Запрещенные действия в области искусственного интеллекта в законодательстве Европейского союза
Автор: Шейкин А.Г.
Журнал: Правопорядок: история, теория, практика @legal-order
Рубрика: Информатизация в современном мире в уголовно-правовом и криминологическом аспектах
Статья в выпуске: 3 (42), 2024 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена исследованию норм закона Европейского союза об искусственном интеллекте в части неприемлемых рисков искусственного интеллекта. Обращается внимание на то, что основной идеей европейского подхода является поддержка развития заслуживающего доверия искусственного интеллекта, в связи с чем поставлен акцент на риск-ориентированный подход. Указывается, что неприемлемый риск является одним из уровней такого подхода, включающего также системы искусственного интеллекта с минимальным, ограниченным и высоким риском. Использование систем искусственного интеллекта неприемлемого риска относится к действиям, запрещенным законодательством Европейского союза, за исключением их применения в ряде обстоятельств, обозначенных в законе. Рассмотрены методы, воздействующие на подсознание; манипулятивные и вводящие в заблуждение методы; методы, использующие уязвимость человека или группы лиц; методы биометрической идентификации; прогностические методы, основанные на профилировании; методы определения эмоций. Проанализированы исключения, допускаемые законом в отношении систем искусственного интеллекта неприемлемого риска. Сделан вывод о том, что отсутствие в России широкого нормативно-правового регулирования искусственного интеллекта нельзя однозначно признать негативным фактором, так как законодатель имеет возможность проанализировать результаты правовых подходов к регулированию в зарубежных странах. Заключается, что в Российской Федерации отсутствует необходимость принятия закона, предметно посвященного искусственному интеллекту. Соответствующие нормы вполне могут быть имплементированы в действующее отраслевое законодательство.
Искусственный интеллект, закон европейского союза об искусственном интеллекте, правовое регулирование технологий искусственного интеллекта, сравнительное правоведение
Короткий адрес: https://sciup.org/14131469
IDR: 14131469 | DOI: 10.47475/2311-696X-2024-42-3-107-112
Список литературы Запрещенные действия в области искусственного интеллекта в законодательстве Европейского союза
- Бессонов А. А. Искусственный интеллект и математическая статистика в криминалистическом изучении преступлений. Москва: Проспект, 2021. 816 с. EDN: PNSDMT
- Побережная О. Е., Притульчик Е. И. Социально-правовая защита личного пространства граждан и системы социального рейтинга // Конституционно-правовые основы развития Республики Беларусь как социального государства в современных условиях: материалы междунар. науч.-практ. конф. (Минск, 3-4 октября 2019 г.). Минск: Белорусский государственный университет, 2019. С. 246-251. EDN: GMBMNV
- Гончаров В. В., Петренко Е. Г., Борисова А. А., Толмачёва Л. В., Дмитриева И. А. Система социального доверия (социального рейтинга) в КНР: проблемы и перспективы внедрения в Российской Федерации // Административное и муниципальное право. 2023. № 3. С. 78-91. DOI: 10.7256/2454-0595.2023.3.39983 EDN: TLCPOC
- Albarrak L., Metatla O., Roudaut A. Exploring the influence of subliminal stimulus type and peripheral angle on the priming effect // International Journal of Human - Computer Studies. 2021. Vol. 151. P. 1-17. DOI: 10.1016/j.ijhcs.2021.102631 EDN: XVNSLG
- Edwards L. The EU AI Act: a summary of its significance and scope // Artificial Intelligence (the EU AI Act). 2021. Vol. 1. 25 p.
- Hsu L., Chen Y. J. Neuromarketing, subliminal advertising, and hotel selection: An EEG study // Australasian Marketing Journal. 2020. Vol. 28, no. 4. P. 200-208.
- Neuwirth R. J. Prohibited artificial intelligence practices in the proposed EU artificial intelligence act (AIA) // Computer Law & Security Review. 2023. Vol. 48. P. 1-20. EDN: IPCTML
- Veale M., Zuiderveen Borgesius F. Demystifying the Draft EU Artificial Intelligence Act - Analysing the good, the bad, and the unclear elements of the proposed approach // Computer Law Review International. 2021. Vol. 22, no. 4. P. 97-112. EDN: JYZDNU