Задача моделирования коррелированных многомерных данных

Автор: Ширкунова К.С., Кокин И.В.

Рубрика: Естественные и технические науки

Статья в выпуске: 7 (16), 2018 года.

Бесплатный доступ

Данная статья посвящена рассмотрению задачи моделирования многомерных данных. Данные при этом являются коррелированными, следовательно, моделирование проводится с учетом вектора средних и ковариационной матрицы. Также смоделированные данные должны иметь аналогичное распределение. Анализ смоделированных данных проводится с помощью методов машинного обучения.

Машинное обучение, ковариационная матрица, печатные платы, моделирование данных

Короткий адрес: https://sciup.org/140263762

IDR: 140263762

Список литературы Задача моделирования коррелированных многомерных данных

Алексеева В.А. Использование методов машинного обучения в задачах бинарной классификации / В.А. Алексеева. - Automation of control Processes № 3 (41) 2015 С. 58-63
Биргер, И. А. Техническая диагностика / И. А. Биргер - М.: Машиностроение, 1978. - 240 с.
Жуков, Д.А. Задачи обеспечения эффективности машинного обучения при диагностике технических объектов / Д.А.Жуков, В.Н.Клячкин // Современные проблемы проектирования, производства и эксплуатации радиотехнических систем. - 2016. - № 1 (10). - С. 172-174.
Клячкин, В.Н. Применение методов машинного обучения при решении задач технической диагностики / В.Н.Клячкин, И.Н. Карпунина, Ю.Е.Кувайскова, А.С.Хорева // Научный вестник УВАУ ГА(И). - 2016. - Т. 8. - С. 158-161.
Кувайскова, Ю.Е. Прогнозирование состояния источника водоснабжения в целях обеспечения качества воды / Ю.Е. Кувайскова, Е.М. Булыжев, В.Н. Клячкин, Д.С. Бубырь // Справочник. Инженерный журнал с приложением. - 2016. - №5. - С.37-42

Статья научная