Взаимосвязь уровня нейрометаболизма со степенью когнитивного дефицита у пожилых людей
Автор: Лисова Надежда Александровна, Черенева Елена Александровна, Шилов Сергей Николаевич
Журнал: Психология. Психофизиология @jpps-susu
Рубрика: Психофизиология
Статья в выпуске: 4 т.15, 2022 года.
Бесплатный доступ
Обоснование. Известно, что с возрастом происходят значительные изменения в характере протекания и качестве умственной деятельности, снижается память, внимание, ухудшается восприятие, меняется личность. Данные явления во многом обусловлены возрастной инволюцией нервной системы. Но до настоящего времени недостаточно изучены нейрофизиологические маркеры, которые могут свидетельствовать о развитии патологии и ее степени. Цель. Выявить особенности церебрального энергетического метаболизма у лиц пожилого возраста (60+) с когнитивными нарушениями различной степени выраженности и разработать метод его коррекции. Материалы и методы. В исследовании приняли участие 30 человек в возрасте от 60 до 85 лет, имеющие легкие и выраженные проявления когнитивных нарушений. Исследования уровня снижения когнитивных функций проводились с использованием Монреальской шкалы оценки когнитивных функций. Для выявления уровня нейрометаболической активности головного мозга использовался метод нейроэнергокартирования. Уровни активации головного мозга и функциональное состояние определялось по методу динамической омегаметрии. Результаты. В группе лиц с умеренными когнитивными нарушениями отмечено превышение показателей уровня постоянных потенциалов в 2-3 раза по сравнению с нормативными значениями, ригидная реакция на нагрузку, замедленное восстановление показателей в постнагрузочном периоде. У всех испытуемых обнаружены гипоксические изменения, сопровождающиеся закислением мозговой ткани и окислительным стрессом. В группе с выраженным когнитивным дефицитом обнаруживается общее снижение нейроэнергообмена и активации коры головного мозга, что указывает на истощение резервных адаптационных механизмов нервной системы. Заключение. Выявлены выраженные изменения показателей нейрометаболизма и активности мозга у пожилых лиц со снижением когнитивных функций. Neurofeedback-терапия в сочетании с традиционными формами психологической коррекции способствует повышению ее эффективности и нормализации работы мозга.
Церебральный энергообмен, нейрометаболизм, старение, деменция, нарушение памяти, пожилые люди, neurofeedback, коррекция
Короткий адрес: https://sciup.org/147239579
IDR: 147239579 | DOI: 10.14529/jpps220408
Текст научной статьи Взаимосвязь уровня нейрометаболизма со степенью когнитивного дефицита у пожилых людей
Проблема профилактики когнитивных расстройств актуальна во всем мире, а в России ситуация стоит очень остро. По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), Россия по распространенности деменции находится на шестом месте в мире [1, 2]. По результатам частных исследований, пациентов с таким диагнозом около 2 млн, однако эти данные не совпадают с официальной статистикой. Деменция входит в число основных причин инвалидности среди пожилых людей во всем мире [3]. Она может оказывать глубокое воздействие не только на страдающих ею людей, но и на их семьи и тех, кто осуществ- ляет уход. Часто ощущается недостаточная осведомленность в отношении деменции и недостаточное понимание этого состояния, что приводит к стигматизации и возникновению препятствий для диагностирования и оказания медицинской помощи [4, 5].
Обзор литературы
Причины возникновения когнитивных нарушений разнообразны. Это физиологические возрастные изменения головного мозга, сосудистые и дегенеративные заболевания, характерные для пожилого и старческого возраста, с клиникой когнитивных нарушений [6]. Одной из причин нарушения когни- тивных процессов в пожилом возрасте считают высокий уровень и длительное влияние окислительного стресса [7].
Есть данные о характерных особенностях энергетического обмена головного мозга у лиц в пожилом возрасте: повышение показателей постоянных потенциалов по большинству точек регистрации, повышение суммарных церебральных энергозатрат по сравнению с нормативными данными [8].
В связи с проблемой организации медицинско-социального и психолого-педагогического сопровождения пожилого человека актуальной становится проблема ранней диагностики возрастных изменений, в том числе когнитивных дефицитов [9, 10]. Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что многие функциональные преморбидные нарушения возникают задолго до проявления первых симптомов заболевания [7, 11]. Умеренные когнитивные нарушения, представляющие собой переходную стадию между нормальным старением и деменцией, поражают 10–15 % населения в возрасте старше 65 лет [12]. К сожалению, современные методы диагностики не всегда позволяют выявлять патологию на ранних стадиях и назначать соответствующее лечение [13]. При этом растет количество пожилых людей с деменцией, нуждающихся в постоянной помощи и опеке.
В связи с вышесказанным крайне актуальным является поиск объективных маркеров неблагополучия нервной системы лиц пожилого возраста, позволяющих своевременно выявлять и эффективно корректировать нефизиологические возрастные изменения.
Цель : выявить особенности церебрального энергетического метаболизма у лиц пожилого возраста (60+) с когнитивными нарушениями различной степени выраженности, а также разработать метод коррекции выявленных нарушений.
Материалы и методы
Исследование проводилось на базе кафедры специальной психологии КГПУ им. В.П. Астафьева, Краевого государственного бюджетного учреждения социального обслуживания «Комплексный центр социального обслуживания населения «Кировский»» и Центра развития личности «ГРААЛЬ».
В исследовании приняли участие 30 человек в возрасте от 60 до 85 лет, имеющие жалобы на снижение памяти. Исследование проводилось с соблюдением этических норм, в соответствии с принципами положения Хельсинкской декларации получением информированного согласия всех участников или их родственников.
Исследования уровня снижения когнитивных функций проводились с использованием Монреальской шкалы оценки когнитивных функций (MoCA) [14]. Шкала позволяет проводить быстрый скрининг и определение степени выраженности нарушений. По результатам теста MoCA участники были разделены на две группы: группа с легкими когнитивными нарушениями (19 человек) и группа с выраженными когнитивными нарушениями (11 человек).
Для выявления уровня энергетической активности головного мозга использовался метод нейроэнергокартирования (НЭК). Нейроэнергокартирование (НЭК) – электрофизиологический метод, основанный на измерении уровня постоянных потенциалов (УПП), который отражает состояние кислотно-основного состояния на границе гематоэнцефалического барьера. Метод служит для оценки регионарных и глобальных энергозатрат головного мозга, квалификации различных функциональных, предпатологических и патологических состояний организма [15]. Для регистрации, обработки и анализа уровня постоянных потенциалов головного мозга применялся пятиканальный аппаратнопрограммный диагностический комплекс «НЭК-5» (регистрационное удостоверение № ФСР 2009/0537). Регистрацию уровня постоянного потенциала осуществляли в проекции лобной, центральной и затылочной коры, правой и левой височных областей коры (по международной схеме 10-20: Fz, Cz, Oz, Td, Ts). Характеристики распределения УПП сравнивались со среднестатистическими эталонными значениями для соответствующего возрастного периода.
Статистическая обработка данных осуществлялась с помощью пакета прикладных программ Statistica v. 10.0 (StatSoft, USA) с использованием критериев Манна – Уитни и Стьюдента. Различия считались статистически значимыми при р < 0,05.
Результаты
По данным исследования уровней постоянных потенциалов мозга в группе лиц с умеренными когнитивными нарушениями отмечено превышение показателей УПП в 2– 3 раза по сравнению с нормативными значениями. Наибольшее отклонение значений УПП от нормы в подгруппе с легкими когнитивными дисфункциями регистрируется в лобном Fz, центральном Сz и правом височном Td отведениях: на 96, 241 и 271 % соответственно. Минимальное превышение составляет 56,8 % в левом височном отделе Ts.
При проведении проб на 3-минутную гипервентиляцию отмечалась ригидная реакция на нагрузку, замедленное восстановление показателей в постнагрузочном периоде, что указывает на снижение эффективности механизмов адаптации организма испытуемых. По предварительному анализу нейрокарт можно сделать вывод о наличии у испытуемых выраженных гипоксических изменений нейрометаболизма, сопровождающихся окислительным стрессом. Это согласуется с данными исследователей В.Ф. Фокина, Н.В. Пономаревой, показавшими, что характеристики НЭК при когнитивных нарушениях в общем случае повышены [16]. Примеры нейрокарт обследованных лиц с легким и выраженным снижением когнитивных функций представлены на рисунке.
Исследование уровня постоянных потенциалов в группе лиц с выраженными нарушениями когнитивных функций показало значи- тельные отклонения как от нормативных возрастных значений, так и от показателей первой группы с легким когнитивным дефицитом (табл. 1).
В группе с выраженным когнитивным дефицитом обнаруживается общее диффузное снижение нейроэнергообмена, что косвенно указывает на истощение резервных адаптационных механизмов нервной системы. Причем дефицит активности более выражен в лобной области коры (снижение УПП на 94,5 % в сравнении с эталоном), которая играет ведущую роль в процессах произвольной активности человека, в том числе мнестической и познавательной деятельности [17, 18].
При проведении проб на гипервентиляцию, теста беглости словесных ответов отмечалась неадекватная реакция на нагрузку в форме снижения активации коры, восстановления показателей до фонового уровня не происходило. Подобная реакция является маркером повышенной истощаемости ЦНС и может быть расценена как неблагоприятный диагностический признак.
С целью коррекции описанных выше нарушений нейрометаболизма нами была разработана методика, включающая помимо традиционных когнитивных тренировок и нейропсихологической коррекции курс биологической обратной связи по ЭЭГ (neurofeedback).

Рис. Нейрокарты испытуемых с легкими (слева) и выраженными (справа) когнитивными нарушениями Fig. Neuroenergy mapping of persons with mild (left) and severe (right) cognitive deficiencies
Таблица 1
Table 1
Распределение УПП головного мозга в монополярных отведениях у пожилых лиц с разной степенью выраженности когнитивных нарушений, N = 30
Distribution of continuous brain potentials in monopolar electrodes in older persons with varying degrees of cognitive deficiencies, N = 30
Отведения Lead |
Легкие нарушения Mild N = 19 |
Выраженные нарушения Severe N = 11 |
Нормативные показатели УПП Reference values |
Fz |
17,9 ± 4,0* |
–8,6 ± 4,3 |
9,1 |
Cz |
35,2 ± 6,2* |
–3,2 ± 2,0 |
10,3 |
Oz |
16,9 ± 8,1* |
–3,5 ± 1,3 |
8,1 |
Td |
26,6 ± 4,5* |
–8,0 ± 2,3 |
7,0 |
Ts |
15,7 ± 8,5 |
–4,9 ± 3,1 |
10,5 |
Sum |
112,4 ± 25,5* |
–29,4 ± 9,3 |
45,0 |
X cр |
22,4 ± 5,1* |
–5,8 ± 1,9 |
9,0 |
Примечание: * – различие значимо на уровне p ≤ 0,01 при сравнении легких и выраженных нарушений.
Note: * – significant at p ≤ 0.01 when comparing mild and severe disorders.
Курс биологической обратной связи состоял из 12 сеансов по три раза в неделю продолжительностью 20 минут каждый. Использовался прибор биологической обратной связи «БОС-ЛАБ Клинический», фиксирующий параметры электроэнцефалограммы (ЭЭГ). На экране монитора при проведении сеансов отражается в реальном времени контролируемый параметр – отношение мощности бета- и тета-ритмов ЭЭГ пациента (тета/бета-индекс). Перед испытуемым была поставлена задача повысить мощность бета-ритмов головного мозга путем максимального сосредоточения внимания, концентрации. При этом одновременно необходимо было контролировать тета-активность, избегая мышечного напряжения, особенно в мимических мышцах лица (лоб, челюсти).
Результаты измерения динамики уровня постоянных потенциалов головного мозга выявило значимые отличия в проекционных зонах лобной, теменной, правой височной областей коры у пожилых лиц до и после курса занятий (табл. 2).
По данным психологического тестирования наблюдались положительные изменения в когнитивных пробах на скорость, объем, концентрацию внимания, оперативную и долговременную память. В комплексных тестах
Таблица 2
Table 2
Распределение постоянных потенциалов и биоэлектрической активности головного мозга у пожилых лиц до и после курса коррекции, N = 30
Отведения Lead |
До курса Before treatment |
После курса After treatment |
Нормативные показатели УПП Reference values |
Fz |
17,9 ± 4,0 |
8,6 ± 4,3 * |
9,1 |
Cz |
35,2 ± 6,2 |
23,2 ± 2,0 * |
10,3 |
Oz |
16,9 ± 8,1 |
13,5 ± 1,3 |
8,1 |
Td |
26,6 ± 4,5 |
18,0 ± 2,3 * |
7,0 |
Ts |
15,7 ± 8,5 |
14,9 ± 3,1 |
10,5 |
Sum |
112,4 ± 25,5 |
78,2 ± 9,3 * |
45,0 |
X cр |
22,4 ± 3,1 |
15,6 ± 1,9 * |
9,0 |
Отношение θ – β |
4,6 ± 0,6 |
2,9 ± 0,7 * |
1–2 |
Примечание: * – различие значимо на уровне p ≤ 0,01 при сравнении легких и выраженных нарушений.
Note: * – significant at p ≤ 0.01 when comparing mild and severe disorders.
Таблица 3
Table 3
Результаты когнитивных тестов у пожилых лиц до и после курса коррекции, N = 30
Results of cognitive tests in the elderly before and after treatment, N = 30
Шкала Scale |
До курса Before treatment |
После курса After treatment |
Значение р p value |
MMSE, балл/score |
27,3 |
29,1 |
0,035 |
MoCA, балл/score |
24,6 |
26,5 |
0,044 |
Тест рисования часов, балл Clock drawing test, score |
8,1 |
9,3 |
0,126 |
Таблица Шульте, с Schulte table, s |
118,5 |
79,4 |
0,002 |
Запоминание 10 слов, кол-во Memorize 10 words, number of words |
5,7 |
7,6 |
0,031 |
MMSE и MoCA увеличилось количество правильных ответов, балльная оценка тестов приблизилась к нормативным показателям здоровых людей (табл. 3).
Обсуждение
Известно, что в норме для адекватного протекания психических процессов необходим достаточный уровень активирующих влияний и адекватное энергетическое обеспечение клеток головного мозга. Нарушения в системах энергообеспечения и обмена веществ в нейронах также играют ведущую роль в развитии ряда хронических заболеваний, в том числе болезни Альцгеймера, Паркинсона, возрастных деменциях [19].
При снижении активации и уровня энергетического метаболизма все высшие психические функции будут страдать. Этому состоянию способствует снижение подвижности нервных процессов и быстрое истощение функциональных резервов организма [20].
Считается, что значения межполушарной асимметрии могут рассматриваться в качестве индикатора адаптации центральной нервной системы к нагрузкам [21]. При этом выраженная диспропорция в работе полушарий с преобладанием активности правого полушария может быть индикатором значительного функционального напряжения систем организма или срыва адаптационных механизмов [8].
Таким образом, все выявленные изменения энергетического метаболизма тканей мозга взаимосвязаны с качеством протекания когнитивных процессов и могут служить индикатором имеющихся дефицитов.
Произошедшие сдвиги в сторону нормативных значений УПП, а также изменение общего суммарного и усредненного постоянного потенциала после курса биологической обратной связи косвенно указывают на усиление кровоснабжения тканей мозга, активизацию метаболических процессов в исследуемых областях коры. Снижение почти в два раза отношения тета/бета за счет усиления высокочастотного компонента спектра ЭЭГ свидетельствует об активизации лобных областей мозга и повышении концентрации внимания, что способствует повышению качества жизни данной категории лиц.
Заключение
Таким образом, выявлены высокозначимые различия в уровнях постоянных потенциалов и омега-потенциалов головного мозга у лиц с выраженной и легкой когнитивной дисфункцией. Полученные данные свидетельствуют о том, что имеется зависимость степени выраженности нарушения высших психических функций от нейрометаболической активности головного мозга и активационных подкорково-корковых влияний у лиц пожилого возраста.
Представленные результаты исследований позволят дополнить данные о нейрофизиологической основе патологического старения и создать предпосылки для разработки эффективных комплексных мер медико-психолого-социального сопровождения лиц пожилого возраста, направленных на увеличение доли успешного старения.
Список литературы Взаимосвязь уровня нейрометаболизма со степенью когнитивного дефицита у пожилых людей
- Physical activity and successful aging among middle-aged and older adults: A systematic review and meta-analysis of cohort studies / Y.H. Lin, Y.C. Chen, Y.C. Tseng, S.T. Tsai, Y.H. Tseng // Aging (Albany NY). 2020. Vol. 12(9). P. 7704–7716. DOI: https://doi.org/10.18632/aging.103057
- Özsungur F. Gerontechnological factors affecting successful aging of elderly // The Aging Male. 2020. Vol. 23, № 5. P. 520–532. DOI: https://doi.org/10.1080/13685538.2018.1539963
- What does “successful aging” mean to you? – systematic review and cross-cultural comparison of lay perspectives of older adults in 13 countries, 2010–2020 / A.J. Reich, K.D. Claunch, M.A. Verdeja et al. // Journal of cross-cultural gerontology. 2020. Vol. 35, №. 4. P. 455–478. DOI: https://doi.org/10.1007/s10823-020-09416-6
- Микляева А.В. Инфантилизация пожилых людей в повседневном взаимодействии: к постановке проблемы // The Journal of Social Policy Studies. 2018. № 16(1). С. 109–124. DOI: https://doi.org/10.17323/727-0634-2018-16-1-109-124
- Инклюзивный подход в работе с пожилыми людьми. Модели преодоления геронтологического эйджизма / Т.В. Фуряева, Л.Г. Климацкая, Е.А. Фуряев, А.И. Шпаков // Siberian Journal of Life Sciences and Agriculture. 2021. Т. 13, № 1. C. 297–314. DOI: https://doi.org/10.12731/2658-6649-2021-13-1-297-314
- Бельцова И.А. Концепция «успешное старение» как нормативный конструкт в формировании позитивного образа старости в демократическом обществе // Вестник экономики, права и социологии. 2012. № 1. С. 285–289.
- Age-related cognitive impairment is associated with long-term neuroinflammation and oxidative stress in a mouse model of episodic systemic inflammation / J.C. dAvila, L.D. Siqueira, A. Mazeraud et al. // Journal of neuroinflammation. 2018. Vol. 15. № 1. P. 1–13. DOI: https://doi.org/10.1186/s12974-018-1059-y
- Грибанов А.В., Депутат И.С. Распределение уровня постоянного потенциала головного мозга у пожилых женщин в циркумполярных условиях // Физиология человека. 2015. Т. 41, № 3. С. 134–136.
- Екушева Е.В. Когнитивные нарушения – актуальная междисциплинарная проблема // Российский медицинский журнал. 2018. Т. 26, № 12-1. С. 32–37.
- Scarmeas N., Anastasiou C. A., Yannakoulia M. Nutrition and prevention of cognitive impairment // The Lancet Neurology. 2018. Vol. 17, № 11. P. 1006–1015. DOI: https://doi.org/10.1016/S1474-4422(18)30338-7
- Morley J.E. An overview of cognitive impairment //Clinics in geriatric medicine. 2018. Vol. 34(4). P. 505–513. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cger.2018.06.003
- Anderson N. State of the science on mild cognitive impairment (MCI) // CNS Spectrums. 2019. Vol. 24(1). P. 78–87. DOI: https://doi.org/10.1017/S1092852918001347
- The incidence of mild cognitive impairment: A systematic review and data synthesis / C. Gillis, F. Mirzaei, M. Potashman, M.A. Ikram, N. Maserejian // Alzheimers & Dementia: Diagnosis, Assessment & Disease Monitoring. 2019. Vol. 11. P. 248–256. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dadm.2019.01.004
- A comparison of the Mini-Mental State Examination (MMSE) with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) for mild cognitive impairment screening in Chinese middle-aged and older population: a cross-sectional study / X. Jia, Z. Wang, F. Huang et al. // BMC Psychiatry. 2021. Vol. 21. № 1. P. 1–13. DOI: https://doi.org/10.1192/bjo.2021.1067
- Шевченко О.И., Лахман О.Л. Взаимосвязь между нейропсихологическими показателями и уровнем постоянного потенциала у пациентов с профессиональными заболеваниями от воздействия физических факторов // Acta Biomedica Scientifica. 2021. Т. 6, № 1. С. 94–100.
- Фокин В.Ф., Пономарева Н.В. Энергетическая физиология мозга. М.: Антидор, 2003. 288 с.
- Грибанов А.В., Аникина Н.Ю., Гудков А.Б. Церебральный энергообмен как маркер адаптивных реакций человека в природно-климатических условиях Арктической зоны Российской Федерации // Экология человека. 2018. № 8. С. 32–40.
- Анализ распределения уровня постоянного потенциала головного мозга в оценке функционального состояния организма (обзор) / И.С. Депутат, А.Н. Нехорошкова, А.В. Грибанов, И.Л. Большевидцева, Л.Ф. Старцева // Экология человека. 2015. № 10. С. 27–36.
- Murik S. The use of DCEEG to estimate functional and metabolic state of nervous tissue of the brain at hyper- and hypoventilation // World Journal of Neuroscience. 2012. № 2. P. 172–182. DOI: https://doi.org/10.4236/wjns.2012.23027
- Илюхина В.А. Сверхмедленные информационно-управляющие системы в интеграции процессов жизнедеятельности головного мозга и организма (Обзор) // Физиология человека. 2013. Т. 39, № 3. С. 114–126. DOI: https://doi.org/10.7868/S0131164613030107
- Особенности адаптации метаболизма мозга и формирование заболеваний нервной системы / Л.П. Соколова, И.В. Князева, П.П. Евтушенко, К.Н. Аветисова // Евразийский союз ученых. 2016. № 29-1. С. 65–68.