Задачи и методы анализа энергоэффективности экономики

Автор: Чайка Лариса Викторовна

Журнал: Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз @volnc-esc

Статья в выпуске: 2 т.11, 2018 года.

Бесплатный доступ

Повышение энергоэффективности производства и энергосбережение входит в число приоритетных задач развития экономики России и ее регионов. Проблемам энергоэффективности уделяется немало внимания в научных исследованиях взаимосвязей развития экономики и энергетики. С целью выбора методического инструментария для региональных исследований выполнен обзор научных публикаций по тематике анализа и оценивания энергоэффективности экономики. В результате обзора выделены актуальные исследовательские задачи: 1) выяснение тенденций и факторов изменений энергоэффективности выбранных объектов; 2) сравнение энергоэффективности однотипных объектов, определение причин различий и возможного потенциала роста; 3) выявление пространственно-временных свойств энергетических переменных и причинно-следственных взаимосвязей между энергопотреблением и экономическим ростом. В соответствии с выделенными исследовательскими задачами обобщены применяемые для их решения подходы и методы статистического анализа, оценивания и эконометрического моделирования. Практические выводы исследований, проводимых для разных стран в разные временные периоды, неоднозначны. В большей части применяемый аналитический инструментарий требует наличия подробной статистической базы данных энергетических и экономических показателей, специального программного обеспечения. Не все выделенные в этом обзоре задачи являются одинаково актуальными в региональных исследованиях. В свете реализации энергосберегающей политики России к первоочередным вопросам следует отнести анализ энергоэкономических трендов регионального развития и факторов, оказывающих наибольшее влияние на их формирование, с использованием методов декомпозиционного, регрессионного и граничного анализа. Межрегиональное сравнение методами кластерного и граничного анализа применимо для целей выяснения картины пространственной дифференциации энергоэффективности и тенденций ее временной трансформации. Наибольшего внимания заслуживают задачи комплексного эконометрического моделирования региональной экономики с детализацией зависимостей энергетических переменных для создания в каждом регионе России единой системы мониторинга, анализа и прогноза ключевых показателей развития.

Еще

Энергоэффективность экономики, энергоемкость, энергопотребление, анализ, эконометрическое моделирование

Короткий адрес: https://sciup.org/147110040

IDR: 147110040 | DOI: 10.15838/esc.2018.2.56.8

Список литературы Задачи и методы анализа энергоэффективности экономики

Кузовкин А.И. Прогноз энергоемкости ВВП России и развитых стран на 2020 г.//Проблемы прогнозирования. 2010. № 3. С. 144-148.
Орлов А.В., Юрлов Ф.Ф. Эконометрическое моделирование электроемкости промышленности России//Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы, управление производством. 2012. № 2. С. 129-133.
Управление энергоэффективностью в контексте новой климатической политики/Н.В. Пахомова, К.К. Рихтер, В.М. Жигалов, А.С. Малова//Экономика региона. 2017. Т.13. Вып.1. С. 183-195. DOI 10.17059/2017-1-17
Ратнер С.В. Факторы снижения энергоемкости экономики России//Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2014. № 25(262). С. 2-9.
Самарина В.П. Оценка энергоэффективности экономики России в сравнении с другими странами мира и направления ее повышения//АНИ: экономика и управление. 2016. Т. 5. № 3(16). С. 178-182.
Kepplinger D., Templ M., Upadhyaya S. Analysis of energy intensity in manufacturing industry using mixed-effects models. Energy, 2013, vol.59, pp. 754-763. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544213005768
Löschel А., Pothen F., Schymura M. Peeling the onion: Analyzing aggregate, national and sectoral energy intensity in the European Union. Energy Economics, 2015, vol.52, supplement1, pp.S63-S75. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988315002571?via%3Dihub
Башмаков И. А., Мышак А. Д. Факторный анализ эволюции российской энергоэффективности//Вопросы экономики. 2012. № 10. С.117-131.
Богачкова Л.Ю., Хуршудян Ш.Г. Декомпозиционный анализ динамики электропотребления и оценка индексов энергоэффективности регионов РФ//Современная экономика: проблемы и решения. 2016. № 1. С. 8-21 DOI: 10.17308/meps.2016.1/1347
Показатели энергоэффективности: основы формирования политики//Международное энергетическое агентство (IEA). 2014. 181 с. URL: https://www.iea.org/russian/publications
Su B., Ang B.W. Structural decomposition analysis applied to energy and emissions: Some methodological developments. Energy Economics, 2012, vol. 34, pp. 177-188. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988311002374?via%3Dihub
Voigt S., Cian E.D, Schymura M., Verdolini E. Energy intensity developments in 40 major economies: Structural change or technology improvement? Energy Economics, 2014, vol. 41, pp. 47-62. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988313002405
Zeng L., Xu M., Liang S., Zeng S., Zhang T. Revisiting drivers of energy intensity in China during 1997-2007: A structural decomposition analysis. Energy Policy, 2014, vol. 67, pp. 640-647. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S030142151301183X?via%3Dihub
Клименко В.В. Оценка оптимального энергопотребления России и ее федеральных округов с учетом природно-географических условий//Энергосбережение в зеркале промышленной политики. М.: Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации. 2012. С. 5-16. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/3017.pdf (дата обращения 11.09.2016)
Хуршудян Ш.Г. Типология регионов РФ по структуре ВРП как фактору энергоемкости экономики//Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3. Экономика. Экология. 2016. № 3(36). С. 66-78 DOI: 10.15688/jvolsu3.2016.3.7
Bampatsou C., Papadopoulos S., Zervas E. Technical efficiency of economic systems of EU-15 countries based on energy consumption. Energy Policy, 2013, vol. 55, pp. 426-434. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S030142151201066X?via%3Dihub
Bian Y., He P., Xu H. Estimation of potential energy saving and carbon dioxide emission reduction in China based on an extended non-radial DEA approach. Energy Policy, 2013, vol. 63, pp. 962-971. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301421513008550?via%3Dihub
Jebali E., Essid H., Khraief N. The analysis of energy efficiency of the Mediterranean countries: A two-stage double bootstrap DEA approach. Energy, 2017, vol. 134, pp. 991-1000. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544217310575?via%3Dihub
Zhou D.Q., Wua F., Zhou X., Zhou P. Output-specific energy efficiency assessment: A data envelopment analysis approach. Applied Energy, 2016, vol. 177, pp. 117-126. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261916306961?via%3Dihub
Zhou P., Ang B.W., Zhou D.Q. Measuring economy-wide energy efficiency performance: A parametric frontier approach. Applied Energy, 2012, vol. 90, issue 1, pp.196-200. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261911001243?via%3Dihub
Ahmed M., Azam M. Causal nexus between energy consumption and economic growth for high, middle and low income countries using frequency domain analysis. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016, vol. 60, pp. 653-678. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032115015579?via%3Dihub#! DOI: 10.1016/j.rser.2015.12.174
Baranzini A., Weber S., Bareit M., Mathys N.A. The causal relationship between energy use and economic growth in Switzerland. Energy Economics, 2013, vol. 36, pp. 464-470. Available at: http://www.sciencedirect. com/science/article/pii/S0140988313000935?via%3Dihub
Burakov D. Elasticity of Energy Intensity on a Regional Scale: An Empirical Study of International Trade Channel. International Journal of Energy Economics and Policy, 2016, vol. 6 (1), pp. 65-75. Available at: http://www.econjournals.com/index.php/ijeep/article/view/1565/1007
Costantini V., Martini Ch. The causality between energy consumption and economic growth: A multi-sectoral analysis using non-stationary cointegrated panel data. Energy Economics, 2010, vol.32, pp. 591-603. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988309001790/pdfft?md5=04d8cb1e76ffb0ba6606e10c3a33806f&pid=1-s2.0-S0140988309001790-main.pdf
Farhani S., Solarin S.A. Financial development and energy demand in the United States: New evidence from combined cointegration and asymmetric causality tests. Energy, 2017, vol.134, pp. 1029-1037. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544217311180?via%3Dihub
Li K., Lin B. The nonlinear impacts of industrial structure on China's energy intensity. Energy, 2014, vol. 69, pp. 258-265. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360544214002564?via%3Dihub
Miljkovic D., Dalbec N., Zhang L. Estimating dynamics of US demand for major fossil fuels. Energy Economics Volume, 2016, vol. 55, pp. 284-291. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988316300330?via%3Dihub
Narayan S. Predictability within the energy consumption-economic growth nexus: Some evidence from income and regional groups. Economic Modelling, 2016, vol.54, pp. 515-521. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264999316300062
Omay T., Hasanov M., Uçar N. Energy consumption and economic growth: Evidence from nonlinear panel cointegration and causality tests//Прикладная эконометрика. 2014. № 34 (2). С. 36-55.
Stern D.I., Enflo K. Causality between energy and output in the long-run. Energy Economics, 2013, vol. 39, pp.135-146. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988313000935?via%3Dihub
Streimikiene D., Kasperowicz R. Review of economic growth and energy consumption: A panel cointegration analysis for EU countries. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2016, vol.59, pp.1545-1549. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S136403211600071X?via%3Dihub
Cantore N., Calì M., Velde D.W.T. Does energy efficiency improve technological change and economic growth in developing countries? Energy Policy, 2016, vol. 92, 2016, pp. 279-285. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301421516300404?via%3Dihub
Показатели энергоэффективности: основы статистики//Международное энергетическое агентство (IEA). 2014. 408 с. URL: https://www.iea.org/russian/publications/(дата обращения 21.04.2017)
Нижегородцев Р.М., Горидько Н.П., Хакимов З.Р. Принципы построения эконометрических моделей в макроэкономике//Вестник ЮРГТУ(НПИ). 2011. № 2. С. 14-27.
Чайка Л.В. Тренды энергоэффективности регионального развития//Север и рынок: формирование экономического порядка. 2017. № 4. С. 159-169.
Li M.-J., Tao W.-Q. Review of methodologies and polices for evaluation of energy efficiency in high energy-consuming industry. Applied Energy, 2017, vol.187, pp.203-215. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0306261916316245?via%3Dihub
Подходы к оценке факторов производства и технологического развития национальных экономик: обзор мировой практики/М.Е. Мамонов, А.А. Пестова, Е.М. Сабельникова, А.Ю. Апокин//Проблемы прогнозирования. 2015. № 6. С. 45-57.
Малахов Д.И., Пильник Н.П. Методы оценки показателя эффективности в моделях стохастической производственной границы//Экономический журнал ВШЭ. 2013. № 4. С. 660-686.
Mardania A., Zavadskas E.K., Streimikienec D., Jusoha A., Khoshnoudia M. A comprehensive review of data envelopment analysis (DEA) approach in energy efficiency. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, vol.70, pp. 1298-1322. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364032116310875?via%3Dihub
Sueyoshi T., Yuana Y., Goto М. A literature study for DEA applied to energy and environment. Energy Economics, 2017, vol. 62, pp. 104-124. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988316303139
Ратнер С.В. Динамические задачи оценки эколого-экономической эффективности регионов на основе базовых моделей анализа среды функционирования//Управление большими системами. 2017. Вып. 67. С. 81-106. URL: http://www.mathnet.ru/php/archive.phtml?wshow=paper&jrnid=ubs&paperid=918&option_lang=rus (дата обращения 26.10.2017)
Smyth R., Narayan P.K. Applied econometrics and implications for energy economics research. Energy Economics, 2015, vol. 50, pp. 351-358. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988314001856?via%3Dihub
Ozturk I. A literature survey on energy-growth nexus. Energy Policy, 2010, vol. 38, issue 1, pp. 340-349. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0301421509007071#!
Григорьев Л.М., Курдин А.А. Экономический рост и спрос на энергию//Экономический журнал ВШЭ. 2013. № 3. С. 390-405.
Zhang J., Lawell C.-Y. C.L. The macroeconomic rebound effect in China. Energy Economics, 2017, vol. 67, pp. 202-212. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140988317302761?via%3Dihub

Еще

Статья научная