За рамками расстояния и ВВП: преодоление невидимых барьеров в торговле между Россией и Чадом с помощью расширенной гравитационной модели

Москва, Россия, ,

Moscow, Russia, ,

существенный ресурсный потенциал Чада и экономические возможности России, объем двусторонней торговли остается незначительным. Население Чада составляет порядка 17 млн человек, а валовый внутренний продукт находится на сравнительно низком уровне (около 12,7 млрд долл. США), что ограничивает внутренний спрос. Кроме того, объем прямых иностранных инвестиций (ПИИ) между Россией и Чадом крайне низок, что дополнительно сдерживает развитие торгового сотрудничества.

Традиционная гравитационная модель, основанная на аналогии с законом всемирного тяготения Ньютона, используется для описания и прогнозирования взаимодействия между объектами (городами, странами, людьми) на основе их размеров и расстояния между ними (Beine et al., 2016). В частности, она применяется для анализа международной торговли и предполагает, что объем торгового обмена между государствами пропорционален их экономическим масштабам и обратно пропорционален расстоянию между ними (Anderson, 2011; Bergstrand, 1985). Однако данный подход не всегда адекватно отражает реальные торговые потоки, особенно в условиях существенных институциональных, культурных и инфраструктурных различий. В этой статье предлагается расширить классическую гравитационную модель с учетом так называемых невидимых барьеров, включающих языковые и культурные различия, институциональные особенности, уровень развития инфраструктуры и объемы прямых иностранных инвестиций (Cheng, Wall, 2005). Такой подход позволяет полнее объяснить расхождения между теоретическими ожиданиями и эмпирическими данными, а также способствует формированию более эффективной торговой политики в рамках российско-чадского сотрудничества (Bikker, 1987; Burger et al., 2009; Egger, 2002).

Цель исследования – продемонстрировать практическую значимость расширенной гравитационной модели как инструмента выявления и количественного измерения невидимых торговых барьеров на примере российско-чадских торговых отношений. Анализ направлен на раскрытие потенциальных резервов экономического сотрудничества между двумя странами и выработку конкретных путей достижения этого. Задачи заключаются в следующем:

– адаптировать гравитационную модель для учета институциональных, инфраструктурных, демографических и социально-экономических факторов торговли;

– количественно оценить влияние невидимых барьеров на торговые потоки между Россией и Чадом на основе данных за 2004–2023 гг.;

– определить основные препятствия для развития двусторонней торговли, включая технические, административные, правовые, языковые и инфраструктурные барьеры.

Научная новизна исследования состоит в расширении применения гравитационной модели за счет включения неэкономических переменных. Помимо традиционных факторов, таких как ВВП и расстояние, анализ подразумевает учет таких детерминант, как политическая нестабильность, языковые барьеры, недостаток ПИИ и другие специфические ограничения (например, статус Чада как страны без выхода к морю). Подобная междисциплинарная интеграция позволяет глубже понять структурные препятствия для двусторонней торговли (Carrere, 2006).

Основная часть . Торговые отношения между Россией и Чадом претерпели заметные изменения в последние годы, что выразилось в укреплении дипломатических связей и заявлениях о намерении углубить экономическое сотрудничество. Однако, несмотря на эти позитивные сдвиги, объем двустороннего товарооборота остается скромным: в 2021 г. российский экспорт в Чад, сосредоточенный главным образом на фармацевтической продукции и механическом оборудовании, составил всего 2,18 млн долл. США¹.

Таблица 1, иллюстрирующая товарооборот между Россией и Чадом за период 2004–2021 гг., отражает экономические отношения, характеризующиеся значительным структурным дисбалансом. Более того, общий объем торговли за 18 лет остается крайне низким, что свидетельствует о слабом развитии и недостаточно диверсифицированном партнерстве между двумя странами. Низкий уровень двусторонней торговли, несмотря на существующие политические и дипломатические связи, подчеркивает наличие невидимых барьеров, ограничивающих потенциал товарообмена.

Таблица 1 – Торговля между Россией и Чадом за два десятилетия, млн долл. США²

Table 1 – Trade between Russia and Chad over Two Decades, Millions of US Dollars

Год	Экспорт из Чада в Россию	Импорт в Чад из России	Торговый баланс	Объем обмена
1	2	3	4	5
2004	0,0432	0,0770	–0,0338	0,1202
2005	0,0356	1,2700	–1,2344	1,3056
2006	0,0393	0,2800	–0,2407	0,3193

1 What does Chad import from Russia? (2021) [Электронный ресурс] // The Observatory of Economic Complexity (OEC). URL: (дата обращения: 21.07.2025).

2 Составлено автором на основе данных следующего источника: What does Chad export to Russia? (2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020, 2021) [Электронный ресурс] // Ibid. URL: (дата обращения: 21.07.2025).

Продолжение таблицы 1

1	2	3	4	5
2007	0,0226	0,9250	–0,9024	0,9476
2008	0,0892	0,0734	0,0158	0,1626
2009	0,0000	0,1380	–0,1380	0,1380
2010	0,0000	0,0000	0,0000	0,0000
2011	0,0018	0,6520	–0,6502	0,6538
2012	0,0000	0,3000	–0,3000	0,3000
2013	0,0264	0,0810	–0,0546	0,1074
2014	0,0000	0,1040	–0,1040	0,1040
2015	0,0000	0,0358	–0,0358	0,0358
2016	0,0045	0,4090	–0,4045	0,4135
2017	0,0118	1,0600	–1,0482	1,0718
2018	0,0016	0,9170	–0,9154	0,9186
2019	0,0000	18,0000	–18,0000	18,0000
2020	0,0911	1,0200	–0,9289	1,1111
2021	0,0108	2,1600	–2,1492	2,1708
Всего	0,3778	27,5022	–27,1244	27,8800

В данной ситуации для понимания и устранения препятствий в торговле необходимо применение более тонкого аналитического подхода. Именно в этом контексте оправданно обращение к расширенной гравитационной модели, интегрирующей не только традиционные факторы, такие как географическая удаленность и ВВП, но также институциональные, культурные и инфраструктурные переменные, что позволяет выявить и количественно оценить скрытые барьеры, сдерживающие товарооборот. Таким образом, расширенная гравитационная модель предлагает релевантную методологическую основу для анализа факторов низкого объема торговли между Россией и Чадом и выработки предложений по его увеличению в целях оживления экономического сотрудничества. В сущности, таблица 1 наглядно демонстрирует, что для активизации экономического взаимодействия между двумя государствами требуется комплексный подход, направленный на снижение невидимых барьеров, способствующий тем самым более сбалансированной и устойчивой торговле.

Как мы уже отмечали, расширенная гравитационная модель опирается на традиционную формулу, одновременно включая дополнительные объясняющие переменные, отражающие невидимые барьеры для торговли. Базовая спецификация модели записывается следующим образом: ввп а ввп^в

Yw = A—^. .   ■ ии

Логарифмическое преобразование позволяет произвести оценку модели методом обыкно- венных наименьших квадратов:

(%) = A х (ввпдавп^х D,^).

Log j = Log(A) + a Log (ВВПц) + в Log (ВВПц) - у Log (D₄).

Чтобы учесть влияние специфических характеристик торгового обмена Чада, целесообразно добавить пять переменных в стандартное уравнение гравитационной модели:

Log(Yij,t) = Log(A) + aLog(BBn(,t) + pLog(BBnj,t) - yLog(Dij) + 61 Log(3 + политическая стабильность i>t) + 62 Log(ПИИj,t) + 63Log (населениеi,t) + 64Log (населениеj,t) + 65(языкij,t) + £jj,t, где  Yij,t представляет собой двусторонний торговый поток между Чадом (страна i) и Россией

(страна j) в период t;

α, β, γ – оцениваемые параметры, которые измеряют эластичность торговли по отношению к ВВП двух государств и расстоянию;

ВВП i,t – валовой внутренний продукт Чада (страны i) в период t, а ВВП j,t – валовой внутренний продукт России (страны j);

D i,j – расстояние (в данном случае скорректированное фактическое расстояние) между двумя государствами;

Дополнительные переменные – политическая стабильность i,t , ПИИ j,t , население i,t , населе-ние j,t , общий язык ij,t – отражают институциональные и логистические барьеры в торговле.

Ожидаемый знак коэффициентов α и β, связанных с ВВП, положительный, поскольку увеличение ВВП каждой из стран должно стимулировать двустороннюю торговлю:

а,в,6₁,б 2 ,6 з ,б 4 ,6₅>0,у<0.

Коэффициент γ, связанный с логарифмом расстояния Log(D ij ) , отражает тормозящее влияние расстояния на торговлю и имеет отрицательный знак (отсюда - y в уравнении).

Анализ основывается на данных за период 2004–2023 гг., охватывающий последние изменения в двусторонних отношениях. Информация по ВВП взята из официальной статистики: ВВП России в 2023 г. составил приблизительно 4,37189 трлн долл. США (4,37189 e + 12 долл.), а ВВП

Чада – 13,149 млрд долл. США (1,314925362 e + 10 долл.). Таблица 2 демонстрирует динамику роста двух экономик, крайне различных как по размерам, так и по структуре. Также отметим, что географическая дистанция остается важным элементом в анализе международных отношений, даже если не меняется со временем (Chaney, 2018).

Таблица 2 – Динамика ВВП России и Чада за 2004–2023 гг.

и скорректированная фактическая географическая дистанция между странами1

Table 2 – Dynamics of GDP of Russia and Chad (2004–2023)

and Adjusted Actual Geographical Distance between the Countries

Год	ВВП России	ВВП Чада
2004	5,91017 е + 11	4 422 855 661
2005	7,64016 e + 11	6 649 307 524
2006	9,89932 e + 11	7 428 701 454
2007	1,18057 e + 12	8 650 137 743
2008	1,38003 e + 12	10 393 833 765
2009	1,57949 e + 12	9 290 728 319
2010	1,77894 e + 12	10 668 103 554
2011	1,9784 e + 12	12 172 308 851
2012	2,17786 e + 12	12 367 362 757
2013	2,37732 e + 12	12 953 534 866
2014	2,57677 e + 12	13 940 767 219
2015	2,77623 e + 12	10 950 392 257
2016	2,97569 e + 12	10 097 778 098
2017	3,17515 e + 12	10 000 394 381
2018	3,3746 e + 12	11 239 167 898
2019	3,57406 e + 12	11 314 951 092
2020	3,77352 e + 12	10 715 396 042
2021	3,97298 e + 12	11 779 981 333
2022	4,17244 e + 12	12 396 807 588
2023	4,37189 e + 12	13 149 325 362

Примечание . Фактическое скорректированное расстояние за каждый год составляет 23 564 км.

δ 1 положительный, поскольку политическая стабильность способствует торговле. В данной статье используется индекс политической стабильности, варьирующий от –2,5 (высокая нестабильность) до +2,5 (высокая стабильность). Этот индекс публикуется Всемирным банком в рамках программы Worldwide Governance Indicators (WGI)². В 2023 г. индекс Чада составил –1,56, что значительно ниже глобального среднего значения в –0,06 по данным 193 стран. Это значение свидетельствует об ухудшении по сравнению с –1,47 в 2022 г. В исторической перспективе средняя величина индекса Чада за период 1996–2023 гг. равнялась –1,41, а экстремальные значения колебались от –1,97 в 2008 г. до –0,97 в 2015 г. Данный рейтинг отражает постоянные трудности страны в создании политического климата, благоприятного для экономического развития.

δ 2 положительный, увеличенный поток ПИИ указывает на возросшую уверенность инвесторов, что способствует развитию торговли.

δ 3 и δ⁴ положительные, следовательно, высокая численность населения, отражающая более высокий спрос или объем рабочей силы, стимулирует торговлю.

δ 5 – индекс общего языка – положительный, измеряемый по шкале от 0 до 1. Данный фактор подчеркивает важность культурных связей в развитии торговых отношений. Общий язык способствует коммуникации и сотрудничеству. Даже если в случае Чада и России эта переменная постоянна (общего языка нет), она остается релевантной в сравнительном анализе на расширенной выборке. Эта формулировка позволяет выявить факторы, стимулирующие или сдерживающие торговые обмены, и обеспечивает надежную основу для оценки и анализа противоречий в двусторонней торговле.

Расширенная модель гравитации, реализованная на основе панельных данных за период 2004–2023 гг., позволяет детально выявить детерминанты двусторонней торговли между Чадом и Россией. Полученные результаты свидетельствуют о том, что увеличение ВВП России на 1 % приводит к повышению объема торговли на 0,92 %, тогда как рост ВВП Чада на 1 % сопровождается увеличением на 1,10 %. Эти оценки указывают, что, несмотря на гораздо более крупную экономику России, двусторонняя торговля оказывается более чувствительной к изменениям ВВП

Чада. Это объясняется тем, что в развивающейся экономике относительные трансформации ВВП могут порождать пропорционально более значительные изменения в спросе и возможностях импорта (таблица 3).

Таблица 3 – Результаты панельного анализа с помощью расширенной модели гравитации (скорректированное реальное расстояние)¹

Table 3 – Panel Analysis Results – Extended Gravity Model

(Adjusted Real Distance)

Переменная	Коэффициент	Стандартная ошибка	p
Log(ВВП России)	0,92	0,10	<0,01
Log(ВВП Чада)	1,10	0,12	<0,01
Log(скорректированное фактическое расстояние)	–1,54	0,38	<0,01
Log(политическая стабильность)	–0,31	0,15	0,06
Log(ПИИ России в Чаде)	0,33	0,18	0,09
Log(население Чада)	0,50	0,17	<0,01
Log(население России)	0,70	0,027	<0,01
Общий язык (фиктивная переменная)	0,24	0,12	<0,05
Log(A) – константа	4,03	0,97	<0,05
Наблюдения	20
R2	56,4
Тест Хаусмана (p)	0,011

Кроме того, коэффициент скорректированного фактического расстояния составляет – 1,54. Это подтверждает, что логистические барьеры, такие как транспортные расходы и задержки из-за слабо развитой инфраструктуры, существенно тормозят двусторонние торговые потоки. В частности, повышение этой дистанции на 1 % приводит к снижению объема торговли на 1,54 %, демонстрируя ингибирующее воздействие расстояния при учете реальных затрат.

Переменная политической стабильности, использованная в исходной форме (с отрицательными значениями, отражающими нестабильность), имеет коэффициент – 0,31. Это означает, что в контексте Чада ослабление политической стабильности (т. е. уменьшение величины индекса) связано со снижением объемов двусторонней торговли. Другими словами, улучшение политической обстановки способствовало бы росту торговли, однако сохраняющийся отрицательный уровень индекса адекватно отражает реалии постоянной нестабильности в Чаде.

Эффект российских прямых иностранных инвестиций, даже будучи незначительным, остается положительным, коэффициент 0,33 свидетельствует о том, что увеличение ПИИ на 1 % связано с повышением объема торговли на 0,33 %. Такая каталитическая роль ПИИ указывает на то, что даже в малых масштабах они способствуют экономической синергии в двусторонних отношениях.

С точки зрения демографических факторов эластичность по отношению к населению Чада составляет 0,50: увеличение численности населения Чада на 1 % приводит к повышению объема торговли на 0,50 %. Аналогично – население России с эластичностью 0,70 демонстрирует, что значительный размер этого рынка существенно стимулирует торговые потоки. Данные результаты подтверждают, что размер и демографическая структура рынков играют ключевую роль в динамике торговых обменов.

Наконец, фиктивная переменная «общий язык» имеет положительный коэффициент 0,24, указывая на то, что потенциальное наличие общего языка между партнерами облегчает торговые отношения за счет упрощения коммуникации и координации. Хотя эта переменная была смоделирована для расширенного сравнительного анализа, ее теоретическая значимость сохраняется.

Модель демонстрирует значение R² = 56,4 %, т. е. около 56 % внутригрупповой (внутри единицы наблюдения) изменчивости объемов торговых потоков объясняется включенными регрессорами. Положительная константа, оцененная в величину 4,03, отражает базовый уровень двусторонней торговли, аккумулируя в себе эффекты, не учтенные в наборе объясняющих переменных, а также специфические характеристики, не поддающиеся прямому измерению.

Таким образом, анализ показывает, что двусторонняя торговля между Чадом и Россией в основном определяется размером их экономик и реальными логистическими издержками. К этим двум ключевым переменным добавляются институциональные факторы, в частности политическая стабильность и демографические характеристики (численность населения), оказывающие заметное влияние на объемы торговых потоков. Применение скорректированного фактического расстояния представляется особенно уместным, поскольку оно учитывает логистические и структурные барьеры, реально сдерживающие торговлю, что повышает устойчивость выбранной эконометрической спецификации.

Сравнение фактического товарооборота с теоретическим потенциалом, рассчитанным по модели, выявляет устойчивый и значительный разрыв. В период 2004–2023 гг. наблюдаемый двусторонний товарооборот составлял в среднем лишь 60 % от теоретического потенциала, с относительным отклонением, варьирующим от 32,8 до 43,9 %. Нераскрытый потенциал указывает на существование резервов для расширения. Теоретический потенциал устойчиво возрастает, увеличившись с 10 млн долл. США в 2018 г. до 15 млн в 2023 г., что отражает экономическое развитие обеих стран и изменения в торговых условиях. Однако фактический товарооборот хотя и демонстрирует положительную динамику, не способен сократить этот разрыв, что свидетельствует о сохранении структурных барьеров.

Отраслевой анализ показывает, что российский экспорт в Чад в 2021 г. был сконцентрирован главным образом на фармацевтической продукции (75,7 %), механическом (16,2) и электронном (4,3 %) оборудовании, а также вооружении. Такая отраслевая специфика ограничивает диверсификацию товарооборота и удерживает его объем ниже потенциального уровня.

Эти результаты рассматриваются в контексте недавних заявлений российских и чадских властей об укреплении экономического сотрудничества. Визиты руководства стран, в частности визит министра иностранных дел России С.В. Лаврова в Нджамену в 2024 г., подчеркивали необходимость вывести торговые связи на высший уровень, чтобы они соответствовали устоявшимся политическим и оборонным отношениям. Президент Чада М.И. Деби выразил заинтересованность в развитии сотрудничества в нескольких сферах: минеральные ресурсы, геологоразведка, энергетика, инфраструктура, сельское хозяйство, здравоохранение и образование. Такая отраслевая диверсификация могла бы способствовать сокращению разрыва между потенциалом и фактическим товарооборотом.

Заключение . Данное исследование демонстрирует, что расширенная гравитационная модель представляет собой мощный инструмент для определения и количественной оценки невидимых барьеров в международной торговле. Применение модели к российско-чадским торговым отношениям выявило значительный потенциал расширения, со средним разрывом в 40 % между фактическим товарооборотом и теоретическим потенциалом. Результаты подчеркивают ключевую роль институциональных и реляционных факторов в формировании торговых потоков.

Помимо традиционных переменных экономической массы и расстояния, невидимые барьеры (регуляторные различия, ограниченные прямые иностранные инвестиции, инфраструктурные дефициты, языковой фактор и численность населения) оказывают определяющее влияние на двусторонний товарооборот.

Политическое моделирование показывает, что целевые вмешательства способны принести существенные выгоды. Скоординированный подход, направленный на снижение совокупных барьеров на 25 %, мог бы увеличить двустороннюю торговлю более чем на 55 %, что доказывает важность интегрированной стратегии в противовес разрозненным мерам. Эти выводы приобретают особую актуальность в контексте текущего укрепления российско-чадских отношений (Ма-хамат, 2024: 129). Заявления лидеров двух стран о намерении углубить экономическое сотрудничество могли бы быть реализованы с помощью мер по снижению барьеров, идентифицированных в настоящем исследовании.

Опыт других торговых партнеров Чада, в частности Франции с ее экспортом в 78,8 млн евро в 2022 г., доказывает, что эффективное снижение невидимых барьеров способно генерировать значительные торговые потоки вопреки географическим ограничениям. Эта перспектива обосновывает оптимизм относительно потенциала развития российско-чадской торговли.

Импликации данного исследования выходят за рамки изучаемого случая. Методология расширенной гравитационной модели применима к иным двусторонним торговым отношениям, особенно в контекстах, где скрытые барьеры представляют собой основные ограничения для развития международной торговли.

В конечном счете исследование подтверждает, что преодоление невидимых барьеров в торговле является важнейшей стратегической задачей для максимизации выгод от международной экономической интеграции. Для российско-чадских отношений путь к реализации полного торгового потенциала лежит через скоординированные действия по всем направлениям, выявленным посредством применения расширенной гравитационной модели.