org/10.1111/pirs.12143
  • Oosterhaven J. (1980). Review of Dutch regional input-output analysis. The Annals in Regional Science, 14(3), 6-14. DOI: https://doi.org/10.1007/BF01287309
  • Oosterhaven J., Hewings G. (2014). Interregional input-output models. In: Handbook of Regional Science. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-23430-9_43
  • Pereira-López X., Carrascal-Incera A., Fernández-Fernández M. (2020). A bidimensional reformulation of location quotients for generating input-output tables. Spatial Economic Analysis, 15(4), 476-493. DOI: https://doi.org/ 10.1080/17421772.2020.1729996
  • Pereira-López X., Sánchez-Chóez N., Fernández-Fernández M. (2021). Performance of bidimensional location quotients for constructing input-output tables. Journal of Economic Structures, 10(7). DOI: https://doi. org/10.1186/s40008-021-00237-5
  • Richardson H. (1972). Input-Output and Regional Economics. London: Weidenfeld & Nicolson.
  • Round J.I. (1972). Regional input-output models in the UK: A reappraisal of some techniques. Regional Studies, 6(1), 1-9. DOI: https://doi.org/10.1080/09595237200185011
  • Shen T. (1960). An input-output table with regional weights. Regional Science, 6, 113-199. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1435-5597.1960.tb01706.x
  • Siroen J. (2014). Gravity Models, Interregional Input-Output, and Trade In Value Added: A New Approach Applied to Brazil Internal and International Trade [conference presentation abstract]. 22nd International Input-Output Conference & 4th Edition of the International School of I-O Analysis 14-18 July 2014, Lisbon, Portugal.
  • Stone R. (1961). Input-Output and National Accounts. Organization for Economic Cooperation and Development.
  • Tarahomi F., Bazzazan F. (2021). A method for preparing multi-regional input-output tables despite data limitation: FLQ-Gravity. Journal of Economic Cooperation & Development, 42(2).
  • Wiedmann T., Suh S., Feng K. et al. (2011). Application of hybrid life cycle approaches to emerging energy technologies - the case of wind power in the UK. Environmental Science and Technology, 45(13), 5900-5907. DOI: https://doi.org/10.1021/es2007287
  • Zaitseva I. (2002). Multiregional Analysis on the base of Input-Output Table [conference presentation abstract]. 14th International Conference on Input-Output Techniques, Montreal, Canada, 10-15th October. Available at: https://www.iioa.org/conferences/14th/papers.html
  • Zhuoying Z. (2002). The compilation of China's interregional input-output model. Economic Systems Research, 27(2), 238-256. DOI: https://doi.org/10.1080/09535314.2015.1040740
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp