Журнальный табель о рангах: теория, методология, библиометрия

Бесплатный доступ

В статье представлены результаты наукометрического исследования публикационной активности и ранжирования журналов, зарегистрированных в РИНЦ по тематике «Экономика. Экономические науки». Выполненный анализ новой методики определения рейтинга журналов, предложенной РИНЦ, выявил ее серьезные недостатки. В статье сформулированы три главных критических замечания, обосновывающих некорректность результатов ранжирования журналов по данной методике. Одним из самых ее уязвимых элементов является ничем необоснованный выбор журналов при определении состава ядра РИНЦ, осуществленный некоей анонимной группой экспертов. Ситуация осложняется тем, что этот субъективный выбор приводит к дискриминации других журналов, цитируемость которых фиксируется в РИНЦ только в том случае, если статья цитируется в журнале, входящем в ядро. Неудовлетворительным является выбор библиометрических показателей, определяющий совокупный рейтинг журналов, и прежде всего это относится к показателю «длина текста статьи», который, строго говоря, не имеет никакого отношения к наукометрическим индикаторам. Нельзя назвать обоснованной и саму формулу определения совокупного рейтинга, веса библиометрических показателей в которой устанавливаются с помощью «подгонки» с ориентацией на некий экспертный рейтинг пятилетней давности. Приведенная в статье конструктивная критика сопровождается описанием альтернативного подхода, с устранением выявленных недостатков новой методики РИНЦ. Речь идет о принципиально ином способе выделения ядра журналов, в основе которого лежит замена субъективных оценок любых групп экспертов на формальные критерии, связанные с производством знания и его распространением в форме публикационной активности научных институтов РАН и ведущих университетов, выступающих в качестве учредителей экономических журналов. В статье представлен новый поход и к методике определения рейтинга журналов на основе применения MW-анализа (Multiway data analysis), являющегося обобщением факторного анализа применительно к многомерной матрице. В качестве итогов исследования предложен другой состав журналов, входящих в ядро, получивший название Ядро.RU, и представлен более обоснованный вариант ранжирования журналов, зарегистрированных в РИНЦ по тематике «Экономика. Экономические науки».

Еще

Журналы, цитируемость, импакт-фактор, индекс хирша, индекс херфиндаля, совокупный рейтинг, ранжирование, ядро ринц, ядро.кс, mw-анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/147242528

IDR: 147242528   |   DOI: 10.15838/esc.2023.6.90.10

Список литературы Журнальный табель о рангах: теория, методология, библиометрия

  • Адлер Р., Эвинг Дж., Тейлор П. (2011). Статистики цитирования // Игра в цыфирь, или как теперь оценивают труд ученого: сборник статей о библиометрике. М.: МЦНМО.
  • Алескеров Ф.Т., Бадгаева Д.Н., Писляков В.В., Стерлигов И.А., Швыдун С.В. (2016). 3начимость основных российских и международных экономических журналов: сетевой анализ // Журнал Новой экономической ассоциации. № 2 (30). С. 193–205.
  • Бураков Н., Бухвальд Е., Кольчугина А. (2019). Ранжирование субъектов Российской Федерации на основе регионального индекса экономического развития // Федерализм. № 3. С. 149–171.
  • Бураков Н., Рубинштейн А. (2020). Теоретические и прикладные аспекты измерения потенциалов экономического развития регионов России // Пространственная экономика. № 1. С. 24–50.
  • Бураков Н.А. (2021). Нематериальные активы и экономический рост в отрасли культуры // Вопросы теоретической экономики. № 4. С. 92–104.
  • Иванова Н.И. (2002). Национальные инновационные системы. М.: Наука.
  • Идеи и числа. Основания и критерии оценки результативности философских и социогуманитарных исследований (2016). М.: Прогресс-Традиция. 272 c.
  • Макаров В.Л., Клейнер Г.Б. (2007). Микроэкономика знаний. М.: Экономика.
  • Махлуп М. (1966). Производство и распространение знаний в США. М.: Прогресс.
  • Назаренко М.А. (2013). Наукометрические показатели рейтинга Российского индекса научного цитирования // Успехи современного естествознания. № 7. С. 178–180.
  • Рубинштейн А.Я., Слуцкин Л.Н. (2018). Multiway data analysis и ранжирование экономических журналов // Прикладная эконометрика. Т. 50. С. 90–113.
  • Рубинштейн А.Я. (2023). О наукометрических рейтингах и журнальной ВАКханалии // Экономический журнал ВШЭ. № 27 (2). С. 290–305.
  • Arrow K. (1962). The economic implications of learning by doing. The Review of Economic Studies, 29(3), 609–626.
  • Brin S., Page L. (1998). The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine. Computer Networks and ICDN Systems, 30, 107–117.
  • David P., Foray D. (1995). Accessing and expanding the science and technology knowledge base. STI Review, 16.
  • Foray D. (2006). The Economics of Knowledge. The MIT Press.
  • Foray D., Mairesse J. (1998). Innovations et Performances: Trois Experiences de Collaborations Interdisciplinaires. P.: Edition de l’EHESS.
  • Garfield Eu. (1955). Citation indexes for science. Science, 122(3159), 108–111.
  • Hayek F.A. (1945). The use of knowledge in society. The American Economic Review, 35(4), 519–530.
  • Kozyr-Kowalski (1967). Max Weber a Karol Marks. W-wa
  • Machlup F. (1962). The Production and Distribution of Knowledge in the United States. Princeton, N.J.: Princeton University Press.
  • Machlup F. (1984). The Economics of Information and Human Capital. Princeton, N.J.: Princeton University Press.
  • Maunoury J.-L. (1972). Economie du savoir Collection U. Published by Armand Colin.
  • Seglen P. (1997). Why the impact factor of journals should not be used for evaluating research. BMJ, 314(7079), 498–502.
  • Waltman L. (2016). A review of the literature on citation impact indicators. Journal of Informetrics, 10(2), 365–391.
Еще
Статья научная