Взаимосвязь уровня нейрометаболизма со степенью когнитивного дефицита у пожилых людей

Автор: Лисова Надежда Александровна, Черенева Елена Александровна, Шилов Сергей Николаевич

Журнал: Психология. Психофизиология @jpps-susu

Рубрика: Психофизиология

Статья в выпуске: 4 т.15, 2022 года.

Бесплатный доступ

Обоснование. Известно, что с возрастом происходят значительные изменения в характере протекания и качестве умственной деятельности, снижается память, внимание, ухудшается восприятие, меняется личность. Данные явления во многом обусловлены возрастной инволюцией нервной системы. Но до настоящего времени недостаточно изучены нейрофизиологические маркеры, которые могут свидетельствовать о развитии патологии и ее степени. Цель. Выявить особенности церебрального энергетического метаболизма у лиц пожилого возраста (60+) с когнитивными нарушениями различной степени выраженности и разработать метод его коррекции. Материалы и методы. В исследовании приняли участие 30 человек в возрасте от 60 до 85 лет, имеющие легкие и выраженные проявления когнитивных нарушений. Исследования уровня снижения когнитивных функций проводились с использованием Монреальской шкалы оценки когнитивных функций. Для выявления уровня нейрометаболической активности головного мозга использовался метод нейроэнергокартирования. Уровни активации головного мозга и функциональное состояние определялось по методу динамической омегаметрии. Результаты. В группе лиц с умеренными когнитивными нарушениями отмечено превышение показателей уровня постоянных потенциалов в 2-3 раза по сравнению с нормативными значениями, ригидная реакция на нагрузку, замедленное восстановление показателей в постнагрузочном периоде. У всех испытуемых обнаружены гипоксические изменения, сопровождающиеся закислением мозговой ткани и окислительным стрессом. В группе с выраженным когнитивным дефицитом обнаруживается общее снижение нейроэнергообмена и активации коры головного мозга, что указывает на истощение резервных адаптационных механизмов нервной системы. Заключение. Выявлены выраженные изменения показателей нейрометаболизма и активности мозга у пожилых лиц со снижением когнитивных функций. Neurofeedback-терапия в сочетании с традиционными формами психологической коррекции способствует повышению ее эффективности и нормализации работы мозга.

Еще

Церебральный энергообмен, нейрометаболизм, старение, деменция, нарушение памяти, пожилые люди, neurofeedback, коррекция

Короткий адрес: https://sciup.org/147239579

IDR: 147239579   |   DOI: 10.14529/jpps220408

Текст научной статьи Взаимосвязь уровня нейрометаболизма со степенью когнитивного дефицита у пожилых людей

Проблема профилактики когнитивных расстройств актуальна во всем мире, а в России ситуация стоит очень остро. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), Россия по распространенности деменции находится на шестом месте в мире [1, 2]. По результатам частных исследований, пациентов с таким диагнозом около 2 млн, однако эти данные не совпадают с официальной статистикой. Деменция входит в число основных причин инвалидности среди пожилых людей во всем мире [3]. Она может оказывать глубокое воздействие не только на страдающих ею людей, но и на их семьи и тех, кто осуществ- ляет уход. Часто ощущается недостаточная осведомленность в отношении деменции и недостаточное понимание этого состояния, что приводит к стигматизации и возникновению препятствий для диагностирования и оказания медицинской помощи [4, 5].

Обзор литературы

Причины возникновения когнитивных нарушений разнообразны. Это физиологические возрастные изменения головного мозга, сосудистые и дегенеративные заболевания, характерные для пожилого и старческого возраста, с клиникой когнитивных нарушений [6]. Одной из причин нарушения когни- тивных процессов в пожилом возрасте считают высокий уровень и длительное влияние окислительного стресса [7].

Есть данные о характерных особенностях энергетического обмена головного мозга у лиц в пожилом возрасте: повышение показателей постоянных потенциалов по большинству точек регистрации, повышение суммарных церебральных энергозатрат по сравнению с нормативными данными [8].

В связи с проблемой организации медицинско-социального и психолого-педагогического сопровождения пожилого человека актуальной становится проблема ранней диагностики возрастных изменений, в том числе когнитивных дефицитов [9, 10]. Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что многие функциональные преморбидные нарушения возникают задолго до проявления первых симптомов заболевания [7, 11]. Умеренные когнитивные нарушения, представляющие собой переходную стадию между нормальным старением и деменцией, поражают 10–15 % населения в возрасте старше 65 лет [12]. К сожалению, современные методы диагностики не всегда позволяют выявлять патологию на ранних стадиях и назначать соответствующее лечение [13]. При этом растет количество пожилых людей с деменцией, нуждающихся в постоянной помощи и опеке.

В связи с вышесказанным крайне актуальным является поиск объективных маркеров неблагополучия нервной системы лиц пожилого возраста, позволяющих своевременно выявлять и эффективно корректировать нефизиологические возрастные изменения.

Цель : выявить особенности церебрального энергетического метаболизма у лиц пожилого возраста (60+) с когнитивными нарушениями различной степени выраженности, а также разработать метод коррекции выявленных нарушений.

Материалы и методы

Исследование проводилось на базе кафедры специальной психологии КГПУ им. В.П. Астафьева, Краевого государственного бюджетного учреждения социального обслуживания «Комплексный центр социального обслуживания населения «Кировский»» и Центра развития личности «ГРААЛЬ».

В исследовании приняли участие 30 человек в возрасте от 60 до 85 лет, имеющие жалобы на снижение памяти. Исследование проводилось с соблюдением этических норм, в соответствии с принципами положения Хельсинкской декларации получением информированного согласия всех участников или их родственников.

Исследования уровня снижения когнитивных функций проводились с использованием Монреальской шкалы оценки когнитивных функций (MoCA) [14]. Шкала позволяет проводить быстрый скрининг и определение степени выраженности нарушений. По результатам теста MoCA участники были разделены на две группы: группа с легкими когнитивными нарушениями (19 человек) и группа с выраженными когнитивными нарушениями (11 человек).

Для выявления уровня энергетической активности головного мозга использовался метод нейроэнергокартирования (НЭК). Нейроэнергокартирование (НЭК) – электрофизиологический метод, основанный на измерении уровня постоянных потенциалов (УПП), который отражает состояние кислотно-основного состояния на границе гематоэнцефалического барьера. Метод служит для оценки регионарных и глобальных энергозатрат головного мозга, квалификации различных функциональных, предпатологических и патологических состояний организма [15]. Для регистрации, обработки и анализа уровня постоянных потенциалов головного мозга применялся пятиканальный аппаратнопрограммный диагностический комплекс «НЭК-5» (регистрационное удостоверение № ФСР 2009/0537). Регистрацию уровня постоянного потенциала осуществляли в проекции лобной, центральной и затылочной коры, правой и левой височных областей коры (по международной схеме 10-20: Fz, Cz, Oz, Td, Ts). Характеристики распределения УПП сравнивались со среднестатистическими эталонными значениями для соответствующего возрастного периода.

Статистическая обработка данных осуществлялась с помощью пакета прикладных программ Statistica v. 10.0 (StatSoft, USA) с использованием критериев Манна – Уитни и Стьюдента. Различия считались статистически значимыми при р < 0,05.

Результаты

По данным исследования уровней постоянных потенциалов мозга в группе лиц с умеренными когнитивными нарушениями отмечено превышение показателей УПП в 2– 3 раза по сравнению с нормативными значениями. Наибольшее отклонение значений УПП от нормы в подгруппе с легкими когнитивными дисфункциями регистрируется в лобном Fz, центральном Сz и правом височном Td отведениях: на 96, 241 и 271 % соответственно. Минимальное превышение составляет 56,8 % в левом височном отделе Ts.

При проведении проб на 3-минутную гипервентиляцию отмечалась ригидная реакция на нагрузку, замедленное восстановление показателей в постнагрузочном периоде, что указывает на снижение эффективности механизмов адаптации организма испытуемых. По предварительному анализу нейрокарт можно сделать вывод о наличии у испытуемых выраженных гипоксических изменений нейрометаболизма, сопровождающихся окислительным стрессом. Это согласуется с данными исследователей В.Ф. Фокина, Н.В. Пономаревой, показавшими, что характеристики НЭК при когнитивных нарушениях в общем случае повышены [16]. Примеры нейрокарт обследованных лиц с легким и выраженным снижением когнитивных функций представлены на рисунке.

Исследование уровня постоянных потенциалов в группе лиц с выраженными нарушениями когнитивных функций показало значи- тельные отклонения как от нормативных возрастных значений, так и от показателей первой группы с легким когнитивным дефицитом (табл. 1).

В группе с выраженным когнитивным дефицитом обнаруживается общее диффузное снижение нейроэнергообмена, что косвенно указывает на истощение резервных адаптационных механизмов нервной системы. Причем дефицит активности более выражен в лобной области коры (снижение УПП на 94,5 % в сравнении с эталоном), которая играет ведущую роль в процессах произвольной активности человека, в том числе мнестической и познавательной деятельности [17, 18].

При проведении проб на гипервентиляцию, теста беглости словесных ответов отмечалась неадекватная реакция на нагрузку в форме снижения активации коры, восстановления показателей до фонового уровня не происходило. Подобная реакция является маркером повышенной истощаемости ЦНС и может быть расценена как неблагоприятный диагностический признак.

С целью коррекции описанных выше нарушений нейрометаболизма нами была разработана методика, включающая помимо традиционных когнитивных тренировок и нейропсихологической коррекции курс биологической обратной связи по ЭЭГ (neurofeedback).

Рис. Нейрокарты испытуемых с легкими (слева) и выраженными (справа) когнитивными нарушениями Fig. Neuroenergy mapping of persons with mild (left) and severe (right) cognitive deficiencies

Таблица 1

Table 1

Распределение УПП головного мозга в монополярных отведениях у пожилых лиц с разной степенью выраженности когнитивных нарушений, N = 30

Distribution of continuous brain potentials in monopolar electrodes in older persons with varying degrees of cognitive deficiencies, N = 30

Отведения Lead

Легкие нарушения Mild

N = 19

Выраженные нарушения Severe

N = 11

Нормативные показатели УПП Reference values

Fz

17,9 ± 4,0*

–8,6 ± 4,3

9,1

Cz

35,2 ± 6,2*

–3,2 ± 2,0

10,3

Oz

16,9 ± 8,1*

–3,5 ± 1,3

8,1

Td

26,6 ± 4,5*

–8,0 ± 2,3

7,0

Ts

15,7 ± 8,5

–4,9 ± 3,1

10,5

Sum

112,4 ± 25,5*

–29,4 ± 9,3

45,0

X

22,4 ± 5,1*

–5,8 ± 1,9

9,0

Примечание: * – различие значимо на уровне p ≤ 0,01 при сравнении легких и выраженных нарушений.

Note: * – significant at p ≤ 0.01 when comparing mild and severe disorders.

Курс биологической обратной связи состоял из 12 сеансов по три раза в неделю продолжительностью 20 минут каждый. Использовался прибор биологической обратной связи «БОС-ЛАБ Клинический», фиксирующий параметры электроэнцефалограммы (ЭЭГ). На экране монитора при проведении сеансов отражается в реальном времени контролируемый параметр – отношение мощности бета- и тета-ритмов ЭЭГ пациента (тета/бета-индекс). Перед испытуемым была поставлена задача повысить мощность бета-ритмов головного мозга путем максимального сосредоточения внимания, концентрации. При этом одновременно необходимо было контролировать тета-активность, избегая мышечного напряжения, особенно в мимических мышцах лица (лоб, челюсти).

Результаты измерения динамики уровня постоянных потенциалов головного мозга выявило значимые отличия в проекционных зонах лобной, теменной, правой височной областей коры у пожилых лиц до и после курса занятий (табл. 2).

По данным психологического тестирования наблюдались положительные изменения в когнитивных пробах на скорость, объем, концентрацию внимания, оперативную и долговременную память. В комплексных тестах

Таблица 2

Table 2

Распределение постоянных потенциалов и биоэлектрической активности головного мозга у пожилых лиц до и после курса коррекции, N = 30

Отведения Lead

До курса Before treatment

После курса After treatment

Нормативные показатели УПП Reference values

Fz

17,9 ± 4,0

8,6 ± 4,3 *

9,1

Cz

35,2 ± 6,2

23,2 ± 2,0 *

10,3

Oz

16,9 ± 8,1

13,5 ± 1,3

8,1

Td

26,6 ± 4,5

18,0 ± 2,3 *

7,0

Ts

15,7 ± 8,5

14,9 ± 3,1

10,5

Sum

112,4 ± 25,5

78,2 ± 9,3 *

45,0

X

22,4 ± 3,1

15,6 ± 1,9 *

9,0

Отношение θ β

4,6 ± 0,6

2,9 ± 0,7 *

1–2

Примечание: * – различие значимо на уровне p ≤ 0,01 при сравнении легких и выраженных нарушений.

Note: * – significant at p ≤ 0.01 when comparing mild and severe disorders.

Таблица 3

Table 3

Результаты когнитивных тестов у пожилых лиц до и после курса коррекции, N = 30

Results of cognitive tests in the elderly before and after treatment, N = 30

Шкала Scale

До курса Before treatment

После курса After treatment

Значение р p value

MMSE, балл/score

27,3

29,1

0,035

MoCA, балл/score

24,6

26,5

0,044

Тест рисования часов, балл Clock drawing test, score

8,1

9,3

0,126

Таблица Шульте, с

Schulte table, s

118,5

79,4

0,002

Запоминание 10 слов, кол-во

Memorize 10 words, number of words

5,7

7,6

0,031

MMSE и MoCA увеличилось количество правильных ответов, балльная оценка тестов приблизилась к нормативным показателям здоровых людей (табл. 3).

Обсуждение

Известно, что в норме для адекватного протекания психических процессов необходим достаточный уровень активирующих влияний и адекватное энергетическое обеспечение клеток головного мозга. Нарушения в системах энергообеспечения и обмена веществ в нейронах также играют ведущую роль в развитии ряда хронических заболеваний, в том числе болезни Альцгеймера, Паркинсона, возрастных деменциях [19].

При снижении активации и уровня энергетического метаболизма все высшие психические функции будут страдать. Этому состоянию способствует снижение подвижности нервных процессов и быстрое истощение функциональных резервов организма [20].

Считается, что значения межполушарной асимметрии могут рассматриваться в качестве индикатора адаптации центральной нервной системы к нагрузкам [21]. При этом выраженная диспропорция в работе полушарий с преобладанием активности правого полушария может быть индикатором значительного функционального напряжения систем организма или срыва адаптационных механизмов [8].

Таким образом, все выявленные изменения энергетического метаболизма тканей мозга взаимосвязаны с качеством протекания когнитивных процессов и могут служить индикатором имеющихся дефицитов.

Произошедшие сдвиги в сторону нормативных значений УПП, а также изменение общего суммарного и усредненного постоянного потенциала после курса биологической обратной связи косвенно указывают на усиление кровоснабжения тканей мозга, активизацию метаболических процессов в исследуемых областях коры. Снижение почти в два раза отношения тета/бета за счет усиления высокочастотного компонента спектра ЭЭГ свидетельствует об активизации лобных областей мозга и повышении концентрации внимания, что способствует повышению качества жизни данной категории лиц.

Заключение

Таким образом, выявлены высокозначимые различия в уровнях постоянных потенциалов и омега-потенциалов головного мозга у лиц с выраженной и легкой когнитивной дисфункцией. Полученные данные свидетельствуют о том, что имеется зависимость степени выраженности нарушения высших психических функций от нейрометаболической активности головного мозга и активационных подкорково-корковых влияний у лиц пожилого возраста.

Представленные результаты исследований позволят дополнить данные о нейрофизиологической основе патологического старения и создать предпосылки для разработки эффективных комплексных мер медико-психолого-социального сопровождения лиц пожилого возраста, направленных на увеличение доли успешного старения.

Список литературы Взаимосвязь уровня нейрометаболизма со степенью когнитивного дефицита у пожилых людей

  • Physical activity and successful aging among middle-aged and older adults: A systematic review and meta-analysis of cohort studies / Y.H. Lin, Y.C. Chen, Y.C. Tseng, S.T. Tsai, Y.H. Tseng // Aging (Albany NY). 2020. Vol. 12(9). P. 7704–7716. DOI: https://doi.org/10.18632/aging.103057
  • Özsungur F. Gerontechnological factors affecting successful aging of elderly // The Aging Male. 2020. Vol. 23, № 5. P. 520–532. DOI: https://doi.org/10.1080/13685538.2018.1539963
  • What does “successful aging” mean to you? – systematic review and cross-cultural comparison of lay perspectives of older adults in 13 countries, 2010–2020 / A.J. Reich, K.D. Claunch, M.A. Verdeja et al. // Journal of cross-cultural gerontology. 2020. Vol. 35, №. 4. P. 455–478. DOI: https://doi.org/10.1007/s10823-020-09416-6
  • Микляева А.В. Инфантилизация пожилых людей в повседневном взаимодействии: к постановке проблемы // The Journal of Social Policy Studies. 2018. № 16(1). С. 109–124. DOI: https://doi.org/10.17323/727-0634-2018-16-1-109-124
  • Инклюзивный подход в работе с пожилыми людьми. Модели преодоления геронтологического эйджизма / Т.В. Фуряева, Л.Г. Климацкая, Е.А. Фуряев, А.И. Шпаков // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2021. Т. 13, № 1. C. 297–314. DOI: https://doi.org/10.12731/2658-6649-2021-13-1-297-314
  • Бельцова И.А. Концепция «успешное старение» как нормативный конструкт в формировании позитивного образа старости в демократическом обществе // Вестник экономики, права и социологии. 2012. № 1. С. 285–289.
  • Age-related cognitive impairment is associated with long-term neuroinflammation and oxidative stress in a mouse model of episodic systemic inflammation / J.C. dAvila, L.D. Siqueira, A. Mazeraud et al. // Journal of neuroinflammation. 2018. Vol. 15. № 1. P. 1–13. DOI: https://doi.org/10.1186/s12974-018-1059-y
  • Грибанов А.В., Депутат И.С. Распределение уровня постоянного потенциала головного мозга у пожилых женщин в циркумполярных условиях // Физиология человека. 2015. Т. 41, № 3. С. 134–136.
  • Екушева Е.В. Когнитивные нарушения – актуальная междисциплинарная проблема // Российский медицинский журнал. 2018. Т. 26, № 12-1. С. 32–37.
  • Scarmeas N., Anastasiou C. A., Yannakoulia M. Nutrition and prevention of cognitive impairment // The Lancet Neurology. 2018. Vol. 17, № 11. P. 1006–1015. DOI: https://doi.org/10.1016/S1474-4422(18)30338-7
  • Morley J.E. An overview of cognitive impairment //Clinics in geriatric medicine. 2018. Vol. 34(4). P. 505–513. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cger.2018.06.003
  • Anderson N. State of the science on mild cognitive impairment (MCI) // CNS Spectrums. 2019. Vol. 24(1). P. 78–87. DOI: https://doi.org/10.1017/S1092852918001347
  • The incidence of mild cognitive impairment: A systematic review and data synthesis / C. Gillis, F. Mirzaei, M. Potashman, M.A. Ikram, N. Maserejian // Alzheimers & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring. 2019. Vol. 11. P. 248–256. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dadm.2019.01.004
  • A comparison of the Mini-Mental State Examination (MMSE) with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for mild cognitive impairment screening in Chinese middle-aged and older population: a cross-sectional study / X. Jia, Z. Wang, F. Huang et al. // BMC Psychiatry. 2021. Vol. 21. № 1. P. 1–13. DOI: https://doi.org/10.1192/bjo.2021.1067
  • Шевченко О.И., Лахман О.Л. Взаимосвязь между нейропсихологическими показателями и уровнем постоянного потенциала у пациентов с профессиональными заболеваниями от воздействия физических факторов // Acta Biomedica Scientifica. 2021. Т. 6, № 1. С. 94–100.
  • Фокин В.Ф., Пономарева Н.В. Энергетическая физиология мозга. М.: Антидор, 2003. 288 с.
  • Грибанов А.В., Аникина Н.Ю., Гудков А.Б. Церебральный энергообмен как маркер адаптивных реакций человека в природно-климатических условиях Арктической зоны Российской Федерации // Экология человека. 2018. № 8. С. 32–40.
  • Анализ распределения уровня постоянного потенциала головного мозга в оценке функционального состояния организма (обзор) / И.С. Депутат, А.Н. Нехорошкова, А.В. Грибанов, И.Л. Большевидцева, Л.Ф. Старцева // Экология человека. 2015. № 10. С. 27–36.
  • Murik S. The use of DCEEG to estimate functional and metabolic state of nervous tissue of the brain at hyper- and hypoventilation // World Journal of Neuroscience. 2012. № 2. P. 172–182. DOI: https://doi.org/10.4236/wjns.2012.23027
  • Илюхина В.А. Сверхмедленные информационно-управляющие системы в интеграции процессов жизнедеятельности головного мозга и организма (Обзор) // Физиология человека. 2013. Т. 39, № 3. С. 114–126. DOI: https://doi.org/10.7868/S0131164613030107
  • Особенности адаптации метаболизма мозга и формирование заболеваний нервной системы / Л.П. Соколова, И.В. Князева, П.П. Евтушенко, К.Н. Аветисова // Евразийский союз ученых. 2016. № 29-1. С. 65–68.
Еще
Статья научная