Взаимосвязь между искусственным интеллектом, машинным обучением и глубоким обучением
Автор: Сыдыкова М.Б., Эсенаманова Г.К.
Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki
Рубрика: Социальные и гуманитарные науки
Статья в выпуске: 12 т.11, 2025 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается взаимосвязь между искусственным интеллектом (ИИ), машинным обучением и глубоким обучением, раскрываются основные подходы к реализации ИИ и их особенности. Анализируются традиционные методы на основе правил и современные методы обучения, включая использование искусственных нейронных сетей. Описываются основные области применения ИИ, такие как обработка естественного языка, компьютерное зрение, распознавание речи и робототехника. Особое внимание уделяется развитию глубокого обучения как подмножества машинного обучения, способного выявлять сложные закономерности в больших данных. В заключении обсуждаются перспективы развития искусственного интеллекта, его вызовы и проблемы, а также роль ИИ в будущем взаимодействии человека и технологии.
Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, искусственные нейронные сети, обработка данных, распознавание образов
Короткий адрес: https://sciup.org/14135485
IDR: 14135485 | УДК: 004.838.2 | DOI: 10.33619/2414-2948/121/60
Relationship Between Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
The article explores the relationship between artificial intelligence (AI), machine learning, and deep learning, highlighting the main approaches to implementing AI and their specific characteristics. Traditional rule-based methods and modern learning-based techniques, including the use of artificial neural networks, are analyzed. The main application areas of AI, such as natural language processing, computer vision, speech recognition, and robotics, are described. Special attention is given to the development of deep learning as a subset of machine learning, capable of identifying complex patterns in large datasets. The article concludes with a discussion of the future prospects, challenges, and issues of artificial intelligence, as well as the role of AI in the evolving interaction between humans and technology.
