Взаимосвязь уровней владения информационными технологиями и развития самооценки бакалавров в вузе
Автор: Шабанов Евгений Владимирович
Журнал: Поволжский педагогический поиск @journal-ppp-ulspu
Рубрика: Поколение Z в призме психолого-педагогических исследований
Статья в выпуске: 2 (36), 2021 года.
Бесплатный доступ
В статье раскрывается проблема влияния информационных технологий на личностное развитие бакалавров в вузе, в частности рассматривается взаимосвязь освоенности сети «Интернет» и самооценки человека. Актуальность данной проблемы прежде всего обусловлена бурным развитием информационных технологий и внедрение их в практически каждый аспект жизни человека. Представлены результаты исследования связи уровня самооценки бакалавров в вузе со степенью освоенности сети «Интернет». Респондентами исследования были выбраны бакалавры педагогического образования с профилями подготовки не связанными с информационными технологиями напрямую (например, Французский язык. Английский язык) в целях получения наиболее верных результатов. Подразумевается высокий уровень освоенности сети «Интернет» у бакалавров с профилями обучения, которые непосредственно связаны с информационными технологиями. Методами исследования стали анкетный опрос, выявляющий степень освоенности сети «Интернет», и самооценочная методика (модификация методики Дембо- Рубинштейна). Результаты исследования показали, что информационные технологии, активно используемые в сети «Интернет», оказывают существенное влияние на успешность формирования самооценки личности, что в свою очередь позволяет говорить о зависимости между уровнем сформированности технологической компетентности и развитием личности будущего педагога.
Цифровая экономика, информационные технологии, интернет, самооценка, бакалавр
Короткий адрес: https://sciup.org/142229499
IDR: 142229499 | DOI: 10.33065/2307-1052-2021-2-36-52-56
Текст научной статьи Взаимосвязь уровней владения информационными технологиями и развития самооценки бакалавров в вузе
Введение. Последние 20 лет характеризуются массированным внедрением цифровых технологий во все сферы. На этапе формирования цифровой экономики страны перед образованием стоят особые задачи - подготовить человека к эффективной жизнедеятельности и профессиональной деятельности в любой сфере в будущем. Особое внимание необходимо уделять не только личностной, но и технологической стороне развития.
Исследователи отмечают, что одной из основ информационных технологий является сеть «Интернет», представляющая собой широкомасштабное явление,стремительно распространившееся и ставшее частью жизни современного человека.
В рамках научно-практического изучения сети «Интернет» педагог может выявить достаточно большое количество феноменов и процессов, которые нельзя игнорировать в меняющемся мире. [Петрищев 2019: 294] Взаимосвязь образования и сети «Интернет» проявляется в системе «человек – Интернет» и реализуется в следующих формах: «интернетизация» как проникновение сети в нашу повседневную жизнь, интернет-аддикция, интернет-коммуникация, e-business, e-therapy и т.д. Важно подчеркнуть, что во всех этих формах речь идет не столько о технической стороне дела, сколько о педагогической сущности феноменов [Шабшин 2005: 159].
Засилье гаджетов и активизация деятельности человека в сети «Интернет» бросает педагогу вызов. Ответ на этот вызов нередко инициирует новые педагогические исследования, в особенности исследования специфики дистанционного обучения, использования online-игропрактик в образовании, применение цифрового следа в образовательном процессе. [Баловнева, Колесникова 2018: 13–16; Лычагина 2020: 149– 154; Мухаметзянов 2020: 180–191; Шабанов, Петрищев 2014: 140 и др.] Актуальность исследований такого рода возросла в виду массового перехода в 2020 году на дистанционный режим обучения всех образовательных учреждений.
Методика и организация исследования. Нами проведено исследование связи уровня самооценки пользователей сети «Интернет» со степенью его освоенности. Объектом данного исследования являлись респонденты приблизительно одной возрастной категории (18–22 года, 1–5 курсы бакалавриата вуза), в той или иной мере использующие ресурсы сети «Интернет».
В качестве методики исследования были использованы:
-
— анкетный опрос, выявляющий степень освоенности сети «Интернет»;
-
— самооценочная методика (модификация методики Дембо–Рубинштейна).
Стандартный набор методики состоит из шкал, требующие размещения в порядке возможного их влияния. Модификация методики Дембо–Рубинштейна [Рубинштейн 2010] касалась введения нового параметра самооценивания – степени (уровня) успешности работы респондента с сетью «Интернет».
Респондентам предлагалось на вертикальных линиях отметить определенным знаком свой уровень успешности Интернет-деятельности. Опросник на выявление степени освоенности Интернета представлял собой анкету закрытого типа из 10 разработанных нами вопросов с несколькими вариантами ответов в каждом. Вопросы выражали степень использования респондентом сети «Интернет» или степень его осведомленности в той или иной характеристике о деятельности в сети «Интернет». Приведем несколько примеров.
Один из вопросов звучит следующим образом: «Что такое “URL”?». На этот вопрос анкетируемым предлагается четыре ответа:
-
a. Непонятно, что такое.
-
b. URL – это единичный представитель целого класса деклассированных личностей.
-
c. Адрес страницы в Интернете. Самая лучшая страница обычно удостаивается звания “Лучшая урла (URL) России”.
-
d. URL – это уникальный указатель ресурса.
Второй вопрос формулируется следующим образом: «Каковы Ваши действия, если нужно срочно узнать значение незнакомого слова?». Отвечающим были предложены следующие варианты ответов:
-
a. Прибегну к помощи толкового словаря. Конечно, поиск слова может занять довольно продолжительное время, но я не боюсь трудностей.
-
b. Войду в Интернет и поищу толкование там.
На вопрос «Что такое “спам”?» респондентам предлагаются следующие варианты ответов:
-
a. Спам? Припев из какой-то песни. Спам-тара-ра-ра-ра-ра, спам-тара-ра-ра-ра-ра... И так далее.
-
b. Спам – это американские свиные консервы. Типа нашей тушенки, только не такие жирные.
-
c. Спам – это навязчивая реклама, рассылаемая через Интернет.
-
d. Спам – это раковая опухоль на теле Интернета.
Материалы опросника, и, соответственно, формулировки вопросов строились на основе пилотажного исследования, осуществленного нами среди пользователей сети «Интернет» на веб-форуме. Участникам форума были предложены вопросы, касающиеся основных черт «продвинутого» (опытного) пользователя сети «Интернет». Была составлена анкета, которая была показана ряду преподавателей кафедры информатики и кафедры психологии ФГБОУ ВО «УлГПУ им. И. Н. Ульянова» для оценки адекватности и вариативности вопросов как с точки зрения профессионального аспекта пользователя сети «Интернет», так и с точки зрения оценки психологической составляющей.
Результаты исследования анализировались двумя методами. Первый метод – сравнение среднего уровня самооценки и расчет критерия согласия Пирсона. В сравнении респондентов, относящихся к различным группам освоенности Интернета, использовалась 10-бальная шкала, Второй метод, проверяющий значимость расхождения ожидаемых и наблюдаемых частот, использовался для проверки гипотезы.
Уровень освоенности Интернета определялся по степени представленности тех или иных признаков Интернет-деятельности в ответах респондентов на вопросы соответствующего опросника.
Так, низкий уровень освоенности Интернета соответствует частичному или полному непониманию сути Интернета и отсутствию у респондента навыков, необходимых для осуществления деятельности в сети «Интернет».
Средний уровень освоенности Интернета фиксировался у анкетируемых, которые демонстрируют уверенному владению Интернетом, знанию основных его понятий.
Высокий уровень освоенности Интернета демонстрировали те респонденты, которые владели всеми способами Интернет-деятельности, понимали основные понятия и возможности творческой деятельности в Интернете.
Помимо этого, анализировался факт динамики самооценки, в зависимости от уровня освоенности Интернета. Результаты приведены в таблице (см.).
Табл. — Результаты проведенного исследования, обработанные методом среднего
Уровень группы по освоенности сети «Интернет» |
Среднее значение баллов самооценки |
Низкий уровень |
6,9 |
Среднего уровень |
7,1 |
Высокий уровень |
8,2 |
Как видим, выявлена закономерность – прямая корреляция средней самооценки с уровнями освоенности сети «Интернет».
Вторым методом является расчет критерия . Критерий (или критерий согласия Пирсона) - характеристика распределения, используемая для проверки статистических гипотез. Под статистическим критерием подразумевается правило, обеспечивающее с определенной вероятностью принятие истинной или отклонение ложной гипотезы. В качестве критериев в математической статистике применяют определенные случайные величины, являющиеся функциями изучаемых случайных величин и чисел степеней свободы [Наследов 2013: 114].
Критерий х определяется по формуле сравнения значений величин в двух эмпирических выборках:

где а и b – это соответствующие значения одной из исследуемой величин.
Преимуществами критерия х являются применимость его для различных распределений дискретных и непрерывных признаков, необязательность предварительных сведений о законе распределения изучаемой переменной [Наследов 2013: 115].
Подсчет методом статистического критерия обработки экспериментальных результатов дал значение равное 1,8, что является ниже допустимого значения для того, чтобы утверждать о нахождении закономерности в данной зависимости ( ). Данное значение также не является достаточно малым для того, чтобы утверждать, что никакой зависимости между самооценкой и уровнем освоенности Интернета пользователем нет ( ). Предположим, что тенденция зависимости между уровнем самооценки и освоенности Интернета пользователем намечена, хотя и не на уровне статистически значимых величин.
Используя формулу Уильяма Джеймса, которая показывает связь самооценки человека и его притязаний [Джеймс 2019: 195]
Vrnpx
Самооценка =---------
Притязания
, получаем следующую закономерность: если личность достигла в деятельности при освоении Интернета успехов, а уровень притязаний личности является адекватным, то самооценка личности становится выше. Установлено, что если человек оценивает свою деятельности в сети «Интернет» как успешную, то уровень его притязаний увеличивается. Это ставит перед человеком более сложные задачи по овладению не только базовыми навыками и умениями, необходимыми для работы в Интернете, но и задает более тонкую «настройку», которая определяют дальнейшее направление освоения личностью Интернета.
Заключение. Таким образом, можно заключить, что информационные технологии, активно используемые в сети «Интернет», оказывают существенное влияние на успешность формирования самооценки личности. Следовательно, если личность оценивает свою деятельность в сети «Интернет» как успешную при условии наличия адекватного уровня притязаний, то самооценка человека с большей вероятностью становится высокой. Из этого следует возможность развития технологической компетентности как показателя освоения пользователями сети информационных технологий. Формированию данной компетентности способствуют различные веб-инструменты сети «Интернет». Повышению самооценки человека способствует развитие его технологической компетентности.
Следовательно, становление личности бакалавра как будущего педагога связанно не только с психолого-педагогической подготовкой, но и с формированием технологической компетентности.
Список литературы Взаимосвязь уровней владения информационными технологиями и развития самооценки бакалавров в вузе
- Баловнева А. Н., Колесникова С. И. Модель реализации непрерывного образования на основе цифрового следа // Инновационные, информационные и коммуникационные технологии. 2018. № 1. С. 13–16.
- Бурлачук Л. Ф. Словарь-справочник по психодиагностике // СПб.: Питер, 2008. 688 с.
- Джеймс Уильям: Психология, М., Амрита, 2019. 488 с.
- Лычагина Е. Б. Пандемия и образование. Современные IT-технологии в образовании // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС. 2020. Т. 11. № 4 (46). С. 149–154.
- Мухаметзянов И. Ш. Цифровая трансформация образования (большие данные, кибербезопасность, цифровой след учащегося) // Педагогическая информатика. 2020. № 4. С. 180–191.
- Наследов А. IBM SPSS Statistics 20 и AMOS: профессиональный статистический анализ данных. СПб.: Питер, 2013. 414 c.
- Петрищева Н. Н. Коммуникативная компетентность будущих педагогов в условиях цифровизации // Инновационные исследования как локомотив развития современной науки: от теоретических парадигм к практике: сборник научных статей по материалам XVI Международной научно-практической конференции (Москва, 15 декабря 2019 г.). М.: Научный инновационный центр Международный институт стратегических исследований, 2019. С. 293–297.
- Рубинштейн С. Я. Экспериментальные методики патопсихологии и опыт применения их в клинике. Практическое руководство. М.: Психотерапия, 2010. 224 с.
- Шабанов Е. В., Петрищев И. О., Подтяжкин П. А. Применение в педагогических вузах информационных технологий в дистанционном образовании // Информационные технологии в образовании. Материалы Международной заочной научно-практической конференции. Ульяновск: Ульяновский государственный педагогический университет им. И. Н. Ульянова. 2014. С. 139–141.
- Шабанов Е. В. Информационные системы и их безопасность // Информационная и компьютерная безопасность. Материалы Межрегионального форума «Кибердружина». 2016. С. 20–21.
- Шабшин И. И. О психологических феноменах и особенностях коммуникации посредством Интернета // Московский психотерапевтический журнал. 2005. №1. С. 158–182.